- เจ้าหน้าที่สืบสวนของหน่วยงานสืบสวนความมั่นคงแห่งมาตุภูมิสหรัฐ ติดตามเด็กหญิงวัย 12 ปีชื่อ ‘Lucy’ จากวิดีโอการทารุณกรรมเด็กที่เผยแพร่บนดาร์กเว็บ และพบเบาะแสสำคัญจาก ลายอิฐบนผนังห้องนอน
- ตอนแรกทีมสืบสวนระบุได้ว่าเป็นพื้นที่ใน อเมริกาเหนือจากรูปแบบปลั๊กและเต้ารับไฟฟ้า แต่ยังไม่สามารถระบุตำแหน่งได้ และ คำขอความร่วมมือจาก Facebook ให้ช่วยค้นหาด้วยระบบจดจำใบหน้า ก็ถูกปฏิเสธ
- ต่อมาทีมวิเคราะห์ ลักษณะเฉพาะของโซฟาและอิฐตามภูมิภาค ในวิดีโอ เพื่อลดขอบเขตพื้นที่จำหน่าย และด้วยความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญด้านอิฐจึงระบุได้ว่าเป็นบ้านที่ใช้อิฐ ‘Flaming Alamo’
- จากเบาะแสนี้ พวกเขาพบบ้านที่มี ผู้กระทำผิดทางเพศที่มีประวัติอาชญากรรมอาศัยอยู่ และเจ้าหน้าที่ในพื้นที่ได้ช่วย Lucy ออกมา พร้อมจับกุมผู้ก่อเหตุซึ่งถูกตัดสิน จำคุกมากกว่า 70 ปี
- หลังจากนั้นเจ้าหน้าที่รายนี้ต้องทุกข์ทรมานจาก ผลกระทบทางจิตใจและการพึ่งพาแอลกอฮอล์ แต่ฟื้นตัวได้ด้วยความช่วยเหลือจากเพื่อนร่วมงาน และได้พบกับ Lucy อีกครั้งเมื่อเธอเติบโตเป็นผู้ใหญ่ พร้อมได้ยินคำว่า “เหมือนคำอธิษฐานได้รับคำตอบ”
การสืบสวนดาร์กเว็บและจุดเริ่มต้นของคดี Lucy
- Greg Squire สังกัดทีมเฉพาะทางด้านการระบุตัวสื่อแสวงหาประโยชน์ทางเพศจากเด็ก ภายใต้หน่วยงานสืบสวนความมั่นคงแห่งมาตุภูมิสหรัฐ และติดตามวิดีโอการทารุณกรรมที่เผยแพร่บนดาร์กเว็บ
- ดาร์กเว็บคือ เครือข่ายนิรนามที่เข้าถึงได้ผ่านซอฟต์แวร์เฉพาะเท่านั้น และผู้ก่อเหตุมักแก้ไขหรือตัดภาพเพื่อพยายามลบร่องรอย
- BBC World Service ติดตามการทำงานของ Squire และทีมสืบสวนในโปรตุเกส บราซิล และรัสเซียเป็นเวลา 5 ปี เพื่อแสดงให้เห็นว่า หัวใจสำคัญของการคลี่คลายคดีไม่ใช่เทคโนโลยีล้ำสมัย แต่คือการวิเคราะห์เบาะแสเล็กๆ อย่างละเอียด
- คดี Lucy เป็นหนึ่งในคดีแรกๆ ที่ Squire รับผิดชอบ และสร้างความสะเทือนใจอย่างมากในระดับส่วนตัว เพราะ เหยื่อมีอายุใกล้เคียงกับลูกสาวของเขาเอง
การค้นหาเบาะแสและการพบอิฐ
- จากการวิเคราะห์วิดีโอ ทีมสืบสวนคาดว่าเป็นพื้นที่ใน อเมริกาเหนือจากรูปแบบเต้ารับไฟฟ้า แต่ยังไม่ทราบตำแหน่งที่ชัดเจน
- มีการขอความร่วมมือจาก Facebook ให้ ค้นหาข้อมูลจากภาพถ่ายครอบครัว แต่ถูกปฏิเสธด้วยเหตุผลว่า “ไม่มีเครื่องมือ”
- ทีมวิเคราะห์สิ่งของทุกชิ้น เช่น ผ้าคลุมเตียง ตุ๊กตา เสื้อผ้า และโซฟา ของ Lucy และได้รายชื่อลูกค้าราว 40,000 คนจากเบาะแสว่า โซฟารุ่นดังกล่าวจำหน่ายเฉพาะบางพื้นที่
- หลังจากนั้นจึงหันไปให้ความสนใจกับ ผนังอิฐเปลือย ที่ปรากฏในวิดีโอ และติดต่อไปยัง Brick Industry Association
- ผู้เชี่ยวชาญด้านอิฐ John Harp เห็นภาพแล้วระบุได้ทันทีว่าเป็นอิฐ “Flaming Alamo”
- อิฐชนิดนี้เป็นผลิตภัณฑ์ที่ผลิตจากโรงงานในภาคตะวันตกเฉียงใต้ของสหรัฐ ตั้งแต่ช่วงปลายทศวรรษ 1960 ถึงกลางทศวรรษ 1980
การจำกัดพื้นที่และการระบุตัวผู้ต้องสงสัย
- Harp อธิบายว่า “อิฐมีน้ำหนักมาก จึงไม่ถูกขนส่งไปไกล” ทำให้ทีมสืบสวนจำกัดขอบเขตได้ว่าอยู่ ภายในรัศมี 100 ไมล์จากโรงงาน
- จากรายชื่อลูกค้าที่ซื้อโซฟา ทีมจึงตรวจสอบ โซเชียลมีเดีย ของผู้ที่อาศัยอยู่ในพื้นที่ดังกล่าว 40-50 คน
- พวกเขาพบภาพของผู้หญิงคนหนึ่งที่ถ่ายร่วมกับ Lucy บน Facebook แล้วจึงติดตามที่อยู่และข้อมูลของบุคคลที่เกี่ยวข้อง
- Harp ประเมินจากภายนอกบ้านว่า อาจใช้อิฐ Flaming Alamo และสุดท้ายก็ระบุที่อยู่เป้าหมายได้
- ผลการสืบสวนพบว่าในบ้านหลังดังกล่าวมี ผู้กระทำผิดทางเพศที่มีประวัติอาชญากรรมอาศัยอยู่ และเจ้าหน้าที่ในพื้นที่ได้เข้าจู่โจมพร้อมจับกุมผู้ก่อเหตุที่ ทารุณกรรม Lucy มานาน 6 ปี
- ผู้ก่อเหตุถูกตัดสิน จำคุกมากกว่า 70 ปี
เรื่องราวภายหลังของเจ้าหน้าที่สืบสวนและผู้เชี่ยวชาญ
- Harp ระบุว่าเขาเคย ดูแลเด็กอุปถัมภ์มากกว่า 150 คน จึงรู้สึกสะเทือนใจอย่างมากเมื่อทราบข่าวการช่วย Lucy ออกมาได้
- เขากล่าวว่า “สิ่งที่ทีมของ Squire ต้องเห็นในแต่ละวัน คือความเจ็บปวดที่มากกว่าสิ่งที่ผมเคยพบเจอหลายร้อยเท่า”
- หลังคดีนี้ Squire ต้องเผชิญกับ ภาวะหมดไฟทางใจและการพึ่งพาแอลกอฮอล์ และเข้ารับการรักษาตามคำแนะนำของเพื่อนร่วมงาน Pete Manning
- มีการยกคำพูดของเพื่อนร่วมงานที่น่าประทับใจว่า “งานที่มอบพลังให้คุณได้ ในเวลาเดียวกันก็อาจกำลังทำลายคุณอยู่”
การพบกับ Lucy อีกครั้ง
- Lucy เมื่อเติบโตเป็นผู้ใหญ่แล้ว ได้พบกับ Squire และบอกว่า “เหมือนคำอธิษฐานได้รับคำตอบ” พร้อมเผยว่าปัจจุบันเธอ ฟื้นตัวได้มากพอที่จะพูดถึงอดีตในสภาพแวดล้อมที่มั่นคงแล้ว
- Squire กล่าวว่า “ผมอยากบอก Lucy ในตอนนั้นที่กำลังรอความช่วยเหลือว่า ‘พวกเรากำลังไปหาแล้ว’”
- BBC ได้สอบถาม Facebook อีกครั้งว่าทำไมในตอนนั้นจึงไม่สามารถให้ความร่วมมือได้ และ Facebook ตอบว่าเป็นเพราะมีข้อจำกัดจาก กระบวนการทางกฎหมายและการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
1 ความคิดเห็น
ความเห็นจาก Hacker News
ถ้าฉันอ่านไม่ผิด ที่อยู่ที่พบตัวเด็กคือที่ที่ แฟนของแม่ อาศัยอยู่
ทีมสืบสวนระบุบ้านหลังนั้นได้จากความร่วมมือของผู้เชี่ยวชาญด้านอิฐและผู้ขายโซฟามือสอง แต่กลับเพิ่งมารู้ทีหลังว่าผู้ชายคนนั้นเป็น ผู้กระทำผิดทางเพศที่มีประวัติ
ตอนแรกฉันสับสน แต่ภายหลังถึงเข้าใจว่าความเชื่อมโยงนี้เกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อระบุบ้านได้แล้วเท่านั้น
ถ้าไม่มีใครค้นดูเอง ก็จะไม่เกิดอะไรขึ้น
บางคนถูกขึ้นทะเบียนจากความผิดลหุโทษธรรมดา จึงแทบไม่มีการติดตามดูแลจริง
ฉันเคยเดตกับ แม่เลี้ยงเดี่ยว มาตลอด และอดีตสามีหลายคนก็แย่มาก
เวลาผู้หญิงตกอยู่ใน ความสัมพันธ์แบบพึ่งพากันผิดปกติ ก็มักมองไม่เห็นว่าเกิดอะไรขึ้นกับลูกของตัวเอง
ตอนแรกมีแค่รูปไม่กี่รูปที่โพสต์บนอินเทอร์เน็ต ดังนั้นดูจากทะเบียนอย่างเดียวก็ไม่มีเบาะแสอะไร
มีเหตุผลที่ผู้ชมหลักของ คอนเทนต์ true crime คือผู้หญิง
ฉันสงสัยว่าปรากฏการณ์นี้เกิดขึ้นในวัฒนธรรมอื่นด้วยหรือเปล่า
ทีมสืบสวนพยายามใช้ระบบจดจำใบหน้าของ Facebook เพื่อตามหาตัวตน และไม่มีเหตุผลอะไรให้คาดหวังตั้งแต่แรกว่าเธอจะอยู่ในทะเบียน
ฉันเคยช่วยเหลือนักสืบสากลด้าน ICE (Internet Child Exploitation) ในด้านเทคนิค
คนเหล่านี้พอทำงานไปสัก 2 ปีก็มักจะมีอาการ PTSD กันแทบทุกคน
งบประมาณมีน้อยอย่างน่าเศร้า แต่พวกเขาคือฮีโร่ตัวจริง
นี่แหละคือหนึ่งในพื้นที่ที่ ศักยภาพของ AI สูงมาก
มันช่วยปกป้องคนจากภาพที่เลวร้ายอย่างยิ่งได้
ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง: ICE HERO program, Justice for Victims of Trafficking Act of 2015
ถ้าเป็นอย่างหลัง มันก็แทบจะเป็นเส้นทางไปสู่ รัฐสอดส่อง
เทคโนโลยีแบบนี้ต้องอยู่ภายใต้ การกำกับดูแลแบบประชาธิปไตย เท่านั้น
ถ้าสุดท้ายคดีนี้ถูกคลี่คลายด้วย ทักษะการสืบสวนแบบดั้งเดิม ก็แปลว่าไม่ได้จำเป็นต้องมีการ เจาะ E2E encryption หรือ client-side scanning แต่อย่างใด
ซึ่งต่างจากที่นักการเมืองพูดกัน
เรื่องแบบนี้ถูกบริโภคในฐานะ กลไกเชิงเรื่องเล่า ที่ทำให้สาธารณชนรู้สึกว่า ‘โลกปลอดภัยขึ้น’
ขณะเดียวกันก็ถูกใช้เป็นเครื่องมือกล่าวโทษ Facebook และโน้มน้าวว่าจำเป็นต้องมี ‘การควบคุมมากขึ้น’ กับ ‘backdoor’
สุดท้ายก็คือ การชี้นำความเห็นสาธารณะด้วยความกลัว
ทีมสืบสวน CSAM บางครั้งจะเผยแพร่เฉพาะภาพที่ปลอดภัยโดยสิ้นเชิง—เช่น กระเป๋า ถ้วยชา หรือลายวอลเปเปอร์—แล้วถามว่า “เคยเห็นสิ่งนี้ที่ไหนไหม?”
ข้อมูลในภาพช่วยระบุตัวเหยื่อได้มาก
อยากรู้ว่าถ้าจะเข้าร่วมต้องทำอย่างไร
งานแบบนี้ไม่ใช่สิ่งที่ใครก็ทำได้
วิธีสืบสวนแบบนี้ยอดเยี่ยมมาก แต่ฉันคิดว่าการ เปิดเผยวิธีการ ก็มีความเสี่ยง
เพราะอาจทำให้อาชญากรคนอื่นหลีกเลี่ยงความผิดพลาดแบบเดียวกันได้
สิ่งพวกนั้นไม่มี ‘แพตช์’ อะไรให้แก้ได้
ตัวอย่างคลาสสิกคือ กรณีโทรเลข Zimmermann
ประโยคที่ว่า “อุตสาหกรรมอิฐจะช่วยได้อย่างไร?” ทำให้ฉันประทับใจมาก
มันแสดงให้เห็นถึง ความงามของความร่วมมือที่ไม่คาดคิด
คดีนี้เหมือนจะแสดงให้เห็น ความตัดกันทางศีลธรรมระหว่าง Facebook กับอุตสาหกรรมอิฐ
ไม่ได้ทำ data mining ระดับประเทศ แค่ช่วยจากความทรงจำเท่านั้น
Facebook เองก็น่าจะช่วยได้คล้ายกันหากมีขั้นตอนทางกฎหมาย
แต่ถ้าเริ่มยอมให้มีข้อยกเว้นแบบนี้ ก็จะเกิด slippery slope
เหมือนเป็นบทเรียนแบบ Move slow, build things
เป็นฟังก์ชันที่มีประโยชน์สำหรับสถาปนิกหรือผู้รับเหมา
ถ้าดู Zillow หรือฐานข้อมูลภาษี คุณจะรู้ ปีที่บ้านถูกสร้าง
ทีมสืบสวนใช้วิธีถามผู้เชี่ยวชาญด้านอิฐว่า “บ้านนี้น่าจะใช้อิฐในยุคนั้นไหม?” เพื่อค่อย ๆ แคบขอบเขตลง
ทุกคนสามารถมีส่วนร่วมกับ แคมเปญ Stop Child Abuse ของ Europol ได้
อ้างอิง: เธรดที่เกี่ยวข้องก่อนหน้านี้
แม้จะไม่ได้ช่วยโดยตรงในคดีนี้ แต่ก็มีสาขาวิจัยที่เรียกว่า hotel recognition อยู่ด้วย
เพราะวิดีโอจำนวนมากถูกถ่ายในโรงแรม จึงมีการใช้ CNN เรียนรู้จาก อุปกรณ์ในห้องน้ำหรือลวดลายเครื่องนอน เพื่อระบุว่าเป็นโรงแรมไหน
ลิงก์นักวิจัยที่เกี่ยวข้อง: Google Scholar profile
และก็น่าจะเป็นไปได้ที่จะฝึกจากภาพภายในบ้านใน Zillow หรือเว็บอสังหาริมทรัพย์ เพื่อสร้าง โมเดลจดจำภายในบ้าน — เป็นแนวคิดประมาณ Clearview for bedrooms