Shaper - ทางเลือกแทน Metabase บน DuckDB สำหรับการแสดงผลข้อมูลและแชร์ได้ด้วย SQL

 (github.com/taleshape-com)
19 คะแนน โดย GN⁺ 2026-02-19 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • เป็นแพลตฟอร์มแดชบอร์ดข้อมูลโอเพนซอร์สบนพื้นฐาน DuckDB ที่สามารถเขียนการวิเคราะห์ทั้งหมดได้ด้วย SQL เท่านั้น
  • มีความสามารถด้าน Business Intelligence, Embedded Analytics, การสร้างรายงานอัตโนมัติ และรองรับ Self-Hosted
  • มีโครงสร้างที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา เช่น Git-based workflow, JWT-based row-level security และ การฝังแบบไม่ใช้ iframe ผ่าน React SDK
  • รองรับการสร้างรายงานในรูปแบบ PDF, PNG, CSV, Excel รวมถึง การแจ้งเตือนตามกำหนดเวลาและการแชร์ลิงก์ที่ป้องกันด้วยรหัสผ่าน
  • เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาต MPL-2.0 และสามารถทดลองใช้งานได้อย่างรวดเร็วด้วยการรัน Docker ทำให้เหมาะเป็นเครื่องมือ BI แบบเบาสำหรับสตาร์ทอัพและทีมข้อมูล

ภาพรวมของ Shaper

  • Shaper เป็นเครื่องมือ แสดงผลและแชร์ข้อมูลแบบเน้น SQL ที่ทำงานบน DuckDB
    • ผู้ใช้สามารถสร้าง แดชบอร์ดและกราฟ ได้ด้วย SQL query เพียงอย่างเดียว
    • ในตัวอย่าง query ใช้ date_trunc, count(), BARCHART_STACKED เป็นต้น เพื่อแสดงผลจำนวนเซสชันรายสัปดาห์
  • ให้บริการในรูปแบบ โอเพนซอร์ส และสามารถ โฮสต์เอง ได้
  • เอกสารอย่างเป็นทางการมีที่ taleshape.com/shaper/docs

ฟีเจอร์หลัก

  • Business Intelligence
    • ใช้แนวทาง SQL-First และมีโครงสร้างแบบ AI-Ready
    • รองรับการจัดการเวอร์ชันและการทำงานร่วมกันผ่าน Git-based workflow
    • สามารถ รัน query ข้ามหลายแหล่งข้อมูล ได้
  • Embedded Analytics
    • รองรับ white labeling และ สไตล์แบบกำหนดเอง
    • มี Row-level security บนพื้นฐาน JWT token
    • รองรับ การฝังแบบไม่ใช้ iframe ผ่าน JS และ React SDK
  • Automated Reporting
    • สร้างรายงานอัตโนมัติในรูปแบบ PDF, PNG, CSV, Excel
    • มีฟีเจอร์ การแจ้งเตือนตามกำหนดเวลาและการส่งรายงาน
    • แชร์ได้อย่างปลอดภัยผ่าน ลิงก์ที่ป้องกันด้วยรหัสผ่าน

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว (Quickstart)

  • สามารถรันได้ทันทีด้วยคำสั่ง Docker โดยไม่ต้องติดตั้ง
    • คำสั่ง: docker run --rm -it -p5454:5454 taleshape/shaper
    • เริ่มใช้งานได้โดยเปิด http://localhost:5454/new ในเบราว์เซอร์
  • มีเอกสาร Getting Started Guide และ Production Deployment Guide ให้ใช้งาน

การสนับสนุนและโฮสติ้ง

  • Shaper เป็น โอเพนซอร์สฟรีเต็มรูปแบบ
  • Taleshape มีบริการ managed hosting และ technical support แยกต่างหาก
    • ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ Plans and Pricing

สัญญาอนุญาตและองค์ประกอบทางเทคนิค

  • ใช้ Mozilla Public License 2.0 (MPL-2.0)
  • ภาษาหลักที่ใช้ประกอบด้วย Go (48.8%) , TypeScript (48.1%) , Python (1.0%) เป็นต้น

สรุป

  • Shaper เป็น เครื่องมือแดชบอร์ด BI ที่ใช้ SQL คล้ายกับ Metabase หรือ Superset โดยใช้ประโยชน์จาก ความเบาและความเร็วของ DuckDB
  • ด้วย โครงสร้างที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา, การปรับใช้ที่เรียบง่าย และ สัญญาอนุญาตโอเพนซอร์ส จึงเป็นทางเลือกที่เหมาะสำหรับ สตาร์ทอัพและทีมวิเคราะห์ข้อมูล

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2026-02-19
ความคิดเห็นจาก Hacker News

  • โปรเจกต์นี้เจ๋งมาก โดยเฉพาะฟีเจอร์ การสร้างรายงาน PDF ที่น่าประทับใจมาก
    ตอนนี้รู้สึกว่าผลิตภัณฑ์อะไรก็ตามที่ยังทำแดชบอร์ดเองดูเป็นเรื่องไม่ฉลาดไปแล้ว
    ลูกค้าองค์กรยังไงก็ต้องการให้มันรวมเข้ากับ ERP อยู่ดี
    ผมยืนยันมาตลอดว่าควรให้ การเชื่อมต่อ DB แบบอ่านอย่างเดียว เพื่อให้ลูกค้าสร้าง visualization ได้เอง
    แนวทางแบบนี้ควรกลายเป็นมาตรฐานตั้งแต่ 10 ปีก่อนแล้ว และในยุคที่ LLM แพร่หลายแบบทุกวันนี้ ความจำเป็นยิ่งมากขึ้น
    อย่าลืมว่าลูกค้าก็เป็นคนเหมือนกัน
    ไม่มีใครอยากมาคอยจัดการอีกบัญชีหนึ่ง
    การวิเคราะห์และการแจ้งเตือนควรเป็นแบบ push-based มีการส่งรายงานที่สร้างอัตโนมัติทางอีเมล และควรมีตัวเลือกให้ลูกค้าจัดแดชบอร์ดเองได้
    ค่าเริ่มต้นสำคัญก็จริง แต่ บริบท (context) ก็สำคัญเช่นกัน

    • เมื่อราว 30 ปีก่อน แนวทางแบบนั้นกลับเป็น มาตรฐาน เสียด้วยซ้ำ
      ตอนนั้น Crystal Reports ถูกใช้อย่างแพร่หลายและมักถูก bundle มากับซอฟต์แวร์
      เพียงแต่ตอนนั้นยังไม่มี คลังเก็บ SQL query ที่ใช้ร่วมกัน ถ้าไม่เข้าใจ data model ดี ก็จะเสียเวลา หรือไม่ก็ต้องไปขอจากเพื่อนร่วมงานโดยตรง
      หลังจากนั้นพอโดน SAP ซื้อไป ผมก็ไม่ได้ใช้อีกเลย
    • ราวปี 1999~2000 บริษัทที่ผมทำงานอยู่ก็ให้ผู้ใช้หลักมี สิทธิ์อ่าน หลังจากติดตั้ง SAP แล้ว ยกเว้นส่วน HR
      ด้วยเหตุนี้จึงมองเห็นกระบวนการทั้งองค์กรได้ในภาพเดียว และความเร็วในการทำงานร่วมกันระหว่างแผนกก็เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล
      ทุกวันนี้แทบไม่มีใครมีสิทธิ์แบบนี้แล้ว
    • ถ้าเป็นแอปองค์กรที่ซับซ้อน ผมคิดว่าการมี read-only replica เป็นสิ่งจำเป็น
      ลูกค้าสามารถใช้สิ่งนี้เพื่อทำรายงานแบบคัสตอม เก็บลง data warehouse รวมถึงงานแจ้งเตือน การตรวจสอบ และการปฏิบัติตามข้อกำหนดต่าง ๆ
      เพราะแบบนี้ผมจึงชอบแพตเทิร์นนี้มากกว่า embedded analytics UI แบบครึ่ง ๆ กลาง ๆ หรือ REST API ที่มีข้อจำกัด
      ลูกค้าระดับสูงสามารถจัดการ auth, modeling และ query ได้เอง
      ถ้ามี Data API อย่าง PostgREST, Hasura หรือ Microsoft DAB ให้เลือกด้วยก็จะดี
      ในยุคที่ AI agent กลายเป็นผู้บริโภคข้อมูลโดยตรง การเข้าถึงแบบอ่านโดยตรงเป็นสิ่งจำเป็น
      ผมมองว่ายุคของการคิดเงินหรือจำกัดการเข้าถึงข้อมูลลูกค้าได้จบไปแล้ว
    • ผมเห็นด้วยกับคำพูดที่ว่า “อุตสาหกรรมนี้หลงทางไปแล้ว” แต่ในแอปองค์กรส่วนใหญ่ ไม่ควรใช้ transactional DB เป็น data warehouse
      การทำงานแบบ push-based ควรใช้แค่เพื่อย้ายข้อมูลจากสภาพแวดล้อมแบบ transactional ไปยังสภาพแวดล้อมเชิงวิเคราะห์เท่านั้น
      ถ้าเป็นแค่รายงาน static แบบง่าย ๆ data warehouse ก็ถือว่าเกินจำเป็น
    • ในฐานะผู้พัฒนา Shaper ผมก็เห็นด้วยกับแนวทางที่เน้น การส่งรายงาน
      ผู้ใช้จำนวนมากใช้ Shaper เป็น UI สำหรับกรองข้อมูล แล้ว export เป็น PDF, PNG, CSV
      ตอนนี้เรากำลังพัฒนาฟีเจอร์ที่จะส่งไฟล์เหล่านี้อัตโนมัติในรูปแบบข้อความผ่านฟังก์ชัน task ของ Shaper

  • ผมสงสัยว่าผลิตภัณฑ์นี้เป็น ตัวแทนของ Metabase หรือเปล่า
    ผมใช้ Metabase เยอะมาก แต่ตัวนี้ให้ความรู้สึกต่างออกไปโดยสิ้นเชิง

    • พวกเราที่ Definite ได้แทนที่หลายบัญชีของ Metabase ไปแล้ว
      มันมี embedded lakehouse ที่สร้างบน DuckDB + DuckLake เลยเรียกได้ว่าเป็น “ตัวแทน Metabase ที่สร้างบน DuckDB”
      แนวคิดคือ embedded BI ที่ไม่ต้องซื้อและเชื่อม Snowflake, Fivetran หรือเครื่องมือ BI แยกต่างหาก
    • ในฐานะผู้พัฒนา Shaper ขออธิบายว่า Metabase เด่นด้าน self-service BI ที่แม้แต่ผู้ใช้ที่ไม่ใช่สายเทคนิคก็สร้างแดชบอร์ดได้ง่าย
      แต่ Shaper กำหนดทุกอย่างด้วย โค้ด SQL
      การตั้งค่าเรียบง่าย แต่สำหรับคนที่ชอบ workflow แบบยึด SQL เป็นศูนย์กลาง มันมีประสิทธิภาพมาก

  • งานดีมาก
    ตอนที่เคยเจอ Jorin ใน meetup มันยังเป็นแค่ไอเดียง่าย ๆ อยู่เลย พอเห็นว่าพัฒนาต่อเนื่องมาขนาดนี้ก็ทึ่งมาก

  • เป็นเครื่องมือที่ดี และ SQLPage ที่มีแนวทางคล้ายกันก็ควรถูกพูดถึงด้วย
    SQLPage เน้นการสร้าง UI และไม่ได้ใช้ DuckDB
    ส่วน Shaper เน้น งานวิเคราะห์และแดชบอร์ด ใช้ฟีเจอร์สร้าง PDF และใช้ DuckDB

  • Metabase ก็ รองรับ DuckDB ได้ดี เหมือนกัน
    ต้องขอบคุณ metabase_duckdb_driver ของ MotherDuck

  • ผมสงสัยว่าสามารถรันกระบวนการ query → สร้างรายงานแบบ standalone ได้ไหม
    ถ้าส่งออกเป็น HTML อย่างเดียวได้ หรือสามารถนำ React component ไปใช้ในโปรเจกต์ได้ตรง ๆ ก็คงดี
    ผมกำลังทำ ส่วนขยาย VSCode อยู่ เลยอยากอ้างอิงแนวทางนี้

  • เป็นไลเซนส์ MPL นี่เจ๋งมาก ขอบคุณ

  • ผมเคยใช้ DuckDB แต่เพิ่งเคยเห็น Shaper เลยสงสัยว่าเป็น เครื่องมือที่เอาไว้ทำอะไร
    ใน README ยังอธิบายละเอียดไม่พอ

    • ในฐานะผู้พัฒนา Shaper ขออธิบายว่า มันสามารถใช้ SQL อย่างเดียวเพื่อทำ visualization ของข้อมูลและสร้างแดชบอร์ดได้
      SQL จะรันบน DuckDB ดังนั้นจึงใช้ความสามารถทั้งหมดของ DuckDB ได้
      เป็น เครื่องมือแบบมินิมอล ที่เหมาะกับคนที่อยากทำงานแบบ code-based
      ใช้สร้างได้ทั้งแดชบอร์ดภายในและแดชบอร์ดแบบ embedded สำหรับลูกค้า

  • บริษัทของเราได้ integrate Shaper เพื่อใช้แทนแดชบอร์ด Metabase สำหรับลูกค้า
    ผมชอบความเรียบง่ายของมันมากจริง ๆ

  • ผมเองก็เคยทำอะไรคล้าย ๆ กัน แต่ล้มเลิกไปเพราะ ขนาดของ DuckDB
    แต่ดูเหมือนสุดท้ายก็ต้องใช้อยู่ดี