- ฝังเฟรมเวิร์ก PM ที่ผ่านการพิสูจน์แล้วไว้ใน AI workflow เพื่อรองรับการตัดสินใจด้านผลิตภัณฑ์อย่างเป็นระบบ ไม่ใช่แค่การสร้างเอกสาร
- เปิดซอร์สปลั๊กอินสำหรับ Claude Code/Cowork 8 ตัว, PM skills 65 รายการ และ chain workflow 36 แบบ
- ครอบคลุม8 โดเมนของงาน PM แบบครบวงจร ตั้งแต่ discovery, strategy, execution, market research, data analysis, GTM, marketing/growth ไปจนถึง utility
- สกิลจะถูกโหลดอัตโนมัติตามบริบทของบทสนทนา และคำสั่งจะเชื่อมหลายสกิลเข้าด้วยกันเพื่อรันกระบวนการแบบ end-to-end
- Skills: หน่วยพื้นฐานที่ให้ความรู้ เฟรมเวิร์ก และ workflow สำหรับงาน PM เฉพาะด้าน และสามารถบังคับเรียกใช้ได้
- Commands: กระบวนการเชิงคำสั่งที่เชื่อมหลายสกิลเข้าด้วยกันเพื่อรัน workflow ที่สมบูรณ์
- ตัวอย่าง:
/discover → ระดมไอเดีย → ดึงสมมติฐาน → จัดลำดับความสำคัญ → ออกแบบการทดลอง
- ปรับให้เหมาะกับ Claude Code และ Cowork แต่ไฟล์สกิลเป็นฟอร์แมตทั่วไป จึงใช้กับ AI assistant อื่นได้เช่นกัน
- องค์ประกอบปลั๊กอินหลัก
- pm-product-discovery: 13 สกิล เช่น การค้นหาไอเดีย การตรวจสอบสมมติฐาน การออกแบบการทดลอง และสคริปต์สัมภาษณ์
- pm-product-strategy: 12 สกิล เช่น วิสัยทัศน์ โมเดลธุรกิจ กลยุทธ์ราคา และการวิเคราะห์คู่แข่ง
- pm-execution: 15 สกิล เช่น PRD, OKR, roadmap, sprint, retrospective และ test scenario
- pm-market-research: 7 สกิล เช่น persona, segmentation, journey map, market sizing และการวิเคราะห์คู่แข่ง
- pm-data-analytics: 3 สกิล เช่น การสร้าง SQL, cohort analysis และการวิเคราะห์ A/B test
- pm-go-to-market: 6 สกิล เช่น กลยุทธ์เข้าสู่ตลาด, ICP, messaging, growth loop และ GTM motion
- pm-marketing-growth: 5 สกิล เช่น ไอเดียการตลาด, positioning, naming และ North Star Metric
- pm-toolkit: 4 สกิล เช่น การรีวิวเรซูเม่, NDA, นโยบายความเป็นส่วนตัว และการตรวจแก้เอกสาร
- คุณลักษณะทางเทคนิค
- แต่ละสกิลฝังหลักการของเฟรมเวิร์ก PM ที่ผ่านการพิสูจน์แล้ว
- Teresa Torres : Continuous Discovery Habits
- Marty Cagan : Inspired, Transformed, Empowered
- Alberto Savoia : กฎแห่งการทำให้ไอเดียไม่มีวันพัง, Pretotype It
- รวมเฟรมเวิร์กของ Dan Olsen, Roger L. Martin, Ash Maurya, Strategyzer, Christina Wodtke, Anthony W. Ulwick, Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz, Sean Ellis, Maja Voje และคนอื่น ๆ
- ออกแบบการไหลต่อเนื่องระหว่างคำสั่ง เพื่อเสนอขั้นตอนถัดไปหลังจบแต่ละคำสั่ง
- ไลเซนส์ MIT
2 ความคิดเห็น
แล้วเฟรมเวิร์กมากมายเหล่านั้นจะมีประโยชน์อะไรนักกันนะ ผมไม่คิดว่าบริษัทนับหมื่นที่ล้มเหลวไปจนถึงตอนนี้จะล้มเพราะไม่รู้เรื่องพวกนั้นหรอกนะ แต่ตอนเรียนรู้ก็ดูเหมือนจะเป็นประโยชน์ดีครับ เช่น การตรวจทานอย่างรวดเร็ว การเสนอแนะ เป็นต้น
ถ้าดูคำแนะนำของ repo นี้ จะมีการอธิบายสกิลภายใต้แต่ละปลั๊กอินด้วย PM Skills Marketplace: The AI Operating System for Better Product Decisions