Perplexity เปิดตัว Personal Computer
(perplexity.ai)- แตกต่างจากวิธีที่ OS แบบเดิมประมวลผลคำสั่ง AI OS จะประมวลผลเป้าหมาย (objectives)
- แม้ผู้ใช้จะไม่ได้สั่งรายละเอียด ระบบก็จะทำงานด้วยตัวเองเพื่อบรรลุเป้าหมาย
- Perplexity Computer และ Comet Assistant ทำงานร่วมกันในลักษณะ เปิดอยู่ตลอดเวลา
- คงสถานะการเชื่อมต่อกับ ไฟล์ แอปพลิเคชัน และเซสชัน ของผู้ใช้บนเครื่องอยู่เสมอ
- เป็น ดิจิทัลพร็อกซีถาวร (persistent digital proxy) ที่ทำงานแทนผู้ใช้ และ ควบคุมได้จากทุกอุปกรณ์ ทุกสถานที่
- เพื่อ ความปลอดภัยและการควบคุม งานที่มีความอ่อนไหวทั้งหมดจะต้องผ่าน ขั้นตอนการอนุมัติจากผู้ใช้
- ทุกการกระทำจะถูก บันทึก (log) และมี คิลสวิตช์ สำหรับหยุดการทำงานได้ทันทีเมื่อจำเป็น
บทความแนะนำอย่างเป็นทางการ : Everything is Computer
Everything is Computer
- เมื่อเดือนที่แล้ว Perplexity ได้ประกาศเปิดตัว Perplexity Computer
- หากมี AI Search ที่แม่นยำมาก การรวมความสามารถของโมเดลล้ำสมัย 20 แบบ และการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตแบบเอเจนต์ ก็หมายความว่า AI กำลังกลายเป็นคอมพิวเตอร์
- Personal Computer ขยายความสามารถนี้ออกไปอย่างครอบคลุม ทั้งสำหรับการใช้งานส่วนบุคคล องค์กร แพลตฟอร์มนักพัฒนา ไปจนถึงการวิเคราะห์การเงิน
Personal Computer
- ทำงานตลอด 24 ชั่วโมงบน Mac mini เฉพาะทาง และเชื่อมต่อกับแอปในเครื่องรวมถึงเซิร์ฟเวอร์ความปลอดภัยของ Perplexity
- ทำหน้าที่เป็น ดิจิทัลพร็อกซี แทนผู้ใช้ สามารถประสานทุกเครื่องมือ งาน และไฟล์ ได้จากทุกอุปกรณ์
- งานที่มีความอ่อนไหวต้องได้รับการอนุมัติ ทุกเซสชันมี audit trail แบบครบถ้วน และควบคุมได้ทันทีด้วยคิลสวิตช์
- กำลังรองรับผู้ใช้กลุ่มแรกเริ่ม และขณะนี้เปิด waitlist แล้ว
Computer for Enterprise
- วิธีที่มันทำงานให้คนคนหนึ่ง ใช้แบบเดียวกันได้กับองค์กร: ให้เหตุผลข้ามเครื่องมือ การกระทำตามบริบท และรักษาความต่อเนื่องของงาน
- จากการวัดผลเทียบกับเบนช์มาร์กขององค์กรอย่าง McKinsey, Harvard, MIT, BCG เป็นต้น บนคำถามมากกว่า 16,000 รายการ พบว่า ลดต้นทุนแรงงานได้ 1.6 ล้านดอลลาร์ และ ทำงานปริมาณเทียบเท่า 3.25 ปีให้เสร็จใน 4 สัปดาห์
- เชื่อมต่อโดยตรงกับแพลตฟอร์มหลายร้อยรายการ เช่น Snowflake, Salesforce, HubSpot ผ่าน App Connectors
- นักวิเคราะห์การเงินสามารถดูรายได้แยกตามอุตสาหกรรมจาก Snowflake ขณะเดียวกันทีมขายก็ดึงข้อมูล CRM และบริบทการแข่งขันมาใช้งานพร้อมกันได้
- Computer จะเขียนและรันคิวรี พร้อมส่งคืน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง
- สามารถเรียนรู้ ทักษะที่ปรับแต่งเฉพาะทีม (customized skills) ได้
- ร่วมงานกับ Computer ได้ภายใน Slack ทั้งใน DM หรือช่องทางที่แชร์ร่วมกัน: เขียนโค้ดด้วย Codex และ Claude, สร้างแดชบอร์ด โมเดลการเงิน งานนำเสนอ และรันเวิร์กโฟลว์การตั้งเวลาแบบอะซิงโครนัส
- พื้นฐานด้านความปลอดภัย: SOC 2 Type II, SAML SSO, audit logs และ security sandbox แยกตามแต่ละคิวรี
Comet Enterprise
- จากแนวคิดที่ว่างานส่วนใหญ่เกิดขึ้นในเบราว์เซอร์ Comet จึงเข้าใจบริบทข้ามแท็บและทำงานซ้ำ ๆ ให้อัตโนมัติ
- Comet Enterprise มอบเบราว์เซอร์แบบ AI-native ในสภาพแวดล้อมที่บริหารจัดการได้ โดยผู้ดูแลระบบสามารถกำหนดขอบเขตและวิธีการทำงานของผู้ช่วยได้
- อนุญาตเฉพาะการตอบคำถาม, อนุญาตการทำงานเชิงรุกในสภาพแวดล้อมความเสี่ยงต่ำ, และตรวจสอบ บันทึกการกระทำตามเซสชัน ได้
- รองรับการกระจายติดตั้งแบบศูนย์กลางผ่าน โครงสร้างพื้นฐาน MDM เดิม: ติดตั้ง Comet บนอุปกรณ์ทั่วทั้งองค์กร ใช้นโยบายเบราว์เซอร์ บล็อกโดเมนและส่วนขยาย และติดตามกิจกรรมด้วย telemetry ที่ส่งออกได้
- ยกระดับการป้องกันในระดับเบราว์เซอร์ผ่าน ความร่วมมือกับ CrowdStrike: มองเห็นส่วนขยายที่ติดตั้งอยู่ คะแนนความเสี่ยง และฟีเจอร์ป้องกันการป้อนข้อมูลสำคัญ
API แพลตฟอร์ม
- แพลตฟอร์มของ Perplexity ขยายเป็น API 4 ตัว ได้แก่ Search, Agent, Embeddings, Sandbox
- มอบ building blocks ชุดเดียวกับที่ใช้ขับเคลื่อน Computer ให้แก่นักพัฒนา เช่น เอาต์พุตที่มีการอ้างอิง, multi-model routing, และการเปลี่ยนผ่านจากการค้นหาไปสู่การลงมือทำ
- Search API: ค้นหาข้อมูลโดยมีหลักฐานรองรับ
- Agent API: มอบหมายงานหลายขั้นตอน
- Sandbox API: สภาพแวดล้อมแยกสำหรับรันโค้ด
- Embeddings: รองรับระบบค้นหาและจัดอันดับที่อิงความเกี่ยวข้องได้แข็งแรงยิ่งขึ้น
- เป็นแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์สำหรับผลิตภัณฑ์ที่ต้องการทั้งคำตอบที่แม่นยำและการลงมือทำที่เป็นประโยชน์ในระบบเดียวกัน
Premium Sources
- เปิดตัว Premium Sources ที่รวมผู้ให้บริการข้อมูลเฉพาะทางเข้ากับ Perplexity โดยตรง
- ขณะนี้เข้าถึงข้อมูลจาก Statista, CB Insights, PitchBook ได้แล้ว
- เป็น แหล่งข้อมูลแบบมีค่าใช้จ่าย ที่นิยมใช้ในการวิจัยตลาด การวิเคราะห์บริษัท และการตัดสินใจลงทุน ช่วยลดต้นทุนและความซับซ้อนในการเข้าถึง
- ระบบจะอ้างอิงแหล่งข้อมูลเหล่านี้ให้อัตโนมัติในคิวรีด้านวิจัย และลิงก์กลับไปยังแหล่งข้อมูลต้นทางโดยตรง
อัปเกรด Perplexity Finance
- 75% ของผู้ใช้ Perplexity ถามคำถามด้านการเงินทุกเดือน
- Perplexity Finance เป็น ชั้นข้อมูลและการวิเคราะห์ ภายใต้ Computer, Deep Research และ Search รวมถึงเป็นแดชบอร์ดเฉพาะสำหรับติดตามตลาดและข่าวสารแบบเรียลไทม์
- เข้าถึง เครื่องมือการเงินแบบเรียลไทม์มากกว่า 40 รายการ ที่ดึงมาจากแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือโดยตรง เช่น SEC filings, FactSet, S&P Global, Coinbase, LSEG, Quartr
- ไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติม ไม่ต้องมีไลเซนส์ หรือ API key
- ตัวเลขทั้งหมด ตรวจสอบย้อนกลับถึงแหล่งที่มาได้ครบถ้วน
- สามารถสร้างแดชบอร์ดแบบอินเทอร์แอ็กทีฟ โมเดล Excel และแอปพลิเคชันการเงินได้
- เมื่อเชื่อมบัญชีหลักทรัพย์ผ่าน Plaid จะได้รับการวิเคราะห์พอร์ตและข้อมูลเชิงลึกด้านความเสี่ยงจากสินทรัพย์ที่ถืออยู่จริง
- รองรับการดึงข้อมูลตลาดคาดการณ์จาก Polymarket โดยตรง
"Everything is Computer"
3 ความคิดเห็น
อันนี้ให้ความรู้สึกเหมือน OpenClaw เวอร์ชันของ Perplexity เลยนะ
ดูเหมือนว่าจะมีให้เฉพาะผู้ใช้แพ็กเกจ Max แต่กลับมีข้อความขึ้นชวนให้ผู้ใช้แพ็กเกจ Pro ที่ถูกกว่าลองใช้บ่อย ๆ แถมยังแสดงเด่นเต็มตาอยู่ในเมนูหลักด้วย เลยรู้สึกรำคาญมาก เหมือนจ่ายเงินแล้วก็ยังต้องมาดูโฆษณาอยู่ดี
ความคิดเห็นจาก Hacker News
แต่ดูเหมือนจะไม่มีหลักฐานข้อมูลจริงรองรับ และก็น่าสงสัยว่าการแค่คลิกลิงก์ถูกนับเป็น “แรงงาน” ด้วยหรือไม่
ภายใต้นิยามบางแบบ LLM อาจจะทำงาน 3.25 ปีให้เสร็จใน 4 สัปดาห์ได้จริงก็ได้
ตัวอย่างเช่น ถ้าการทำรายงานเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงนโยบายของทำเนียบขาวพร้อมแหล่งอ้างอิงและลิงก์ใช้เวลา 40 ชั่วโมง ที่อัตรา 100 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง ก็เท่ากับ 4,000 ดอลลาร์
ถ้างานแบบนี้เสร็จได้ใน 15 นาที เพียง 400 ครั้งก็คิดเป็นการประหยัด 1.6 ล้านดอลลาร์แล้ว
เช่น AI รับหน้าที่ทำสไลด์เด็ค 10 หน้าจากข้อมูลให้แทน
ไม่รู้ตัวเลขจริงเท่าไร แต่ก็ไม่ใช่แค่ระดับคลิกลิงก์อย่างเดียว
ถ้า AI เข้าใจ UI และสร้างรายงานสถานะให้อัตโนมัติได้ ก็น่าจะประหยัดได้ราว 2,000 ดอลลาร์ต่อปี
1.6 ล้านดอลลาร์อาจเกินจริง แต่ ระดับขนาด นั้นก็พอฟังขึ้นอยู่
คอมพิวเตอร์ก็ไม่ได้มีชีวิต และทุกวันนี้มือถือกับสมาร์ตวอตช์ก็ทำหน้าที่นั้นอยู่แล้ว
ถ้าแค่หมายถึง “อยู่ร่วมกัน” เดสก์ท็อปก็เข้าข่ายเหมือนกัน
กล่าวคือถูกวาดภาพให้ทำงานเหมือน ตัวแทนผู้ใช้ (agent) ที่ถ่ายทอดความตั้งใจและความชอบของผู้ใช้
มันดูเหมือนวิสัยทัศน์อนาคตที่ผสมแนวคิด MS Recall กับเอเจนต์เข้าด้วยกันเล็กน้อย
หรือก็คือแนวคิดของ เอเจนต์แบบต่อเนื่อง ที่เปิดตลอดเวลาและมีสิทธิ์เข้าถึงระดับ OS
ถ้า Perplexity เปิดตัวสิ่งนี้ได้สำเร็จ ก็น่าจะเห็นคลาสของ “AI computer” แบบคล้ายกันแพร่ไปยังบริษัทอื่นด้วย
การประกาศตัวเลขโดยไม่ทวนสอบก็มี ความเสี่ยงด้านชื่อเสียง สูง
และความพยายามจะนิยามคำใหม่ก็คงล้มเหลว เหมือน Gretchen ในหนัง Mean Girls ที่พยายามทำให้คำว่า “Fetch” ฮิต
บทความที่เกี่ยวข้อง: รายงานของ Fast Company
ถ้ากดปุ่มครั้งเดียวแล้วได้สไลด์หรือสรุป ก็คงไม่มีเหตุผลอะไรให้ต้องสั่งคนอื่นทำ
ถ้ามีการอัปเวอร์ชันอีกไม่กี่รอบ AI ก็น่าจะควบคุมคอมพิวเตอร์ของฉันแทบทั้งหมดแทนได้
ขอแค่บางครั้งช่วยกันมันไม่ให้โอนเงินออมของฉันไปให้เจ้าชายไนจีเรียก็พอ
ในกลุ่มเพื่อนฉันก็มีหลายคนที่สร้างระบบแบบนี้เอง ตลาดมีอยู่แน่นอน
Personal Computer เป็น อุปกรณ์เฉพาะสำหรับ Mac mini ที่ทำงานตลอด 24/7 และเชื่อมแอปในเครื่องเข้ากับเซิร์ฟเวอร์ของ Perplexity
อยากทำให้ MacBook Pro ในเครื่องของฉัน (M5 Max, 128GB) ใช้งานคอมพิวเตอร์ผ่าน Nemotron Super 3 ได้
สงสัยว่า Goose AI กำลังมุ่งไปในทิศทางนี้หรือเปล่า ตอนนี้ฉันเริ่มลงมือทำเองตั้งแต่เมื่อวาน
กล่าวคือเป็น OpenClaw เวอร์ชันของ Perplexity และทำงานแบบ คิดค่าบริการตามเครดิต
ถ้าไม่ได้จำกัดแค่ Mac mini ฉันก็อยากลองรันมันบน VPS ของตัวเองด้วย
เลยสงสัยว่ายังมีคนใช้อยู่ไหม ทำกำไรได้หรือยัง หรือถูก LLM พื้นฐาน กลบไปแล้ว
จุดประสงค์คือสกัดบัญชีคูปองผิดกฎหมาย แต่กลับมีการระงับบัญชีปกติที่ไม่มีบัตรเครดิตแบบสุ่มด้วย
ChatGPT กับ Claude ให้คุณภาพที่ดีกว่า
Perplexity ให้ความรู้สึกว่า คุณภาพเอาต์พุตต่ำกว่า เพราะมีการประมวลผลภายในอย่างการบีบอัดโทเคน
เข้าใจได้ว่าพวกเขาพยายามหาช่องทางใหม่ที่ไม่ยึดกับการเขียนโค้ด แต่ตำแหน่งในตลาดยังไม่ชัด
ถึงอย่างนั้น งานออกแบบก็ยอดเยี่ยม
แต่ละบริการก็ถูกเลือกตามภาพลักษณ์แบรนด์หรือฐานผู้ใช้ที่ต่างกัน
มักดำเนินการโดยคนสายวิจัยหรือ CEO ที่ความสามารถด้านการทำผลิตภัณฑ์ยังไม่พอ
สุดท้ายเลยดูเหมือนเป็น ธุรกิจภาพลวง ที่ไม่ได้โฟกัสว่าขายอะไร แต่โฟกัสว่าจะขายอย่างไร
AI นั้นล้ำจริง แต่ยิ่งห่อด้วยโฆษณาอารมณ์ยุค 80-90 มากเท่าไร ก็ยิ่งน่าดึงดูดน้อยลง
แถมระบบนี้ยังดูมี ช่องโหว่ด้านความปลอดภัย สูงด้วย
เพราะเทรนด์ดีไซน์มักแกว่งไปมาระหว่าง serif ↔ sans-serif เป็นระยะๆ อยู่แล้ว ก็อาจเป็นกระแสธรรมชาติก็ได้