OpenCode – เอเจนต์เขียนโค้ด AI โอเพนซอร์ส

 (opencode.ai)
3 คะแนน โดย GN⁺ 2026-03-21 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • เอเจนต์เขียนโค้ด AI แบบโอเพนซอร์ส ที่ช่วยสนับสนุนการเขียนโค้ดในเทอร์มินัล, IDE และสภาพแวดล้อมเดสก์ท็อป พร้อมให้บริการ แอปเดสก์ท็อปเบต้า สำหรับ macOS·Windows·Linux
  • เชื่อมต่อกับผู้ให้บริการโมเดลหลากหลาย เช่น Claude, GPT, Gemini และยังรวมถึง โมเดลฟรี
  • รองรับการทำงานร่วมกันและงานแบบขนานด้วย การโหลด LSP อัตโนมัติ, การรันหลายเซสชัน, การแชร์ลิงก์เซสชัน
  • โครงสร้างที่ขยายต่อได้ พร้อม การเชื่อมบัญชี GitHub·OpenAI, รองรับผู้ให้บริการ LLM มากกว่า 75 รายและโมเดลโลคัล
  • คงคุณภาพอย่างเสถียรด้วย การออกแบบที่เน้นความเป็นส่วนตัวโดยไม่เก็บข้อมูลโค้ดของผู้ใช้ และ ชุดโมเดลตรวจสอบ Zen

ฟีเจอร์หลัก

  • รองรับ LSP

    • โหลด Language Server Protocol (LSP) อัตโนมัติเพื่อเชื่อมกับ LLM

  • หลายเซสชัน

    • สามารถ รันเอเจนต์หลายตัวแบบขนาน ภายในโปรเจกต์เดียวกันได้

  • การแชร์เซสชัน

    • รองรับการทำงานร่วมกันเพื่อการอ้างอิงหรือดีบักผ่าน การแชร์ลิงก์เซสชัน

  • การเชื่อมบัญชี

    • ใช้บัญชี Copilot ได้ด้วย การล็อกอิน GitHub
    • ใช้บัญชี ChatGPT Plus หรือ Pro ได้ด้วย การล็อกอิน OpenAI

  • ความเข้ากันได้ของโมเดลและเอดิเตอร์

    • รองรับผู้ให้บริการ LLM มากกว่า 75 รายและโมเดลโลคัลผ่าน Models.dev
    • ใช้งานได้ในรูปแบบ อินเทอร์เฟซเทอร์มินัล, แอปเดสก์ท็อป, ส่วนขยาย IDE

โปรเจกต์และความปลอดภัย

  • มี ดาวมากกว่า 120,000 บน GitHub, ผู้มีส่วนร่วมมากกว่า 800 คน, คอมมิตมากกว่า 10,000 ครั้ง
  • ปัจจุบันมีนักพัฒนามากกว่า 5 ล้านคนต่อเดือน ใช้งาน
  • ไม่เก็บโค้ดหรือข้อมูลคอนเท็กซ์ของผู้ใช้
    • ออกแบบมาให้ทำงานได้อย่างปลอดภัยแม้ใน สภาพแวดล้อมที่อ่อนไหวต่อความเป็นส่วนตัว
    • ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ในเอกสาร privacy อย่างเป็นทางการ

  • Zenคือชุดโมเดล AI สำหรับเอเจนต์เขียนโค้ดที่ OpenCode ตรวจสอบและเบนช์มาร์กแล้ว

    • ลด ความไม่สอดคล้องของประสิทธิภาพ ระหว่างผู้ให้บริการหลายราย
    • ใช้เฉพาะ โมเดลที่ผ่านการตรวจสอบ เพื่อให้ได้คุณภาพที่สม่ำเสมอ
  • เมื่อมีการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ จะได้รับข่าวสารก่อนผ่าน รายชื่อรอสิทธิ์เข้าถึงล่วงหน้า

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2026-03-21
ความเห็นจาก Hacker News

  • OpenCode เป็น เอเจนต์โอเพนซอร์ส ตัวแรกที่ฉันใช้
    หลังจากลองใช้ Claude Code อยู่พักหนึ่งแล้วรู้สึกได้ถึงศักยภาพของ agentic coding ก็เลยใช้มันเป็นตัวหลัก
    แต่ ความเร็วในการปล่อยรีลีสและการควบคุมคุณภาพ ของทีมพัฒนานั้นเร็วเกินไปและไม่นิ่งมาก เพิ่ม ลบ แก้ฟีเจอร์กันโดยไม่มีการทดสอบหรือสรุปรายการเปลี่ยนแปลงให้ดีพอ เลยพังบ่อย
    โค้ดเบสก็ใหญ่และซับซ้อนเกินความจำเป็นเพราะเขียนด้วย TypeScript ทำให้ ประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร ต่ำ (ทั้งที่เป็น TUI แต่กิน RAM เกิน 1GB)
    UI ก็มีบั๊กเยอะ แถมฟีเจอร์มากเกินไปจนกลับทำให้ใช้งานยากและจำยาก

    • ด้านความปลอดภัยน่ากังวลยิ่งกว่า OpenCode มี นโยบายความปลอดภัยที่เปิดกว้าง เป็นค่าเริ่มต้น และมีโครงสร้างที่ดึงค่าตั้งค่าจากเว็บมาโหลดอัตโนมัติ
      มีเอกสารที่เกี่ยวข้อง(config precedence order) และ GitHub issue ที่ตั้งข้อกังวลเรื่อง ความเป็นไปได้ของช่องโหว่ RCE
    • ฉันเห็นปัญหาคล้ายกันใน OpenClaw ด้วย แม้จะคิดว่าการปล่อยของเร็วคือความได้เปรียบในการแข่งขัน แต่ก็ต้องแลกกับ เสถียรภาพระดับโปรดักชัน
    • แม้ชื่อจะบอกว่า “open” แต่มีรายงานว่าเกิด การส่งข้อมูลออก ค่อนข้างมาก และมี fork ของ RolandCode ที่ตัดส่วนนี้ออก
    • ผู้สร้างเองก็ยอมรับ บน X ว่าปล่อยโปรโตไทป์ออกมาง่ายเกินไป และบอกว่าจะลงทุนกับการจัดระเบียบและแก้ไขให้มากขึ้น
    • ปัญหาเหล่านี้น่าจะมีรากมาจาก แนวทางการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ และวัฒนธรรมการพัฒนาที่เน้น TypeScript

  • ทีม OpenCode ไม่พูดโอ้อวดแนว “coding is dead”
    พวกเขาดูมีท่าทีที่สมจริงและให้ความสำคัญกับ คุณภาพของโค้ด

    • อาจเป็นเพราะไม่ต้องเขียน OKR ที่สวนทางกันทุกไตรมาสก็ได้

  • ได้ยินมาว่าเป็นเอเจนต์ที่โดน Anthropic AI แบน แต่ฉันชอบ โครงสร้างแบบ sub-agent
    แต่ละเอเจนต์เลือกโมเดลได้ ทำให้ยืดหยุ่นดี เพียงแต่เสียดายที่ต้องใช้ Claude Code ในบางสถานการณ์

    • จริง ๆ ไม่ได้โดนแบน แค่ แพ็กเกจสมัคร Claude Code ใช้กับ OpenCode ไม่ได้ และต้องใช้แพ็กเกจ API เชิงพาณิชย์เท่านั้น
    • ถ้าใช้ Anthropic API โดยตรง ก็สามารถใช้ร่วมกับ OpenCode ได้
    • ถ้ามีเครื่อง AMD395+ ราคาราว $3000 ก็สร้างสภาพแวดล้อมพัฒนาแบบเปิดได้เกือบสมบูรณ์

  • ฉันชอบ OpenCode มาก และทำปลั๊กอินชื่อ prune กับ retrieve ขึ้นมาเอง
    prune จะสรุปบางข้อความในบทสนทนาแทนข้อความเดิม ส่วน retrieve จะดึงต้นฉบับกลับมาเมื่อจำเป็น
    ฉันทดสอบระหว่างทำ ไลฟ์วิดีโอพัฒนา และมันได้ผลดีจนรู้สึกเหมือนมี context window แบบไม่สิ้นสุด

    • น่าสนใจมาก แต่หาลิงก์ GitHub repository หรือแพ็กเกจใน package manager ไม่เจอ เลยสงสัยว่ามีเปิดเผยไว้ที่ไหนหรือเปล่า

  • ใช้แพ็กเกจ Go ราคา $10 กับ workflow ที่อิงตาม spec แล้วได้ประสิทธิภาพการทำงานน่าทึ่งมาก
    ฉันไม่ได้ใช้ Claude มา 2 เดือนแล้ว ใช้ sub-agent บน GPT 5.4 เพื่อทำแผนงานและรีวิวแบบอัตโนมัติ
    การสลับโมเดลใช้อย่างอิสระช่วยให้เรียนรู้ได้มาก และโมเดลฟรีอย่าง GLM กับ Kimi ก็ใช้ได้ดีกว่าที่คิด
    ถ้าฉันเป็น ผู้ถือหุ้นของแล็บฟรอนเทียร์ ก็คงกังวลว่ากำแพงป้องกันการเข้าสู่ตลาดของพวกเขากำลังต่ำลงเรื่อย ๆ

    • moat ที่แท้จริงคือบุคลากรที่สามารถวิจัย frontier model ได้โดยตรง ตราบใดที่ OpenCode ยังไม่สร้างโมเดลแบบนั้นเอง มันก็เป็นแค่ wrapper
    • อยากรู้เพิ่มว่าคัดเลือกและใช้งานโมเดลคุณภาพสูงตามเกณฑ์อะไร และมีแนวคิดเบื้องหลังอย่างไร

  • ฉันเป็นผู้ใช้ Pi.dev

    • ฉันก็เหมือนกัน Pi ทำงานได้ดีแม้จะมี system prompt ที่น้อยมาก ขณะที่พรอมป์ต์ของ OpenCode ยาวเกินไปและมีส่วนที่ใส่อารมณ์มากไป
      อยากเอาพรอมป์ต์ที่เรียบง่ายของ Pi มาใช้กับ OpenCode แต่ตอนนี้ทำไม่ได้ถ้าไม่มี custom fork
    • Pi เป็นโปรเจกต์ที่ยอดเยี่ยม และเป็นกรณีอ้างอิงที่ดีสำหรับการพัฒนา เอเจนต์แบบ lightweight
    • Pi เรียบง่ายและยืดหยุ่น ช่วงหลังฉันใช้มันใน GitLab CI เพื่อ สร้าง ChangeLog.md อัตโนมัติ แล้วพอจับคู่กับ Qwen 3.5 ก็ทำงานได้ดี
      สามารถรัน Pi แบบโปรแกรมเพื่อวิเคราะห์ commit และเก็บ context ที่จำเป็นได้ภายใน 600 วินาที จุดที่น่าประทับใจคือทำ automation แบบนี้ได้จริง
    • ถ้า OpenCode คือ Claude Code แบบโอเพนซอร์ส Pi ก็ให้ความรู้สึกใกล้กับ เอเจนต์เขียนโค้ดโอเพนซอร์ส มากกว่า

  • มี fork ของ OpenCode ที่ปรับแต่งมาสำหรับงาน data engineering ชื่อ Altimate Code

  • Claude Code สามารถรับรู้ ไฟล์ปัจจุบันและบรรทัดที่เลือกอยู่ ได้ทันทีแม้อยู่ใน VS Code terminal แต่ OpenCode ยังไปไม่ถึงระดับนั้น
    ในเอกสารบอกว่าทำได้ แต่ในการใช้งานจริงกลับรองรับอย่างจำกัดแค่ผ่าน ส่วนขยายเฉพาะและคีย์ลัดบางชุด เท่านั้น

  • ฉันไม่ได้ใช้ OpenCode สำหรับเขียนโค้ด แต่ใช้เป็น agent backend
    ถ้าใช้ร่วมกับ skills, FastAPI server, opencode go(minimax) ก็สร้าง ระบบที่ฉลาดและต้นทุนต่ำ ได้
    ถ้าใช้ claw ก็สามารถคุยผ่าน channel ได้ด้วย

  • ต้องการคำอธิบายที่ชัดเจนเรื่อง โหมดออฟไลน์และความเป็นส่วนตัว
    ดูจาก GitHub issues แล้วก็ยังรู้สึกไม่มั่นใจ อยากให้โค้ดไม่ออกไปจากเครื่องของฉัน

    • ดูการพูดคุยที่เกี่ยวข้องได้ใน issue นี้