_y – บริษัท AI ที่ขับเคลื่อนโดย AI เอเจนต์ 30 ตัว (MIT, รองรับ Ollama)

_y คือระบบที่จัด AI เอเจนต์ 30 ตัวออกเป็น 10 แผนก (การตลาด, ความเสี่ยง, การเงิน, วิศวกรรม ฯลฯ) ให้ทำการวิเคราะห์อย่างอิสระ แล้วเอเจนต์หัวหน้าสำนักเสนาธิการจะสรุปเป็นบรีฟรวม

[วิธีใช้งาน]

1. clone รีโพซิทอรี → npm install → npm run setup
   • setup จะตรวจจับฮาร์ดแวร์ (RAM/GPU) และสร้างโปรไฟล์โมเดลที่เหมาะสมที่สุดให้อัตโนมัติ
2. ติดตั้ง Ollama (ฟรี) หรือกรอกคีย์ API ของ OpenAI/Anthropic/Google
3. npm run dev → เข้า localhost:3000
4. ป้อน URL ที่ต้องการวิเคราะห์ แล้วเอเจนต์ทั้ง 30 ตัวจะเริ่มวิเคราะห์จากมุมมองของแต่ละแผนก
5. ดูผลการวิเคราะห์รายแผนกในแผงรายงาน → Counsely จะสรุปบรีฟแบบรวม

[เดโมสด] https://y-company-oss.vercel.app (สามารถทดลองโครงสร้างด้วยข้อมูลเดโมได้)

[วัตถุประสงค์]

• ปัญหา: พอรัน AI เอเจนต์หลายตัวพร้อมกัน จะมีแต่ log ในเทอร์มินัลไหลออกมาจนไม่รู้ว่าตอนนี้กำลังเกิดอะไรขึ้น (จริง ๆ แล้วผมไม่ใช่นักพัฒนาดั้งเดิม)
• วิธีแก้: สร้างชั้นการแสดงผลแบบภาพเพื่อให้เห็นงานของเอเจนต์แบบเรียลไทม์ และจัดโครงสร้างให้เหมือนผังองค์กร
• กลุ่มเป้าหมาย: เมื่อ CEO/ผู้ก่อตั้งบอกว่า "ช่วยวิเคราะห์ URL นี้ให้หน่อย" ก็จะมีคน 30 คนวิเคราะห์อย่างอิสระ → ได้รับรายงานสรุปรวม

[จุดเด่น]

• หลักการไบแซนไทน์: เอเจนต์ไม่โหวตหาฉันทามติระหว่างกัน ทำเพียงวิเคราะห์อิสระ → ตรวจสอบ → สรุปรวมเท่านั้น (ถ้าหาฉันทามติจะเอนเอียงไปทางคำตอบที่ออกมาก่อน)
• รองรับ LLM แบบผสม: สามารถกำหนดโมเดลต่างกันให้แต่ละแผนกได้ (เช่น Gemini 2.0 Flash → Claude Opus → Qwen3 32B แบบโลคัล)
• รันได้ที่ $0/เดือน: ใช้ Ollama (โลคัล LLM) + Supabase ฟรีเทียร์ ก็สามารถรันเอเจนต์ 30 ตัวได้
• การ bind เครื่องมือ: แต่ละเอเจนต์ใช้เครื่องมือได้ 15 อย่าง (เว็บเสิร์ช, ข้อมูลตลาด, ตรวจสอบ security header ฯลฯ)
• โอเพนซอร์ส: ใช้ไลเซนส์ MIT และเปิดเผยโค้ดทั้งหมด

[เทคสแตก] Next.js, TypeScript, Ollama, Supabase, Vercel

[ซอร์สโค้ด] https://github.com/antryu2b/_y

หากมีคำถามหรือข้อเสนอแนะ ยินดีต้อนรับครับ!!