RUNE-BOT - เอเจนต์ AI แบบโลคัลที่จดจำการทำงานของตัวเองและเรียนรู้ได้

เครื่องมือ AI มักทำผิดพลาดแบบเดิมซ้ำอีกในวันถัดไป

เรากำลังสร้างเอเจนต์ AI แบบโลคัลที่จดจำ เรียนรู้ และไม่ยึดติดกับโมเดลใดโมเดลหนึ่ง

ยิ่งใช้ก็ยิ่งเก่งขึ้น

• บันทึกทุกการรันเป็น episode และติดตามแพตเทิร์นความสำเร็จ/ความล้มเหลว
• งานที่ได้รับการอนุมัติซ้ำๆ จะถูกยกระดับเป็นการรันอัตโนมัติ (ย้อนกลับได้)
• ข้อมูลการเรียนรู้เป็นไฟล์ Markdown จึงเปิดดูและแก้ไขเองได้โดยตรง

งานซับซ้อนจะแบ่งย่อยให้เอง

• รันซับแทสก์ที่เป็นอิสระต่อกันแบบขนานใน worker pool
• เพิ่มแทสก์แบบไดนามิกระหว่างการทำงานตามผลการค้นคว้า
• เครื่องมืออ่านรันพร้อมกันได้สูงสุด 5 ตัว ส่วนเครื่องมือเขียนจะรันตามลำดับ

ไม่เลือกค่าย LLM

• รองรับผู้ให้บริการมากกว่า 130 ราย เช่น Claude, GPT, Gemini, Ollama บนพื้นฐาน LiteLLM
• สลับโมเดลได้ด้วย config เพียงบรรทัดเดียว

เครื่องมือ

• ค้นหา/เก็บข้อมูลเว็บ, เบราว์เซอร์แบบ headless (CDP), แก้ไขไฟล์, bash, git
• สำรวจ symbol ของโค้ด (tree-sitter), เชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ MCP, รับ/ส่งเสียง (STT/TTS)
• ใช้เอเจนต์ตัวเดียวกันได้บน TUI, Web UI, Telegram, Discord และ Slack

กลไกความปลอดภัย

• ตรวจจับแพตเทิร์นอันตรายมากกว่า 80 แบบ, เวิร์กโฟลว์การอนุมัติ, การออกแบบแบบ fail-closed

ข้อมูลทั้งหมดเก็บไว้ในเครื่อง (SQLite + Markdown + FAISS)
Python 3.13+, สัญญาอนุญาต MIT

ตัวอย่างการทำงานจริง

แค่ให้ประโยคเดียว ก็จะค้นหาเว็บ → ครอว์ลข้อมูล → สร้างไฟล์ให้เองอัตโนมัติ

❯ ช่วยรีเสิร์ชเรื่อง agent harness แล้วเขียนเอกสารให้หน่อย

┃ ⊕ web_search "agent harness" AI framework ✓
┃ ⊕ web_search harness-first development agents ✓
┃ ⊕ web_fetch langchain.com/anatomy-of-agent-harness ✓
┃ ⊕ web_fetch datadoghq.com/harness-first-agents ✓
┃ ⊕ web_fetch anthropic.com/effective-harnesses ✓
┃ ⊕ web_fetch openai.com/harness-engineering ✓
┃ ◆ file_write agent_harness_research.md ✓

✓ ใช้เครื่องมือ 11 รายการ · 3 นาที — รีเสิร์ช 4 เว็บไซต์ → รายงานสรุป 410 บรรทัด

GitHub: https://github.com/dybala-21/rune

ยังมีจุดที่ต้องปรับปรุงอีกมาก หากมีข้อเสนอแนะจะนำไปปรับใช้ครับ