Memradar - โอเพนซอร์สที่บอกได้ว่า AI ของฉันเป็นประเภทไหน (รองรับ Claude Code · Codex)

สวัสดีครับ/ค่ะ หลังจากใช้ Claude Code และ Codex มาหลายเดือน ก็เลยสงสัยว่า “เวลาเขียนโค้ดกับ AI ฉันเป็นนักพัฒนาแบบไหนกันนะ” จึงทำสิ่งนี้ขึ้นมา
แค่พิมพ์ npx memradar บรรทัดเดียว ระบบก็จะสแกนเซสชัน JSONL ใน ~/.claude และ ~/.codex ที่สะสมอยู่บนเครื่องพีซี แล้วเปิดแดชบอร์ดในเบราว์เซอร์ให้ดู ข้อมูลเซสชันจะไม่ถูกส่งออกนอกเครื่องพีซี
ฟีเจอร์หลักคือการแยกตัวชี้วัดที่ดึงมาจากล็อกเซสชันออกเป็น 3 แกน แล้วจัดประเภทเป็น 8 แบบ

แบบอ่าน vs แบบลงมือทำ — เน้นถาม·สำรวจ หรือเน้นรันโค้ด·แก้ไขโค้ด
แบบลึก vs แบบกว้าง — เจาะโปรเจ็กต์เดียวลึก ๆ หรือแตะหลายโปรเจ็กต์พร้อมกัน
แบบมาราธอน vs แบบสปรินต์ — มีไม่กี่เซสชันแต่ยาว หรือมีหลายเซสชันแต่สั้น
ดูสนุก ๆ คล้าย MBTI แต่เพราะอิงจากล็อกเซสชันจริง จึงค่อนข้างตรงทีเดียว นอกจากนี้ยังสามารถบันทึก Code Report สไตล์ Spotify Wrapped จำนวน 8 หน้าเป็นภาพได้ด้วย ยังมีฮีตแมปกิจกรรม กราฟช่วงเวลา เวิร์ดคลาวด์ เซสชันเบราว์เซอร์ และสถิติโทเค็น·ค่าใช้จ่ายรวมอยู่ด้วย
ถ้าเครื่องมือเดิม ๆ อย่าง ccusage, claude-code-usage-monitor เป็นต้น เน้นการติดตามโทเค็น·ค่าใช้จ่าย memradar จะโฟกัสไปที่การทบทวนว่า “ฉันกำลังทำงานร่วมกับ AI ในรูปแบบไหน” มากกว่า

วิธีใช้ : npx memradar (รันได้ทันทีโดยไม่ต้องติดตั้ง)
มีเวอร์ชันเว็บด้วย (memradar.vercel.app) แต่เนื่องจากขนาดล็อกและเรื่องความเป็นส่วนตัว จึงแนะนำให้รันผ่าน npm
ทำงานบน Node.js 18+ ตอนนี้รองรับ Provider คือ Claude Code และ Codex ส่วน Gemini CLI·Cursor·Copilot·Aider อยู่ในโรดแมป

บล็อก: https://radarlog.kr

ปัญหา·ข้อเสนอแนะ: https://github.com/on1659/memradar/issues
ลิขสิทธิ์แบบ MIT ลองใช้กันได้เลย และจะขอบคุณมากหากส่งฟีดแบ็กมาให้ โดยเฉพาะเกณฑ์การจัดประเภท 8 แบบ หรือมีตัวชี้วัดอะไรที่อยากให้ใส่ใน Code Report รวมถึงข้อเสนอ Provider เพิ่มเติมก็ยินดีรับฟัง สำหรับบั๊ก·ข้อเสนอฟีเจอร์ ฝากไว้ที่ GitHub Issues ได้ และถ้าเป็นความเห็นสั้น ๆ ก็ฝากไว้ในคอมเมนต์ของโพสต์นี้ได้เช่นกัน