โมเดล DeepSeek V4 Pro ลดราคาชั่วคราว 75% (api-docs.deepseek.com) 2 คะแนน โดย evolink 4 일 전 | 6 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp บทความที่เกี่ยวข้อง DeepSeek v4 10 คะแนน · 1 ความคิดเห็น · 5 일 전 เปิดตัว DeepSeek v4 6 คะแนน · 0 ความคิดเห็น · 5 일 전 สรุปการอ่านงานวิจัย DeepSeek-V4 - โนจองซอก 8 คะแนน · 3 ความคิดเห็น · 1 일 전 6 ความคิดเห็น cherrycoder 12 시간 전 ผู้ให้บริการ LLM มักมีแนวโน้มจะเก็บรวบรวมและนำข้อมูลจาก 'บริการสำหรับผู้บริโภค' ที่ผู้ใช้ทั่วไปใช้งานแบบฟรีหรือสมัครสมาชิก ไปใช้ฝึกและปรับปรุงโมเดลเป็นค่าเริ่มต้น ในทางกลับกัน ข้อมูลจาก API หรือบริการสำหรับองค์กรที่บริษัทหรือผู้พัฒนาจ่ายเงินใช้งาน ส่วนใหญ่จะได้รับการคุ้มครองผ่านสัญญาไม่ให้นำไปใช้ฝึกโมเดล ตรงนี้มีประเด็นสำคัญอย่างหนึ่งที่ต้องชี้ให้ชัด นั่นคือคำถามพื้นฐานว่า "ผลิตภัณฑ์แบบเสียเงินไม่ได้นำข้อมูลของฉันไปใช้ฝึกเลยจริงหรือ?" แม้บริการสำหรับองค์กรของ OpenAI จะระบุไว้ในสัญญาว่าไม่นำข้อมูลไปใช้ฝึกโมเดล แต่เราจะตรวจสอบ 'คำมั่นสัญญา' นั้นในเชิงเทคนิคได้อย่างไร และจะได้รับหลักประกันในทางกฎหมาย/สถาบันอย่างไร? ณ ตอนนี้ เราไม่สามารถเข้าไปเฝ้าดู pipeline การฝึกของ OpenAI ได้ด้วยตัวเอง ดังนั้นนี่จึงเป็นพื้นที่ที่ท้ายที่สุดแล้วต้องพึ่งพาจริยธรรมของผู้ให้บริการและเนื้อหาในสัญญาเป็นหลัก คำถามเดียวกันว่า "มีความเสี่ยงไหมที่ข้อมูลของฉันจะค่อย ๆ หลอมรวมเป็นความรู้ของโมเดล?" ไม่ได้เป็นปัญหาเฉพาะของ DeepSeek เท่านั้น และยังคงเป็นโจทย์ที่ไม่มีทางออกสมบูรณ์ เว้นแต่จะ 'ซื้อ' เงื่อนไขสัญญาที่ปลอดภัยกว่าตามงบประมาณและความจำเป็น (เช่น API, แผนองค์กร) หรือไม่ก็โฮสต์โมเดลเองเพื่อความสมบูรณ์พร้อมทางเทคนิค การพูดว่า "เป็น LLM จีนก็แปลว่าดูดข้อมูลส่วนตัวอัตโนมัติ" เป็นการพูดเกินจริง และความเสี่ยงเชิงโครงสร้างด้านการใช้ข้อมูลนั้น LLM ของสหรัฐฯ ก็ไม่ได้ต่างกันมาก สิ่งสำคัญคือการตรวจสอบประเภทของบริการและเงื่อนไขในสัญญาอย่างละเอียด เพื่อปกป้องข้อมูลของเรา ไม่ว่าจะด้วยการยอมจ่ายเงินหรือเลือกทางเลือกเชิงเทคนิค (เช่น โฮสต์เอง) minmax 3 일 전 ดูเหมือนว่าจะไม่มีอะไรอย่างแพ็กเกจสมัครสมาชิกแยกต่างหากนะ kaydash 3 일 전 มีความหมายไหม gorden 3 일 전 ข้อมูลส่วนบุคคลลด 75% jjpark78 23 시간 전 เฮ้อ... ช่างน่าอึ้งจริง ๆ ที่ใช้ตรรกะแบบว่า LLM จะมาขโมยข้อมูลส่วนตัวของฉัน... crawler 23 시간 전 ส่วนไหนที่คุณรู้สึกว่าเหลือเชื่อกันเหรอ
6 ความคิดเห็น
ผู้ให้บริการ LLM มักมีแนวโน้มจะเก็บรวบรวมและนำข้อมูลจาก 'บริการสำหรับผู้บริโภค' ที่ผู้ใช้ทั่วไปใช้งานแบบฟรีหรือสมัครสมาชิก ไปใช้ฝึกและปรับปรุงโมเดลเป็นค่าเริ่มต้น ในทางกลับกัน ข้อมูลจาก API หรือบริการสำหรับองค์กรที่บริษัทหรือผู้พัฒนาจ่ายเงินใช้งาน ส่วนใหญ่จะได้รับการคุ้มครองผ่านสัญญาไม่ให้นำไปใช้ฝึกโมเดล
ตรงนี้มีประเด็นสำคัญอย่างหนึ่งที่ต้องชี้ให้ชัด นั่นคือคำถามพื้นฐานว่า "ผลิตภัณฑ์แบบเสียเงินไม่ได้นำข้อมูลของฉันไปใช้ฝึกเลยจริงหรือ?"
แม้บริการสำหรับองค์กรของ OpenAI จะระบุไว้ในสัญญาว่าไม่นำข้อมูลไปใช้ฝึกโมเดล แต่เราจะตรวจสอบ 'คำมั่นสัญญา' นั้นในเชิงเทคนิคได้อย่างไร และจะได้รับหลักประกันในทางกฎหมาย/สถาบันอย่างไร? ณ ตอนนี้ เราไม่สามารถเข้าไปเฝ้าดู pipeline การฝึกของ OpenAI ได้ด้วยตัวเอง ดังนั้นนี่จึงเป็นพื้นที่ที่ท้ายที่สุดแล้วต้องพึ่งพาจริยธรรมของผู้ให้บริการและเนื้อหาในสัญญาเป็นหลัก
คำถามเดียวกันว่า "มีความเสี่ยงไหมที่ข้อมูลของฉันจะค่อย ๆ หลอมรวมเป็นความรู้ของโมเดล?" ไม่ได้เป็นปัญหาเฉพาะของ DeepSeek เท่านั้น และยังคงเป็นโจทย์ที่ไม่มีทางออกสมบูรณ์ เว้นแต่จะ 'ซื้อ' เงื่อนไขสัญญาที่ปลอดภัยกว่าตามงบประมาณและความจำเป็น (เช่น API, แผนองค์กร) หรือไม่ก็โฮสต์โมเดลเองเพื่อความสมบูรณ์พร้อมทางเทคนิค
การพูดว่า "เป็น LLM จีนก็แปลว่าดูดข้อมูลส่วนตัวอัตโนมัติ" เป็นการพูดเกินจริง และความเสี่ยงเชิงโครงสร้างด้านการใช้ข้อมูลนั้น LLM ของสหรัฐฯ ก็ไม่ได้ต่างกันมาก สิ่งสำคัญคือการตรวจสอบประเภทของบริการและเงื่อนไขในสัญญาอย่างละเอียด เพื่อปกป้องข้อมูลของเรา ไม่ว่าจะด้วยการยอมจ่ายเงินหรือเลือกทางเลือกเชิงเทคนิค (เช่น โฮสต์เอง)
ดูเหมือนว่าจะไม่มีอะไรอย่างแพ็กเกจสมัครสมาชิกแยกต่างหากนะ
มีความหมายไหม
ข้อมูลส่วนบุคคลลด 75%
เฮ้อ... ช่างน่าอึ้งจริง ๆ ที่ใช้ตรรกะแบบว่า LLM จะมาขโมยข้อมูลส่วนตัวของฉัน...
ส่วนไหนที่คุณรู้สึกว่าเหลือเชื่อกันเหรอ