- Uber ใช้งาน Claude Code และ Cursor เพิ่มขึ้นจนใช้งบ AI ทั้งหมดของปี 2026 หมดภายในเวลาเพียง 4 เดือน และการทดลองด้านประสิทธิภาพการทำงานก็นำไปสู่การทบทวนงบประมาณในทันที
- CTO ของ Uber เปิดเผยว่าค่าใช้จ่าย API รายเดือนต่อวิศวกรอยู่ที่ราว 500~2,000 ดอลลาร์ และ 95% ของวิศวกรใช้เครื่องมือ AI ทุกเดือน
- โค้ดที่ถูกคอมมิตใน Uber จำนวน 70% มีที่มาจาก AI แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI ได้กลายเป็นส่วนสำคัญของเวิร์กโฟลว์งานวิศวกรรมแล้ว
- Claude Code ถูกแจกสิทธิ์ให้ทีมวิศวกรรมในเดือนธันวาคม 2025 และหลังจากยืนยันความสามารถในการทำงานหลายขั้นตอนได้แล้ว การใช้งานก็เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าภายในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 ก่อนจะใช้งบประจำปีหมดทั้งหมดในเดือนเมษายน
- ขณะที่การใช้งาน Cursor เพิ่มขึ้นอย่างชะงักงัน Claude Code กลับกลายเป็นเครื่องมือหลัก และ Uber จึงต้องคำนวณค่าใช้จ่ายของเครื่องมือเขียนโค้ด AI ใหม่ภายใต้งบ R&D รายปีมูลค่า 3.4 พันล้านดอลลาร์
การขยายการใช้งานและการทบทวนงบประมาณ
- Uber มองเห็นคุณค่าของ Claude Code และ Cursor สูงมากจนแม้ต้นทุนจะพุ่งขึ้นอย่างรวดเร็ว วิศวกรก็แทบไม่สามารถหยุดใช้งานทั้งสองเครื่องมือได้
- สิทธิ์เข้าถึง Claude Code ถูกแจกให้ทีมวิศวกรรมในเดือนธันวาคม 2025 และเมื่อพิสูจน์ได้ว่ามีความสามารถในการทำงานหลายขั้นตอน การใช้งานก็เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าภายในเดือนกุมภาพันธ์ 2026
- เมื่อค่าใช้จ่ายในเดือนเมษายน 2026 ใช้งบ AI รายปีหมดทั้งหมด ฝ่ายบริหารจึงต้องเผชิญกับการตัดสินใจที่ไม่คาดคิด
- CTO ของ Uber ระบุว่าบริษัทต้องกลับไป “back to the drawing board” ในการจัดทำงบ AI ใหม่
การเปลี่ยนแปลงการใช้งานแยกตามเครื่องมือ
- Cursor เป็นอีกหนึ่งเครื่องมือหลักที่แข่งขันกันเพื่อการยอมรับใช้งาน แต่การเติบโตของการใช้งานกลับหยุดชะงัก
- Claude Code กลายเป็นเครื่องมือหลักในเวิร์กโฟลว์งานวิศวกรรม
- การนำมาใช้ซึ่งเริ่มต้นจากการทดลองด้านประสิทธิภาพการทำงานได้ขยายตัวอย่างรวดเร็ว จนการใช้เครื่องมือ AI ในงานวิศวกรรมภายในบริษัทเกิดขึ้นอย่างจริงจัง
ความหมายของแรงกดดันด้านต้นทุน
- การใช้งบเกินคาดของ Uber แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ AI ถูกมองว่ามีคุณค่าสูงเพียงใดต่อประสิทธิภาพงานวิศวกรรม
- บทบาทของเครื่องมือ AI ขยายใหญ่ขึ้นจนถึงระดับที่การจำกัดการเข้าถึงกลับถูกมองว่าเป็นการลดผลิตภาพเสียมากกว่า
- เมื่อมีนักพัฒนาจำนวนมากขึ้นนำ Claude Code มาใช้ บริษัทอื่นก็อาจกำลังเผชิญผลกระทบในลักษณะคล้ายกัน
- บริษัทซอฟต์แวร์จะต้องเผชิญแรงกดดันในการควบคุมต้นทุน ขณะเดียวกันก็ต้องรักษาความเร็วในการพัฒนาไว้
- หากเครื่องมือเพิ่มผลิตภาพสำหรับนักพัฒนามีคุณค่ามากจนวิศวกรใช้งบทั้งหมดหมดภายใน 4 เดือน ข้อสรุปก็คือปัญหาไม่ได้อยู่ที่ตัวเครื่องมือ แต่อยู่ที่การตั้งงบซึ่งเร็วเกินไปกว่าจะคาดการณ์เส้นโค้งการยอมรับใช้งานได้
ยังไม่มีความคิดเห็น