การสูญเสียทักษะ

• เซ็นเซอร์เตือนออกนอกเลน ของ Toyota Sienna ปี 2025 จะทำให้พวงมาลัยสั่นเมื่อรถเริ่มออกนอกเลนโดยไม่เปิดไฟเลี้ยว และถ้าออกนอกเลนมากขึ้นก็จะหมุนพวงมาลัยเพื่อดึงรถกลับ
• ฟังก์ชันช่วยเหลือนี้ดูเหมือนเป็นอุปกรณ์ที่ช่วยให้สังเกตอันตรายได้ แต่หลังใช้ไปนาน ๆ กลับทำให้นิสัยการรักษารถให้อยู่กึ่งกลางเลนอ่อนลง และรถแกว่งอยู่ในเลนมากขึ้น
• เมื่อต้องขับรถธรรมดาอย่าง Subaru ปี 2016 ก็เจอจังหวะเฉียดฉิวและการออกนอกเลนในช่วงปีที่ผ่านมา มากกว่าตลอดเวลากว่า 20 ปีของการขับรถก่อนหน้านั้น และช่วงนี้กำลังฝึก การรักษารถให้อยู่กึ่งกลางเลน กับการจดจ่ออีกครั้ง
• ประสบการณ์นี้เชื่อมโยงไปถึง เครื่องมือ AI เชิงกำเนิด ด้วย เพราะเมื่อเครื่องมือที่ควรช่วยคิดกลับเข้ามาตัดสินใจแทน โอกาสที่จะผลักดันตัวเอง ฝึกฝน ขัดเกลา และแสดงออกซึ่งทักษะที่ได้มาอย่างยากลำบากก็จะลดลง
• Paul Graham เขียนไว้ในคำนำของ On Lisp ว่าการเขียนมีความสำคัญต่อการทำให้ความคิดกระจ่าง และ Learn Python the Hard Way ก็กำหนดให้พิมพ์ตัวอย่างโค้ดด้วยตัวเองเพื่อการเรียนรู้

---

ฟีเจอร์ช่วยขับกับการเสื่อมถอยของทักษะ

• เซ็นเซอร์เตือนออกนอกเลน ของ Toyota Sienna ปี 2025 จะทำให้พวงมาลัยสั่นเมื่อเริ่มออกนอกเลนโดยไม่เปิดไฟเลี้ยว และหากเบี่ยงออกไปมากขึ้นก็จะหมุนพวงมาลัยเพื่อดึงรถกลับ
• ฟีเจอร์นี้ดูเหมือนเป็นอุปกรณ์ที่ช่วยให้รับรู้อันตราย แต่ในความเป็นจริงกลับให้ผลตรงกันข้าม คือทำให้นิสัยการประคองรถให้อยู่ในเลนอ่อนลง
• สามารถปิดฟังก์ชันนี้ได้ และตอนนี้ก็ปิดอยู่ แต่หลังจากใช้งานมานานพอ ก็รู้สึกว่ารถแกว่งในเลนมากขึ้น
• ยังขับรถ “ธรรมดา” อย่าง Subaru ปี 2016 บ่อย ๆ ด้วย และในช่วงปีที่ผ่านมาเจอจังหวะเฉียดฉิวกับการออกนอกเลนมากกว่าตลอดเวลากว่า 20 ปีของการขับรถก่อนหน้านั้น
• แทนที่จะรักษารถให้อยู่กึ่งกลางเลนอย่างสม่ำเสมอ กลับคุ้นชินกับการเด้งไปมาระหว่างขอบเลนทั้งสองฝั่ง ส่งผลให้กลายเป็นคนขับที่ปลอดภัยน้อยลงทั้งต่อตัวเอง ครอบครัว และผู้ใช้ทางด่วนคนอื่น ๆ
• ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา กำลังพยายามเรียนรู้ใหม่เรื่องการรักษารถให้อยู่กึ่งกลางเลน การตั้งสมาธิ การลดสิ่งรบกวน และตำแหน่งการวางมือที่ถูกต้อง
• การเรียนรู้ใหม่นั้นช้า แต่ก็ตั้งใจแล้วว่าจะไม่ใช้ฟีเจอร์แบบนี้อีก

ปัญหาของเครื่องมือ AI เชิงกำเนิดกับการเรียนรู้

• ประสบการณ์กับระบบช่วยออกนอกเลนนี้เชื่อมโยงกับ เครื่องมือ AI เชิงกำเนิด ได้เช่นกัน
• ทักษะก็เหมือนกล้ามเนื้อ เติบโตจากความสม่ำเสมอ ความยาก และการเพิ่มภาระทีละน้อย และจะฝ่อลงเมื่อไม่ได้ใช้
• เมื่อเครื่องมือที่ “ช่วย” คิดกลับเข้ามาตัดสินใจแทน โอกาสที่จะผลักดันตัวเอง เผชิญความยากลำบาก และฝึกฝน ขัดเกลา รวมถึงแสดงออกซึ่งทักษะที่ได้มาอย่างยากเย็นก็จะลดลง
• ในคำนำของ On Lisp Paul Graham เขียนว่า “ไม่มีอะไรดีไปกว่าการลองเขียนมันออกมา หากต้องการทำให้ความคิดชัดเจน”
• หากเราสละโอกาสที่จะทำให้ความคิดของตัวเองกระจ่าง ก็จะสูญเสียทักษะที่ทำให้เราสามารถแก้ปัญหาได้
• Learn Python the Hard Way กำหนดให้พิมพ์ตัวอย่างโค้ดทั้งหมดด้วยตัวเอง และห้ามคัดลอกวาง
• กระบวนการพิมพ์โค้ดด้วยตัวเองนั้นคือการเรียนรู้ในตัวมันเอง และสำคัญพอ ๆ กับการอ่านหรือการให้เหตุผล
• บทสรุปคือ “จงปล่อยให้ความพยายามของเราปรากฏอยู่ในผลงาน” โดยเน้นกระบวนการลงมือทำด้วยตัวเองมากกว่าใช้เครื่องมือมาทำแทนทักษะ

[GN⁺]

ความคิดเห็นจาก Lobste.rs

• ไม่ได้คัดค้านว่าการรักษาทักษะการขับรถไว้อย่างมีสตินั้นเป็นเรื่องดี แต่ระบบช่วยประคองรถให้อยู่ในเลน (LKA) ดูเหมือนจะช่วยลดอุบัติเหตุลงได้ราวหนึ่งในห้า
  รถยนต์เป็นสิ่งที่อันตรายเกินไป ดังนั้นหากจะลดโทษของมันลง ก็ต้องอาศัยทั้งวิจารณญาณของมนุษย์และเครื่องมืออัตโนมัติ

• เป็นคนขับ Toyota/Lexus ในสถานการณ์คล้ายกัน โชคดีที่ยังได้ขับรถเก่าที่ไม่มีระบบช่วยประคองเลนอยู่บ่อย ๆ เลยยังไม่สูญเสียความรู้สึกของการขับอย่างระมัดระวังไปทั้งหมด
  แต่ตอนที่ช่วงฤดูหนาวหลายเดือนขับแต่รถรุ่นใหม่ที่มีระบบช่วยประคองเลนเป็นหลัก ก็ชัดเจนเลยว่าตัวเองพึ่งพาฟังก์ชันที่ใช้ความใส่ใจน้อยลงมากขึ้น และต้องกลับมาฝึกใหม่
  สงสัยเหมือนกันว่าวันหนึ่งระบบช่วยประคองเลนหรือการขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบจะกลายเป็นเรื่องแพร่หลายมากจนสภาพที่ขับรถเองไม่ได้หากไม่มีสิ่งเหล่านี้ เพราะขาดทักษะหรือเพราะกรอบกฎหมาย จะกลายเป็นมาตรฐานหรือไม่

  • ขับรถเกียร์ธรรมดาไม่เป็น ไม่เคยมีด้วย แม้จะมีเพื่อนหลายคนที่ชอบเกียร์ธรรมดาแบบจริงจังก็ตาม
    รถคันนี้มีไฟหน้าอัตโนมัติ เลยแทบไม่มีความทรงจำว่าต้องเปิดเอง แม้ว่าถ้าจำเป็นก็ยังเปิดได้ พอขับรถแฟนก็ต้องจำให้ได้ว่าต้องเปิดและปิดไฟหน้า
    รถของผมจะล็อกประตูอัตโนมัติเมื่อออกจากโหมดจอด และปลดล็อกอัตโนมัติเมื่อเข้าโหมดจอด เลยได้เรียนรู้ว่าถ้าจะให้คนขึ้นรถต้องเข้าโหมดจอดหรือกดปุ่มปลดล็อกตรงประตู
    มีระบบช่วยประคองเลนด้วย แต่ผมใช้มันเหมือนเกมว่าตัวเองจะขับได้นานแค่ไหนโดยไม่ให้ระบบนี้ทำงานมากที่สุด แฟนผมเกลียดการขับรถผมมากเพราะฟีเจอร์อำนวยความสะดวกพวกนี้ แต่ผมชินไปแล้ว
    ในทางกลับกัน ผมไม่ได้ชอบการขับรถเป็นพิเศษ ไม่ได้เกลียด แต่มันก็ไม่ถึงขั้นรัก
    ส่วนการเขียนโปรแกรมนั้น ผมรักทักษะนี้ในตัวมันเอง เลยปฏิเสธการเขียนโปรแกรมด้วย LLM และเพราะผมเคารพทักษะของคนอื่น ๆ อย่างศิลปิน นักดนตรี นักเขียนด้วย จึงไม่ใช้ LLM กับงานใดเลย
    แต่ก็มีเพื่อนอีกคนที่เกลียดการใช้ LLM กับงานเชิงเทคนิคอย่างหนักมาก แต่กลับยินดีใช้กับงานศิลปะ

• เคยเขียนเรื่องที่คล้ายกันมากไว้ใน Your Brain on GPS เพียงแต่ในกรณีเปรียบเทียบนั้น ผมสงสัยว่ามีคนมากแค่ไหนที่จะมองว่านี่เป็นความสูญเสีย

  • ถ้าไม่ใช่พื้นที่ที่ไปบ่อย ผมว่ามันยากมากที่จะฝึกความสามารถนั้นให้เกิดขึ้น ในละแวกบ้านตัวเอง ผมตั้งใจขับไปตามโซนสุ่มเพื่อฝึกให้ดีขึ้น
    เพราะแบบนั้นผมเลยคิดว่าการรับรู้ทิศทางของตัวเองค่อนข้างดี แต่คู่ของผมแทบกลับบ้านไม่ได้เลยถ้าไม่มีโทรศัพท์

• พื้นที่ที่รู้สึกถึงปรากฏการณ์นี้ได้มากที่สุดคือการเขียน ลายมือ และการสะกดคำ

• เรื่องแบบนี้เกิดขึ้นกับทักษะมากมาย ถ้าไม่มีเครื่องคิดเลข เราอาจคิดเลขในใจได้เก่งกว่านี้ ถ้าไม่มี GPS เราอาจหาทางได้เก่งกว่านี้ ถ้าไม่มีรถยนต์ เราอาจเคลื่อนที่ได้เก่งกว่านี้ ถ้าไม่มีการจดบันทึก เราอาจจำได้ดีกว่านี้
  พวกเราในฐานะส่วนรวม ได้ยอมรับเทคโนโลยีที่มอบความสามารถเหนือมนุษย์ในบางด้านอย่างค่อยเป็นค่อยไปและแทบไม่รู้ตัวตลอดช่วงเวลายาวนาน และในกระบวนการนั้น ความสามารถตามธรรมชาติก็หดตัวลง
  ในบางกรณีอาจมองได้ว่าเป็นข้อตกลงแบบฟาวสต์

  • ไม่ได้คัดค้านนะ แต่ก็มองผ่านกรอบคิดเรื่องจิตใจที่ขยายออกไปของ Andy Clark ได้เหมือนกัน