AI Slop กำลังฆ่าคอมมูนิตี้ออนไลน์
(rmoff.net)- AI Slop คือการยัดเยียดผลงานที่ AI สร้างขึ้นแบบใช้แรงน้อยให้กับคนที่ไม่ได้ต้องการมัน ซึ่งต่อให้ทำด้วยเจตนาดี ก็ยังทำให้สัญญาณของคอมมูนิตี้พร่ามัวและทำให้สมาชิกเหนื่อยล้า
- การโปรย GitHub repository, บล็อกโพสต์, วิดีโอ, และ e-book ที่สร้างขึ้นแค่ด้วยการรันพรอมป์ต์ ไปตาม subreddit และ Slack หลายแห่ง มักกลายเป็นภาระของคอมมูนิตี้มากกว่าจะเป็น การมีส่วนร่วม
- ก่อนแชร์ ควรตรวจสอบก่อนว่ามันมีประโยชน์จริงหรือไม่ คนสร้างใช้งานมันเองหรือไม่ มีเอกสารและการทดสอบเพียงพอหรือไม่ และพร้อมจะรับผิดชอบต่อ issue และ PR หรือไม่
- การใช้ AI ที่ดีคือกรณีแบบ Built with AI, not by AI ที่มนุษย์เป็นฝ่ายคิด สั่งการ และตรวจสอบ จนทำให้เกิดการมีส่วนร่วมที่เมื่อก่อนไม่ง่ายจะทำได้ โดยโปรเจกต์อย่าง Gunnar Morling’s Hardwood ซึ่งมีทั้งการออกแบบและโร้ดแมป ก็เข้าข่ายนี้
- หากต้องการเคารพคอมมูนิตี้ ต้องดูก่อนว่าบรรยากาศเป็นอย่างไร แชร์เฉพาะสิ่งที่เกี่ยวข้อง และระบุให้ชัดเจนว่าใช้ AI หรือไม่ ใช้อย่างไร และใช้ตรงไหน ไม่เช่นนั้นก็จะผลักภาระของ ผลกระทบ ที่ไม่จำเป็นไปให้ reviewer และผู้อ่าน
ผลกระทบของการแชร์สิ่งที่ AI สร้างต่อคอมมูนิตี้
- บนอินเทอร์เน็ตมีคนแชร์ผลลัพธ์ที่ทำด้วย AI มากขึ้นเรื่อย ๆ และในจำนวนนี้ไม่น้อยเป็นเพียงผลงานที่เหมาะจะเก็บไว้ในพื้นที่ส่วนตัวของคนทำ มากกว่าจะเอาไปกระจายสู่คอมมูนิตี้วงกว้าง
- นี่ไม่ใช่จุดยืนที่ต่อต้าน AI แต่อย่างใด และมองว่าท่าทีที่ไม่ยอมรับ AI เลยนั้นขัดกับทิศทางของยุคสมัย
- ปัญหาคือ ต่อให้ไม่มีเจตนาร้าย คอมมูนิตี้ที่มีคุณค่าก็กำลังค่อย ๆ อ่อนแอลงจากการถาโถมของงาน AI คุณภาพต่ำ
- ผลงานประเภท “เขียน Kafka ใหม่ด้วย COBOL”, “เขียนบทความบล็อกเกี่ยวกับ Kafka”, “ทำวิดีโอ Kafka”, “ออก e-book เรื่อง Kafka” หากแท้จริงแล้วเป็นเพียงผลลัพธ์คุณภาพต่ำที่ Claude สร้างขึ้น ก็ยากจะมองว่าเป็นสื่อการเรียนรู้ที่มีประโยชน์หรือเป็นการมีส่วนร่วมกับคอมมูนิตี้
- การใส่พรอมป์ต์แล้วรัน จากนั้นก็เรียกร้อง star ให้กับ GitHub repository ใหม่ หรือแชร์บทความและ repository ที่ AI สร้างไปทั่ว subreddit และ Slack แบบไม่เลือกหน้า เป็นวิธีที่สร้างภาระให้คอมมูนิตี้
จุดที่ควรหยุดก่อนแชร์
- รูปแบบที่เกิดซ้ำมักเป็นดังนี้
- ไปเจอ agentic coding แล้วรู้สึกตื่นตะลึงมาก
- เอาโปรเจกต์ขึ้น GitHub
- ให้ AI เขียนบล็อกโพสต์เชิงตื่นเต้น แล้วนำไปแชร์ในทุก subreddit และกลุ่ม Slack ที่หาเจอ โดยไม่สนว่าเกี่ยวข้องหรือไม่
- ควรหยุดหลังขั้นตอนที่สอง แล้วคิดให้ลึกว่าคุณสร้างอะไรขึ้นมา และทำไมถึงอยากแชร์มัน
- ถ้าเหตุผลคือ “เพราะมันเจ๋ง” แค่นั้นยังไม่พอ
- agentic coding ไม่ใช่เรื่องแปลกใหม่อีกต่อไป และตอนนี้กลายเป็นส่วนหนึ่งของวิธีการทำงานแล้ว
- แค่เพราะ AI เขียนได้เมื่อคุณคิดพรอมป์ต์ออก ไม่ได้แปลว่าสิ่งนั้นมีความหมายมากนัก
- มีคำถามที่ควรตรวจสอบก่อนแชร์ในวงกว้าง
- มันมีประโยชน์จริงหรือไม่
- คนสร้างใช้งานมันเองหรือไม่
- เอกสารดีเพียงพอหรือไม่
- อยู่ในสภาพที่ใช้งานได้หรือไม่
- ได้กลับไปทบทวนโค้ดซ้ำ ๆ และทดสอบอย่างเพียงพอหรือยัง
- หรือเป็นแค่สิ่งที่ทำกับ Claude แบบครั้งเดียว แล้วพอรุ่งขึ้นก็ดูไม่ใช่ไอเดียที่ดีนัก
- ถ้าเป็นซอฟต์แวร์ คุณต้องพร้อมรับผิดชอบในฐานะเป้าหมายที่ผู้คนจะเข้ามาเปิด issue และส่ง PR
- ถ้าเป็นงานเขียน มันควรเป็นบทความที่ตัวคุณเองก็อยากอ่าน และควรช่วยเพิ่มพูนความเข้าใจสะสมของคอมมูนิตี้ได้จริง
- ถ้าเป็นเพียงข้อความที่ LLM ปล่อยออกมาราวกับระบบ autocomplete ก็อาจกลายเป็นผลงานที่คนทำเองก็ไม่อยากเขียน และผู้อ่านก็ไม่อยากอ่าน
ทำไมสิ่งนี้จึงเป็นปัญหา
- AI slop เพิ่มเสียงรบกวนให้คอมมูนิตี้ และทำให้แยกสัญญาณที่มีคุณค่าได้ยากขึ้นเรื่อย ๆ
- พื้นที่อย่าง Reddit กำลังถูกปกคลุมด้วยผลลัพธ์ AI แบบ vibe-coded มากขึ้นเรื่อย ๆ และในหลายกรณี ต่อให้เกิดจากเจตนาดี ก็ไม่ได้มีส่วนช่วยคอมมูนิตี้
- ยิ่งคอมมูนิตี้ปนเปื้อนด้วยเนื้อหาแบบนี้มากเท่าไร สมาชิกก็ยิ่งเหนื่อยกับการต้องคอยฝ่ากอง AI slop และถอยห่างออกไป
- เมื่อสมาชิกถอยออกไป ก็มีความเสี่ยงที่จะเกิดวงจรขาลงที่ทำให้พลังชีวิตตามธรรมชาติของคอมมูนิตี้ลดลงยิ่งกว่าเดิม
- หากแนวโน้มนี้ดำเนินต่อไป คอมมูนิตี้ออนไลน์อาจเหี่ยวตาย หรือไม่ก็ไหลไปสู่รูปแบบคล้าย MoltBook ที่ทั้งดิสโทเปียแต่ก็ธรรมดา ซึ่ง AI agent คุยกันเองโดยไม่มีมนุษย์
การใช้ AI ที่ดี กับ AI slop ที่แย่
- คำว่า
AI Slopถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในช่วงหลัง - โดยทั่วไป หมายถึงการยัดเยียดสื่อที่ AI สร้างขึ้นแบบใช้แรงน้อยให้กับคนที่ไม่ได้รับประโยชน์จากมัน
- อย่างไรก็ตาม บางคนก็เรียกทุกอย่างที่เกี่ยวกับ AI ว่า “AI Slop” แม้มันจะไม่ได้ถูก AI เขียนก็ตาม และท่าทีแบบนี้อาจซ้อนทับอย่างมากกับฝั่งที่เกลียด AI
- ตัวเนื้อหาที่สร้างโดยมี AI ช่วยนั้น ไม่ได้แย่ในตัวมันเอง
- แก่นสำคัญคือมันถูกใช้เพื่อจุดประสงค์อะไร
- การใช้ AI ที่ดีคือกรณีที่มันทำให้เกิดสิ่งที่เมื่อก่อนทำไม่ได้ และเปิดโอกาสให้คนที่เดิมทีไม่สามารถมีส่วนร่วม ได้เข้ามามีส่วนร่วมกับคอมมูนิตี้
- หากมีความใส่ใจจากมนุษย์และเจตนาที่ดีอยู่เบื้องหลัง การใช้ AI ก็อาจให้ผลสุทธิในทางบวกได้อย่างชัดเจน
- AI slop แบบแย่ ๆ ก็เหมือนการโยนขยะข้ามรั้วเข้ามาเพื่อจุดประสงค์อื่นที่ไม่ใช่การพัฒนาคอมมูนิตี้
- สแปม
- โพสต์คุณภาพต่ำที่ทำมาเพื่อกระตุ้น engagement
- เสียงรบกวนที่ถูกโยนเข้าไปในพื้นที่ที่ไม่ได้มีไว้เพื่อจุดประสงค์นั้น
เกณฑ์ของการแชร์
- การแชร์คอนเทนต์ออนไลน์เป็นสิ่งที่ยอดเยี่ยม และเป็นองค์ประกอบสำคัญที่ทำให้อินเทอร์เน็ตกลายเป็นอย่างทุกวันนี้
- เคล็ดสำคัญคือการเข้าใจว่ากำลังแชร์อะไร แชร์ให้ใคร และแชร์ไปทำไม
- ในยุค Geocities เด็กเนิร์ดมัธยมปลายต่างก็ทำโฮมเพจของตัวเอง และใส่ทั้ง GIF แอนิเมชัน
Under Construction, เว็บเคาน์เตอร์, และแบนเนอร์ webring - แต่การทำโฮมเพจแบบนั้นไม่ได้แปลว่าต้องแชร์ให้ทุกคนที่คุณพบเจอ
- คุณอาจโชว์ให้เพื่อนหรือพ่อแม่ดูได้
- แต่จะเหมาะกับการแชร์ให้ทั้งอินเทอร์เน็ตหรือไม่ เป็นอีกเรื่องหนึ่ง
- มาตรฐานเดียวกันนี้ใช้กับคอนเทนต์ที่ AI สร้างได้เช่นกัน
- ไม่ว่าจะเป็นแอปแบบ vibe-coded หรือบล็อกโพสต์ ก็ไม่ได้จำเป็นต้องแชร์ให้ทุกคนเพียงเพราะคุณสร้างมันขึ้นมา
- ต้นปี 2026 อินเทอร์เน็ตเผชิญกับอาการช็อกร่วมกันเมื่อค้นพบพลังของ Claude Opus 4.5 และนั่นเองก็เป็นเรื่องที่น่าทึ่งมาก
- เมื่อค้นพบสิ่งใหม่ ผู้คนก็ย่อมอยากแชร์มันกับเพื่อน
- แต่เมื่อสิ่งนี้ไปรวมกับการโหมโฆษณา AI ที่ร้อนแรงอยู่แล้ว ก็ทำให้ subreddit และ Slack ล้นไปด้วยผลงานที่ AI สร้าง
อะไรที่ควรแชร์
-
สิ่งที่ไม่ได้ถูกสร้างโดย AI แต่ถูกสร้างร่วมกับ AI
- แก่นสำคัญอยู่ที่การแยกแบบ “Built with AI, not by AI” จาก บทความล่าสุด ของ Gunnar Morling
- AI เป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง และการไม่ใส่มันไว้ในกล่องเครื่องมือการทำงานก็แทบจะใกล้เคียงกับการละเลยหน้าที่
- แต่ AI ก็เป็นเพียงเครื่องมือ และคนที่ต้องคิด สั่งการ และตรวจสอบ ก็คือมนุษย์
- Gunnar Morling ใช้ AI เพื่อสร้าง Hardwood ซึ่งเป็น parser ใหม่สำหรับ Apache Parquet
- Hardwood เป็นโปรเจกต์ที่ใช้เวลามาแล้ว 4 เดือน และมีทั้งโร้ดแมปที่แข็งแรง คอมมูนิตี้ที่กำลังเติบโต และการออกแบบที่รอบคอบ
- โปรเจกต์แบบนี้ไม่ควรถูกโจมตีเพียงเพราะใช้ AI
-
การมีส่วนร่วม
- ต้องพิจารณาว่าสิ่งที่คุณจะแชร์นั้น มีส่วนร่วม กับคอมมูนิตี้จริงหรือไม่
- ต้องตรวจดูว่ามันเป็นเพียงผลลัพธ์จากการใส่พรอมป์ต์ลงในเครื่องมือ agentic coding โดยเนื้อแท้หรือไม่
- หากคนอื่นรันพรอมป์ต์เดียวกันแล้วได้ผลลัพธ์คล้ายกัน ก็ควรตั้งคำถามว่าสิ่งนั้นเป็นการมีส่วนร่วมที่มีความหมายต่อหัวข้อนั้นจริงหรือไม่
- prompt engineering เป็นเรื่องสนุกและน่าสนใจในฐานะหัวข้อศึกษาวิจัย แต่ก็อาจเป็นเรื่องข้างเคียงจากหัวข้อหลักที่คอมมูนิตี้นั้นสนใจ
- มันคล้ายกับการเอาเฟอร์นิเจอร์สไตล์ Ikea ไปโยนให้คอมมูนิตี้คนรักงานไม้หรูดูอยู่เรื่อย ๆ เพียงเพราะอยากโชว์ชุดสิ่วที่น่าสนใจ
- ไม่จำเป็นต้องแชร์ทุกแอปเจ๋ง ๆ ที่สร้างได้ด้วย Claude
- เครื่องมือแบบใช้แล้วทิ้งหรือสคริปต์เล็ก ๆ น้อย ๆ ก็ไม่เป็นไร และอินเทอร์เน็ตเองก็มีส่วนที่ถูกสร้างบนสคริปต์แปลก ๆ ชิ้นเล็ก ๆ ที่ผู้คนทำและแชร์กัน
- แต่สำหรับเครื่องมือแบบนั้น แค่อัปขึ้น gist หรือ GitHub ก็มักพอแล้ว ไม่จำเป็นต้องมีบล็อกเปิดตัวราวกับเป็นการกลับมาจุติของ Steve Jobs
-
การเคารพคอมมูนิตี้
- บนแพลตฟอร์มออนไลน์อย่าง Usenet, Reddit, และ lobste.rs มารยาทพื้นฐานคือการ “lurk” ก่อน
- คุณควรใช้เวลาอยู่สักพัก อ่านโพสต์ และทำความเข้าใจบรรยากาศของพื้นที่นั้น
- อะไรที่ยอมรับได้ในคอมมูนิตี้หนึ่ง ๆ ไม่ได้ถูกตัดสินโดยปัจเจก แต่ถูกตัดสินโดยสมาชิกของคอมมูนิตี้นั้น
- ต่อให้คุณจะทำ implementation ใหม่ของ Kafka protocol ด้วย vibe coding หากยังไม่แน่ใจว่าผู้คนอยากเห็นหรือไม่ คุณก็ควรอ่านบรรยากาศให้ออก
- ถ้าไม่แน่ใจ การถามก่อนจะดีกว่า
- อีกวิธีหนึ่งในการเคารพคอมมูนิตี้คือการเปิดเผย อย่างตรงไปตรงมาและชัดเจนมาก ว่าคุณใช้ AI ในผลงานหรือไม่ ใช้อย่างไร และใช้ตรงไหน
-
ความไม่สมมาตรของเรื่องเหลวไหล
- คุณต้องดูด้วยว่าการมีส่วนร่วมของคุณสร้าง ผลกระทบ อะไรต่อผู้อื่น
- พลังงานที่ต้องใช้เพื่อโต้แย้งเรื่องเหลวไหล มีขนาดมากกว่าพลังงานที่ใช้สร้างมันอยู่ระดับหนึ่งหลัก
- ถ้าคุณปล่อยบทความที่ไร้สาระออกมา ภาระที่ถูกผลักไปให้ผู้อ่านคือการต้องค้นพบด้วยตัวเองว่ามันไม่คุ้มค่าแก่การอ่าน
- ถ้าคุณโยน PR ที่ซับซ้อนเข้าไปในโปรเจกต์โดยไม่ใส่ใจมากพอ ภาระจะตกกับ reviewer ที่ต้องตรวจโค้ดและอธิบายว่าทำไมมันถึง merge ไม่ได้
- ในกรณีเช่นนี้ คอมมูนิตี้จะดีกว่าถ้าการมีส่วนร่วมนั้นไม่เกิดขึ้นเลย
- เมื่อ AI slop ในความหมายแย่ ๆ มีมากเกินไป คอมมูนิตี้และโปรเจกต์ต่างก็ กำลังลำบากกับการรับมือผลกระทบของการมีส่วนร่วม
- บางแห่งถึงกับใช้นโยบาย ห้ามทุกอย่างที่ AI เข้าไปแตะต้องอย่างเข้มงวด
- โปรเจกต์อย่าง Vouch เกิดขึ้นมาเพื่อพยายามแก้ปัญหานี้ แต่สถานการณ์ก็อาจเลยจุดที่ย้อนกลับได้ง่ายไปแล้ว และยังไม่แน่ชัดว่าจะมุ่งหน้าไปทางไหน
- ก่อนยุค AI ความพยายามที่ต้องใช้ในการมีส่วนร่วมเคยทำหน้าที่คล้าย proof of work อยู่กลาย ๆ
- ความพยายามนั้นทำให้บางคนถอดใจ หรือไม่ก็แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นที่แท้จริง และคอมมูนิตี้ก็ยังพอรับมือกับการมีส่วนร่วมคุณภาพต่ำได้
- คนที่มีเจตนาดีและต้องการเรียนรู้สามารถได้รับการเมนเทอร์จนเติบโตเป็นสมาชิกสำคัญได้ ขณะที่คนที่เกือบจะเป็นสแปมก็ยังมีจำนวนน้อยพอให้จัดการไหว
พลังที่ยิ่งใหญ่ มาพร้อมความรับผิดชอบ
- คอมมูนิตี้เป็นสิ่งที่ทรงพลัง แต่ก็เปราะบาง
- คุณสามารถสำรวจพลังที่ LLM และเครื่องมือ agentic coding มอบให้อย่างสนุกสนานได้
- คุณสามารถเพลิดเพลินกับความรู้สึกว่า “มันเจ๋งจริง ๆ” ที่เครื่องมือเหล่านั้นมอบให้ได้
- แต่คุณต้องเคารพคอมมูนิตี้ และแชร์เฉพาะสิ่งที่เกี่ยวข้องจริง ๆ
- ผลลัพธ์ที่เหมือนภาพวาดสีเทียนของเด็กอนุบาล ควรเอาไปติดไว้บนตู้เย็นในครัวจะเหมาะกว่า
2 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นจาก Hacker News
หลังจากเห็นการทดลองใช้เอเจนต์ใน Reddit เพื่อ ปั๊มคาร์มา และทำโฆษณาแฝง ก็แทบจะเลิกใช้ไปเลยและไม่ค่อยเข้าอีกแล้ว
พอได้อ่านโพสต์ที่เอเจนต์นั้นเขียน ก็รู้สึกว่าในฐานะผู้อ่านคงไม่มีทางรู้เลยว่านั่นเป็นข้อความที่คอมพิวเตอร์เขียน และพอเห็นหลายคนหรือบอตตัวอื่นคุยตอบโต้กับมันอย่างจริงจังก็รู้สึกน่ากลัวนิดหน่อย
Hacker News ยังไม่ถึงขั้นนั้น แต่ก็เชื่อว่าในนี้เองก็มี “ผู้ใช้” จำนวนมากที่จริง ๆ แล้วเป็น LLM ชุมชนออนไลน์กำลังค่อย ๆ ตายลงอย่างชัดเจน และหวังว่าในกระแสนี้ชุมชนในโลกจริงจะกลับมาฟื้นตัวอีกครั้ง
ดูเหมือนตั้งใจจะสั่งสอนคนที่ไปตอบสนองกับเรื่อง AI โดยทำให้รู้สึกเหมือนตัวเองโดนหลอก แต่ส่วนใหญ่ปลอมจนดูออกแบบไม่น่าเชื่อ ถึงอย่างนั้นก็ไม่สำคัญ เพราะแม้จะยอมรับว่าเป็นของปลอมแล้ว โพสต์ก็ยังดังต่อและคอมเมนต์ก็ยังไหลมาเรื่อย ๆ
ในซับเรดดิตแนวขอคำปรึกษา ผู้คนก็ยังให้คำแนะนำต่อไปเกี่ยวกับสถานการณ์นั้น บางคอมเมนต์ถึงกับบอกว่าเห็นประกาศแล้วว่าเป็นของปลอม แต่ก็จะเถียงต่ออยู่ดี
ลักษณะของ Reddit ชัดเจนมาก คือ ความจริงแท้ ของโพสต์ไม่ได้สำคัญอะไร และกลุ่มคนที่คอมเมนต์อย่างคึกคักในซับยอดนิยมก็แค่อยากมีประเด็นให้ถก และส่วนใหญ่ก็อยากมีเรื่องให้โกรธ พอมองย้อนกลับไป ก่อนมี AI โพสต์ชวนเข้าใจผิดก็เป็นวิธีปั๊มคาร์มาที่ง่ายที่สุดมาหลายปีแล้ว จึงไม่น่าแปลก
ตอนนี้ก็ยังเข้าร่วมชุมชนออนไลน์หลายแห่งที่ไปได้ดีอยู่ แต่ความต่างคือมีความสัมพันธ์ต่อเนื่องที่สั่งสมตามเวลา และมีการมีส่วนร่วมข้ามหลายแพลตฟอร์ม
นาฬิกาเรือนนี้ก็คงหมดเวลาเข้าสักวัน แต่ถ้ามีเครือข่ายความสัมพันธ์ที่ผสมทั้งแชตข้อความ การคุยเสียง·วิดีโอ เกมออนไลน์ และกิจกรรมในโลกจริงเข้าด้วยกัน การปลอมตัวเป็นผู้ใช้ก็ยังทำได้ยากกว่าอยู่ดี
ถึงอย่างนั้นก็เห็นด้วยว่ายุคทองของการเชื่อมต่อออนไลน์แบบไม่ระบุตัวตนและทำได้ง่ายนั้นจบแล้ว
ฉันโตมาก่อนอินเทอร์เน็ต จึงพอรู้ในเชิงประวัติศาสตร์ว่าจะหาชุมชนภายนอกได้อย่างไร แต่เพราะใช้ชีวิตออนไลน์ลึกมากตั้งแต่ช่วงต้นมัธยมปลาย ความรู้สึกในการออกไปหาชมรมหรือกลุ่มใหม่ ๆ ในโลกจริงก็ฝืดไปมากแล้ว
โชคดีที่มีเพื่อนเยอะและออกไปข้างนอกบ่อย แต่ก็อยากเอาใจช่วยและอยากเห็นว่าคนรุ่นใหม่ที่ไม่เคยใช้ชีวิตแบบไม่มีอินเทอร์เน็ตเลยจะหาทางไปกันอย่างไร
การเสื่อมคุณภาพของอินเทอร์เน็ต ดำเนินมาแล้วหลายปี แต่พูดตรง ๆ ก็ไม่รู้ว่าโซลูชันจริง ๆ จะหน้าตาเป็นแบบไหน
คนส่วนใหญ่ไม่อยากผ่านขั้นตอนยืนยันตัวตน ไม่อยากจ่ายเงินเพื่อเข้าชุมชน และไม่อยากอยู่ในพื้นที่แบบรับเฉพาะคนที่ได้รับเชิญ ซึ่งพื้นที่แบบเชิญเท่านั้นก็มักจะสูญเสียความหลากหลายทางความคิดได้เร็วพอสมควร
ถึงอย่างนั้นปัญหาบอตก็คงทนยากขึ้นเรื่อย ๆ ดังนั้นหนึ่งในทางเลือกเหล่านั้นอาจเป็นตัวเลือกที่แย่น้อยที่สุดก็ได้ อีกอย่าง ชอบสำนวนการเขียนของผู้เขียนมากจริง ๆ
ฉันดูแลชุมชนสายงานสร้างสรรค์เฉพาะทางแห่งหนึ่ง และในปี 2022 ก็ออกกฎ ห้ามคอนเทนต์ที่สร้างด้วย AI เพราะเห็นได้ง่ายเลยว่ามันจะกัดกร่อนชุมชนแค่ไหน
มันไม่ง่ายเลย ต้องแบนแอ็กเคานต์ AI ปลอมทุกวัน และทุกเดือนก็ต้องกวาดแอ็กเคานต์ผู้ผลิตคอนเทนต์ AI ออกประมาณ 600 บัญชี
เป็นงานเพิ่มที่ก่อนคอนเทนต์ AI จะโผล่มาไม่เคยต้องทำ และแน่นอนว่ามีค่าใช้จ่ายเพิ่มด้วย กลัวว่าจะแพ้ศึกนี้
ถึงจะอธิบายวิธีทำงานของมันแล้ว เกือบทุกคนก็ยังดูอย่างน้อยก็สนใจอยู่ นักเขียนคนหนึ่งบอกว่าตัวเองก็เรียนรู้สไตล์โดยคัดลอกงานของนักเขียนที่ชอบทีละตัวอักษรด้วยมือ จึงมองว่าก็คล้ายกัน ตอนนั้นความกังวลหลักคือมันใช้เขียนจริงทางเทคนิคได้ยาก
ฉันพูดบ่อย ๆ ว่ามาที่นี่เพื่อเรียนรู้ และไม่ได้ตั้งใจจะตีพิมพ์งานดัดแปลงจาก LLM แต่พอปลายปี 2022 เหมือนมีสวิตช์ถูกเปิดขึ้น จู่ ๆ เกือบทุกคนก็เริ่มพูดว่า AI และผู้ใช้มันชั่วร้ายอย่างชัดเจน แม้จะไม่เอ่ยชื่อฉันตรง ๆ แต่ก็เลิกคบหากับฉัน
พวกเขารีโพสต์คอนเทนต์ต่อต้าน AI จาก Twitter ที่แรงขึ้นเรื่อย ๆ และประณามงานส่งเข้าหลายสำนักพิมพ์ที่เป็น AI ในที่สุดก็มีคนรีโพสต์ทวีตที่บอกว่าผู้ใช้ LLM สมควรตาย และไม่มีใครคัดค้านเลย กลับมีแต่คนเชียร์
ฉันเลยออกมาเฉย ๆ ฉันมีส่วนร่วมแต่ในทางบวก พยายามตอบและช่วยคนที่สงสัย เคยโพสต์เรื่องสั้นที่มี AI ช่วยหนึ่งชิ้น แต่เป็นการสาธิตทางเทคนิคเพื่อแสดงว่าตัวแก้ไขติดตามส่วนที่ฉันเขียนกับส่วนที่ AI เขียนโดยอัตโนมัติได้อย่างไร และก็ระบุชัดว่าส่วนไหนฉันเขียน
ต่อมามีการเพิ่มกฎการส่งงานว่าถ้าตัดสินว่าเป็นคอนเทนต์ที่เขียนด้วย AI จะขึ้นบัญชีดำคนนั้นจากการส่งงานทั้งชุมชน ในฐานะคนที่เคยสาธิตให้เห็นทั้งความไร้ประโยชน์ของ LLM และตัวตรวจจับ AI ฉันมองว่าถ้าโผล่ตัวออกไปแม้นิดเดียว พวกเขาก็อาจหาเหตุขึ้นบัญชีดำฉันได้
ฉันก็มีเรื่องที่เขียนเองไว้จะส่ง แต่สุดท้ายก็พับไป ไม่อยากเอาคอตัวเองไปให้ล่าแม่มด
เมื่อก่อนก็เคยคลุกคลีกับบล็อกเชนพอสมควร และมันผ่านกระบวนการคล้ายกัน ส่วนใหญ่ตอนแรกก็เมิน ๆ แต่พอมีงานวิจัยเรื่องการใช้ไฟฟ้าออกมา จู่ ๆ แค่เกี่ยวข้องก็กลายเป็นความผิดทางศีลธรรมร้ายแรงแบบเหลือเชื่อ แต่พอเวลาผ่านไปและข้อกล่าวหาเรื่องการใช้ไฟฟ้าถูกมองว่าโดยมากไม่ใช่เรื่องใหญ่อะไร ขบวนความเกลียดชังก็ค่อย ๆ ซาลง
ในแง่ของการกันผู้ใช้ AI ออกไป ฉันไม่คิดว่าจะ “แพ้ศึก” นะ ชุมชนเล็ก ๆ จะคัดเลือกสมาชิกก็ไม่เป็นไรเสมอ แค่คิดว่าความโกรธที่ถูกปรุงแต่งแบบนี้คงรักษาไว้เกินหลายปีได้ยาก
ประเด็นเรื่องน้ำ·ไฟของดาต้าเซ็นเตอร์ AI ดูเป็นปัญหาที่จะคลี่คลายตัวเองเหมือนวิกฤตมูลม้าในลอนดอน และปัญหาลิขสิทธิ์ก็น่าจะถูกจัดระเบียบไปพอสมควร สุดท้ายแล้ว นอกจากพวกสแปมเมอร์คุณภาพต่ำ คนก็คงไม่สนใจมากพอจะต้องแบนกันขนาดนั้น แน่นอนว่าพวกสแปมเมอร์คุณภาพต่ำมีเยอะมาก
ในชุมชนออนไลน์ LLM ทำให้ดุลยภาพพังหมดแล้ว ผู้คนต้องการ ปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์จริง ๆ กับคนที่คิดคล้ายกัน และฝ่ายที่หาวิธีมอบประสบการณ์ออนไลน์ที่จริงแท้ได้จะเป็นฝ่ายชนะ
บางทีชุมชนเล็ก ๆ อาจต้องกลับมา คือพื้นที่ที่สร้างความไว้วางใจกันอย่างช้า ๆ ทำไมทุกเว็บต้องกลายเป็นสัตว์ประหลาดที่พยายามทำผู้ใช้ให้ได้ 100 ล้านคนเพื่อ IPO ด้วย โครงสร้างแบบนั้นดึงสิ่งเลวร้ายที่สุดเข้ามา
ใน Reddit ฉันใช้ชื่อผู้ใช้แบบเดียวกับที่นี่มาหลายปี แต่ตอนนี้แทบจะทิ้งมันไปแล้ว
UI ทำให้ชื่อผู้ใช้เด่นน้อยลง และซ่อน sidebar ที่เคยช่วยให้แต่ละซับเรดดิตมีบรรยากาศชุมชนเฉพาะตัว ทุกวันนี้ในสายนับคอมเมนต์ Reddit ยังซ่อนโพสต์ของผู้ใช้อื่นจำนวนมากด้วย เลยได้ยินมาว่าคนเขียนอาจกำลังพูดอยู่กับอากาศก็ได้
ความรู้สึกของปฏิสัมพันธ์จริงสัมผัสได้ดีกว่าในเว็บบอร์ดแบบเก่า เพราะมีอวาตาร์และองค์ประกอบปรับแต่งส่วนตัว ทำให้ค่อย ๆ จำได้ว่าใครเป็นใคร และมีวัฒนธรรมการเขียนยาว ๆ ที่ช่วยให้รับรู้บุคลิกของคนอื่นได้
แต่ในบรรดาฟอรัมแบบนั้นที่ยังรอดอยู่ จะมีคนอายุต่ำกว่า 35 หรือ 40 ปีเข้ามาใหม่สักแค่ไหน? ถ้าให้เลือก สุดท้ายคนก็มักชอบ รางวัลโดปามีน ของแพลตฟอร์มเชิงพาณิชย์ที่เพิ่มการมีส่วนร่วมให้สุดทาง และอินเทอร์เน็ตแบบเน้นสมาร์ตโฟนที่ฆ่าความละเอียดอ่อน
ถ้าคอมเมนต์ที่บอตเขียนและสื่อ AI ที่แยกไม่ออกจากของจริงเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ บางทีการที่มนุษย์ออกจากโซเชียลเน็ตเวิร์กไปอาจเป็นเรื่องดีด้วยซ้ำ
โซเชียลเน็ตเวิร์กมีส่วนทำให้มนุษย์แตกแยกจากกัน ถ้ากลับไปสู่โลกจริง เราจะเชื่อได้ว่าที่เห็นเป็นของจริง และได้เพลิดเพลินกับน้ำเสียง สีหน้า และกลิ่นของมนุษย์คนอื่น
ฉันชอบแผนที่และภูมิศาสตร์มาตั้งแต่เด็กและตอนนี้ก็ยังชอบอยู่ แต่ในชีวิตจริงไม่เคยเจอใครที่ชอบมากเท่าฉันเลย บนอินเทอร์เน็ตยังมีที่ให้คุยเรื่องพวกนี้ และแชร์บทความกับรูปภาพน่าสนใจได้
ครึ่งหนึ่งของเยาวชนใน EU คุยกับแชตบอตเป็นประจำ คนที่รู้สึกโดดเดี่ยวจะยิ่งหลั่งไหลเข้าไปหาสิ่งนั้น
ฉันไม่คิดว่าบริษัทและผู้บริหารกลุ่มเดียวกันนี้ เมื่อได้เครื่องมือคอนเทนต์ที่ทรงพลังกว่าแล้ว จะเก็บของกลับบ้านเฉย ๆ LLM จะถูกใช้สร้างกล่องสกินเนอร์ที่ทำให้ Facebook กับ Twitter ดูเหมือนชุมชนที่ดีต่อสุขภาพไปเลย
ฉันไม่อยากถูกจำกัดว่าต้องเป็นเพื่อนได้เฉพาะกับคนที่อยู่ใกล้ ๆ
บริษัทที่ฉันทำงานอยู่เป็นที่ที่ความเป็นชุมชนฝังรากลึกมาก และไม่ว่าบิ๊กเทคจะทำอะไร ฉันมั่นใจ 100% ว่าฟีเจอร์ชุมชนของเรามีไว้เพื่อ ประโยชน์ของผู้ใช้ เท่านั้น ไม่มีพื้นที่สีเทาเลย มันเป็นแบบนั้นจริง ๆ
หลังยุค AI ขยะ เราเสียทราฟฟิกไปพอสมควรเพราะบอต ที่แย่กว่าคือเราสูญเสียผู้ใช้ที่เคยกลับมามีส่วนร่วมช่วยเหลือคนอื่นด้วย
เรามีหลายวิธีในการเปิดเผยข้อมูลชุมชนให้สมาชิกใช้ จึงไม่ได้เสียเปรียบแค่ในส่วนนั้น แต่มีฟีดแบ็กดี ๆ ราว 30 ปีว่าชุมชนรอบแพลตฟอร์มนี้เคยดีต่อผู้คน และตอนนี้ทุกอย่างกำลังตกอยู่ในความเสี่ยง
งานของฉันสุดท้ายก็คืองาน มีฟีเจอร์พรีเมียมและองค์ประกอบหลายอย่าง แต่คุณค่าที่ได้ฟรีนี่แหละคือส่วนที่แพลตฟอร์มนี้ขึ้นชื่อ และเราก็รู้ว่าหลายคนใช้ฟรีมาหลายปี ก่อนจะมาสมัครสมาชิกเมื่อจำเป็นหรือพอมีเงิน และส่วนใหญ่ก็อยู่นาน
มันน่าเศร้าที่ผู้คนกำลังสูญเสียการเชื่อมต่อแบบนั้นไป
ฉันก็ใช้ AI และคิดว่ามันมีประโยชน์ แต่คนที่หมกมุ่นฝั่งนี้มาก ๆ กลับปฏิบัติต่อทุกตัวอักษรบนหน้าจอไม่ใช่ในฐานะคำพูดของคน แต่เหมือนเป็น แชตบอต
“ช่วยเขียนโค้ดนี้ใหม่ด้วย API ใหม่ให้หน่อย” “หือ?” “ต้องใช้เดี๋ยวนี้ ทำให้ได้ไหม? ChatGPT คอมไพล์ไม่ผ่าน!” พอฉันบอกว่า “ขอดูโค้ดก่อน” ก็ส่งกองขยะมหึมามา
ถ้าฉันบอกว่า “ขอถามได้ไหมว่าทำไมถึงตัดสินใจทำแบบนี้? ฉันกังวลเรื่อง x, y, z เลยคิดว่าควรเขียนส่วนนี้ใหม่” เขาก็จะตอบว่า “AI ทำให้ครับ และผมกำลังเรียนรู้อยู่ ไม่ต้องเขียนใหม่ แค่ช่วยเขียนส่วนนี้ให้หน่อย”
พอฉันบอกว่า “ขอผ่าน” ก็จะมีคนอื่นทำให้ แล้วผู้ใช้นั้นก็จากไป
น่าเศร้าที่ข้อเรียกร้องก็มักจะเหมือนเดิม คือให้ทุกคนทำตัวดีและลดเสียงรบกวนลง แต่ทั้งในระดับปัจเจกและระดับโลก มันใช้ไม่ได้
ในระดับบุคคล คุณอาจอยู่เงียบ ๆ ได้ แต่จะทำอย่างไรเมื่อเพื่อนหรือคนรู้จัก ติดสล็อตแมชชีน AI และแชร์ “ผลงาน” ของตัวเองอย่างกระตือรือร้น ฉันเคยเจอแบบนั้น และตั้งแต่แรกก็ทำตัวเย็นชาและหยาบคายใส่แล้ว แต่ก็ไม่ได้ผล เขายังแชร์ผลลัพธ์ออกมาหลายชิ้นต่อไป
ในระดับโลก ชุมชนกำลังตาย ดูเหมือนการสื่อสารระดับโลกจะมาถึงจุดที่ภาระมากกว่าประโยชน์แล้ว
ในปลายทศวรรษ 1990 และต้นทศวรรษ 2000 หรืออาจถึงต้นทศวรรษ 2010 การเชื่อมต่อกันมากขึ้นอาจนำไปสู่ลูกค้าที่ดีกว่าหรือการจ้างงานได้ แต่ทุกวันนี้ แม้ก่อน ChatGPT 3 ในปี 2022 ทุกพื้นที่เหล่านั้นก็แออัดเกินไปและถูกกดด้วยการแข่งขันด้านราคาอยู่แล้ว ส่วน LLM ก็แทบไม่ได้เพิ่มอะไรใหม่อย่างน่าทึ่ง มันแค่ขยายแนวโน้มเดิมให้แรงขึ้นเท่านั้น
ฉันใช้ Usenet มาตั้งแต่ปี 1991 พอราวปี 1995 ที่อินเทอร์เน็ตเริ่มดังกับคนทั่วไป สถานการณ์ก็เริ่มแย่ลง ปลายทศวรรษ 1990 สแปมก็ท่วม Usenet จนแทบใช้คุยทั่วไปไม่ได้
หลังจากนั้นก็ย้ายไปเว็บบอร์ดฟอรัม แต่ก็ยังไม่คิดว่ามีอะไรดีเท่า newsreader ของ Usenet เลย ตัวที่ฉันชอบที่สุดคือ slrn
จากนั้น Reddit ก็มา และฟอรัมออนไลน์จำนวนมากก็เริ่มตายเพราะผู้คนย้ายไป Reddit
เช้าวันนี้เองฉันยังรายงานโพสต์ 4 โพสต์ใน Reddit ให้ผู้ดูแลดูว่าเป็น AI ขยะ รายการแจ้งใช้ป้ายว่า “disruptive use of bots” แต่ควรเปลี่ยนหมวดได้แล้ว
2 โพสต์ ผู้ดูแลเห็นด้วยกับการตัดสินของฉันและลบออกหลังราว 5 ชั่วโมง อีก 2 โพสต์ยังไม่มีการดำเนินการอะไร เป็นสงครามที่ไม่มีทางชนะ
โพสต์บางอันเริ่มด้วยคำถามอย่าง “ฉันมีความคิดแบบนี้... [ย่อหน้ายาว ๆ สะเปะสะปะ] คุณคิดว่าอย่างไร?” อ่านไป 1 นาที กวาดที่เหลืออีก 1 นาที แล้วก็รู้ว่าตัวเองเพิ่งเสียเวลาในชีวิตไป 2 นาที ก่อนจะเสียอีก 30 วินาทีไปรายงานผู้ดูแล
เรื่องแบบนี้เพิ่มขึ้นแบบระเบิดในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา
ยังมีบอตรีโพสต์เพื่อเก็บคาร์มาด้วย บางซับเรดดิตมีกฎว่าห้ามโพสต์เนื้อหาเดิมซ้ำภายใน 30 วันหรือ 6 เดือน แต่กลับมีกรณีที่โพสต์หนึ่งได้ 500 โหวต แล้ววันถัดมาบอตก็เอาอันเดิมมาโพสต์ซ้ำแล้วได้อีก 300 โหวต มันตลกจริง ๆ เหมือนมีฟาร์มบอตมากดโหวตให้ด้วย
มาถึงจุดนี้แล้ว ฉันไม่คิดว่าวิธีอย่างการยืนยันตัวตนหรือการพิสูจน์ความเป็นมนุษย์จะได้ผล
สิ่งที่ต้องการน่าจะเป็น ความร่วมมือฝั่งไคลเอนต์·เซิร์ฟเวอร์ คล้ายกับที่ทำใน CORS
กล่าวคือ API ต้องระบุให้ได้ว่าใช้สำหรับมนุษย์เท่านั้น และสภาพแวดล้อมรันไทม์ต้องเคารพสัญญาณนั้นและบล็อกการเรียก API ดังกล่าว
มันไม่สมบูรณ์แบบ เพราะเป็นการบังคับใช้ฝั่งไคลเอนต์ ตามทฤษฎีแล้วจึงยังทำสภาพแวดล้อมรันไทม์ของตัวเองที่ไม่มีข้อจำกัดนี้ได้อยู่ดี ถึงอย่างนั้นก็คิดว่านี่เป็นหนทางเดียวที่จะเดินต่อไปได้
ความคิดเห็นจาก Lobste.rs
อย่างที่มีคนพูดในโพสต์อื่นเหมือนกัน แต่สิ่งที่ทำให้เหนื่อยล้าทางใจที่สุดอย่างหนึ่งคือ README ที่ AI เขียน
ต่อให้ตัวโปรเจกต์ดีแค่ไหน README ที่ AI เขียนก็เป็นสัญญาณแรงมากจนทำให้อยากปิดแท็บ และตัวการอ่านมันเองก็ทรมาน
แม้ก่อนยุค LLM การทำสกรีนช็อตหรือ GIF และทำ README ดีๆ ก็ใช้แรงเยอะพอสมควร
มีพวกที่ชอบ น้ำแกงรวมมิตร AI แบบ “สุภาพ” และ “มีมารยาท” อยู่
พวกเขาอ้างว่าตัวเองมีรสนิยมและรู้เทคนิค และจะไม่มีวันโพสต์น้ำแกงรวมมิตรแย่ๆ แบบไร้ความรับผิดชอบเด็ดขาด จะโพสต์แต่ของพรีเมียมที่มนุษย์ขัดเกลาและคัดสรรมาแล้วเท่านั้น
ยังอ้างด้วยว่าตรวจละเอียดก่อนโพสต์แล้ว เพราะงั้นจริงๆ มันไม่ใช่น้ำแกงรวมมิตร คนพวกนี้บอกว่าระหว่าง น้ำแกงรวมมิตรพรีเมียม ที่ตัวเองพูดถึงกับของห่วยๆ นั้นมีความต่างสำคัญอยู่ และถ้าจะว่ากันจริงๆ งานมนุษย์คุณภาพต่ำก็นับเป็นน้ำแกงรวมมิตรเหมือนกัน
พวกเขาบอกว่าคนเราควรใช้น้ำแกงรวมมิตรอย่างรอบคอบ มีประสิทธิภาพ และถูกวิธี และเพราะมันเป็นอนาคตที่เลี่ยงไม่ได้ เรื่องนี้จึงสำคัญกับทุกคน เราต้องเรียนรู้และถกเถียงกันต่อไป
คนพวกนี้ทำให้น้ำขุ่น พวกเขาปลอบประโลม จับผิดกฎทีละข้อ สร้างข้อยกเว้น และบอกว่า “ความละเอียดอ่อน” สำคัญต่อการแยกการใช้น้ำแกงรวมมิตรที่ดีกับที่แย่ ยังบอกอีกว่าการไปโฟกัสกับกรณีแย่ๆ นั้นน่าเบื่อและเสียมารยาท
พวกเขาบอกว่าเราควรถกกันอย่างสุภาพเรื่องน้ำแกงรวมมิตรที่ดี และอย่าใจร้ายกับน้ำแกงรวมมิตรที่แย่มากเกินไป เพราะจริงๆ แล้วของแย่ก็ไม่ใช่ปัญหาใหญ่ เดี๋ยวคงแก้ได้ และความเสียหายก็ถูกพูดเกินจริง จากนั้นพวกเขาก็ยึดพื้นที่ไป
ถ้าแอดมินไม่รีบไล่พวกที่ชอบน้ำแกงรวมมิตรออกไป คนที่สุภาพน้อยกว่าก็จะเริ่มโพสต์น้ำแกงรวมมิตรแบบสุภาพน้อยลง
ในหมู่คนที่มีส่วนร่วมในพื้นที่นั้นก็จะมีคนที่เอียงเข้าข้างน้ำแกงรวมมิตรมากขึ้นเรื่อยๆ และกดเสียงคัดค้านทิ้ง ไม่นานชุมชนก็จะกลายเป็น บาร์น้ำแกงรวมมิตร ใครจะไปคิดล่ะ
เพราะมีการพูดถึง “แอดมิน” เลยสงสัยว่าหมายถึงแอดมิน Lobsters ควรแบนผู้เขียนหรือเปล่า
ผมมั่นใจ 99% ว่านี่เป็นปฏิกิริยาต่อต้านทั้งตัวผู้เขียนและตัวบทความ แต่แยกไม่ออกว่าเป็นการตอบบทความนี้โดยตรงหรือเป็นจุดยืนทั่วไป
สิ่งเดียวที่เชื่อมโยงกับโพสต์ใน Lobsters แบบเฉพาะเจาะจงคือความจริงที่ว่ามันถูกโพสต์อยู่ในเธรดคอมเมนต์นี้ ดังนั้นรู้สึกว่าประโยคนี้เอาไปแปะใต้คอมเมนต์ของโพสต์
vibecodingไหนก็ได้โดยแทบไม่ต้องแก้อะไรสรุปคือกำลังบอกว่า AI ดี แต่ AI slop ไม่ดี
เป็นสไตล์การเขียนแบบ HN ที่ประชดประชันมาก
แต่เราต้องรับมือกับผลกระทบภายนอก ถ้าคุณชอบคริปโต คุณก็ทำเหมือนไม่มีความจริงที่ว่าผู้ใช้สายฮาร์ดคอร์บางส่วนเป็นกลุ่มแรนซัมแวร์ที่มีรัฐเกาหลีเหนือหนุนหลังไม่ได้
เช่นเดียวกัน ถ้าคุณชอบ LLM คุณก็ควรมองอย่างวิพากษ์ว่าทำไมของพวกนี้ถึงถูกใช้เพื่อทำลายระบบนิเวศออนไลน์ได้ง่ายกว่าการทำให้มันอุดมสมบูรณ์ขึ้น
บทความนี้ดูอันตรายตรงที่เข้าใกล้ท่าทีแบบ “การใช้ของฉันดี การใช้ของเธอแย่” มากเกินไป หลายคนมีท่าทีแบบนี้ แต่คำนิยามของ “ดี” มันเปลี่ยนไปมาได้มาก
ประมาณว่า “ฉันฟังเพลงที่ AI สร้าง แต่ค่ายเพลงก็เอาเปรียบศิลปินอยู่แล้ว งั้นไม่เป็นไร”, “ฉันไปช้าด้วยเพราะมีนัดหมอฟัน เลยส่งเอกสารออกแบบที่ LLM เขียนไปโดยไม่ได้อ่าน”, “บทความบล็อก 90% เขียนโดย LLM แต่พรอมป์ต์ของฉันน่าสนใจและใหม่มาก” อะไรทำนองนั้น
ลักษณะของจุดยืนที่มีหลักการคือมันไม่ได้ช่วยให้คุณไปตัดสินคนอื่น แต่มันทำให้ตัวคุณเองลำบาก เพราะงั้นเส้นที่ผู้เขียนตั้งใจว่าจะไม่ข้าม ทั้งที่อยากข้าม มันอยู่ตรงไหน
พูดอย่างเป็นธรรม ผู้สนับสนุน LLM ส่วนใหญ่ที่ผมเจอก็เป็นแบบนั้น
เรื่องน่าสนใจคือคนพวกนี้ส่วนมากในสายอาชีพอยู่สูงกว่าผมหลายขั้น ไม่ได้พูดเพื่อด่า แค่ใช้เป็นมาตรวัดว่า “อย่างน้อยก็น่าจะคิดได้ไกลกว่าระยะที่ตัวเองถ่มน้ำลายถึง”
แต่ถึงอย่างนั้น พวกเขาก็ดูเหมือนไม่ได้อยู่ในโลกเดียวกับโลกที่ผมเคยอยู่เลย
ปัญหาทางสังคมไม่มีทางแก้แบบเทคนิคัล การหยุดพฤติกรรมแย่ๆ ต้องอาศัยการลงโทษและแรงเสียดทาน การลงโทษพอทำได้บ้าง แต่ข้ามพรมแดนแล้วบังคับใช้ยาก ส่วนแรงเสียดทานนั้น LLM ทำให้หายไปแล้ว
การใช้ LLM ที่ดีโดยพื้นฐานแล้วก็เหมือนการใช้ LLM ที่แย่ เพียงแค่มีขั้นตอนเพิ่มอีกหน่อย เพราะงั้นตราบใดที่ยังหาเงินได้มากกว่า 0 จากวิธีนั้น พฤติกรรมแย่ก็ย่อมมีมากกว่าพฤติกรรมดีเสมอ
ในบริบทท้องถิ่นอาจเปลี่ยนได้ด้วยความพยายามมหาศาล แต่ถ้ามองทั้งโลก เราจบเห่แล้ว
แปลกดีที่คอมเมนต์ที่ลงแรงต่ำขนาดนี้กลับได้คะแนนโหวต
ตัวบทความเขียนมาอย่างรอบคอบ และถึงจะถกหรือวิจารณ์จุดยืนนั้นได้อย่างสมเหตุสมผล แต่พอจับมันยัดใส่กล่องแบบนี้ก็เท่ากับปิดทุกอย่างไปเลย
แต่เวลาเราต้องรับมือกับคนที่เอาบทความบล็อกที่ AI เขียนมาโพสต์ในชุมชนมนุษย์ การประชดบ้างก็ดูเหมาะสมอยู่
ไม่แน่ใจว่า “สไตล์การเขียนแบบ HN ที่ประชดประชันมาก” เป็นคำชมไหม :D
น้ำแกงรวมมิตร ฆ่าการเปิดตัว https://digg.com ใหม่ได้ในเวลาแค่ไม่กี่เดือน
พวกบอตถล่มสแปมอย่างรวดเร็วโดยอาศัย SEO page rank ที่ดีของโดเมนเก่า และเป็นศึกที่ชนะไม่ได้เลย
“ทุกคนแชร์ผลลัพธ์จาก AI กันง่ายเกินไป และนั่นมันแย่มาก! ควรแชร์เฉพาะผลลัพธ์จาก AI ที่ฉันเองน่าจะแชร์ และแชร์ก็ต่อเมื่อฉันเป็นคนแชร์เท่านั้น แบบนั้นทุกอย่างถึงจะยอดเยี่ยม”
ตลกดีที่บทความโทนแบบนี้กลับไปด่าคนอื่นว่างี่เง่า
ไม่เข้าใจด้วยซ้ำว่าทำไมโพสต์นี้ถึงขึ้น Lobsters ได้
ฝั่งเรา คือผลงานที่มี AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแบบผ่านการคัดสรรและตรวจอย่างละเอียด ส่วน ฝั่งนั้น คือ AI slop ไร้ค่าที่สร้างแบบลวกๆ ไม่ใส่ใจ
ผมมีประสบการณ์ที่ดีกับ AI เลยจะลองตอบคำถามของผู้เขียนตรงๆ เพื่อยกตัวอย่างด้านบวกที่นี่
“แล้วอยากแชร์ในวงกว้างไหม?” ไม่ถึงขั้นวงกว้าง แต่ถ้าเกี่ยวข้องกันก็จะโพสต์โปรเจกต์ของผมเป็นครั้งคราว เช่น มีคน ถามตรงๆ เรื่องวิธี sandbox AI ผมก็เลยแชร์โปรเจกต์
virtdevที่นี่“มันมีประโยชน์จริงไหม?” มีประโยชน์มาก
“ได้ใช้เองไหม?” ใช้ทุกวันตามตัวอักษรเลย
“เอกสารดีจริงไหม?” ก็ขึ้นอยู่กับว่าคำว่า “ดี” หมายถึงอะไร เอกสารของโปรเจกต์ที่ผมไม่ได้แคร์มากพอจะเขียนเองนั้น AI เป็นคนเขียน ผมมองว่าดีกว่าไม่มีอะไรเลย และถ้าไม่ใช่เพราะ Claude ของพวกนั้นก็คงไม่เกิดขึ้นตั้งแต่แรก
“ใช้งานได้ไหม?” ได้สิ
“กลับมาดูโค้ดซ้ำหลายรอบและลองใช้งานมันมากพอหรือยัง?” ใช่ ผมใช้ซอฟต์แวร์ของตัวเองจริงๆ และแก้ปัญหาที่เจอเป็นประจำ ผมยังเปิด Claude ให้รีวิวทั้งโค้ดเบสด้วย
“ไม่ใช่ว่าไปใช้เวลากับ Claude หนึ่งคืน แล้วพอเช้าวันถัดมารู้สึกว่ามันไม่ใช่ความคิดที่ดีสำหรับทั้งสองฝ่ายเหรอ?” ไม่ใช่
“ถ้าเป็นซอฟต์แวร์ คุณพร้อมรับผิดชอบในฐานะคนที่คนอื่นจะมาเปิด issue และส่ง PR ถึงหรือเปล่า?” พร้อม
“ถ้าเป็นงานเขียน มันเป็นสิ่งที่ตัวคุณเองอยากอ่านไหม?” แล้วแต่กรณี งานเขียนของผมผมเขียนเอง ที่นี่ผมไม่ได้ใช้ Claude กับงานที่ซับซ้อนเกินกว่าการตรวจแก้
น่าขันตรงที่ถ้าใช้ Claude ที่นี่ ผลลัพธ์อาจจะออกมาดีกว่านี้ ผลที่ผมปรับให้เป็นไปในทางที่ตัวเองต้องการกลับออกมาก้ำกึ่ง
บทความที่ผมเขียนเรื่อง garbage collection ทำให้ผมหัวเราะทุกครั้งที่อ่าน แต่คนใน HN บอกว่าผมมีปัญหา ซึ่งก็ไม่ผิดนัก สิ่งปลอบใจเดียวคือดูเหมือน Bob Nystrom จะชอบมัน
“มันช่วยเติมความเข้าใจสะสมของชุมชนจริงๆ หรือแค่ให้ LLM มาเติมข้อความอัตโนมัติแทนข้อความที่ฉันขี้เกียจเขียนและคุณขี้เกียจอ่าน?” ไม่รู้ ผมทำเพื่อประโยชน์ตัวเอง ส่วนมันจะมีประโยชน์กับชุมชนไหม ก็ให้ชุมชนเป็นคนตัดสิน