7 คะแนน โดย xguru 5 시간 전 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • แดชบอร์ดบนเทอร์มินัลที่ติดตามการใช้โทเคนและค่าใช้จ่ายของ เครื่องมือโค้ดดิ้ง AI 18 รายการ เช่น Claude Code, Codex, Cursor ได้โดยอัตโนมัติ
  • คำนวณค่าใช้จ่ายด้วยข้อมูลราคา LiteLLM โดย อ่านข้อมูลเซสชันจากดิสก์โดยตรง โดยไม่ต้องใช้ wrapper, proxy หรือ API key และทุกขั้นตอนทำงานแบบโลคัล
  • ใช้ codeburn optimize เพื่อตรวจจับ รูปแบบความสิ้นเปลืองโดยอัตโนมัติ เช่น การอ่านไฟล์ซ้ำ ๆ, MCP server ที่ไม่ได้ใช้งาน, CLAUDE.md ที่ใหญ่เกินไป, เซสชันต้นทุนสูงแต่มูลค่าต่ำ พร้อมเสนอแนวทางแก้ไขที่คัดลอกไปวางได้ทันที
    • แสดงปริมาณโทเคนและจำนวนดอลลาร์ที่คาดว่าจะประหยัดได้ในแต่ละสิ่งที่พบ พร้อมประเมินสุขภาพการตั้งค่าด้วยเกรด A~F
  • ใช้ codeburn compare เพื่อเปรียบเทียบระหว่างโมเดลแบบเคียงข้างกันในด้าน อัตราสำเร็จตั้งแต่ครั้งเดียว, อัตราการลองใหม่, ค่าใช้จ่ายต่อการเรียก, อัตรา cache hit เป็นต้น
  • ใช้ codeburn yield เพื่อเชื่อมโยงเซสชัน AI กับ git commit แล้วจัดหมวดหมู่ค่าใช้จ่ายเป็น Productive / Reverted / Abandoned เพื่อดูผลต่อประสิทธิภาพการทำงานจริง
  • จัดประเภทลักษณะงานเป็น 13 หมวดหมู่ (Coding, Debugging, Feature Dev, Testing ฯลฯ) แบบ กำหนดได้เชิงดีเทอร์มินิสติกโดยไม่ต้องเรียก LLM ทำให้เห็นได้ทันทีว่าโทเคนถูกใช้ไปกับอะไร
  • รองรับแอปเมนูบาร์บน macOS: แค่ใช้ codeburn menubar บรรทัดเดียวก็สามารถติดตั้งและรันได้ พร้อม แสดงค่าใช้จ่ายของวันนี้แบบเรียลไทม์ บนไอคอนเมนูบาร์
  • รองรับ 162 สกุลเงิน (Frankfurter exchange rate API) และสามารถสลับเป็นการแสดงผลสกุลวอนด้วย codeburn currency KRW
  • มีฟิลเตอร์อย่าง --provider, --project, --exclude, --from/--to และเอาต์พุต --format json เพื่อให้ ทำงานร่วมกับระบบอัตโนมัติและไปป์ไลน์ ได้สะดวก
  • ติดตั้งได้ด้วย npm install -g codeburn หรือ brew install codeburn
  • ไลเซนส์ MIT

1 ความคิดเห็น

 
awbrg789 12 분 전

มีเครื่องมือคล้ายกันอีกตัวหนึ่ง อยากแชร์ https://github.com/robinebers/openusage ซึ่งเมื่อเทียบกับ codeburn แล้วจะแสดงข้อมูลน้อยกว่า แต่ในแง่ token usage อย่างเดียว ผมคิดว่า UX ดีกว่าครับ