Anthropic เปิดซอร์สโค้ด AI agent/skill/connector แบบโอเพนซอร์สที่ออกแบบเฉพาะสำหรับบริการทางการเงิน
(github.com/anthropics)- รีโพซิทอรีอ้างอิงสำหรับการทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์บริการทางการเงิน ที่สามารถรันเอเจนต์ตัวเดียวกันได้ 2 วิธี คือผ่าน ปลั๊กอิน Claude Cowork หรือ Managed Agents API
- มี เวิร์กโฟลว์เอเจนต์ 10 แบบ ครอบคลุมสาขาการเงินหลัก เช่น วาณิชธนกิจ การวิจัยหุ้น ไพรเวทอิควิตี้ และการบริหารความมั่งคั่ง
- Pitch Agent: สร้าง pitch deck ที่มีแบรนด์ครบถ้วน แบบ end-to-end โดยอิงจาก Comps, ดีลตัวอย่างก่อนหน้า และ LBO
- Meeting Prep Agent: จัดทำ briefing pack อัตโนมัติก่อนการประชุมกับลูกค้าทุกครั้ง
- Market Researcher: เมื่อป้อน sector หรือธีม จะสร้างภาพรวมอุตสาหกรรม ภูมิทัศน์การแข่งขัน การเปรียบเทียบ peer และชอร์ตลิสต์ไอเดีย
- Earnings Reviewer: อัปเดตโมเดลจาก earnings call + เอกสารเปิดเผยข้อมูล แล้วร่างโน้ตเบื้องต้น
- Model Builder: ทำงานกับโมเดล DCF, LBO, 3-statement และ Comps แบบเรียลไทม์ใน Excel
- Valuation Reviewer: รวบรวมแพ็กเกจ GP และรันเทมเพลต valuation เพื่อเตรียมรายงานให้ LP
- GL Reconciler: ค้นหาความไม่ตรงกัน (break) ติดตามสาเหตุราก และส่งต่อเส้นทางอนุมัติ
- Month-End Closer: จัดการรายการคงค้างตามเกณฑ์คงค้าง rollforward และคอมเมนทารีการวิเคราะห์ความต่าง
- Statement Auditor: ตรวจสอบงบการเงินของ LP ก่อนเผยแพร่
- KYC Screener: แยกวิเคราะห์เอกสาร onboarding รัน rules engine และปักธงรายการที่ขาดหาย
- MCP connector จากผู้ให้บริการข้อมูลการเงิน 11 ราย ถูกจัดการแบบศูนย์กลางในปลั๊กอินหลัก: Daloopa, Morningstar, S&P Global, FactSet, Moody's, LSEG, PitchBook, Chronograph เป็นต้น
- สามารถสั่งงานวิเคราะห์บริษัทเทียบเคียง, DCF valuation, การเขียน IC memo ฯลฯ ได้ทันทีผ่าน คำสั่ง slash เช่น
/comps,/dcf,/lbo,/earnings,/ic-memo - แยกเป็น ปลั๊กอินแนวตั้ง 7 ตัว (financial-analysis, investment-banking, equity-research, private-equity, wealth-management, fund-admin, operations) พร้อมปลั๊กอินพาร์ตเนอร์ของ LSEG และ S&P Global
- แต่ละเอเจนต์มี โครงสร้างแบบ self-contained ที่ bundle skill ที่จำเป็นมาเอง ดังนั้นติดตั้งเอเจนต์เพียงตัวเดียวก็ได้ skill ที่เกี่ยวข้องครบ
- ผลลัพธ์ทั้งหมดเป็น ร่างสำหรับให้มนุษย์ตรวจทานและอนุมัติ เท่านั้น และจะไม่ทำคำแนะนำการลงทุน การดำเนินธุรกรรม หรือการบันทึกบัญชีแยกประเภท
- มี เครื่องมือ provisioning สำหรับ Microsoft 365 add-in รวมอยู่ด้วย ทำให้สามารถรัน Claude ใน Excel, PowerPoint, Word และ Outlook ผ่าน Vertex AI, Bedrock หรือเกตเวย์ LLM ภายในองค์กร
- รองรับ การปรับแต่งให้เข้ากับสภาพแวดล้อมของแต่ละบริษัท เช่น การสลับ connector ใน
.mcp.json, การเพิ่มคำศัพท์และกระบวนการภายในองค์กรลงในไฟล์ skill, หรือการสอนเทมเพลต PPT ที่มีแบรนด์ - ทั้งหมดถูกประกอบขึ้นบนพื้นฐานของ ไฟล์ Markdown + JSON โดยไม่มี build step
- ไลเซนส์ Apache 2.0
4 ความคิดเห็น
ในฐานะผู้จัดการกองทุนและนักพัฒนา มันต่างจากอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ โดยพื้นฐานแล้ว การเงินที่ไม่รวมธนาคารและประกันภัย กล่าวคือ บริษัทหลักทรัพย์และบริษัทบริหารสินทรัพย์ มีโครงสร้างที่สร้างรายได้จากการทำให้เกิดธุรกรรม ปลั๊กอินทางการเงินเหล่านี้จะทำให้จำนวนธุรกรรมสูงสุด
หมายความว่าในท้ายที่สุด ปริมาณการซื้อขายที่เพิ่มขึ้นจากเอเจนต์จะทำให้บุคคลหรือบริษัทที่มีความเชี่ยวชาญได้รับผลประโยชน์ใช่ไหมครับ?
จริง ๆ แล้วช่วงหลังมานี้มีคนจำนวนมากขึ้นที่พยายามใช้ AI กับการลงทุน เลยสงสัยว่ามันจะเป็นกลยุทธ์ที่ใช้ได้ผลจริงหรือไม่
โอ้โห
งั้นนี่ถึงเวลาที่หุ้นกลุ่มการเงินจะร่วงหนักแล้วสินะ..