agentmemory - ระบบหน่วยความจำถาวรสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด AI
(github.com/rohitg00)- แก้ปัญหาที่เอเจนต์เขียนโค้ด AI ลืมทุกอย่างเมื่อจบเซสชัน
- จับและบีบอัดการใช้เครื่องมือโดยอัตโนมัติในเบื้องหลัง แล้วฉีดคอนเท็กซ์เมื่อเริ่มเซสชันถัดไป
- ไม่ต้อง อธิบายสแตกและสถาปัตยกรรมซ้ำ ในทุกเซสชัน และแก้ข้อจำกัด 200 บรรทัดกับปัญหาข้อมูลเก่าค้างของหน่วยความจำในตัว (
CLAUDE.md) - เข้ากันได้กับเอเจนต์ทุกตัวที่รองรับ MCP·REST เช่น Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI และแชร์ผ่านเซิร์ฟเวอร์เดียวได้
- บนเบนช์มาร์ก LongMemEval-S ได้ R@5 95.2% (mem0 68.5%, Letta 83.2%)
- โทเค็นต่อปี ~170K, ค่าใช้จ่าย ~$10 (ถ้าใช้ local embedding จะเป็น $0)
- อิงจาก 240 observations: 22K+ โทเค็น → ~1,900 โทเค็น (ลดลง 92%)
- ใช้การค้นหาแบบสามสตรีม BM25 + Vector + Graph แล้วรวมผลด้วย RRF
- สำหรับภาษาเกาหลี/CJK สามารถแบ่งคำเป็นระดับคำได้เมื่อติดตั้ง
@node-rs/jieba,tiny-segmenter
- สำหรับภาษาเกาหลี/CJK สามารถแบ่งคำเป็นระดับคำได้เมื่อติดตั้ง
- การรวมหน่วยความจำ 4 ระดับ ที่ได้แรงบันดาลใจจาก sleep consolidation ของสมองมนุษย์:
Working (เก็บการใช้เครื่องมือเป็นความจำระยะสั้น) → Episodic (สรุปเซสชัน) → Semantic (สกัดข้อเท็จจริง/แพตเทิร์น) → Procedural (เวิร์กโฟลว์และการตัดสินใจ) - มี เครื่องมือ MCP 51 รายการ
- Core:
memory_recall,memory_save,memory_smart_search,memory_patterns - มัลติเอเจนต์:
memory_lease,memory_signal_send/read,memory_mesh_sync - การกำกับดูแล:
memory_audit,memory_governance_delete,memory_snapshot_create(Git-versioned)
- Core:
- ตรวจจับ embedding provider อัตโนมัติ: Local
all-MiniLM-L6-v2(ฟรี·ออฟไลน์, recall ดีกว่า BM25-only +8pp), Gemini, OpenAI, Voyage, Cohere, OpenRouter - มี real-time viewer (port 3113) + Session Replay
- สตรีม observation แบบสด, การแสดงภาพ knowledge graph, เล่นซ้ำด้วยความเร็ว 0.5×–4×
- สามารถนำเข้า Claude Code JSONL transcripts ด้วย
import-jsonl
- สร้างบน iii engine จึง ไม่ต้องใช้ Postgres·Redis·Express·pm2·Prometheus
- ขยาย pubsub·cron·queue·sandbox·SQL adapter ได้ด้วย
iii worker add
- ขยาย pubsub·cron·queue·sandbox·SQL adapter ได้ด้วย
- ไลเซนส์ Apache-2.0
2 ความคิดเห็น
ผมลองใช้แล้ว แต่ดูเหมือนว่ายังเร็วเกินไปที่จะใช้งานจริง
ในเวอร์ชันปัจจุบัน
post session hookยังเชื่อมต่อไม่ได้ ทำให้สร้าง graph ไม่ได้ และmcp serverโดยรวมค่อนข้างช้า (ประมาณ 3 วินาที) เลยทำให้ความเร็วในการประมวลผลของ AI ช้าลงอย่างมากแนะนำให้รออัปเดตเวอร์ชันอีกสักหน่อยแล้วค่อยใช้งาน
โอ้ ขอบคุณครับ ช่วงนี้เห็นมีหลายที่ใช้โปรเจกต์นี้กัน เลยสงสัยอยู่พอดี...