6 คะแนน โดย xguru 2 시간 전 | 2 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • แก้ปัญหาที่เอเจนต์เขียนโค้ด AI ลืมทุกอย่างเมื่อจบเซสชัน
  • จับและบีบอัดการใช้เครื่องมือโดยอัตโนมัติในเบื้องหลัง แล้วฉีดคอนเท็กซ์เมื่อเริ่มเซสชันถัดไป
  • ไม่ต้อง อธิบายสแตกและสถาปัตยกรรมซ้ำ ในทุกเซสชัน และแก้ข้อจำกัด 200 บรรทัดกับปัญหาข้อมูลเก่าค้างของหน่วยความจำในตัว (CLAUDE.md)
  • เข้ากันได้กับเอเจนต์ทุกตัวที่รองรับ MCP·REST เช่น Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI และแชร์ผ่านเซิร์ฟเวอร์เดียวได้
  • บนเบนช์มาร์ก LongMemEval-S ได้ R@5 95.2% (mem0 68.5%, Letta 83.2%)
    • โทเค็นต่อปี ~170K, ค่าใช้จ่าย ~$10 (ถ้าใช้ local embedding จะเป็น $0)
    • อิงจาก 240 observations: 22K+ โทเค็น → ~1,900 โทเค็น (ลดลง 92%)
  • ใช้การค้นหาแบบสามสตรีม BM25 + Vector + Graph แล้วรวมผลด้วย RRF
    • สำหรับภาษาเกาหลี/CJK สามารถแบ่งคำเป็นระดับคำได้เมื่อติดตั้ง @node-rs/jieba, tiny-segmenter
  • การรวมหน่วยความจำ 4 ระดับ ที่ได้แรงบันดาลใจจาก sleep consolidation ของสมองมนุษย์:
    Working (เก็บการใช้เครื่องมือเป็นความจำระยะสั้น) → Episodic (สรุปเซสชัน) → Semantic (สกัดข้อเท็จจริง/แพตเทิร์น) → Procedural (เวิร์กโฟลว์และการตัดสินใจ)
  • มี เครื่องมือ MCP 51 รายการ
    • Core: memory_recall, memory_save, memory_smart_search, memory_patterns
    • มัลติเอเจนต์: memory_lease, memory_signal_send/read, memory_mesh_sync
    • การกำกับดูแล: memory_audit, memory_governance_delete, memory_snapshot_create (Git-versioned)
  • ตรวจจับ embedding provider อัตโนมัติ: Local all-MiniLM-L6-v2 (ฟรี·ออฟไลน์, recall ดีกว่า BM25-only +8pp), Gemini, OpenAI, Voyage, Cohere, OpenRouter
  • มี real-time viewer (port 3113) + Session Replay
    • สตรีม observation แบบสด, การแสดงภาพ knowledge graph, เล่นซ้ำด้วยความเร็ว 0.5×–4×
    • สามารถนำเข้า Claude Code JSONL transcripts ด้วย import-jsonl
  • สร้างบน iii engine จึง ไม่ต้องใช้ Postgres·Redis·Express·pm2·Prometheus
    • ขยาย pubsub·cron·queue·sandbox·SQL adapter ได้ด้วย iii worker add
  • ไลเซนส์ Apache-2.0

2 ความคิดเห็น

 
forestkeep21 2 시간 전

ผมลองใช้แล้ว แต่ดูเหมือนว่ายังเร็วเกินไปที่จะใช้งานจริง
ในเวอร์ชันปัจจุบัน post session hook ยังเชื่อมต่อไม่ได้ ทำให้สร้าง graph ไม่ได้ และ
mcp server โดยรวมค่อนข้างช้า (ประมาณ 3 วินาที) เลยทำให้ความเร็วในการประมวลผลของ AI ช้าลงอย่างมาก

แนะนำให้รออัปเดตเวอร์ชันอีกสักหน่อยแล้วค่อยใช้งาน

 
unqocn 1 시간 전

โอ้ ขอบคุณครับ ช่วงนี้เห็นมีหลายที่ใช้โปรเจกต์นี้กัน เลยสงสัยอยู่พอดี...