Devflow Native - CLI ที่เก็บเวิร์กโฟลว์การทำงานของ AI coding agent ไว้ใน repo

Devflow Native ไม่ได้เป็นเครื่องมือมาแทน AI coding agent อย่าง Codex หรือ Claude Code แต่เป็น local-first workflow harness ที่ทำงานล้อมรอบเครื่องมือเหล่านั้น

เวลาทำ AI coding ปัญหาที่เจอบ่อยกว่าการสร้างโค้ดเสียอีกคือ “งานคืบหน้าไปถึงไหนแล้ว”, “มีการตรวจสอบอะไรจริงไปแล้วบ้าง”, และ “เซสชันถัดไปควรต่อจากตรงไหน”

Devflow เป็น CLI ที่สร้างมาเพื่อเก็บข้อมูลเหล่านี้ไว้ใน repo

สิ่งที่ทำได้ในตอนนี้โดยคร่าว ๆ มีดังนี้

• สร้าง .devflow/config.json และเอกสาร workflow พื้นฐานในโปรเจ็กต์
• inspect/install/health check harness สำหรับ Codex/Claude
• ตรวจสอบสถานะปัจจุบันของ repo, ไฟล์ที่เปลี่ยนแปลง, gate, session และสถานะ handoff
• บันทึก review evidence
• ตรวจสอบแบบ dry-run ก่อน finish ว่า “พูดได้หรือยังว่างานเสร็จแล้ว”
• สร้าง prompt สำหรับให้เซสชันถัดไปรับช่วงต่อ
• เรียกใช้ได้จาก agent host ผ่าน MCP stdio server

ถ้า Superpowers ใกล้เคียงกับนิสัยการพัฒนาที่ agent ควรทำตาม และ CodeGraph ใกล้เคียงกับ context layer สำหรับทำความเข้าใจ repo, Devflow ก็จะใกล้เคียงกับการเก็บว่า “งานนี้ไปถึงไหนจริง ๆ แล้ว และมีอะไรที่ตรวจสอบแล้วบ้าง” ในรูปแบบ repo-local state

ตอนนี้ยังใกล้เคียงกับสถานะ alpha และผมกำลัง dogfood กับ repo อย่าง OpenCairn พร้อมแก้ไขไปด้วยด้วยตัวเอง

ถ้าอยากลองใช้เอง วิธีที่ตรงกับแนวคิดที่ตั้งใจไว้ที่สุดคือทำตาม flow “Agent-native setup” ใน README แล้วให้ Codex หรือ Claude Code จัดการการติดตั้งและ health check ให้

อยากได้ฟีดแบ็กเกี่ยวกับ:

• การบันทึกเวิร์กโฟลว์ลักษณะนี้จะช่วยงาน AI coding ได้จริงไหม
• เส้นแบ่งระหว่างข้อมูลที่ควรเก็บไว้ใน repo กับข้อมูลที่ควรเป็น local-only เหมาะสมหรือไม่
• นอกจาก Codex/Claude แล้ว ควรรองรับ agent host ตัวไหนก่อน