การทำนายโทเคนถัดไปมีความหมายต่อเราอย่างไร?
(pop.rdi.sh)- กระแสการมองโลกในแง่ดีต่อ AI ที่รายล้อม การทำนายโทเคนถัดไป นั้นใกล้เคียงกับลัทธิพวกพ้องที่เพลิดเพลินกับสถานการณ์ซึ่งความคิดสร้างสรรค์ ความเชี่ยวชาญ และแรงงานของมนุษย์กลายเป็นสิ่งไร้ค่า มากกว่าจะเป็นเรื่องความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี
- คำสัญญาแรกเริ่มของ AI ได้เปลี่ยนจากการแก้ปัญหาสภาพภูมิอากาศ โรคภัย และความยากจน ไปสู่การ ลดการใช้แรงงาน อย่างรวดเร็ว และบริษัทต่าง ๆ ก็กำลังทุ่มเงินหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อแย่งชิงไพ่ต่อรองที่แรงงานมีอยู่ไป
- ตรงกันข้ามกับคำขวัญ “ทำงานร่วมกับ AI” โครงสร้างต้นทุนปลายทางที่บริษัทต้องการคือ ให้เหลือเพียงต้นทุนโทเคนเท่านั้น และมนุษย์จะกลายเป็นโหนดที่คอยผลักผลงานออกมาด้วยความเร็วที่ตรวจสอบได้ยาก
- ข้อมูลฝึกสอนนั้นใกล้เคียงกับโครงสร้างแบบ opt-out ที่โดยพื้นฐานรวมเอาเว็บ หนังสือ รูปภาพ และวิดีโอไว้ตั้งแต่ต้น ขณะที่สังคมเป็นผู้แบกรับทั้งแรงงานติดป้ายกำกับข้อมูล ค่าใช้จ่ายของศูนย์ข้อมูล และการป้อนข้อมูลส่วนบุคคล
- กระแส AI กำลังเสริมความเข้มข้นให้กับ การรวมศูนย์ของปัจจัยการผลิต และกรอบคิดด้านความมั่นคงของชาติ พร้อมทิ้งโครงสร้างที่ผู้คนต้องจ่ายค่าเช่าอย่างต่อเนื่องให้กับระบบที่สร้างจากผลผลิตร่วมกันของมนุษยชาติ
ปัญหาความเป็นพวกพ้องและชนชั้นในความมองโลกแง่ดีต่อ AI
- การเรียก LLM ว่าเป็น “เครื่องทำนายโทเคนถัดไป” หรือ “นกแก้วเชิงความน่าจะเป็น” มักถูกผู้คลั่งไคล้ AI บางส่วนมองว่าเป็นคำดูหมิ่น และคนกลุ่มนี้ยังเฉลิมฉลองจุดจบของอุตสาหกรรมและอาชีพด้วยถ้อยคำอย่าง “แอนิเมชันถูกแก้ได้แล้ว”, “Hollywood จบแล้ว”, “การเขียนโค้ดถูกแก้ได้แล้ว”
- ท่าทีเช่นนี้ไม่ได้เป็นเพียงการอธิบายความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่ยังสร้างบรรยากาศที่เพลิดเพลินกับการที่ ความคิดสร้างสรรค์ ความเชี่ยวชาญ และแรงงานของมนุษย์ กลายเป็นสิ่งไร้ประโยชน์ และนำไปสู่ความเป็นพวกพ้องคล้ายการต่อสู้ของค่ายการเมืองบนอินเทอร์เน็ต
- จินตนาการว่าเครื่องจักรสามารถคิดได้นั้นเป็นวัตถุดิบทางวรรณกรรมและจินตนาการร่วมที่มีมาอย่างยาวนาน และในช่วงเวลาที่กราฟของคำถามว่า “เมื่อไร” และ “อะไรที่เป็นไปได้” กำลังพุ่งสูงอย่างรวดเร็ว ก็มีทั้ง ความโอหังของการสร้างสรรค์ และเสน่ห์ดิบเถื่อนของ “ปัญญาที่บีบคั้นออกมาจากทราย” ซ่อนอยู่
- เหตุผลที่ผู้คลั่งไคล้ AI บางส่วนดูเหมือนจะดูแคลนพรสวรรค์และแรงงานของมนุษย์ อาจเชื่อมโยงกับความมองโลกแง่ดีต่อ รายได้พื้นฐานถ้วนหน้าและอนาคตที่เน้นเวลาว่าง หรือกับสถานะเชิงชนชั้นของผู้ที่มีตาข่ายรองรับอยู่แล้ว
- ผู้คนมากกว่าครึ่งโลกไม่มีรัฐบาลหรือระบบตาข่ายความปลอดภัยทางสังคมที่ทำงานได้จริง และวิทยาศาสตร์กับเทคโนโลยีก็รักษาโครงสร้างที่เปิดทางเข้าและผลประโยชน์ให้เฉพาะผู้ที่อยู่ในตำแหน่งจะได้รับการศึกษาเท่านั้นมาเป็นเวลานาน
- ตาข่ายความปลอดภัยและกลไกกันกระแทกไม่ได้คงอยู่ถาวร และหากไม่มีมาตรการตอบสนองอย่างการเก็บภาษีบริษัทที่ได้ประโยชน์จากการกำจัดแรงงาน แรงกระแทกทางเศรษฐกิจจาก AI ก็อาจย้อนกลับมาหาผู้สนับสนุนมันเองได้
คำสัญญาของ AI ที่เปลี่ยนจาก “การกอบกู้” ไปเป็นการลดแรงงาน
- เหตุผลตั้งต้นที่ว่า AI จะ “กอบกู้” มนุษยชาติจากปัญหายากอย่างสภาพภูมิอากาศ โรคภัย ความยากจน และความขัดแย้ง ได้อ่อนแรงลงอย่างรวดเร็ว และห้องแล็บแนวหน้าก็หันมาชูแรงจูงใจที่ธรรมดากว่าและบิดเบี้ยวกว่านั้นคือ การลดแรงงาน
- แม้แต่ชนชั้นที่ถูกเอาเปรียบมากที่สุดก็ยังเคยมีไพ่ต่อรองในรูปของ “แรงงานที่จำเป็น” อยู่บ้างไม่มากก็น้อย และบริษัทต่าง ๆ กำลังทุ่มเงินหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อช่วงชิงไพ่นั้นไป
- CEO และผู้สนับสนุนบริษัท AI พูดราวกับว่าไพ่ต่อรองในชื่อแรงงานจะใช้การไม่ได้อีกต่อไป
- CEO ของ Anthropic อย่าง Dario Amodei เป็นที่รู้จักจากคำพูดในลักษณะนี้ และ CEO ของ OpenAI อย่าง Sam Altman ก็กล่าวว่าปริญญามหาวิทยาลัยหมดคุณค่าแล้ว เพราะ AI สามารถสอนได้ดีกว่าและเป็นส่วนบุคคลมากกว่า
- กลุ่ม VC พูดว่างานบางประเภทจะถูก “แก้ได้” ภายใน 5 ปีข้างหน้า และถ้อยคำแบบนี้ก็มักปรากฏในรูปที่ถูกขัดเกลาให้เป็นสำนวนของคนที่ถือครองทุน
คำสัญญาของทุนนิยมและการสูญเสียประโยชน์ทางเศรษฐกิจ
- คำสัญญาของทุนนิยมคือถ้าคุณทำงานหนัก คุณอาจได้โอกาสสักครั้งที่โต๊ะรูเล็ต และแรงงานก็เฝ้าหวัง การเลื่อนชั้นทางเศรษฐกิจ แม้อยู่ในสภาพแวดล้อมระดับต้องใช้ขวดแทนห้องน้ำในคลังสินค้าของ Amazon
- สำหรับผู้คนนับพันล้าน ช่องทางสู่การเลื่อนชั้นแทบจะมีเพียงอย่างเดียวคือให้ลูกได้ปริญญาและหางานทำ แต่ AI อาจทำงานไปในทิศทางที่บั่นทอนคุณค่าของช่องทางนั้นเอง
- AI อ้างว่ากำลัง “ทำให้เป็นประชาธิปไตย” ต่อทักษะที่เหล่า CEO อยากทำให้ไร้ความจำเป็น แต่สิ่งที่คุณเรียนรู้มาและความสามารถในการทำแดชบอร์ดอาจกลายเป็นสิ่งที่ขายในตลาดไม่ได้อีกต่อไป
- หากความฝันนี้ถูกทำให้เป็นจริงเต็มรูปแบบ AI ก็ใกล้เคียงกับอุดมคติแบบนายทุนที่รวม ปัจจัยการผลิต ไว้ในมือของคนส่วนน้อยที่มั่งคั่ง
- อุดมคตินี้ซ่อนอยู่หลังค่าสมัคร $200, GPU ทรงพลัง และความปรารถนาดีของแล็บที่ปล่อยโมเดล open weights
- AI ยกระดับเพดานของผลผลิตมนุษย์ไปพร้อมกับยก กำแพงการเข้าสู่ตลาด ให้สูงขึ้นด้วย
ข้อจำกัดของ “ทำงานกับ AI ไม่ใช่ถูก AI ทำแทน”
- คำขวัญในหมู่แรงงานความรู้ที่ว่า “ทำงานกับ AI ไม่ใช่ถูก AI ทำแทน” ดูคล้ายการหลีกหนีความจริง เพราะบริษัทอาจเลือกจ้างคนในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ด้วยค่าใช้จ่าย $30k บวกต้นทุนโทเคน แทนการจ่าย $250k บวกต้นทุนโทเคน
- แม้แต่ส่วนต่างแรงงานแบบนี้ก็เป็นเพียงชั่วคราว และท้ายที่สุดโครงสร้างต้นทุนที่บริษัทต้องการก็คือ ให้เหลือเพียงต้นทุนโทเคนเท่านั้น
- ความสุขและความพึงพอใจที่เคยได้รับจากงานฝีมือหรือวิชาชีพจะหายไปภายใต้ตรรกะแห่งการเร่ง throughput สูงสุด และมนุษย์จะกลายเป็น โหนด ที่รับอินพุตแล้วใช้ AI สร้างเอาต์พุต
- แรงงานต้องผลักโฟลว์งานให้เดินไปด้วยความเร็วที่ยากต่อการตรวจทานหรือยืนยันด้วยตัวเอง และใครทำไม่ได้ก็จะกลายเป็นผู้มีผลงานต่ำในสายตาบริษัท
- โครงสร้างที่บอกว่าหากจ่ายเพิ่มก็สามารถให้เอเจนต์อื่นช่วยตรวจหรือช่วยงานได้ จะยิ่งผลักคนให้จมลึกเข้าไปในไปป์ไลน์การทำงานของ AI
คณิตศาสตร์ การค้นพบ และช่องว่างด้านทรัพยากรการคำนวณ
- นักคณิตศาสตร์เจ้าของเหรียญ Fields อย่าง Tim Gowers ได้เขียนถึง ประสบการณ์ใช้งาน ChatGPT 5.5 Pro โดยกล่าวถึงค่าใช้จ่าย $30 ต่ออินพุต 1 ล้านโทเคน และ $180 ต่อเอาต์พุต 1 ล้านโทเคน
- Gowers กล่าวว่าหากใครพยายามแสวงหารูปแบบหนึ่งของความเป็นอมตะผ่านคณิตศาสตร์ สิ่งนั้นอาจอยู่ได้อีกไม่นาน และอาจเป็นจริง “ไม่ใช่แค่กับคุณ แต่กับทุกคน”
- ตรงกันข้ามกับคำขวัญ “ทำงานร่วมกับ AI” แล็บและบริษัทสามารถทำให้เอเจนต์คอยเฝ้าระวังเอเจนต์อื่น และไล่สำรวจวิธีแก้ปัญหากับการค้นพบอย่างไม่เลือกหน้าได้
- ปัจเจกบุคคลไม่มีทรัพยากรคำนวณไม่จำกัดหรือโมเดลเฉพาะทาง จึงไม่อาจแข่งขันในลักษณะเดียวกันได้ และเกิด โครงสร้างผู้เฝ้าประตู คล้ายอุปสรรคเชิงโครงสร้างที่ทำให้คนทั่วไปกลายเป็นมหาเศรษฐีได้ยาก
- ความสามารถในการทำงานจะไม่ใช่ทรัพย์สินที่คุณถือครองอีกต่อไป แต่กลายเป็นสิ่งที่ต้องได้รับอนุญาตให้ใช้ และไพ่ต่อรองจะถูกแทนที่ด้วย ชิปที่ TSMC ผลิตและ Nvidia ขาย
แรงงานที่ไม่บ่นซึ่งดึงดูดผู้จัดการ
- ผู้จัดการระดับกลางที่ไม่ใช่สายเทคนิคและไม่เคยเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว อาจรู้สึกว่าอุปสรรคใหญ่ที่สุดระหว่างตนเองกับความยิ่งใหญ่ได้หายไปแล้ว
- ไม่จำเป็นต้องขอให้โปรแกรมเมอร์ช่วยเปลี่ยนสี ขนาด หรือสไตล์ breadcrumb ของหน้าเว็บอีกต่อไป
- กระบวนการที่โปรแกรมเมอร์เคยคัดค้านว่าเป็น “UX ที่แย่” หรือ “ความซับซ้อนของโค้ดไม่คุ้มกับฟีเจอร์ฉูดฉาดที่ไร้ประโยชน์” ก็หายไปด้วย
- AI ไม่บ่น ไม่ตั้งสหภาพ และไม่ประท้วง
- AI รับฟังผู้ใช้ได้ และยังอาจบอกได้แม้กับคำพูดที่พูดลอย ๆ ว่า “น่าประทับใจจริง ๆ” และ “ไม่ค่อยเห็นคนที่คิดแบบนั้น”
ข้อมูลฝึกสอนถูกสร้างขึ้นอย่างไร
- เว็บไซต์ หนังสือ ข้อเขียน ผลงาน รูปภาพ และวิดีโอทั้งหมด ล้วนกลายเป็นโครงสร้างแบบ opt-out ที่ถูกนำเข้าสู่คลังข้อมูลฝึกสอนโดยพื้นฐาน
- ผู้ดูแลเว็บไซต์อาจเพิ่มบรรทัดใน
robots.txtเพื่อกัน scraper ที่มีมารยาทได้ แต่ก็มี scraper จำนวนมากที่ไม่ระบุตัวตน และยังอาจมีตลาดมืดของเนื้อหาที่ถูก scrape อยู่ด้วย - สำหรับเนื้อหาที่ไม่ได้อยู่บนเว็บไซต์ แทบไม่มีทางหลุดพ้นได้เลย
- ผู้คนนับพันทำงานติดป้ายกำกับ ชำระล้าง และปรับแต่งชุดข้อมูลด้วยค่าตอบแทนต่ำ
- เมื่อศูนย์ข้อมูลถูกสร้างขึ้นอย่างรวดเร็ว ผู้คนจำนวนมากก็ถูกดึงเข้าสู่โครงสร้างที่ต้องจ่ายค่าสาธารณูปโภคในอัตราสูงขึ้น
- ปัญหาเรื่องเสียงรบกวนจากศูนย์ข้อมูลยังถูกกล่าวถึงใน Communities Are Raising Noise Pollution Concerns About Data Centers ด้วย
กระแส AI และทุนนิยม
- มีการเทเงินมหาศาลลงไปในเครื่องจักรกลของ AI และการลงทุนระดับนี้ย่อมไม่เกิดขึ้นหากไม่มีคำมั่นเรื่องผลกำไร
- หากไม่มีคำมั่นเรื่องผลกำไร เงินก้อนเดียวกันนี้อาจถูกใช้ไปกับการย้อนคืนวิกฤตสภาพภูมิอากาศหรือการอนุรักษ์เต่าก็ได้
- แต่สิ่งที่เกิดขึ้นคือมีเรื่องเล่าว่า AI จะทั้งแก้ปัญหายากเหล่านั้นและสร้างผลกำไรไปพร้อมกัน
- ในหลายแง่มุม กระแส AI นั้นใกล้เคียงกับ กรณีตัวอย่างบนโปสเตอร์ของทุนนิยม และดูเหมือนว่าในระบบแบบอื่นคงยากจะเกิดขึ้นในระดับนี้
กรอบคิดความมั่นคงของชาติและการใช้งานทางทหาร
- ผู้นำโลกกำลังถูกกดดันและชักจูงว่าหากไม่ขึ้นนำในการแข่งขันด้าน AI ก็จะเกิดหายนะ
- แล็บต่าง ๆ ทำให้ AI กลายเป็น ประเด็นความมั่นคงของชาติ เพื่อลดการกำกับดูแลการสร้างศูนย์ข้อมูล และยังนำเสนอให้เป็นเครื่องมือที่จำเป็นในภาคกลาโหม
- เมื่อกลายเป็นเรื่องความมั่นคงของชาติ การ opt-out ก็หายไปอีกครั้ง และผู้คนต้องแบกรับต้นทุนเหล่านั้นเป็นค่าเริ่มต้น
- Anthropic มีความชำนาญในการทำให้ LLM ดูเป็นมนุษย์ ผ่านกิจกรรมอย่างเอกสาร “soul” การจ้างนักปรัชญารับเงินเดือน และการประชุมกับนักบวช แต่โมเดลของบริษัทก็ได้รับความต้องการสูงจากหน่วยงานกลาโหมสหรัฐฯ เช่นกัน
- นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรดูเหมือนต้องอาศัย การแบ่งแยกทางความคิดอย่างเข้มข้น เพื่อยอมรับได้ว่างานของตนถูกนำไปใช้กับการทิ้งระเบิดและการสังหาร
ข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลฝึกสอน และวงจรปิด
- ผู้คนใช้เวลานานในการเรียนรู้ว่าคุกกี้คืออะไร และเหตุใดการเก็บสตริงเล็ก ๆ ในเบราว์เซอร์จึงต้องขอความยินยอม แต่ตอนนี้พวกเขากลับป้อนข้อมูลส่วนบุคคลและเรื่องราวของตนเองและผู้อื่นลงในกล่องข้อความธรรมดา ๆ ทั้งโดยสมัครใจและไม่สมัครใจ
- แม้แต่ในการให้บริการ API, OpenAI ก็ไม่ได้ให้ นโยบายเก็บข้อมูลเป็นศูนย์ แก่ผู้ใช้ทั่วไป และยังจัดเก็บบทสนทนาไว้เป็นระยะเวลาที่ไม่ได้ระบุชัดเจน
- ในสถานการณ์ที่มีอินโฟกราฟิกแพร่สะพัดว่าข้อมูลฝึกสอนกำลังขาดแคลน ก็ยากจะเชื่อว่าแล็บต่าง ๆ ซึ่งแข่งขันกันอย่างดุเดือดและต้องการขึ้นอันดับใน LLM Arena จะไม่ใช้บทสนทนาของผู้ใช้
- ผู้คนจ่ายต้นทุนทั้งด้วยเงินและข้อมูล มอบไพ่ต่อรองของตนออกไป และยังสูญเสียแม้กระทั่งความสุขจากงานฝีมือที่ค้นพบในวัยเด็กหรือได้มาโดยบังเอิญในฐานะแบบแผนการปรับตัว
- วงจรนี้ปิดล้อมตัวเอง ผู้คนถูกขังอยู่ในสวน แต่กลับถูกกันออกจากการเก็บเกี่ยว
- สิ่งที่ การทำนายโทเคนถัดไป ทิ้งไว้เบื้องหลัง คือโครงสร้างที่ผู้คนต้องจ่ายค่าเช่าอย่างไม่สิ้นสุดให้กับบางสิ่งที่สร้างขึ้นจากผลผลิตร่วมกันของมนุษยชาติตลอดหลายศตวรรษ และไม่ว่าคุณจะอยู่ชนชั้นใด นี่ก็ไม่ใช่ตำแหน่งที่ดีสำหรับปัจเจกบุคคล
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นจาก Hacker News
LLM เปิดเผยความจริงสำคัญที่เรารู้อยู่ลึก ๆ มานานแล้ว เมื่อเกิด การเอางานทางความคิดไปจ้างภายนอก สิ่งที่เคยขับเคลื่อนเราจะสูญเสียความหมาย และเมื่อแรงเสียดทานหายไป ความปรารถนา ความสุข ความโหยหา อุปสรรค และความต้องการก็หายไปด้วย
ทั้งที่เรายังไปไม่ถึงอุดมคตินั้น คำสัญญาแบบนี้กลับหลั่งไหลออกมา บางทีอาจเป็นไปได้ว่าอุดมคตินั้นเองกำลังยากจนลง หากมุมมองที่ว่า “AI ทำให้เราโง่ลง” กลายเป็นกระแสหลัก ก็อาจสรุปไปได้ด้วยซ้ำว่าการที่มีแต่คนรวยเท่านั้นที่ใช้ AI ได้อาจจะดีกว่า
แม้เราจะผ่านการขาดแคลน ความอับอาย ความตาย และสิ่งตอบสนองเชิงบวกต่อสิ่งเหล่านั้นมาแล้ว ผมก็ไม่คิดว่าในท้ายที่สุดเราจะไม่มีวันเอาชนะเอนโทรปีได้ เราจะปรับตัว และนั่นคือทั้งหมดที่เรารู้โดยพื้นฐานและทั้งหมดที่เราทำได้ สิ่งที่ได้มาโดยไม่ต้องพยายาม ไม่อาจเปลี่ยนคนได้
CEO ของบริษัทพูดอย่างเปิดเผยว่า คุณภาพของโค้ดไม่สำคัญ ขอแค่ปล่อยออกมาให้เร็วและทำซ้ำไปเรื่อย ๆ ก็พอ ผมเศร้าจริง ๆ รู้สึกเหมือนกำลังสูญเสียอะไรบางอย่าง และถูกกดดันว่าถ้ายังทำงานแบบเมื่อก่อนก็เท่ากับกำลังเสียเวลา
เราคงไม่ใช่สิ่งมีชีวิตชนิดแรกที่ผ่านการเปลี่ยนผ่านแบบนี้ และสิ่งที่น่ากังวลคือโดยมากมันมักเร่งให้เกิดผลลัพธ์แย่ ๆ เช่น การเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรมขนานใหญ่ผ่านการคัดเลือกโดยธรรมชาติ หรือการสูญพันธุ์ในสภาพแวดล้อมบางแบบ เหมือนหิ่งห้อยใกล้เมือง
คำว่า “เอาชนะเอนโทรปี” ก็ไม่ชัดเจนว่าหมายถึงอะไร และคำพูดที่ว่าสิ่งที่ได้มาโดยไม่ต้องพยายามไม่ทำให้เราเปลี่ยนแปลงก็ไม่จริง เด็กที่มีพ่อแม่เปี่ยมรักย่อมได้รับอิทธิพลจากความรักนั้นอย่างแน่นอน แม้มันจะเป็นความรักที่ไม่มีเงื่อนไขและมีอยู่ก่อนที่เด็กจะมีสำนึกถึงตัวตนเสียอีก
การที่เราอาศัยอยู่บนดาวเคราะห์ที่มีแสงอาทิตย์ก็เปลี่ยนแปลงเราอย่างมาก ทั้งที่เราไม่ได้พยายามอะไรเลยเพื่อเปิดดวงอาทิตย์ เป็นเรื่องจริงที่กล้ามเนื้อที่ไม่ใช้จะฝ่อลีบ และสมองกับ “จิตใจ” ก็เช่นกัน แต่คำพูดที่ว่า สิ่งที่ดีที่สุดในชีวิตนั้นฟรี ก็จริงเหมือนกัน
น่าสนใจที่ผู้จัดการระดับกลางสายไม่เทคนิคซึ่งไม่เคยเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียวตลอดชีวิต ตอนนี้กลับรู้สึกว่าอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดระหว่างตัวเองกับความยิ่งใหญ่ได้หายไปแล้ว ซึ่งแทบจะตรงกับสิ่งที่ AI เรียกว่า การทำให้เป็นประชาธิปไตย
ขณะที่ AI กำลัง “ทำให้เป็นประชาธิปไตย” ต่อความสามารถเชิงเทคนิคบางอย่าง ในอีกด้านมันกลับทำงานไปในทิศทางแย่ ๆ ที่ทำให้ผู้คนกลายเป็นสิ่งที่ทดแทนกันได้หมด จนสูญเสียอำนาจต่อรองของปัจเจก เมื่อความสามารถนี้ถูกมอบให้ผู้จัดการระดับกลางสายไม่เทคนิค วิศวกรซอฟต์แวร์ระดับจูเนียร์ก็สูญเสียทั้งคุณูปการเฉพาะตัวและสิทธิ์ในการมีเสียง
ผมเคยเห็นบทความที่ชวนให้คว่ำบาตร AI และก็อยากทำแบบนั้น แต่ถ้าเป้าหมายคือการลบคุณูปการเฉพาะตัวทั้งหมดที่ผมมีให้ได้หมด ผมก็สงสัยว่าการคว่ำบาตรจะไปพรากอะไรจากมันได้
การติดตั้งปลั๊กไม่ใช่เรื่องยากมาก แต่มีหลายอย่างที่ผิดพลาดได้ จึงมักเรียกช่างไฟฟ้า ในบางเขตอำนาจ คุณทำไม่ได้หากไม่มีใบอนุญาต หรือทำได้เฉพาะบ้านตัวเอง หรือจำเป็นต้องให้ผู้ตรวจมาตรวจยืนยัน ตรงกันข้าม บางแห่งก็ไม่สนใจเลย และคุณต้องรับความเสียหายทั้งหมดเอง
ช่างไฟฟ้าพอจะทดแทนกันได้ในระดับหนึ่ง แต่ก็ยังมีอาชีพนี้อยู่และยังเลี้ยงชีพได้ ผมสงสัยว่าสักวันหนึ่ง เมื่อจะอัปเดตเว็บไซต์ที่เก็บข้อมูลลูกค้าหรือประมวลผลการชำระเงิน จะมีกฎในบางเขตอำนาจที่กำหนดว่าต้องเป็น นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีใบอนุญาต หรือไม่ และถ้ามี กฎแบบนั้นจะเปลี่ยนอาชีพของเราอย่างไร
ในยุคอินเทอร์เน็ต การเขียนโค้ดและทักษะสร้างสรรค์อื่น ๆ ก็ถูก “ทำให้เป็นประชาธิปไตย” ไปมากแล้วตั้งแต่แรก ถ้ามีแค่ความตั้งใจจะเรียนรู้ และแหล่งข้อมูลฟรีก็หาได้ง่ายมาก AI ไม่ได้ “ทำให้เป็นประชาธิปไตย” กับอะไรทั้งนั้น แต่ใกล้เคียงกับความพยายามจะกดมูลค่าของทักษะจริงให้เหลือ 0 เพื่อให้ คนไร้ทักษะ ซื้อความธรรมดาด้วยเงินได้มากกว่า เงินนั้นก็ไม่ได้ถูกถ่ายโอนไปยังคนมีฝีมือด้วย มันไม่มีอะไรเป็นประชาธิปไตยเลย
AI ไม่ได้ทำให้การเรียนรู้และความเข้าใจนั้นง่ายขึ้น แต่มันแค่ทำให้ข้ามมันไปได้ นั่นไม่ใช่การทำให้เป็นประชาธิปไตย
ยังมีสมมติฐานที่หดหู่กว่านั้นอยู่ อาจเป็นเรื่องชนชั้นอยู่ส่วนหนึ่งก็จริง แต่ดูเหมือนว่ามีคนจำนวนมากอย่างน่าตกใจที่ขาด ความสามารถในการคิดเชิงวิพากษ์ เพื่อไตร่ตรองนัยของเทคโนโลยีนี้ไปจนสุดทาง
ในหมู่ผู้บริหารมีหลายคนที่คิดว่า AI จะมาแทนคนจุกจิกน่ารำคาญที่พวกเขาต้องจ่ายเงินจ้าง แต่กลับไม่คิดว่ามันจะมาถึงตำแหน่งของตัวเองด้วย สังคมโดยรวมดูเหมือนจะติดอยู่ในอาการพระเอกของเรื่อง ราวกับเชื่อว่าเครื่องจักรจะมาแทนทุกอาชีพได้ แต่ถึงจะดูดซับความรู้มนุษย์ทั้งหมดไปแล้วก็ยังแข่งกับตัวเองที่มี “ความเชี่ยวชาญเฉพาะโดเมน” ไม่ได้
แม้แต่คนที่มองโลกแบบเสียดสีและเชื่อว่าความมั่งคั่งจะปกป้องตัวเองได้ ก็ยังมองข้ามไปว่าถ้าอัตราว่างงานเกิน 50% สังคมจะยังคงมีเสถียรภาพและพวกเขาจะยังปลอดภัยได้อย่างไร ฉากทัศน์วันสิ้นโลกแบบนี้คงไม่น่าเกิดขึ้นจริง แต่คนที่เชียร์มันก็ควรคิดอย่างจริงจังว่าตัวเองกำลังเชียร์อะไรอยู่
แม้แต่คนอย่างแพทย์หรือช่างประปาที่ได้รับการคุ้มครองในระดับหนึ่ง ก็ยังไม่ค่อยตระหนักถึงความเสี่ยงของ ผลกระทบลำดับสอง ถ้าลูกค้าครึ่งหนึ่งกลายเป็นคนหมดตัวจะเกิดอะไรขึ้น? ต่อให้ทุกคนได้รับการฝึกทักษะใหม่ชั่วข้ามคืน ก็อาจยังเกิดการผิดนัดชำระหนี้จำนองในระดับที่ใหญ่กว่าวิกฤตการเงินปี 2008 ได้ นี่เป็นเพียงหนึ่งในผลลัพธ์เชิงทำลายล้างอีกมากมาย แต่แปลกที่แทบไม่มีใครพูดถึง
ตอนนี้รู้สึกดีขึ้นกว่าหลายเดือนก่อน ยังรู้สึกเหมือนมีอะไรบางอย่างขาดหายไป และคงยากที่จะทำสิ่งนั้นให้เกิดขึ้น ฉันคิดว่ามนุษย์ยังจำเป็นไปอีกค่อนข้างนาน
ทุกวันนี้ในโลกตะวันตกก็เกิดเรื่องเดียวกัน ชนชั้นนำรีดเอาความมั่งคั่งของชาติให้มากขึ้นและเปลี่ยนรัฐบาลให้กลายเป็นเครื่องจักรกลวง ๆ สำหรับสกัดค่าเช่า ขณะเดียวกันก็หนุนหลังนักการเมืองคอร์รัปชันที่บอกว่าความทุกข์ทั้งหมดของเราเกิดจากผู้อพยพผิดกฎหมาย
ถ้าจะมีเหตุผลสักข้อในการคัดค้านการใช้เทคโนโลยี AI ผมคิดว่าเหตุผลทางการเมืองนี่แหละ น่าเสียดายที่ชนชั้นวิศวกรซอฟต์แวร์ดูไม่ค่อยสนใจประเด็นชนชั้นและความเหลื่อมล้ำ อาจเพราะพวกเขาอยู่ดีกว่าคนส่วนใหญ่บนโลก แต่เครื่องจักรก็จะมาหาพวกเขาเช่นกัน และคำถามไม่ใช่ว่า “จะมาไหม” แต่คือ “เมื่อไร”
ชื่อเรื่องชวนให้เข้าใจผิดเล็กน้อย มันเหมือนจะสื่อถึงสถานะสุดท้ายของการทำนายโทเค็นถัดไป เช่น เรื่องว่าแนวทางนี้จะไปถึง AGI ได้หรือไม่ แต่เนื้อหาจริงกลับพูดถึง ปัจจัยการผลิต และ สงครามชนชั้น ล้วน ๆ
เรื่องแบบนั้นอาจเกิดขึ้นได้ แต่ก็ยังไม่ชัดว่านี่คือผลลัพธ์ที่เป็นไปได้มากที่สุด และมันเป็นเพียงผลลัพธ์ที่มองโลกในแง่ร้ายที่สุดเท่านั้น ถ้าจะไปถึงสภาวะอนาคตแบบที่บรรยายไว้ สำหรับผมก็ดูเหมือนไม่มีตอนจบอื่นแล้ว งั้นจะรวมถึง “จุดจบของมนุษยชาติ” ไปเลยก็คงได้
ดูเหมือนว่าการโฆษณาชวนเชื่อส่วนใหญ่จะมุ่งขยายความแตกแยกตามเส้นแบ่งเรื่องเพศ เชื้อชาติ และรสนิยมทางเพศ เพื่อให้ผู้คนติดอยู่กับการสู้กันเองและไม่เงยหน้ามองข้างบนได้นานพอ อาจเป็นผมเองที่หัวรุนแรงเกินไปก็ได้
ผู้คนมีอำนาจต่อรองผ่าน การรับราชการทหาร ถ้างานนั้นยังถูก AI แย่งไปอีก คนที่เหลือก็แทบไม่เหลือเครื่องมือใด ๆ แล้ว ประเด็นนี้สอดคล้องกับสิ่งที่ Yuval Noah Harari พูดมาตลอด
ช่วงสุดท้ายของการล่านี้แทบจะถูกทำให้เป็นอัตโนมัติแล้ว และเพราะอย่างนั้นอัตราการสังหารก็ดูเหมือนจะสูงขึ้นมาก
จากข้อมูลที่ผมเห็น สหรัฐฯ และประเทศในยุโรปมอง AI ในแง่ลบมากกว่าจีนและประเทศกำลังพัฒนา ดูเหมือนว่าจะไม่สอดคล้องกับสมมติฐานที่ว่ามีแต่คนที่มีความมั่นคงทางเศรษฐกิจเท่านั้นที่สนับสนุน AI
https://www.visualcapitalist.com/survey-how-21-countries-vie...
https://www.ipsos.com/en/conflicting-global-perceptions-arou...
https://www.mexc.com/news/161986
ในทางกลับกัน แผนพัฒนา 5 ปี ฉบับที่ 15 ของจีนรวมถึงการ ผสาน AI เข้ากับทั้งระบบเศรษฐกิจ พร้อมกับการขยายโครงการฝึกทักษะอาชีพใหม่ และการสร้างโครงสร้างพื้นฐานพลังงานหมุนเวียนใหม่เพื่อจ่ายไฟให้ศูนย์ข้อมูล กระทรวงทรัพยากรมนุษย์และประกันสังคมของจีนมองว่าในระยะสั้น AI จะสร้างงานใหม่ 6–10 ล้านตำแหน่ง และในระยะยาวจะถูกใช้เพื่อเติมเต็มกำลังแรงงานที่ขาดแคลนจากโครงสร้างประชากร
ผมคิดว่าเหตุผลสำคัญที่คนจีนมอง AI ในแง่บวกมากกว่าชาวตะวันตก คือผู้นำของเขามีแผนที่ชัดเจนในการบรรเทาผลกระทบภายนอกเชิงลบจากการนำ AI มาใช้ ขณะที่พวกเราไม่มี
เพราะอย่างนั้น คนจีนจึงตื่นเต้นกับพลังงานนิวเคลียร์ พลังงานแสงอาทิตย์ พลังงานลม AI การต่อเรือ โครงการอวกาศ รถไฟ รถยนต์ไฟฟ้า ฯลฯ และยอมทนเมืองที่มีหมอกควันบ้างเพื่อให้ได้สิ่งเหล่านั้น ขณะที่ประเทศตะวันตกอยากใช้ชีวิตอยู่กับสิ่งที่มีอยู่แล้ว และถ้าจะมีการเปลี่ยนแปลงก็อยากให้มันกลับไปใกล้เคียงโลกในอดีต พร้อมกับยังอยากได้อากาศและน้ำสะอาดต่อไป
โดยส่วนตัวแล้ว ผมมองว่ามันคล้ายกับการที่ครั้งหนึ่งการทำเหมืองถ่านหินเคยสร้างการก้าวกระโดดด้านการพัฒนาครั้งใหญ่ จึงหวังว่าทุกวันนี้การทำเหมืองถ่านหินจะนำมาซึ่งการก้าวกระโดดอันยิ่งใหญ่อีกครั้ง
AI กำลังเปลี่ยนความรู้ให้กลายเป็นปัญหาเรื่องทรัพยากร ทำให้เส้นนี้กลายเป็นวงกลม เศรษฐกิจที่พัฒนาน้อยกว่าซึ่งมีทรัพยากรธรรมชาติและภาคการผลิตมากอย่างจีน จึงมีความเสี่ยงน้อยกว่าเศรษฐกิจอย่างยุโรปที่พึ่งพาฐานความรู้มากกว่า
เป็นปรากฏการณ์ที่น่าสนใจ จากตัวอย่างรอบตัวผม คนที่รู้สึกว่าตัวเอง “ปลอดภัย” ในแง่งานมักจะเป็นกลางหรือสนับสนุน แต่ถ้าไม่ ก็จะมองในแง่ลบ
เขายกตัวอย่างคนอันตรายที่ใช้ AI ไปทำเรื่องไม่ดี แต่ผมคิดว่าความหมายแฝงมันซับซ้อนกว่านั้นมาก โดยเฉพาะเมื่อมองจากมุมของชนชั้นเจ้าของ และมันยังเชื่อมโยงกับแนวคิดดั้งเดิมของ OpenAI ด้วย แนวคิดนั้นคือประชาชนควรเข้าถึงความสามารถทั้งหมดของโมเดลใดก็ตามได้อย่างเท่าเทียมกัน แต่ชนชั้นเจ้าของไม่อาจยอมให้เป็นแบบนั้นได้
เพราะรูปแบบของอำนาจและระเบียบต่างพึ่งพาข้อมูลมาอย่างมาก การจะสู้กับข้อมูลเปิดได้จึงต้องเพิ่มความสำคัญของสิทธิ์ในการเข้าถึงอย่างมหาศาลเพื่อรักษาระเบียบเดิมเอาไว้ ระบบกฎหมายก็เป็นตัวอย่างหนึ่ง เวลาเราจ้างทนาย เรากำลังจ่ายเงินให้กับข้อมูลและสิทธิ์ในการเข้าถึง และบางครั้งผลลัพธ์จริงก็ถูกกำหนดด้วยความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์มากกว่าค่าที่โมเดลคำนวณออกมาว่าคดีจะจบอย่างไร
พูดอีกอย่างคือ KYC เป็นความพยายามจะฟื้นโครงสร้างแบบเดิมที่ในอดีตต้องมีเงินก่อนถึงจะได้ข้อมูล เมื่อมองแบบนั้น ตรงนี้ก็มีชั้นของ สงครามชนชั้น อยู่ด้วย
AI ได้แทนที่แรงงานจำนวนมากไปแล้ว แต่ตรงข้ามกับการโหมโฆษณาแบบวันสิ้นโลก ทุกวันนี้ยังไม่มี บริษัทที่ดำเนินงานโดย AI
ผมคิดว่ามีความเข้าใจผิดเกี่ยวกับสิ่งที่เงินคือ เงินเป็นเวกเตอร์ของมูลค่า และมูลค่ามาจากงานของผู้คน ถ้าคนที่ทำงานได้ลดลง ก็จะนำไปสู่ภาวะเงินฝืด และพวกทุนนิยมก็จะพยายามหลีกเลี่ยงสิ่งนั้น แต่ AI คือฮาร์ดแวร์และพลังงาน และสิ่งเหล่านั้นต้องการแรงงานมากขึ้น ราคาของโทเคนคือการจ่ายค่าไฟและค่า GPU hardware โดยมีเพียงบางส่วนเท่านั้นที่ไปลงกับวิทยาศาสตร์ AI
นักพัฒนาคงต้องขยับจากการเป็น code monkey ไปใกล้บทบาทของสถาปนิกมากขึ้น แต่ผมไม่แน่ใจว่านั่นเป็นเรื่องเลวร้ายหรือไม่ อีกทั้งยังมีมุมมองตรงข้ามว่าเทคโนโลยี LLM กำลังเข้าสู่ช่วงชะงักงันแล้ว LLM ไม่ใช่เส้นทางไปสู่ AGI ถ้าดูวิธีการทำงานของมันก็จะเห็นว่ามันไม่สามารถสร้างนวัตกรรมได้ โมเดลทำงานคล้ายการบีบอัดความรู้จากอินเทอร์เน็ตแล้วคายมันออกมา ซึ่งก็ทำได้ดีมากแล้ว
แต่ผมไม่คิดว่าจะมีนวัตกรรมแบบก้าวกระโดดอีกจาก LLM ในเร็ว ๆ นี้ ท้ายที่สุดแล้ว OpenAI เองก็เป็นเรื่องที่เกิดขึ้นโดยบังเอิญ อนาคตผู้คนจะรัน AI ระดับแนวหน้าของทุกวันนี้บนโน้ตบุ๊กเพื่อทำให้ชีวิตเป็นอัตโนมัติ และยังมีสิ่งให้ประดิษฐ์อีกมาก ผมมองว่า LLM เป็น เครื่องมือที่ทำให้สิ่งต่าง ๆ เป็นไปได้ มากกว่าจะเป็นคู่แข่ง
ผู้เขียนดูเหมือนจะไม่ค่อยรู้ข้อมูลนัก D.O.W. คงเรียกว่าเป็นแฟนของ Anthropic ได้ยาก
เหมือนพวกเราทุกคนกำลังถูกผลักลงหน้าผา อย่างน้อยสำหรับผม ไม่รู้คนอื่นเป็นยังไง แต่ผมกำลังพยายามใส่ ร่มชูชีพ อยู่
สุดท้ายแล้วคำบ่นแบบนี้ไม่ใช่อะไรนอกจากการพูดว่า “ฉันเคยอยู่ในตำแหน่งที่ดีในระเบียบเดิม และกลัวจะเสียมันไป” หรือ? ผู้คนมากมายถูกปฏิบัติราวกับเป็นของใช้สิ้นเปลืองและไม่เคยถูกมองว่ามีคุณค่าอยู่แล้ว
ระเบียบนั้นอาจดีสำหรับคุณ แต่ไม่ใช่สำหรับคนจำนวนมาก คุณอาจมีทักษะที่มีคุณค่าและสนุกกับการทำงานในสาขาที่ใช้ทักษะนั้น แต่สำหรับคนมากกว่า 90% งานไม่ใช่แบบนั้น คนส่วนใหญ่กำลังเศร้ากับการสูญเสียบางอย่างที่แต่แรกพวกเขาไม่เคยเข้าถึงอยู่แล้ว แล้วสถานะปัจจุบันมันยอดเยี่ยมอะไรนักหนาถึงต้องปกป้องมันจาก เทคโนโลยีใหม่?