6 คะแนน โดย scm1400 6 시간 전 | 2 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp

สวัสดีครับ/ค่ะ ตอนนี้ผม/ฉันกำลังสร้าง Jugeo Compass บริการที่รวบรวมประกาศบ้านเช่าสาธารณะจากหน่วยงานอย่าง LH, SH, GH เป็นต้น และใช้ AI วิเคราะห์เอกสารประกาศรับสมัครที่ซับซ้อนให้เข้าใจได้ง่ายขึ้น

เหตุผลที่สร้าง

หลังจากที่สนใจบ้านเช่าสาธารณะและคอยติดตามประกาศด้วยตัวเอง ก็รู้สึกว่าการเข้าถึงข้อมูลนั้นยากกว่าที่คิด

แต่ละหน่วยงานมีรูปแบบประกาศไม่เหมือนกัน และเอกสารรับสมัครก็มักอัปโหลดมาเป็น PDF/HWP ยาวหลายสิบหน้า แต่ข้อมูลที่เราต้องดูจริง ๆ กลับกระจัดกระจายอยู่ตามจุดต่าง ๆ

ตัวอย่างเช่น:

  • วันเริ่มรับสมัครและวันปิดรับสมัคร
  • ประเภทการจัดสรร เช่น เยาวชน คู่แต่งงานใหม่ ผู้สูงอายุ
  • เกณฑ์รายได้
  • เกณฑ์สินทรัพย์
  • เงื่อนไขการไม่มีบ้านเป็นของตนเอง
  • รายการคะแนนพิเศษ
  • วันประกาศผลผู้ได้รับคัดเลือก
  • เอกสารที่ต้องยื่น

เพื่อหาข้อมูลเหล่านี้ ทุกครั้งต้องเปิดเอกสารประกาศยาว ๆ ค้นหา อ่านตาราง และจำวันต่าง ๆ แยกเองเสมอ
ผม/ฉันเลยอยากลดขั้นตอนนี้ลง และนั่นคือเหตุผลที่สร้าง Jugeo Compass ขึ้นมา

ฟีเจอร์หลัก

1. การวิเคราะห์เอกสารประกาศด้วย AI

ระบบจะดึงข้อมูลสำคัญจาก PDF/HWP/ไฟล์แนบของประกาศรับสมัครแล้วจัดให้อยู่ในรูปแบบโครงสร้าง

แทนที่จะเน้นแค่การสรุปสั้น ๆ ตอนนี้กำลังโฟกัสไปที่การแปลงข้อมูลให้เป็น “ข้อมูลที่สามารถค้นหา/กรอง/เปรียบเทียบได้” มากกว่า

ตัวอย่างเช่น AI จะดึงรายการต่อไปนี้ออกมา

  • คุณสมบัติผู้สมัคร
  • เกณฑ์รายได้
  • เกณฑ์สินทรัพย์
  • เงื่อนไขด้านที่อยู่อาศัย/สถานที่ทำงาน
  • เงื่อนไขบัญชีออมเพื่อการเคหะ
  • กำหนดการรับสมัคร
  • เงินประกันค่าเช่า/ค่าเช่ารายเดือน
  • รายการที่อยู่อาศัยที่เปิดรับ
  • เงื่อนไขที่ควรระวัง
  • ตำแหน่งอ้างอิงในต้นฉบับ

ก่อนที่จะต้องอ่านเอกสารประกาศยาว ๆ ตั้งแต่ต้น ผู้ใช้สามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วก่อนว่า “นี่เป็นประกาศที่น่าสนใจสำหรับฉันหรือไม่”

2. ปฏิทินกำหนดการ

ผม/ฉันทำให้สามารถดูวันประกาศ วันเริ่มรับสมัคร วันปิดรับสมัคร วันยื่นเอกสาร และวันประกาศผล ได้ในรูปแบบปฏิทิน

ประกาศบ้านเช่าสาธารณะไม่เพียงแค่เงื่อนไขจะเข้าใจยาก แต่การพลาดกำหนดการก็เป็นปัญหาใหญ่มากเช่นกัน จึงให้ความสำคัญกับ UX ของปฏิทินเป็นพิเศษ

3. ตัวกรองตามพื้นที่/ประเภท

สามารถดูเฉพาะพื้นที่และประเภทบ้านเช่าที่ต้องการได้

ตัวอย่างเช่น สามารถกรองประกาศด้วยเงื่อนไขอย่าง โซล/คยองกี, เยาวชน, คู่แต่งงานใหม่, Happy Housing, National Rental ได้

4. แอปมือถือและวิดเจ็ตหน้าจอหลักบน Android

มีทั้งแอป iOS/Android ให้ใช้งานด้วย

ผม/ฉันทำวิดเจ็ตหน้าจอหลักเพื่อให้ดูตารางเวลาสำคัญของประกาศที่สนใจได้ทันที
เหมาะสำหรับใช้ตรวจสอบข้อมูลอย่างวันปิดรับสมัคร โดยไม่ต้องเปิดแอปทุกครั้ง

AI วิเคราะห์อย่างไร

ปัจจุบัน pipeline โดยรวมมีลักษณะประมาณนี้

  1. เก็บข้อมูลจากบอร์ดประกาศของแต่ละหน่วยงานเป็นระยะ
  2. ดาวน์โหลดเนื้อหาประกาศและไฟล์แนบ PDF/HWP/Excel
  3. ดึงข้อความและตารางจากเอกสาร
  4. แบ่งเอกสารยาวออกเป็นหน่วย chunk เพื่อวิเคราะห์
  5. ใช้ LLM ดึง metadata, ข้อมูลที่อยู่อาศัย, เงื่อนไขคุณสมบัติ, กำหนดการ และความเห็นของ AI ออกมาเป็น JSON แบบมีโครงสร้าง
  6. ตรวจสอบผลลัพธ์ที่ดึงมาเทียบกับ schema
  7. สำหรับบางประกาศ จะสร้าง golden set เพื่อเปรียบเทียบ/ประเมินคุณภาพการดึงข้อมูล

ตอนแรกแนวคิดค่อนข้างใกล้กับการ “สร้างข้อความสรุปหนึ่งชุด” แต่พอได้ลองใช้งานจริง สิ่งที่สำคัญกว่าการสรุปกลับเป็นข้อมูลที่ผ่านการทำให้เป็นมาตรฐานแล้ว

ยกตัวอย่างเช่น สำหรับประโยคอย่าง “ไม่เกิน 100% ของรายได้เฉลี่ยต่อเดือนของลูกจ้างในเมือง” การสรุปประโยคเฉย ๆ มีประโยชน์น้อยกว่าการแยกเก็บอัตราส่วน จำนวนสมาชิกในครัวเรือนตามมูลค่าเงิน และเงื่อนไขข้อยกเว้นลงในฟิลด์ของเงื่อนไขรายได้โดยตรง

อีกเรื่องคือ ตารางในเอกสารประกาศมักจัดการยากมาก เช่น ประเภทที่อยู่อาศัยเดียวกันอาจถูกแยกออกตามหลายเงื่อนไขการเช่า หรือบางครั้งแถวถัดไปของตารางเป็นข้อมูลต่อเนื่องจากแถวก่อนหน้า ทำให้ต้องมี logic สำหรับ post-processing และ validation แยกต่างหากเพื่อไม่ให้เกิดรายการที่อยู่อาศัยซ้ำ

การเรียกใช้โมเดลถูกแยกไว้ผ่านเลเยอร์ที่รองรับ OpenAI/OpenRouter และถ้าเอกสารสั้นก็จะวิเคราะห์ในครั้งเดียว แต่ถ้ายาวจะใช้วิธีแยกประมวลผล metadata/ข้อมูลที่อยู่อาศัย/ความเห็นของ AI ออกจากกัน

ประเด็นที่ยังคิดอยู่

ยังพูดได้ยากว่าผลการวิเคราะห์ของ AI ถูกต้อง 100% ดังนั้นตอนนี้จึงยังแสดงควบคู่กับลิงก์ไปยังประกาศต้นฉบับ และยังคงยึดแนวทางที่ให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบข้อมูลสำคัญจากต้นฉบับได้เอง

สิ่งที่กำลังกังวลเป็นพิเศษมีดังนี้

  • จะทำให้การจัดข้อมูลตารางจากเอกสารประกาศมีเสถียรภาพได้มากแค่ไหน
  • ถ้าต้องการให้ผู้ใช้ตัดสินได้อย่างปลอดภัยมากขึ้นว่า “ตรงกับเงื่อนไขของฉันหรือไม่” UX แบบไหนจะเหมาะที่สุด
  • ถ้าต้องการแสดงประโยคอ้างอิงของผลวิเคราะห์ AI ให้ดีขึ้น ควรใช้รูปแบบไหน
  • เมื่อประกาศถูกแก้ไขแล้ว จะอัปเดต/เปรียบเทียบผลการวิเคราะห์เดิมอย่างไร
  • บนมือถือ ควรแสดงเงื่อนไขคุณสมบัติที่ซับซ้อนอย่างไรไม่ให้อึดอัดเกินไป

นี่เป็นโปรเจกต์ที่เริ่มต้นจากความไม่สะดวกที่ผม/ฉันเจอด้วยตัวเอง และกำลังค่อย ๆ พัฒนาต่ออย่างต่อเนื่อง

ไม่ว่าจะเป็นมุมมองเรื่องเลย์เอาต์ของบริการ วิธีวิเคราะห์ด้วย AI หน้ารายละเอียดประกาศ หรือ UX บนมือถือ หากช่วยแนะนำหรือให้ฟีดแบ็กได้จะขอบคุณมากจริง ๆ

[ Jugeo Compass ]
เว็บ: https://jugeo.co.kr
iOS: https://apps.apple.com/kr/app/…
Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=kr.housingcompass.app

2 ความคิดเห็น

 
bluekai17 3 시간 전

แชตสำหรับถาม AI คุณพัฒนาอย่างไรครับ?

 
recast7838 4 시간 전

ดูเหมือนว่ามีปัญหาที่ส่วนใกล้ปิดรับและส่วนที่จะเปิดรับสมัครถูกบังในโหมดมืดนะครับ