ไวบ์โค้ดดิ้งในฐานะเครื่องขยายอาการ ADHD

 (thoughts.hmmz.org)
1 คะแนน โดย GN⁺ 3 시간 전 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • การเขียนโค้ดด้วย AI ทำให้จำนวนผลงานเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่ยกเว้น SaaS แล้ว ส่วนใหญ่กลับเป็นโปรเจ็กต์ที่ภาระการดูแลรักษามากกว่าความมีประโยชน์
  • โปรเจ็กต์อย่างระบบรู้จำเสียงด้วย Rust, เดสก์ท็อปโคลนของ Jellyfin, โคลนของ Invidious, เกมรถ 3D เป็นต้น เริ่มจากการขอสคริปต์เล็ก ๆ แล้วค่อย ๆ บานปลาย
  • เครื่องมืออย่าง Claude และ Codex ทำให้ต้องเปิดงานหลายอย่างที่ไม่เกี่ยวกันพร้อมกันบนหลายหน้าจอ และแม้แต่ ข้อจำกัดโควตา ก็ยังหยุดการใช้งานเกินตัวไม่ได้
  • ไปป์ไลน์เสียงสู่บล็อกไม่ได้แค่ลดแรงเสียดทาน แต่ยังลบทั้งความทุ่มเทและสมาธิไปด้วย ขณะที่งานเขียนที่ดีต้องการกระบวนการที่เน้นคุณภาพแบบ การเขียนด้วยลายมือ
  • เครื่องมือดิจิทัลเพิ่มงานผิวเผินและการสลับบริบท จนเสริม ผลิตภาพลวงตา และตอนนี้วิธีจัดการ AI ที่ชัดเจนที่สุดก็ดูเหมือนจะมีแค่การใช้งานให้น้อยลง

ภาระที่โปรเจ็กต์ซึ่งสร้างด้วย AI ทิ้งไว้

  • มีผลงานที่สร้างด้วย AI จำนวนมาก แต่ถ้าไม่นับ SaaS แล้ว ส่วนใหญ่ไม่ได้มีประโยชน์จริงและเหลือไว้โดยไม่อยากดูแลรักษาต่อ
  • ผลงานเหล่านั้นรวมถึงระบบรู้จำเสียงด้วย Rust, เครื่องมือเรนเดอร์อีเมลอาร์ไคฟ์และพับข้อความอ้างอิง, เดสก์ท็อปโคลนของ Jellyfin บน GStreamer และ Qt Quick, โคลนของ Invidious ที่ใช้ Python กับ yt-dlp, และโคลนของ Windows 95 notepad.exe บน FLTK ที่พอร์ตมาจากซอร์สของ Wine
  • ยังมีเครื่องมือแมชชีนวิชันด้วย OpenCV สำหรับนับการไหลของการจราจรจากกล้องถนนสาธารณะ, โคลน UI ของ Claude ที่ทำด้วย Python หรือ Rust, เว็บข่าวท้องถิ่นบน Python/Flask, เกมรถ 3D บน three.js, และเครื่องมือ backtest การลงทุนด้วย Python
  • นอกจากนี้ยังมีโคลน HTML ของ UI Lightroom, โปรแกรมดู Markdown บน Qt หรือ GTK, วิดเจ็ตนาฬิกาโลกสำหรับเดสก์ท็อปสภาพแวดล้อมโน้ตบุ๊กที่ทำด้วย GTK และ C, เครื่องมือเล่นเสียงแบบซิงก์เครือข่ายด้วย JavaScript, และไคลเอนต์ Rust สำหรับกล้อง IP จีนที่สร้างจากการ reverse แอป Android อีกทั้งยังมีโปรเจ็กต์ราว 50 ชิ้นที่ถูกลบไปแล้ว
  • เซสชัน Claude ส่วนใหญ่เริ่มจากการขอ สคริปต์ง่าย ๆ แต่ผ่านไปหนึ่งชั่วโมงก็มักเหลือแต่โปรเจ็กต์ที่ภาระดูแลรักษาใหญ่ขึ้น ทั้งที่ปัญหาเล็กตั้งต้นก็ยังไม่ถูกแก้

ผลกระทบต่อสมาธิ

  • เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI ส่งผลเสียต่อ สมาธิ และพบผลแบบเดียวกันซ้ำ ๆ ในหมู่เพื่อนผู้ใหญ่ด้วย
  • มันทำให้ต้องรันโปรเจ็กต์หลายอย่างที่ไม่เกี่ยวกันพร้อมกันบนหลายหน้าจอ แต่ความทุ่มเทต่อผลลัพธ์หรือความสามารถในการดูแลรักษากลับต่ำ จนกลายเป็นการเสียเวลา
  • ทุกเดือนจะมีใครสักคนส่งภาพหน้าจอของเครื่องมือเจ๋ง ๆ ที่กำลังสร้างมาให้ดู แต่เมื่อถามวิศวกรว่า “จะทำการตลาดที่ไหน” คำตอบก็ไม่ต่างจากยุคก่อน LLM
  • ในบทสนทนาสัมภาษณ์เรื่องการใช้ AI คำว่า “ใช้แบบเบา ๆ” กลับหมายถึง “มีห้องไว้คุมเอเจนต์ของตัวเองได้สูงสุด 5 ห้อง” ซึ่งให้ความรู้สึกไม่สบายใจอย่างมาก
  • หลังใช้ Claude อยู่หลายเดือนก็เริ่มรู้สึกถึงผลเหล่านี้ จึงลดลงมาใช้แพ็กเกจ Pro โดยหวังว่า ข้อจำกัดโควตา จะช่วยลดการใช้งานเกินตัว แต่พอสถานะบริการของ Claude แย่ลงก็ย้ายไป Codex และปริมาณการใช้งานก็กลับเพิ่มขึ้นอีก
  • Codex CLI ดีกว่า Claude CLI มากและรู้สึกว่าเร็วกว่าอย่างชัดเจน แต่ความสะดวกนั้นก็ทำให้ใช้งานมากขึ้น
  • AI น่าทึ่งมากถึงขั้นถ้าใช้อย่างประณีต มันสามารถสร้าง parser แบบ zero-shot พร้อมเทสต์สำหรับไวยากรณ์และภาษาที่เข้าใจยากได้ แต่เครื่องมือในตอนนี้กลับไม่ช่วยให้เกิดสมาธิที่จำเป็นต่อการใช้อย่างรอบคอบ
  • ผู้ให้บริการและเครื่องมือส่วนใหญ่ผลักให้มีการใช้งานมากขึ้น ใช้โทเคนมากขึ้น และสร้างผลลัพธ์มากขึ้น แม้แค่ถาม ChatGPT แบบใช่หรือไม่ใช่ก็มักมีคำถามต่อยอดที่กระตุ้นให้โต้ตอบเกินจำเป็น
  • การพ่นก้อนโค้ด Python/JavaScript ขนาด 10,000 LOC ที่ไม่มีเทสต์ออกมาใน 5 นาทีไม่ได้ช่วยใครเลย และความจริงที่สิ่งนี้กำลังเกิดขึ้นพร้อมกันในทุกสภาพแวดล้อมเชิงพาณิชย์ก็น่าหวาดหวั่นมาก

แรงเสียดทาน สมาธิ และผลลัพธ์

  • หนึ่งในการทดลอง AI ยุคแรกเริ่มจากแนวคิดแบบ Marshall McLuhan ที่มอง AI เป็นเลนส์ โดยเชื่อมระบบรู้จำเสียงเข้ากับไปป์ไลน์สร้างบทความบล็อก
  • โครงสร้างคือแค่กดปุ่มบันทึกเสียงในช่อง Telegram ก็จะได้โพสต์ในรูปแบบ Opus และคาดหวังว่ามันจะช่วยให้บันทึกความคิดได้ง่ายขึ้น
  • ผลลัพธ์กลับใกล้เคียงกับขยะที่ไร้การควบคุม โดยการตัดความพยายามออกไปนำไปสู่การตัดความทุ่มเท การตัดความทุ่มเทนำไปสู่การตัดสมาธิ และการตัดสมาธินำไปสู่การไม่มีผลลัพธ์ที่มีความหมาย
  • งานเขียนที่ดีไม่ใช่ผลจากการเอา ภาษาอังกฤษแบบภาษาพูด ไปผ่านเลนส์เฉย ๆ และภาษาอังกฤษแบบภาษาพูดก็ใกล้เคียงกับสัญญาณรบกวนบิตเรตต่ำ ขณะที่งานเขียนที่ดีคือความพยายามบรรจุข้อมูลบิตเรตสูงลงในแนวคิดที่ถูกก่อรูปมาดีกว่า
  • แม้จะพิจารณาปรับไปป์ไลน์เดียวกันนี้ให้ใช้จับบันทึกส่วนตัว แต่ก็ไม่ได้ต้องการโน้ตส่วนตัว และมันดูเหมือนการใช้เครื่องมือเกินพอดีเพื่อเก็บรักษาสัญญาณรบกวนที่ตามธรรมชาติแล้วควรถูกลืม
  • ข้อสรุปคือ ตราบใดที่คุณภาพยังสำคัญ การเขียนด้วยลายมือ ก็ไม่มีวันล้าสมัย

ปฏิทรรศน์ของผลิตภาพดิจิทัล

  • กระแสในตอนนี้ดูใกล้เคียงกับภาวะวิกฤต และคำตอบก็ดูไม่น่าใช่โมเดลที่ดีกว่าหรือเครื่องมือที่ดีกว่า
  • Cal Newport เชื่อมเรื่องนี้เข้ากับ ผลิตภาพลวงตา โดยมองว่าเครื่องมือผลิตภาพดิจิทัลอย่าง AI และอีเมลอาจทำให้งานแต่ละชิ้นเร็วและง่ายขึ้น แต่กลับทำให้แรงงานความรู้ยุ่งกว่า เดินเหม่อกว่า และมีผลิตภาพน้อยลง
  • ในบทสรุปที่ถูกอ้างถึง มีงานวิจัยว่าผู้ใช้ AI ใช้เวลากับอีเมล เมสเสจ แชต และเครื่องมือบริหารธุรกิจมากขึ้นมาก และใช้เวลากับงานที่มีสมาธิต่อเนื่องโดยไม่ถูกรบกวนน้อยลง
  • เครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อลดแรงเสียดทานอาจเพิ่มปริมาณงานผิวเผินและการสลับบริบท จนบั่นทอน งานลึก และผลผลิตมูลค่าสูง
  • ในงานความรู้ ผลิตภาพลวงตาทำงานผ่านการที่ความยุ่งที่มองเห็นได้ถูกปฏิบัติราวกับเป็นตัวชี้วัดแทนคุณค่าจริง และเครื่องมือดิจิทัลก็ทำให้เราดูแอ็กทีฟด้วยข้อความมากขึ้น ร่างมากขึ้น ประชุมมากขึ้น และผลงานงานมากขึ้น
  • หากอยากหลีกเลี่ยงกับดักนี้ ต้องวัดผลลัพธ์จริง หา bottleneck ที่แท้จริงของงาน แยกงานลึกออกจากงานผิวเผิน และทำให้เครื่องมือดิจิทัลช่วยสร้างความคืบหน้าที่มีความหมายแทนการดูดกินความสนใจ

มองไม่เห็นวิธีจัดการอื่นนอกจากลดการใช้ AI

  • มุมมองต่อการใช้เครื่องมือโดยรวมเปลี่ยนไปแล้ว และประเด็นสำคัญไม่ใช่แค่ว่าการพัฒนาที่เร็วขึ้นสร้างแอปมากขึ้น หรืออีเมลที่เร็วขึ้นสร้างการสื่อสารมากขึ้น
  • ในภาพกว้างกว่านั้น มันนำไปสู่คำถามว่าเราจะใช้ หน่วยเวลาของชีวิต อย่างมีความหมายได้อย่างไร
  • เครื่องมือที่ให้รางวัลราคาถูกด้วยอินพุตน้อยที่สุดและแทบไร้แรงเสียดทานย่อมกลายเป็นภาระได้ และตอนนี้วิธีจัดการ AI ที่ชัดเจนที่สุดก็ดูเหมือนจะมีแค่การใช้งานให้น้อยลง
  • ตัวการตระหนักรู้นั้นเองอาจเป็นคุณูปการที่เป็นรูปธรรมเพียงอย่างเดียวที่ AI มอบไว้จนถึงตอนนี้

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 3 시간 전
ความเห็นจาก Lobste.rs

  • ข้อสังเกตสุดท้ายนี่โดนใจมาก ADHD ของฉันเองก็เหมือนถูก AI กระตุ้นให้หมุนหลายโปรเจ็กต์พร้อมกัน 3–4 โปรเจ็กต์ โดยคอยสั่งเอเจนต์และวนกลับไปรีวิวผลลัพธ์ของแต่ละอัน
    แต่ก็เหนื่อยพอตัว และเดี๋ยวนี้ก็เข้าภาวะ flow state ได้น้อยลงกว่าเดิม พอจบวันก็มักรู้สึกว่าความเข้าใจต่อโปรเจ็กต์และโค้ดที่ตัวเองปล่อยออกไปไม่แน่นเท่าเมื่อก่อน
    มันดูคล้ายกับการขยับจากบทบาทวิศวกรอาวุโสไปสู่บทบาทคล้ายผู้จัดการ ที่ต้องยอมปล่อยการรู้รายละเอียดเชิงลึก และเชื่อว่าคนอื่นทำออกมาได้ดีพอแล้ว

    • ฉันก็รู้สึกคล้ายกันและค่อนข้างเหนื่อยเหมือนกัน ถึงจะส่งมอบงานสำเร็จออกมาได้มากกว่าที่เคย แต่เพราะ ความเข้าใจเชิงลึกลดลง เลยไม่ค่อยอยากแชร์งานนั้น

  • เวลาผู้เขียนพูดถึงการใช้เครื่องมือ AI เขาตั้งสมมติฐานไว้สองอย่าง ซึ่งส่วนตัวฉันไม่เห็นด้วย คือสมมติว่าโปรเจ็กต์ที่สร้างขึ้นจะไม่ได้ถูกใช้อีกต่อไป และคุณค่าเดียวของมันคือการเอาไป ทำการตลาด แบบสตาร์ทอัป
    สำหรับฉันตรงกันข้ามเลย ฉันใช้ยูทิลิตีที่ทำด้วยไวบ์โค้ดดิ้งทุกวัน และอย่างน้อยตอนนี้ก็ยังไม่คิดจะแชร์ให้คนนอกเลย

    • เห็นด้วยเลย ตลอดเดือนที่ผ่านมา ฉันทำของเจ๋ง ๆ ออกมาหลายอย่าง ซึ่งสำหรับบางคนก็น่าจะแชร์ได้คุ้มค่า แต่ฉันไม่ใช่นักการตลาด และก็เกลียดการ โปรโมตตัวเอง ด้วย เลยคงจะปล่อยให้มันเป็นของเฉพาะทางสุด ๆ ที่มีประโยชน์กับฉันคนเดียวต่อไป
      ถึงอย่างนั้นก็ไม่ต้องรู้สึกผิดมากนัก เพราะถ้าเป็นวิศวกรที่สนใจพอ ๆ กับฉันและยอมจ่ายค่า Claude Max หนึ่งเดือน ก็แทบจะสร้างของคล้ายกันขึ้นมาใหม่ให้ตรงรสนิยมตัวเองได้อยู่แล้ว
    • ส่วนที่ว่า “ยังไม่คิดจะแชร์ให้คนนอกเลย” นี่จริงมาก ซึ่งสำหรับฉันมันเป็นจุดที่น่าเศร้า
      เครื่องมือบางตัวที่ทำด้วยไวบ์โค้ดดิ้งมีประโยชน์กับฉันมาก แต่ถ้าจะเอาไปแชร์ในวงกว้างกลับรู้สึกไม่สบายใจ เพราะเครื่องมือนั้นไม่ได้สะท้อนความเป็นตัวฉัน และฉันเองก็ไม่ได้เข้าใจมันดีพอ
      สุดท้ายแล้วแม้ของบางอย่างจะมีคุณค่าอยู่บ้าง มันก็เลยยังคง ไม่เปิดเผยสู่สาธารณะ ความพยายามที่ต้องใช้เพื่อขัดเกลาให้ถึงระดับที่ฉันยินดีแชร์ได้มันมากเกินไป

  • สำหรับฉัน LLM ให้ผลกับ ADHD ตรงกันข้ามเลย
    ฉันไม่ได้คาดหวังว่านี่จะเป็นประสบการณ์สากลสำหรับทุกคน แต่เวลาที่ไม่อยากแตะโปรเจ็กต์หลัก ฉันจะโยนงานบางอย่างให้ Claude ทำไว้ แล้วพอกลับมาก็จะมีปัญหาที่เริ่มถูกคลี่ไว้แล้วให้ฉันเคี้ยวต่อได้ จากนั้นก็รีวิว แก้ แล้วเอาไปต่อยอดเป็นงานถัดไป
    ตั้งแต่ราวเดือนธันวาคมปีที่แล้ว ฉันกำลังทำเกมเอนจินอยู่ และนี่น่าจะเป็นครั้งแรกที่ฉันอยู่กับโปรเจ็กต์เดียวได้นานขนาดนี้โดยไม่มีแรงกดดันจากภายนอก ฉันยังแทบไม่ต้องกิน Ritalin บ่อยเท่าเมื่อก่อนแล้วด้วย
    แต่ถ้าใช้ LLM กับ Ritalin พร้อมกัน มันจะให้ความรู้สึกว่า “มากเกินไป” นิดหน่อย แม้ฉันก็ไม่แน่ใจนักว่ามันมากเกินไปตรงไหนกันแน่

    • ถ้า LLM เขียนโค้ดให้หมด การอยู่กับโปรเจ็กต์เดียวได้นานขึ้นก็ดูเป็นเรื่องธรรมดา และนั่นแหละที่ชวนหลงใหลมากจนฉันคิดว่ามันกำลังทำลาย ทักษะการเขียนเชิงวิชาการ ของนักศึกษา หรือก็คือความสามารถในการคิดอย่างมีวิจารณญาณอย่างหนักเลยทีเดียว
      ในอีกด้านหนึ่ง ถ้าการเริ่มเขียนจากเอกสารเปล่าทำให้รู้สึกเป็นไปไม่ได้ทางจิตใจ การได้เข้าไปแก้ไขสิ่งที่มีอยู่ก่อนแล้วก็ช่วยพาเข้าสู่ภาวะจดจ่อได้จริง ตรงส่วนนั้นฉันเห็นด้วยเต็มที่

  • โดยส่วนตัวฉันคิดว่าบทความนี้ค่อนข้างโน้มน้าวได้ดี แต่ก็น่าสนใจที่ใน เธรด Hacker News มีคอมเมนต์จำนวนมากที่เล่าประสบการณ์ตรงกันข้ามในมุมของ ADHD
    เช่น บอกว่าเพราะ AI เลยปิดงานไซด์โปรเจ็กต์ได้เป็นครั้งแรกก่อนที่จะเบื่อเสียก่อน หรือเมื่อก่อนต้องเปิด EDM หนัก ๆ ตอนทำงาน แต่ตอนนี้แค่นั่งเงียบ ๆ คุยกับเอเจนต์ก็รักษา inbox zero ไว้ได้และตามภาพรวมของโปรเจ็กต์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดได้ หรือสำหรับคนที่มีแนวโน้มจะไฮเปอร์โฟกัส AI ให้สิ่งกระตุ้นที่ต้องการ ทำให้รู้สึกจดจ่อกับงานมากขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และแข็งแกร่งขึ้น

    • ในประเด็นเรื่อง ADHD นั้น แค่การเสนอว่างานบางอย่างอาจไม่มีคุณค่า ก็อาจเป็นตัวจุดชนวนให้เกิดแรงต้านได้แล้ว การทำงานด้วยเครื่องมือ AI ทำให้รู้สึกได้ง่ายว่าตัวเองมีประสิทธิภาพแบบอัดเทอร์โบ แต่ส่วนตัวฉันมองว่านั่นเป็น ภาพลวงตา
      หัวใจสำคัญคือการเชื่อม “โค้ดที่เสร็จแล้ว” ให้ไปถึงเป้าหมายปลายทางที่เป็นรูปธรรมและงานที่ต้องทำจริง ๆ แต่ในบทความเหมือนสื่อส่วนนั้นออกมาได้ค่อนข้างพร่าเลือน แน่นอนว่าทุกคนกำลังสนุกกับการใช้เครื่องมือนี้มาก และสุดท้ายประเด็นเรื่อง ความเป็นรูปธรรมใช้ได้จริง ก็ขึ้นอยู่กับวิจารณญาณส่วนบุคคล