geo-seo-claude - สกิล SEO ที่ให้ความสำคัญกับ GEO ก่อนสำหรับ Claude Code

• สกิลสำหรับ Claude Code ที่ช่วยปรับแต่งเว็บไซต์ให้เหมาะกับ AI search engine (ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Overviews) พร้อมคงพื้นฐาน SEO แบบดั้งเดิมไว้ควบคู่กัน
• ใช้แนวทาง GEO-first, SEO-supported เพื่อตรวจสอบแบบบูรณาการทั้งโครงสร้างคอนเทนต์ที่ AI ใช้อ้างอิงได้ การเข้าถึงของครอว์เลอร์ และการมองเห็นแบรนด์
• เมื่อรัน /geo audit จะมี 5 ซับเอเจนต์ ทำงานพร้อมกันเพื่อวิเคราะห์แบบขนานด้านการมองเห็นใน AI, แพลตฟอร์ม, technical SEO, คอนเทนต์/E-E-A-T และ schema พร้อมสรุปเป็น คะแนน GEO 0~100
• ให้คะแนนความสามารถในการถูกอ้างอิง: วิเคราะห์ว่าข้อความที่เหมาะต่อการถูก AI อ้างอิงที่สุดควรมีความยาว 134~167 คำ มีความสมบูรณ์ในตัวเอง มีความหนาแน่นของข้อเท็จจริงสูง และตอบคำถามได้ตรงประเด็น
• วิเคราะห์และบล็อก AI ครอว์เลอร์: ตรวจสอบ AI ครอว์เลอร์มากกว่า 14 ประเภทใน robots.txt (เช่น GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) พร้อมคำแนะนำให้อนุญาตหรือบล็อก
• สแกนการกล่าวถึงแบรนด์: การถูกกล่าวถึงแบรนด์มีความสัมพันธ์กับการมองเห็นใน AI มากกว่าแบ็กลิงก์ถึง 3 เท่า สแกนได้มากกว่า 11 แพลตฟอร์ม เช่น YouTube, Reddit, Wikipedia, LinkedIn
• ปรับแต่งตามแพลตฟอร์ม: มีเพียง 11% ของโดเมนเท่านั้นที่ถูกอ้างอิงทั้งใน ChatGPT และ Google AI Overviews สำหรับคำค้นเดียวกัน พร้อมให้คำแนะนำที่เหมาะกับแต่ละแพลตฟอร์ม
• สร้าง llms.txt: ไฟล์ที่ช่วยให้ AI ครอว์เลอร์เข้าใจโครงสร้างเว็บไซต์
• รายงานสำหรับส่งมอบให้ลูกค้า: รองรับรูปแบบ Markdown/PDF
• มี 13 ซับสกิลเฉพาะทาง และเทมเพลต schema แบบ JSON-LD (Organization, LocalBusiness, Article+Person, SoftwareApplication, Product, WebSite+SearchAction) รวมอยู่ด้วย
• ไลเซนส์ MIT

[b8g6pn]

ในคู่มือเกี่ยวกับ Google GEO บอกว่าไม่จำเป็นต้องมีไฟล์ llms แต่ผมสงสัยว่าอันไหนถูกต้องกันแน่

[xguru]

แต่ถ้าไม่มีปัญหาใหญ่อะไร ผมก็คิดว่าใส่ไว้ก็คงไม่เสียหายครับ
ยังไงถ้าให้ LLM ช่วยสรุปก็สะดวกอยู่แล้ว แถมก็ไม่ใช่ว่าจะทำยากอะไร และเราไม่ได้ต้องรับมือแค่ Google อย่างเดียวด้วยครับ

[hmmhmmhm]

ถ้า llms ถูกสะท้อนเข้าไปอยู่ในมาตรฐานเลยก็คงดี...