การจ้างงานและซอฟต์แวร์พังหมดแล้ว
(urflow.bearblog.dev)- วิศวกรซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์ราว 10 ปี ถูกเลย์ออฟพร้อมทีมจาก Blizzard ในเดือนมิถุนายน 2025 และยังคงหางานต่อไป โดยกำลังเผชิญกับ ตลาดการจ้างงานที่เลวร้ายที่สุด ในช่วงหลายปีหลัง
- ตลอด 6 เดือนที่ผ่านมา มีทั้งการไปถึงรอบสัมภาษณ์สุดท้าย การตกรอบตั้งแต่ช่วงแรก และการสมัครที่เงียบหายซ้ำแล้วซ้ำเล่า โดยเฉพาะประสบการณ์ที่พ่ายในรอบสุดท้ายให้ผู้สมัครคนอื่นหรือ ผู้ย้ายภายในองค์กร ยังคงเป็นบาดแผลใหญ่
- ตัวกรองรอบต้นอย่าง Coderpad, HackerRank และการทดสอบที่มี AI คุมสอบ แม้จะถูกเลี่ยงได้ด้วย AI แต่กลับปิดกั้นไม่ให้ผู้สมัครที่ทำตามกติกาเข้าถึงเอกสาร API หรือหน้าช่วยเหลือ ทำให้เกิด โครงสร้างที่เสียเปรียบ
- AI ทำให้การคัดเรซูเม่ด้วยคีย์เวิร์ดและงานจุกจิกต่าง ๆ ยากขึ้น และนำไปสู่ กระบวนการหางานที่บั่นทอนพลัง ซึ่งบริษัทถึงขั้นผลักภาระอย่างข้อกำหนดเรื่องการใช้ Claude token
- แรงกดดันให้ยอมรับการเขียนโค้ดด้วย AI ว่าเป็นอนาคต ถูกมองเหมือนการบอกให้สละ ศักดิ์ศรี ของศิลปิน คนทำเทสต์และรีวิว นักเขียน และวิศวกรที่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและคุณภาพโค้ด
ประสบการณ์หางานหลังถูกเลย์ออฟ
- เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์ประมาณ 10 ปี ผ่านงานกับผู้รับเหมารายเล็ก ก่อนจะอยู่ที่ Blizzard ราว 7 ปี และถูกเลย์ออฟพร้อมทั้งทีมในเดือนมิถุนายน 2025
- หลังจากนั้นก็หางานมาโดยตลอด และรู้สึกว่าตลาดตอนนี้คือ ตลาดการจ้างงานที่แย่ที่สุด เท่าที่เคยเห็นมาในช่วงหลัง
- ผลลัพธ์จากการสมัครในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมาไม่ได้แย่ไปในทางเดียว แต่ยิ่งทำให้บั่นทอนมากขึ้น
- บางการสัมภาษณ์ไปถึงรอบสุดท้าย
- บางแห่งตกรอบตั้งแต่ด่านคัดกรองแรก
- หลายตำแหน่งที่รู้สึกว่าทักษะตรงกับงานมาก กลับเงียบหายจากบริษัทไปเลย
- การตกรอบในขั้นสุดท้ายกระทบใจเป็นพิเศษ
- มีกรณีที่กระบวนการดูเป็นไปในทางบวก แต่สุดท้ายผู้สมัครคนอื่นหรือ ผู้ย้ายภายในองค์กร ได้ไปก่อน
- หลังจากกระบวนการยาวหลายสัปดาห์ ได้ถามรีครูตเตอร์ถึงตำแหน่งอื่นที่อาจเหมาะสม แต่ก็ขาดการติดต่อไป
- เหนื่อยล้ากับการเชื่อมต่อที่ไร้ความหมายและรีครูตเตอร์ จนลบคอนเนกชันใน LinkedIn ออก
AI และตัวกรองรอบต้นที่เพิ่มความบั่นทอน
- ตัวกรองรอบต้น อย่าง Coderpad, HackerRank และการทดสอบที่มี AI คุมสอบ ถูกมองว่าเป็นองค์ประกอบที่น่าหงุดหงิดที่สุด
- บริษัทใช้สิ่งเหล่านี้เป็นตัวกรองหลายรูปแบบ แต่กลับไร้ความหมายสำหรับคนที่ใช้มือถือและเครื่องมือ AI สมัยใหม่
- ในทางกลับกัน ผู้สมัครที่ทำตามกติกาต้องอาศัยความจำล้วน ๆ เพื่อเรียกคืนวิธีสร้างลิสต์หรือฮีปในแต่ละภาษา ภายใต้สภาพที่แอปยึดเต็มหน้าจอและปิดกั้นการเข้าถึงเอกสาร API หรือหน้าอ้างอิง
- แม้อยากปฏิเสธตัวกรองแบบนี้ ก็รู้สึกว่ามีทางเลือกเพียงแค่ ยอมทำตาม
- ท่ามกลางบริษัทที่ผลักดัน AI อย่างหนัก การหางานให้ความรู้สึกเหมือน งานของซิซีฟัส
- การจ้างงานถูกมองเหมือนกระบวนการที่กดให้ทักษะด้อยค่าลง ด้วยข้อกำหนดอย่างจำนวนโทเคนที่เผาไปกับ Claude
- มองว่าระบบที่ทำให้การผ่านการคัดเรซูเม่แบบคีย์เวิร์ดและชั้นของงานมอบหมายที่ยุ่งวุ่นวายยากขึ้น กำลังก่อตัวอย่างรวดเร็ว
- ทุกครั้งที่สมัครงาน รู้สึกเหมือนบริษัทกำลังสั่งให้ไปเต้นบนก้อนเลโก้ด้วยเท้าเปล่า
- เมื่อเวลาผ่านไป ผู้หางานยิ่งซึมซับว่าตัวเองเป็น “ผู้สมัครที่แย่น้อยที่สุด” ท่ามกลางผู้สมัครที่สิ้นหวังมากขึ้นเรื่อย ๆ
- มองว่าตัวเองยังถือว่าโชคดีที่อย่างน้อยยังได้นัดสัมภาษณ์
- รู้สึกว่าคนที่เพิ่งเรียนจบมหาวิทยาลัยกำลังเจอสถานการณ์ที่บริษัทดึงบันไดหนีขึ้นไปแล้ว และหวังให้ Anthropic มาลบความจำเป็นของพนักงานระดับจูเนียร์
- แม้ก่อน AI จะแพร่เข้าสู่ตลาด ตลาดการจ้างงานก็ไม่ได้ดีอยู่แล้ว แต่เชื่อว่า AI ได้ ขยาย ด้านแย่เดิม ๆ ให้รุนแรงขึ้น
- คำแนะนำให้ยอมรับการเขียนโค้ดด้วย AI ว่าเป็นอนาคต ฟังเหมือนการทอดทิ้งเพื่อนที่สร้างงานศิลปะ คนที่ทดสอบและรีวิวโค้ดอย่างจริงจัง และนักเขียนที่ทุ่มพลังแม้กับบทสนทนาธรรมดา
- มันยังเหมือนการละทิ้งศักดิ์ศรีของการเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ที่จริงจังกับความปลอดภัยและคุณภาพโค้ด
- แม้จะไม่ยอมให้ความสนุกของการเป็นคอมพิวเตอร์เนิร์ดถูกพรากไป แต่กระบวนการทั้งหมดก็ เหนื่อยล้า อย่างมาก
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นจาก Hacker News
พยายามจะเข้าสายงานนี้มานานกว่า 5 ปีแล้ว (ก่อนยุค AI) แต่สุดท้ายก็ออกมา
ถือซะว่าเอาปริญญาไปทิ้งชักโครก ปิด LinkedIn แล้วไปเข้าทำงานสายช่างเป็นช่างซ่อมเครื่องยนต์ดีเซล
เป็นการตัดสินใจที่ดีที่สุดเท่าที่เคยทำมา รายได้ก็ดี งานก็สม่ำเสมอ และเพื่อนร่วมงานก็ไม่ได้คอยแข่งกันเอาชนะกันเลยอยู่สบาย ตอนนี้ยังมีคนจ่ายค่าเรียนให้ด้วย และค่าแรงก็ขึ้นทุกปีจนกว่าจะได้ใบรับรองอย่างเป็นทางการ มากกว่าที่เคยหาได้จากงานนักพัฒนาระดับเริ่มต้นเยอะมาก
เคยได้ยินมาตลอดว่างานช่างคือแรงงานหนักและร่างกายจะพังใน 5 ปี แต่ อย่างน้อยงานนี้ไม่ได้หนักเลย นอนบน creeper แล้วหมุนประแจ ของที่หนักเกิน 50 ปอนด์ก็ใช้ลิฟต์
ตอนนี้เทคโนโลยีกลับมาสนุกอีกครั้ง และได้ทำโปรเจกต์เพราะอยากทำจริงๆ กลับบ้านมาแล้วก็พักด้วยการเขียนโค้ดโปรเจกต์ส่วนตัว
มองเพื่อนในวงการเทคจากไกลๆ แล้ว ความเสียใจอย่างเดียวคือ ไม่น่าย้ายมาตั้งแต่ให้เร็วกว่านี้ “ถ้าอยากชนะ บางครั้งก็ต้องยอมแพ้”
ฉันเองก็สงสัยเหมือนกันว่าถ้าไปทำอย่างอื่นจะมีความสุขกว่านี้ไหม แต่ด้วยนิสัยของตัวเองก็ยังค่อนข้างสงสัยว่าไม่น่าจะใช่
และเพราะเจ้าของคอมเมนต์ก็มองตัวเองว่าเป็นคนสายคอมพิวเตอร์อยู่แล้ว เลยเข้าใจว่าไม่ได้ออกจากวงการเพราะขาดฝีมือหรือไม่มีเซนส์ทางนี้
แต่ก็เคยเห็นคนจำนวนไม่น้อยในสายพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ทำงานได้แบบ “พอใช้ได้” แต่ไม่ได้รู้สึกว่ามันเข้ามือเข้าทางโดยสัญชาตญาณได้ง่ายแบบที่ฉันเป็น
เพราะงั้นการได้อยู่ในบริษัทที่ทำให้งานซึ่งเป็นแพสชันมาตลอดยังคงสนุกอยู่ จึงเป็นเรื่องโชคดีและทำให้มีความสุขอย่างลึกซึ้ง วงการคอมพิวเตอร์ไม่ได้เลวร้ายไปหมดหรอก แต่สำหรับบางคนมันอาจไม่ใช่แพสชันที่แท้จริง แค่นั้นเอง และก็ไม่เป็นไร
เมื่อราว 20 ปีก่อน หลังจบมัธยมปลาย ฉันเคยลังเลว่าจะเป็นช่างซ่อมรถ แต่สุดท้ายก็กลับไปเรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์
เลยสงสัยว่าคุณต้องกลับไปเรียนอีกไหม หรือหาศูนย์ซ่อมที่รับเป็นเด็กฝึกงานเอา ถ้าใช่ก็อยากรู้ว่าคุณโน้มน้าวเขายังไงว่าคุณทำงานนี้ได้ดีและจะอยู่ทำต่อจริงๆ
ช่วงนี้เริ่มทำกระเป๋า EDC และเป้โน้ตบุ๊กสไตล์มินิมอล https://ancientedc.com
มันอาจทำเงินไม่ได้เท่าวงการเทค แต่ฉันชอบมากที่ได้นั่งหน้าจักรเย็บผ้าแล้วสร้างสินค้าที่จับต้องได้ซึ่งผู้คนใช้งานและชอบจริงๆ
ผู้คนมักประเมินความสุขจากความก้าวหน้าอย่างสม่ำเสมอต่ำเกินไป จุดพีคที่มาเร็ว มักตามมาด้วยช่วงขาลงที่ยาวและหดหู่
คนจำนวนมากน่าจะชอบอาชีพที่โตขึ้นปีละไม่กี่เปอร์เซ็นต์ตลอด 40 ปี มากกว่าอาชีพที่พุ่งแรงแล้วพังทลาย การเป็นคนที่ยังมีคุณค่าอย่างต่อเนื่องแม้โตช้า ก็ยังดีกว่าเป็นดาวรุ่งที่หมดไฟตอนอายุ 35
พูดตามตรง ฉันคิดว่าช่วงขาลงนี้ก็มีเหตุผลที่ไม่เกี่ยวกับ AI ด้วยเหมือนกัน นั่นคืออุตสาหกรรมไอทีมันโตเต็มที่แล้ว ถ้าตัด GoF patterns, enterprise patterns และรูปแบบดัดแปลงของมันออกไป ทุกวันนี้ยังมี design pattern ใหม่ๆ ที่ลึกและถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลายจริงๆ แค่ไหน? ในบรรดาโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม “จำเป็น” ที่เกลื่อนเว็บ มีสักกี่อย่างที่ถูกคิดค้นขึ้นในช่วง 10 ปีหลัง? แม้แต่ในโอเพนซอร์สเอง ช่วง 5 ปีที่ผ่านมา ก็แทบไม่มีโปรเจกต์ระดับแพลตฟอร์มใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นแล้วบริษัทใหญ่ๆ เททรัพยากรลงไปอย่างจริงจัง
สุดท้ายเราก็เหมือนกำลังกินหางตัวเองอยู่ มีแต่ CRUD ไม่รู้จบ พอมันนิ่งแบบนี้ ฝ่ายเทคโนโลยีก็ย่อมกลายเป็นศูนย์ต้นทุนอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ถึงไม่มี AI เราก็กำลังมุ่งหน้าไปทางตันอยู่แล้ว และ AI ก็เป็นเพียงเครื่องมือที่ทำให้การทำงานส่วนใหญ่ซึ่งเป็นแค่การจัดเรียงแพตเทิร์นโค้ดเก่าๆ ใหม่ กลายเป็นสิ่งที่อัตโนมัติได้ง่ายขึ้น
แรงสั่นของประแจลมและการกำเครื่องมือแน่นๆ ถ้าทำไป 10-20 ปี อาจสร้างความเสียหายให้มืออย่างมาก ถึงตอนนี้จะยังไม่เจ็บ ก็อาจดีถ้าใช้ด้ามจับแบบมีแผ่นรองหนา
งานขันประแจหนักๆ ก็อาจทำให้ไหล่พังได้เหมือนกัน ข้อต่อไหล่เปลี่ยนได้ก็จริง แต่ได้ยินมาว่ากระบวนการนั้นไม่ได้รื่นรมย์สักเท่าไร
ก่อนที่ AI จะเข้ามาแทรกซึมทุกซอกทุกมุมของตลาด ตลาดหางานก็ไม่ได้ดีอยู่แล้ว แต่ AI ทำให้ทุกด้านที่แย่ที่สุดยิ่งเร่งตัวขึ้น
ฉันเห็นคนที่บอกว่าตัวเองฉลาดกว่าฉันพูดว่าการเขียนโค้ดด้วย AI คืออนาคตและให้ยอมรับมันไปเสีย แต่ถ้าอย่างนั้นก็เท่ากับทิ้งเพื่อน ๆ ที่สร้างงานศิลปะ คนที่ทำงานแทบตายเพื่อทดสอบและรีวิวโค้ดให้ถูกต้อง และนักเขียนที่ทุ่มสุดตัวแม้กับบทพูดธรรมดาเพียงประโยคเดียว
มันยังเป็นการทิ้ง ศักดิ์ศรีของการเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ ที่จริงจังกับความปลอดภัยและคุณภาพของโค้ดด้วย
ถ้าคุณสัมผัสได้ถึงความร้อนอยู่ตรงหน้า ก็อย่าได้ผูกพันกับ tech stack ใด ๆ หากคุณไม่พร้อมจะเดินออกจากมันภายใน 30 วินาที นั่นคือวินัย
ในช่วงต้นของการปฏิวัติอุตสาหกรรม เราก็อาจพูดแบบเดียวกันได้ว่า การซื้อสินค้าที่ทำด้วยเครื่องจักรคือการทรยศเพื่อน ๆ ที่ขัดเกลาฝีมือมาหลายปี แต่ผู้คนก็ยังเลือกเครื่องจักรที่ถูกกว่าและเร็วกว่า 10 เท่า
ตอนนี้ AI ดีพอแล้วจนยากจะอ้างว่าไม่ใช้เพราะต้องการรักษามาตรฐานคุณภาพที่สูงกว่า สุดท้ายมันใกล้เคียงกับการไม่ใช้เพราะ รู้สึกขยะแขยงในเชิงสัญชาตญาณ มากกว่า
ไม่ว่าจะเป็นบริษัทแสวงหากำไร, FLOSS project, หรือแค่งานฆ่าเวลา ก็เหมือนกัน
คุณบังคับให้พวกเขาใส่ใจมากขึ้นไม่ได้ และในความเป็นจริงมันก็ไม่เกิดขึ้น อย่าเอาเวลาชีวิตบนโลกไปเสียกับสิ่งนั้น
ภาวะอุปทานล้นของวิศวกรซอฟต์แวร์และแรงงานสายเทคจะดำเนินต่อไป บางส่วนอาจย้ายไปสาย AI, บางส่วนอาจหมดศรัทธา, และบางส่วนอาจหางานไม่ได้เลย
งานสายเทคอาจยังเหลืออยู่บ้าง แต่ค่าจ้างของคนส่วนใหญ่จะยังลดลงต่อไปจนใกล้ค่าแรงขั้นต่ำเฉลี่ยหรือถูกเอาต์ซอร์สทั้งหมด หากจำนวนงานและค่าจ้างไม่สมเหตุสมผลกับค่าเรียน คนจำนวนมากก็จะพยายามย้ายไปงานนอกสายเทค แต่แม้งานที่คนนิยมก็มีจำนวนจำกัด และบางส่วนก็อาจถูกระบบอัตโนมัติหรือ AI แย่งไปด้วย
แม้การเปลี่ยนแปลงที่ดูเล็กน้อยก็สำคัญ ตัวอย่างเช่น อัตราอาชญากรรมที่ลดลงในเมืองหนึ่งของแคลิฟอร์เนียอาจผลักช่างซ่อมรถยนต์และกระจกรถออกจากตลาดอย่างกะทันหัน คนที่ออกจากอุตสาหกรรมเทคจะต้องไปแข่งขันแย่งงานกลุ่มเดิมที่กำลังหดตัว กับคนที่หาง่ายกว่าและทำงานร่วมกันง่ายกว่า ค่าเช่าบ้านคงไม่ได้ลดลงมาก และราคาสินค้าอื่น ๆ ก็มีแนวโน้มจะเพิ่มขึ้นหรือทรงตัว ค่าจ้างสายเทคบางส่วนเพิ่มขึ้นมากก็จริง แต่ของคนส่วนใหญ่กลับลดลงหรือทรงตัว นี่ไม่ได้หมายความว่า AI จะเบียดทุกคนออกจากทุกวงการ แต่รู้สึกว่าผู้คนกำลังมอง มุมมองระดับมหภาค แคบเกินไป
ยิ่ง “ความรู้” ของ AI ถูกป้อนจากประเทศที่มีภาษาและลำดับความสำคัญต่างกันมากขึ้น คนในโลกภาษาอังกฤษและบางกลุ่มภาษาจะยิ่งถูกเบียดออก และถ้า brain-machine interface กลายเป็นเรื่องปกติ มันอาจยิ่งหนักขึ้น ประเทศที่มีประชากรพันล้านและครอบครัวใหญ่สามารถลบคนบางส่วนในที่อย่างสหรัฐฯ ออกจากเครือข่ายสังคมได้ หากชื่อของคุณคล้ายชาติพันธุ์เดียวกันก็อาจได้อภิสิทธิ์มากกว่าในคิว และถ้ามาจากประเทศเดียวกันก็ยิ่งใช่ นี่เป็นสิ่งที่เกิดขึ้นในทิศทางตรงกันข้ามอยู่ตลอดแม้ตอนนี้ และโมเดล AI ก็ใช้ข้อมูลแบบนี้เหมือนที่มนุษย์ทำ
แน่นอนว่าประเด็นสำคัญคือมันไม่ใช่ปัญหาของสายเทคอย่างเดียว เอกสารเทคนิค รวมถึงการเขียนบทภาพยนตร์และนวนิยาย งานที่เกี่ยวกับโมเดลข้อมูลขนาดใหญ่ บัญชี และการวิจัยเภสัชกรรม ก็จะถูกทำให้เป็นอัตโนมัติและถูกวิจัยด้วยโมเดล AI เป็นส่วนใหญ่ ถ้ามีโมเดลอยู่แล้ว จะยังต้องมี forensic accounting ไหม?
บางคนบอกว่าต้องมีมนุษย์คอยกำกับ แต่ถ้าความสามารถของ AI ชั้นล่างเหนือกว่าคนทำงานระดับกลางค่อนไปสูงและระดับสูงในปัจจุบันอย่างมาก ทั้งยังเติบโตเร็วแต่ไม่มีความสามารถในการแก้ข้อผิดพลาด แล้วคุณจะกำกับมันอย่างไร? AI อาจไม่ต้องการการแทรกแซงจากคุณ และคุณเองก็อาจตัดสินไม่ได้ด้วยซ้ำว่ามันเลือกวิธีแก้ที่ดีหรือไม่
ช่างเทคนิคที่ยอดเยี่ยมส่วนใหญ่สั่งสมฝีมือผ่านประสบการณ์ ความพยายาม การทำซ้ำ การดีบัก การแครช การรันโปรแกรม การมองเห็นแพตเทิร์นจาก “ความรู้สึก” ของ data farm และแม้แต่ผ่านปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์
ถึงจุดหนึ่ง AI อาจถึงขั้นห้ามเราไม่ให้หางานเองเลยก็ได้ หรือบางทีมันอาจทำแบบนั้นอยู่แล้ว เพราะคิดว่าเราคงไม่เลือกวิธีแก้แบบเดียวกับมัน
นี่ไม่ใช่ความหวาดระแวง แต่เป็นตรรกะล้วน ๆ เรากำลังพยายามสร้างโมเดล แต่เราก็ไม่มีคำตอบอยู่ในมือตัวเอง สุดท้ายแล้วเรากำลังผลักอาชีพของตัวเอง หรืออาจรวมถึงที่ทางของเราบนโลก ออกจากการแข่งขันด้านราคาหรือเปล่า? นี่มันมากกว่าความหยิ่งผยองเสียอีก
การใช้เทคโนโลยีที่นายจ้างอยากให้ใช้ ไม่ใช่การทรยศเพื่อน
การจับหลายปัญหามามัดรวมกันแบบปลุกปั่นเช่นนี้เป็นความผิดพลาดครั้งใหญ่ ไม่จำเป็นที่ทุกอย่างจะต้องเป็น แนวรบของสงครามวัฒนธรรม
แค่ไปแตะ AI นิดเดียวในบางทางก็อาจเสียเพื่อนได้ เพราะศิลปินที่สร้างอุตสาหกรรมเกมขึ้นมาถูกเอาเปรียบอย่างหนักอยู่แล้ว และตอนนี้ก็กำลังถูกผลักออกไปหมด
ในสาย business development, AI อาจดูเป็นเครื่องมือที่เพิ่มพลังให้คนมีฝีมือ จึงน่ากลัวในเชิงอัตถิภาวะน้อยกว่า แต่ในวงการเกม การใช้ AI เท่ากับลบตำแหน่งงานของมนุษย์ออกไปหนึ่งตำแหน่งทันที ถ้า AI สร้างตัวละครพิกเซลเล็ก ๆ ที่แตกต่างกันหลายร้อยตัวในรูปแบบที่ถูกต้องได้ภายในไม่กี่วินาที แล้วจะจ่ายเงินให้ pixel artist ไปทำไม?
Hollywood ก็กำลังเผชิญเรื่องเดียวกัน บริษัทที่สร้าง AI สำหรับ Hollywood เคลื่อนไหวกันแบบหลบ ๆ ซ่อน ๆ ไม่โฆษณา ไม่โอ้อวด เพราะไม่มีใครฝั่งที่ใช้เครื่องมือเหล่านั้นอยากให้คนรู้ว่าตัวเองใช้มัน และยังต้องการคนเก่งมาก ๆ มาช่วยอุดช่องว่างระหว่าง concept AI กับ AI สำหรับงานฉายโรงแบบภาพยนตร์ยาว
โลกซอฟต์แวร์อยู่ในระดับแค่กังวลเรื่อง AI แต่ในอุตสาหกรรมสร้างสรรค์ ผู้คนกลัว AI กันถึงขั้นเหมือนใส่กางเกงที่กำลังลุกไหม้ กรีดร้องใส่ท้องฟ้า และเผาทั้งหมู่บ้านตามตัวอักษร
คนที่ถูกบุกเข้ามาไม่มีสิทธิเลือกว่าตัวเองจะใช้ชีวิตอยู่บนแนวรบหรือไม่ และผู้สร้างสรรค์ที่มีฝีมือจำนวนมากก็ไม่ได้เลือกได้ว่าทั้งอาชีพของตัวเองจะหายไปแทบชั่วข้ามคืนหรือไม่
และนี่ไม่ใช่สงครามวัฒนธรรม แต่เป็น สงครามชนชั้น
โดยเฉพาะในพื้นที่อินดี้ แค่ดูเหมือนสนับสนุน AI ก็อาจเสียสัญญาโฆษณากับสปอนเซอร์และอินฟลูเอนเซอร์จำนวนมากได้ คงไม่เป็นแบบนี้ตลอดไป แต่ตอนนี้มันคือถังดินปืนร้อน ๆ
วงการจะเริ่มตระหนักว่า การให้ LLM เขียนโค้ดนั้นง่าย แต่การให้มันเขียน โค้ดที่ดีพอจะขึ้นโปรดักชัน เป็นทักษะแยกต่างหากในตัวเอง
ท้ายที่สุดงานนี้มนุษย์ยังต้องเป็นคนทำ และผมมองว่ายังไม่อาจทำให้เป็นอัตโนมัติด้วย LLM ได้อย่างมีประสิทธิภาพ นี่จะเป็นปัจจัยสร้างความแตกต่างในงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์แห่งอนาคต
พูดกันตามตรง ถ้าคุณอยู่ในอุตสาหกรรมเกม แทบไม่ต้องกังวลว่า LLM coding จะมาแทนที่คุณ เครื่องมือในวงการเกมไม่เป็นมิตรกับ LLM coding อย่างมาก มีสัดส่วนของ visual scripting สูง ใช้ reflection หนักมาก และโค้ด Unreal C++ กับ Unity C# ก็ดูเหมือน C++/C# ทั่วไป แต่พฤติกรรมจริงต่างออกไป
LLM ไม่สามารถอนุมานสถานะแฝงโดยนัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อโค้ดดูเหมือนถูกต้องแต่กลับทำงานต่างออกไป LLM จะสับสนและเริ่มหลอนคำตอบ
ลักษณะเด่นของโค้ดที่เขียนห่วยคือมัน ใช้งานอยู่ได้นานอย่างน่าตกใจ
และพอถึงเวลาที่มันพัง คนที่เขียนมัน หัวหน้าที่ดันมัน และผู้บริหารที่บังคับให้ทำ ก็มักจะออกไปหมดแล้ว
เพราะงั้นผมว่าไม่ใช่ โดยทั่วไปตราบใดที่ซอฟต์แวร์ยังดูเหมือนใช้งานได้ บริษัทส่วนใหญ่ก็ไม่สนใจคุณภาพโค้ด คนที่ค่อย ๆ ส่งโค้ดคุณภาพสูงที่ AI ช่วยเขียน อาจแพ้คนที่ปล่อยขยะออกมาเร็ว ๆ ภายใต้มาตรฐานใหม่ก็ได้
AI เก่งเรื่อง NCTification มันเพิ่มโค้ดที่ไม่จำเป็นและตรรกะที่พังเข้ามา อาจจะใช้งานได้ แต่ไม่ใช่ best practice
คนมักลืมไปว่า AI ปัจจุบันเป็น machine learning มากกว่าจะเป็นปัญญาประดิษฐ์ และมันดีได้แค่เท่ากับโมเดลที่ฝึกมา ถ้าโมเดลดี เอเจนต์ก็ดี ถ้าโมเดลแย่ เอเจนต์ก็แค่พอใช้
บริษัทต่าง ๆ ก็กำลังทำพลาดแบบเดียวกัน
ผมทำสกิลให้ Claude คุยกับเซิร์ฟเวอร์ MCP ผ่าน API ซึ่งสำหรับงานเดียวกันใช้โทเค็นราว 700 แทนประมาณ 2,000 จึงถูกกว่าและเร็วกว่าเยอะ จากระดับหลายนาทีกลายเป็นไม่กี่วินาที
สุดท้ายก็กลับมาที่ประเด็นเดิมว่า agentic AI ดีได้แค่เท่ากับโมเดลที่ฝึกมา การทำ vibe coding โดยไม่ใส่ช่องโหว่เข้าไปนั้นเป็นอีกระดับหนึ่งโดยสิ้นเชิง
ช่วงต้นกระแส LLM ทีมผมเคยลองใช้ ChatGPT กับ Godot ตอนนั้น GDScript 2 เพิ่งออกมา และชุดข้อมูลฝึกของ ChatGPT ก็เห็นได้ชัดว่ายังอิง GDScript 1 เลยไม่ค่อยสำเร็จ
เราพอใช้ ChatGPT ทำโครงขั้นตอนของการทำอะไรบางอย่างใน Godot ได้ และใช้เหมือนทิวทอเรียลที่ปรับให้เข้ากับงานได้ ตอนที่ยังไม่มีโค้ด ChatGPT ก็โอเค และ Gemini ดูจะดีกว่าเล็กน้อย จากความรู้สึกเหมือน Gemini จัดการกับ GDScript 2 ได้ดีกว่านิดหน่อยด้วยเหตุผลบางอย่าง
ช่วงหลังผมลองกับ Claude อยู่ และผลก็ยังปน ๆ กัน ต้องติดตั้งสกิลกับส่วนขยายบางอย่าง และจริง ๆ แล้วก็ทำตามที่สายเชียร์ AI แนะนำมาแทบจะไม่ลืมหูลืมตา เลยอธิบายยากว่าตัวไหนคืออะไร บางทีก็เวิร์ก แต่พอไม่เวิร์กก็ยิ่งยากที่จะชี้ว่าทำไม โดยรวมแล้วประสบการณ์นักพัฒนาในการใช้ ChatGPT สร้างทิวทอเรียลเฉพาะทางนั้นดีกว่า
เรื่องที่มี reflection เยอะก็โดนใจมาก จริง ๆ ไม่ต้องถึงขั้น reflection แบบตำราเลยก็ได้ เอนทิตีในเกมมันพันกันยุ่งเกินไป จนถูกบิดให้เป็นรูปแบบที่ไม่ควรใช้ inheritance กับ object-oriented เหมือนกรณีรถไฟ NPC ใน Fallout 3 หรือกลไกภายในของ Skyrim
จะสารภาพแบบสกปรก ๆ เลยว่า ในเกมของเรามี switch ขนาดมหึมา สำหรับจัดการ game object อยู่ หลายจุดด้วย สำหรับ game object หลายประเภท LLM (Copilot กับ Codex) พอจะสร้างโค้ดง่าย ๆ อย่างการเพิ่ม switch case และเขียนเนื้อในได้ แต่พอ object ใหม่ต้องโต้ตอบกับ object อื่น มันก็เริ่มอนุมานต่อไม่ไหวทันที ยังไม่ต้องพูดถึงว่ามี edge case ให้ต้องคำนึงถึงอีกเป็นร้อย
และก่อนจะมีใครทำตัวฉลาด ผมขอบอกไว้ก่อนว่า ตลอดเกือบ 10 ปีที่ดูแลโค้ดเบสนี้ มีความพยายามจะ “refactor” switch พวกนี้หลายครั้ง และทุกครั้งก็มาจากไฟแรงของเด็กใหม่ ผมเคยโค่นยักษ์ได้ตัวหนึ่ง ซึ่งเท่าที่รู้เป็นกรณีเดียวที่สำเร็จ และเพิ่งเกิดขึ้นเมื่อปีที่แล้วเอง แต่จริง ๆ ก็แค่โยนภาระไปให้ยักษ์อีกตัว ทั้งคู่เป็นฝาแฝดกัน และอยู่ได้โดยไม่มีอีกตัว ทางเลือกอื่นมีเรขาคณิตแบบเลิฟคราฟต์อยู่ข้างใน จนวิธีสกปรกนี่แหละกลับเป็นวิธีที่สะอาดกว่า
Claude เก่งมากในการหา edge-case bug แต่ก็ต่อเมื่อโค้ดถูกเขียนมาอย่างถูกต้องแล้ว โดยทั่วไปถ้า QA รายงานบั๊กของฟีเจอร์ก่อนปล่อย โอกาสที่ Claude จะ debug ได้ก็อย่างมากแค่ 50:50 แต่ถ้าเป็นรายงานจากผู้เล่นหรือ incident บนระบบจริง โอกาสของ Claude จะขึ้นไปถึงราว 80%
ถึงอย่างนั้นผมก็เห็นด้วยว่า ถ้าอยู่ในวงการเกมก็ไม่ต้องกังวลว่า LLM coding จะมาแทนที่ได้ แต่อยากให้มีคนไปบอกเรื่องนี้กับ ผู้บริหารระดับสูง ด้วย ในฐานะวิศวกร ผมมั่นใจในคุณค่าที่ผมส่งมอบ แต่ไม่แน่ใจว่าฝ่ายบริหารเข้าใจหรือเปล่า ไม่ว่าผมจะอธิบายว่าเคยปล่อยฟีเจอร์อะไรหรือสร้างอินฟราฯ อะไรมาบ้าง ก็เหมือนจะสื่อไม่ถึงว่า LLM ไม่สามารถทำสิ่งเหล่านั้นให้เป็นอัตโนมัติได้
DevOps ก็ไม่ได้ต่างกัน
ผมใช้เวลา 4 เดือนกว่าจะได้สัญญา 2 ปีฉบับหนึ่ง และต่อเพิ่มไม่ได้เพราะติดข้อกฎหมาย
อีกสัญญาหนึ่งใช้เวลา 5 เดือนกว่าจะได้มา แต่เป็นสัญญา 6 เดือน และสัปดาห์นี้ก็เป็นสัปดาห์สุดท้ายแล้ว
ผมทำงานในสาย IT มาเกือบ 20 ปี ผ่านมาตั้งแต่ dial-up ไป ADSL, จาก on-premises ไป cloud, จาก software ไป SaaS, จากยุคที่ทุกอย่างทำมือไปสู่ GitHub และ CI/CD, จาก VM ไป Kubernetes, จาก DevOps ไป DevSecOps, และล่าสุดก็ AI
ผมสมัครงานสาย IT ด้วย แต่ตอนนี้เริ่มคิดจริงจังกับงานนอกสาย IT แล้ว ทั้งที่ home lab เป็นงานอดิเรกหลักและผมก็ชอบมันมาก
อย่างน้อยเรื่องที่น่ายินดีก็คือ บริษัทที่ไล่วิศวกรออกแล้วแทนที่ด้วย AI บางแห่งเริ่มรู้ตัวว่า ภายในครึ่งปีพวกเขาอาจต้องจ่าย ค่า AI token ถึง 500,000 ดอลลาร์ หรือปีละ 1 ล้านดอลลาร์
ผมยังได้ยินนักพัฒนาพูดอยู่เรื่อย ๆ ว่า “ใช้ AI แล้ว โค้ดก็รันได้ แต่ผมไม่เข้าใจมัน” มันเริ่มขึ้นแล้ว และในปี 2027 จะมีบริษัทที่โดนละเมิดความปลอดภัยเพราะทางลาดจาก AI มากกว่าที่เคยมีมา
SEO ตายไปแล้วในปี 2026 ดังนั้นผมเลยใช้ Perplexity AI แทน Google เพราะมันแสดงแหล่งที่มาให้ครบทั้งหมดที่ใช้ แต่โค้ดของผมทุกบรรทัดผมเขียนเอง มันไม่เหมือนการคัดลอกแล้ววาง
พูดตรง ๆ ว่าผมเหนื่อย ผ่านการกระโดดของเทคโนโลยีมาหลายยุคหลายรุ่นแล้ว มันล้าจริง ๆ
เมื่อ 2 สัปดาห์ก่อน ผมได้ 100 คะแนนเต็ม ในการทดสอบคัดกรอกรอบแรกของบริษัทใหญ่แห่งหนึ่งโดยไม่ใช้ AI
ตอนนั้นค่อนข้างมั่นใจว่าจะผ่านรอบแรก และยังเปรยกับเพื่อนหลายคนไว้ด้วย แต่สุดท้ายก็ถูกปฏิเสธผ่านอีเมลอัตโนมัติ
ตอนนี้ตลาดหางานมันบ้าคลั่งมาก และผมไม่รู้เลยว่าฝ่ายสรรหากำลังมองหาอะไรอยู่ ใช้ AI ก็ตก ไม่ใช้ก็ตก มันทำให้นึกว่านี่คือยุคของ การว่างงานครั้งใหญ่ แบบที่เคยอ่านในหนังสือประวัติศาสตร์หรือเปล่า
แต่ในช่วงตลาดจ้างงานซบเซาแบบตอนนี้ ต้องทำความเข้าใจและยอมรับว่าแทบทั้งหมดคือความสุ่ม ไม่จำเป็นต้องพยายามหาว่าตัวเองทำอะไรผิดเพียงเพราะโดนปัดตกทั้งที่ทำแบบทดสอบเทคนิคหรือคะแนน HackerRank ได้สมบูรณ์แบบ
ในทางทฤษฎีแล้ว ไม่เคยมีช่วงไหนที่เหมาะกับการจ้างวิศวกรซอฟต์แวร์เก่ง ๆ มากไปกว่าตอนนี้ มีผู้สมัครจำนวนมากที่เคยก่อหนี้จากรายได้สูงในช่วงบูมการจ้างงานยุคโควิด แล้วตอนนี้ถูกเลิกจ้างและกำลังต้องการเงิน
แต่การจ้างงานกลับไม่เพิ่มขึ้น ในวงการ HR มีคนจำนวนมากที่รู้ว่าถ้าเอาการคัดกรองผู้สมัคร, machine learning, และขั้นตอนสัมภาษณ์เทคนิคพื้นฐานมารวมกัน ก็สามารถแทนที่งานของพวกเขาได้ ดังนั้นจึงต้องทำให้กระบวนการซับซ้อนและคลุมเครือที่สุด เพื่อจะได้ไปบอกผู้บริหารว่า “พวกเราคัดผู้สมัครคุณภาพต่ำออกไปได้มากขนาดนี้”
ถ้าสถานการณ์นี้ยังดำเนินต่อไป สุดท้ายมันก็จะกลับเข้าสู่ค่าเฉลี่ย หรือไม่ก็สังคมส่วนใหญ่จะไร้เสถียรภาพอย่างหนัก เราไม่สามารถผลักประชากรวัยแรงงานส่วนใหญ่ออกไปนอกตลาดงานได้
เมื่อเดือนก่อน ผมกลับไปอ่าน “don’t call yourself a programmer” ของ patio11 อีกรอบ และรู้สึกว่ามันเข้ากับสถานการณ์ตอนนี้มาก
แก่นสำคัญไม่ได้อยู่ที่ตำแหน่งที่เราเรียกตัวเอง แต่อยู่ที่คำแนะนำด้านอาชีพอื่น ๆ
เลยทำให้อยากเขียน “don’t call yourself a Software engineer” ขึ้นมา https://idiallo.com/blog/you-are-an-ai-enabled-engineer-now
เรายังติดกับดักเดิมที่คิดว่าคนเราถูกจ้างเพราะความสามารถทางเทคนิคเพียงอย่างเดียว
ถ้าประเมินกันจากการ parse เรซูเม่และดูแค่ความสามารถ บทความต้นฉบับก็ถูกต้อง ทุกคนเสียเปรียบ แต่การหางานเริ่มต้นตั้งแต่ก่อนที่คุณจะเริ่มมองหางานจริง ๆ มากนัก และสุดท้ายหัวใจสำคัญคือ คอนเน็กชัน ที่คุณสร้างไว้ระหว่างทาง
ลูกค้าก็คือบริษัทที่กำลังมองหาคนมาลงในช่อง “วิศวกรซอฟต์แวร์” ดังนั้นการขายตัวเองแบบนั้นจึงไม่เห็นมีปัญหาอะไรเลย
ต้องดูด้วยว่าในตอนนั้น Patrick เป็นใคร เขาเป็นที่ปรึกษา SEO และโดยรวมแล้วเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาธุรกิจ เพียงแต่เขาเขียนโค้ดได้ด้วย และเข้าไปอยู่ในสายนี้ตั้งแต่เนิ่น ๆ มาก ในยุคที่แทบยังไม่มีอาชีพผู้เชี่ยวชาญ SEO เลย
เพราะฉะนั้นถ้าทักษะเดียวของคุณคือการพัฒนาซอฟต์แวร์ ก็แน่นอนว่าควรเรียกตัวเองแบบนั้น ถ้าทักษะหลักของคุณคือ SEO หรือช่องทางการตลาดอื่น ๆ ก็ควรเรียกตัวเองตามนั้น
บทเรียนที่แท้จริงของคำแนะนำ “อย่าเรียกตัวเองว่าโปรแกรมเมอร์” คือให้มองหาโอกาสทางตลาดที่ใช้ทักษะการเขียนโค้ดได้และให้ผลตอบแทนสูงกว่า และถึงจะทำแบบนั้น คุณก็ยังเรียกตัวเองว่าโปรแกรมเมอร์ได้อยู่ดี
คำอธิบายที่ว่าจึงเกิดไอเดียเจ๋ง ๆ อย่างการเอาท์ซอร์สขึ้นมานั้นตลกดี ประมาณว่า “มาแทน cost center ราคาแพงที่ทำเวทมนตร์บางอย่างซึ่งเราจำเป็นต้องมีแต่ไม่ได้สนใจนัก ด้วย cost center ที่ถูกกว่าในประเทศค่าแรงต่ำกันเถอะ”
ถ้าอ่านไกด์นี้ต่อจนจบ ส่วนหมายเหตุที่บอกว่าสามารถมองข้ามการเอาท์ซอร์สในฐานะภัยคุกคามต่ออาชีพไปได้เลยก็ชอบมาก ไม่มีใครเอา revenue center ไปเอาท์ซอร์สหรอก มันเหมือนมุกสไตล์ MBA ที่เปิดมาด้วยการเสนอให้แทนที่ระบบ version control ด้วยกองสำเนาแผ่น floppy disk
https://www.kalzumeus.com/2011/10/28/dont-call-yourself-a-pr...
ตอนนี้ผมกำลังลาออกจากบริษัทที่ทำมา 10 ปี รอบตัวได้ยินแต่คนพูดว่าทุกอย่างพังไปหมด
ผมอยู่ที่ Tokyo และดูเหมือนที่นี่จะไม่ได้แย่ขนาดนั้น แต่เมื่อดูจากสถานการณ์แล้ว แผนของผมคือแบบนี้
ผมจะตั้งบริษัทของตัวเองและเริ่มหาลูกค้า สายงานคือ ที่ปรึกษา Rust
ผมจะหางานต่อไปด้วย แต่จะไม่ยอมจำนนต่อการรับงานห่วย ๆ
อาจเป็นไปได้ว่าผมมองโลกในแง่ดีเกินไป แต่ถ้าไม่ลองก็ไม่มีวันรู้ อีกครึ่งปีถ้าทุกอย่างยังไม่เวิร์ก ผมอาจไปรวมกลุ่มกับคนที่บอกว่า “ทุกอย่างพังหมดแล้ว” ก็ได้ แต่ก่อนถึงตอนนั้น ผมอยากมองโลกในแง่มีความหวังไว้ก่อน
ผมคิดว่ามีหลายเหตุผลที่ทำให้ตลาดหางานตอนนี้ตึงตัว
ในทางการเมืองมีความไม่แน่นอนสูงมาก ทุกบริษัทต้องวางแผน และความไม่แน่นอนก็ทำให้แผนนั้นหยุดชะงัก
ในทางเศรษฐกิจก็เชื่อมโยงกับการเมืองเช่นกัน และเรากำลังยืนอยู่ริมขอบของภาวะถดถอยรุนแรงมาก แค่ดูว่าคลังสำรองน้ำมันแห่งชาติจะไปทางไหนก็พอ
สำหรับ AI ผมอยากจัดมันไว้ในปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นทุกครั้งเมื่อมีเทคโนโลยีใหม่ออกมา ก่อนที่อะไร ๆ จะเข้าที่เข้าทาง จะมีช่วงเวลาแห่งความปั่นป่วนเสมอ และตอนนี้เรายังอยู่ใน ช่วงเวลาแห่งความปั่นป่วน
ยังต้องดูความเจ็บปวดทางธุรกิจด้วย ตอนนี้ยังมองไม่ค่อยเห็นภาคส่วนที่กำลังเจ็บหนัก เงินเฟ้อกระทบผู้บริโภคก็จริง แต่เราก็ยังคงจับจ่ายกันอยู่ ถ้าผู้บริโภคปิดกระเป๋าเมื่อไร ความเจ็บปวดนั้นจะย้อนกลับมา และตลาดหางานก็จะเปลี่ยนไปด้วย
ผมไม่รู้ทางแก้อื่นนอกจากแต่ละคนต้องหาวิธีทำงานของตัวเองให้ได้ และไม่มีเวลาไหนจะเหมาะกับการเป็นผู้ก่อตั้งมากไปกว่าตอนนี้
อาจเป็นการตัดสินใจที่โง่ก็ได้ แต่ตอนนี้กำลังเปลี่ยนสายไปเป็น นักคณิตศาสตร์ประกันภัย
สาขานี้ให้คุณวุฒิผ่านระบบสอบที่โปร่งใสมาก และถ้าสอบผ่านตามกำหนดเวลาที่เหมาะสม การสัมภาษณ์ก็ค่อนข้างเป็นพิธีการ
ฉันมีปริญญาคณิตศาสตร์ และประสบการณ์ด้านซอฟต์แวร์ทั้งหมดก็อยู่ฝั่งวิศวกรรมข้อมูล เลยดูเหมือนจะเป็นทักษะที่มีความต้องการ
หลังจากถูกเลย์ออฟจากบริษัทใหญ่เมื่อฤดูร้อนที่แล้ว ก็เดินทางท่องเที่ยวและพักผ่อนไปสักระยะ ตอนนี้กำลังทำงานพัฒนาที่สบาย ๆ แต่ค่าแรงต่ำในเมืองรีสอร์ตของ New Zealand อยู่ ถึงอย่างนั้นในระยะยาวก็คงไม่คิดว่างานพัฒนาจะเป็นทางของตัวเอง
งานนี้ช่วยจ่ายค่าครองชีพระหว่างช่วงเปลี่ยนสายได้ แต่คงไม่สปอนเซอร์ให้ต่อวีซ่า เลยมีเวลาจำกัดอยู่บ้าง ตลาดสหรัฐก็ดูจะยังเละเทะเหมือนเดิม และก็ไม่อยากกลับเข้าไปอีก
เมื่อหลายสิบปีก่อน ฉันเคยนำโครงการย้ายระบบแอปพลิเคชันหลักตัวหนึ่งที่นักคณิตศาสตร์ประกันภัยใช้กันอย่างแพร่หลาย
ช่วงนั้นดีมาก https://news.ycombinator.com/item?id=48641095