supertree - เครื่องมือแสดงภาพ Decision Tree แบบอินเทอร์แอคทีฟ
(github.com/mljar)- แพ็กเกจ Python สำหรับแสดงภาพ Decision Tree แบบอินเทอร์แอคทีฟภายในโน้ตบุ๊ก Jupyter, JupyterLab, Google Colab
- ทำงานกับโหนด เช่น ซูม (Zoom)·เลื่อนมุมมอง (Pan)·พับ (collapse) และติดตามเส้นทางของตัวอย่างได้โดยตรงภายในโน้ตบุ๊ก
- เชื่อมต่อกับไลบรารีแมชชีนเลิร์นนิงหลัก ๆ เช่น scikit-learn, XGBoost, LightGBM, ONNX
- รองรับโมเดลทั้ง classifier และ regression อย่างกว้างขวาง และสามารถแสดงภาพได้ทั้งต้นไม้เดี่ยวและ tree ensemble
- ในตัวอย่าง Random Forest Regressor สามารถระบุและแสดงผลต้นไม้ของอินเด็กซ์ที่ต้องการได้
- scikit-learn รองรับโมเดล classifier และ regression อย่างกว้างขวาง เช่น
DecisionTreeClassifier,RandomForestClassifier,GradientBoostingRegressor - LightGBM เข้ากันได้กับ
LGBMClassifier,LGBMRegressor,Boosterส่วน XGBoost เข้ากันได้กับXGBClassifier,XGBRegressor,Boosterเป็นต้น - โอเพนซอร์สภายใต้ Apache License 2.0
ยังไม่มีความคิดเห็น