การเขียนโปรเจกต์ที่มองเห็นความหมาย

การทำโมเดลในยุค AI

• ในยุค AI ต้นทุนของโค้ดเพียงหนึ่งบรรทัดถูกลงอย่างท่วมท้น
• แต่ AI มักมีปัญหาในการตัดสินใจว่าจะไม่สร้าง data model

ตัวอย่างแอป TODO

• หากต้องการเพิ่มการแจ้งเตือนแบบทำซ้ำเป็นช่วงเวลาให้แอป TODO โดยมีระยะเวลาเพียง 2 สัปดาห์ ก็จะนำไปสู่การออกแบบ data model สำหรับการทำซ้ำอย่างเป็นธรรมชาติ
  • ช่วงห่างของการทำซ้ำ
  • ระบบปฏิทิน (สุริยคติ, จันทรคติ ฯลฯ)
  • เวลาสิ้นสุด

ทางเลือกที่ประณีต

• คง core app ไว้ตามเดิม
• GUI script เป็นผู้คำนวณกฎการทำซ้ำ
  • ในรูปแบบ ISO8601 สคริปต์จะแปลง logic ระดับบน
  • ในยุค AI การเขียนสคริปต์ Python 3 หรือ Perl ระดับไม่กี่ร้อยบรรทัดนั้น มีต้นทุนที่ถูกลงอย่างท่วมท้น

ข้อดีของการออกแบบ

• การแยกบทบาทอย่างชัดเจนและการทำโครงสร้างให้ง่ายลง ช่วยจำกัดขอบเขตความรับผิดชอบให้แคบลง
  • ถ้าการแปลงปฏิทินผิดปกติ ก็ไปดูสคริปต์ Perl ได้
  • ถ้านาฬิกาปลุกไม่ทำงาน ก็ไปดูฟังก์ชัน boilerplate ของ D-Bus ได้
• ซอร์สที่พองใหญ่ขึ้นทั้งที่ยังเข้าใจไม่พอ พรากความสนุกของการเขียนโปรแกรมไป
• การแยกส่วนที่เข้าใจได้และควบคุมได้ยังคงสำคัญ