- เมื่อ LLM ทำให้งานความรู้มีมาตรฐานใกล้เคียงกัน คูเมืองจึงย้ายไปอยู่ที่ "ความรู้เฉพาะโดเมน"
- ข้อมูลบริบทส่วนบุคคลไม่ใช่คูเมือง เพราะสามารถย้ายข้ามระหว่าง LLM ได้ง่าย
- พลังป้องกันที่แท้จริงมาจาก tacit knowledge ที่อธิบายเป็นภาษาไม่ได้ และจากสาขาที่มี Human-dependency สูง (เช่น Karrot=ความสัมพันธ์ทางกายภาพ, Anduril=อุตสาหกรรมป้องกันประเทศ)
- งานอดิเรกเป็นกิจกรรมเชิงกายภาพที่ต้องเรียนรู้ผ่านการลงมือทำ ซึ่งเป้าหมายอยู่ที่กระบวนการ ไม่ใช่ผลลัพธ์ และคุณค่าจะเกิดขึ้นก็ต่อเมื่อผู้ลงมือทำคือ 'ตัวเรา' → Humanoid/AI จึงทดแทนไม่ได้ กลับกัน มันจะรับงานใช้แรงงานไปและคืนเวลาให้กับงานอดิเรก โครงสร้างแบบ "easy to learn, hard to master" ทำให้การลดกำแพงการเริ่มต้นกลายเป็นโอกาสทางธุรกิจ
- ในระยะที่ AI เป็นสินค้าประกอบ เวลาทำงานกลับเพิ่มขึ้น (NBER +3.15 ชั่วโมง/สัปดาห์)
- แต่ในพื้นที่ส่วนบุคคลและงานที่ผลลัพธ์คงที่ เวลาที่ประหยัดได้จะไหลไปสู่เวลาว่าง จุดเปลี่ยนคือช่วงที่ AI ขยับจากสินค้าประกอบไปเป็นสินค้าทดแทน (เอเจนต์/Humanoid)
- สัดส่วนการใช้จ่ายด้านสันทนาการเพิ่มจาก 9.5%→13% แล้ว (Visa)
3 แพตเทิร์นทางธุรกิจ
- คอมมูนิตี้เป็นคูเมือง — Strava (ศูนย์กลางการยอมรับสถิติและการแข่งขัน)
- นิสัยสร้างรายได้ประจำ — Chess.com (โค้ช AI แบบสมัครสมาชิกรายเดือน)
- ความรู้เฉพาะโดเมนกลายเป็นเวิร์กโฟลว์ AI — GOATY (กอล์ฟ, ลูปวินิจฉัย→ติดตาม), Garmin (ถือครองชั้นฮาร์ดแวร์เซ็นเซอร์)
3 ความคิดเห็น
ช่วงนี้พอทำโปรเจ็กต์งานอดิเรกด้วย AI ก็รู้สึกคล้ายกันนะครับ ความเร็วในการลงมือทำเริ่มไม่ต่างกันมาก แต่สุดท้ายดูเหมือนว่าปัญหาที่เราขุดลึกมานานกับรสนิยมของเราต่างหากที่ทำให้ผลงานออกมาแตกต่างกัน
พอเห็นว่า GOATY? คืออะไรนะ?
ก็เลยตื่นเต้นคิดว่ามีอะไรสักอย่างที่พอจะเทียบกับ Strava, Chess.com, Garmin ได้ เลยลองไปค้นดู
แต่ทำไมมันให้ความรู้สึกเหมือนเป็นเว็บที่ประกอบขึ้นแบบด่วน ๆ ด้วย Claude กันนะ... ฮือ T_T
ผมเองก็รู้สึกว่าเว็บไซต์นั้นยังน่าเสียดายอยู่บ้าง แต่เห็นว่าเป็นตัวอย่างที่ดีเลยลองใส่ไว้ครับ
และก็คิดว่าในวงการนี้น่าจะยังมีโอกาสแบบนิช ๆ โผล่ออกมาอีกเหมือนกันครับ