1 คะแนน โดย GN⁺ 3 시간 전 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • เมื่อ LLM สร้างตัวอย่างโต้แย้งต่อข้อคาดการณ์ทางคณิตศาสตร์เก่าแก่หลายข้ออย่างต่อเนื่อง วิกฤตทางอารมณ์และจิตวิญญาณจึงทวีความรุนแรงขึ้น เพราะช่องทางที่มนุษย์เคยใช้สัมผัสความสูงส่งและความลี้ลับผ่าน การค้นพบทางคณิตศาสตร์ อาจหายไป
  • ในยุคที่ AI ผลิตแม้กระทั่งบทพิสูจน์ที่งดงามและชัดเจนได้เป็นจำนวนมาก คำปลอบใจว่ามนุษย์ยังทำหน้าที่ประเมิน ให้การศึกษา และชื่นชมได้ ไม่อาจทดแทนการจ้างงานของนักวิจัยและ ประสบการณ์ในการสร้างสิ่งใหม่ ได้
  • เปรียบสถานการณ์ที่ทฤษฎีบททั้งหมดถูกพิสูจน์ไว้แล้วในหลากหลายวิธีเข้ากับ Library of Babel และมองว่าหากผลลัพธ์ที่เป็นต้นฉบับของมนุษย์ถูกเครื่องจักรกลบในทันที เหตุผลที่มนุษย์จะยังสร้างสรรค์ต่อไป รวมถึงประสบการณ์นั้นเอง อาจถูกบั่นทอน
  • สมมติสถานการณ์เลวร้ายที่สุดที่นักคณิตศาสตร์ในอนาคตถูกกันออกจากประวัติศาสตร์การค้นพบของมนุษย์ที่สืบต่อกันมาหลายพันปี แต่นี่ไม่ใช่คำทำนาย หากเป็นการทดลองทางความคิดเพื่อพิจารณาผลกระทบของความเป็นไปได้นั้นต่อจิตใจมนุษย์ และไม่มีข้อเสนอเชิงนโยบายหรือการเรียกร้องให้ลงมือทำอย่างเป็นรูปธรรม
  • ยังมีความเป็นไปได้ที่ AI จะขยายการค้นพบแทนที่จะทำให้มันหายไป เช่นเดียวกับหมากรุก และเงื่อนไขของยุคใหม่คือการยกระดับ ความถูกต้องและการทำซ้ำได้เชิงกลไก บทบาทของโอเพนซอร์ส การรักษาคณิตศาสตร์ที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง และการกดสัญญาณรบกวนที่ AI สร้างขึ้น

วิกฤตทางจิตวิญญาณที่ LLM จุดชนวน

  • ในช่วงประมาณหนึ่งสัปดาห์ที่ผ่านมา LLM สร้างตัวอย่างโต้แย้งหลายรายการต่อข้อคาดการณ์สำคัญและเก่าแก่ ทำให้ วิกฤตทางอารมณ์และจิตวิญญาณ อันลึกซึ้งเริ่มต้นขึ้น
  • Leiden Declaration on Artificial Intelligence and Mathematics พยายามบรรเทาความกังวลเหล่านี้ แต่ถูกมองว่าเป็นปฏิกิริยาที่ไม่ได้กล่าวถึงแก่นสำคัญซึ่งอาจหายไปจากคณิตศาสตร์อย่างเพียงพอ
  • นี่ไม่ใช่จุดยืนที่เป็นตัวแทนของวงการคณิตศาสตร์ทั้งหมด แต่เป็นการเปิดเผยความเจ็บปวดส่วนตัวอย่างตรงไปตรงมา และมองว่าผู้ที่รู้สึกคล้ายกันอาจไม่ได้โดดเดี่ยว

สิ่งที่การประเมินและการชื่นชมเพียงอย่างเดียวทดแทนไม่ได้

  • แม้ AI จะสร้างทฤษฎีบทและทฤษฎีได้อย่างมีประสิทธิภาพกว่ามนุษย์ และนำเสนอผลลัพธ์ได้อย่างงดงามและชัดเจน มนุษย์ก็อาจยังเหลือบทบาทต่อไปนี้
    • การประเมิน แนะนำ ทำความเข้าใจ และชื่นชมบทพิสูจน์ที่ไม่ใช่มนุษย์
    • การเรียนและการสอนคณิตศาสตร์
    • กิจกรรมการเรียนและอภิปรายคณิตศาสตร์ร่วมกัน
    • การพิสูจน์ด้วยตนเองเพื่อความเพลิดเพลิน แม้จะไม่มีประสิทธิภาพ
  • อย่างไรก็ตาม ในระบบปัจจุบัน นักคณิตศาสตร์ท้ายที่สุดต้องสร้างทฤษฎีบทที่ดีจึงจะได้รับรางวัล และการสอน การประเมินโดยเพื่อนร่วมวิชาชีพ กิจกรรมการประชุมวิชาการ และการเรียนรู้ ล้วนเชื่อมโยงกับผลงานวิจัย
  • นักคณิตศาสตร์อาวุโสบางส่วนอาจบริหารระบบผลิตทฤษฎีบทที่อิง LLM ได้ แต่ นักคณิตศาสตร์รุ่นใหม่ ยังมีความเป็นไปได้ที่จะไม่สามารถทำคณิตศาสตร์เป็นอาชีพต่อไป และถูกผลักให้เป็นงานอดิเรกยามค่ำแทน
  • คำปลอบใจว่าบทบาทด้านการประเมินและการชื่นชมยังคงอยู่ เพียงอย่างเดียวไม่อาจเยียวยาความสูญเสียทางอารมณ์ที่เกิดขึ้นเมื่อการค้นพบและการสร้างสรรค์หายไป

การค้นพบทางคณิตศาสตร์และความสูงส่ง

  • การค้นพบ ความก้าวหน้า การสร้างสรรค์ของคณิตศาสตร์ และกระบวนการไล่ตามสิ่งเหล่านี้ คือแก่นของ ลักษณะทางจิตวิญญาณ ในการสัมผัสคณิตศาสตร์ และเป็นวิธีที่มนุษย์ใช้เข้าถึงสิ่งที่อธิบายเป็นคำได้ยาก รวมถึงสิ่งศักดิ์สิทธิ์และลี้ลับ
  • ประเพณีแห่งความลี้ลับทางคณิตศาสตร์และความฝันนี้รวมถึง Ramanujan, Grothendieck, Cantor, Pascal, Luzin และ Leibniz
  • การเรียนทฤษฎีที่ได้รับการยอมรับแล้วก็ให้ประสบการณ์อันสูงส่งได้เช่นกัน แต่ความรู้สึกนั้นเกิดจากการเชื่อมโยงเชิงเอาใจเขามาใส่ใจเรากับมนุษย์คนอื่นที่ค้นพบเส้นทางนั้นมาก่อน
    • ผู้เรียนย้อนตามเส้นทางการค้นพบราวกับกำลังสนทนากับนักคณิตศาสตร์ที่ยังมีชีวิตอยู่หรือเสียชีวิตไปนานแล้ว
    • ที่ปลายห่วงโซ่แห่งการสื่อสารมีมนุษย์ผู้เคยประสบการค้นพบครั้งแรกอยู่
  • คณิตศาสตร์ของมนุษย์ใกล้เคียงกับ ประเพณีแบบทัลมุด ในแง่ที่เป็นบทสนทนาเชิงปรัชญาและศาสนาที่สืบต่อกันมาหลายพันปี

Library of Babel และฝันร้ายของการสร้างสรรค์

  • หากไม่ว่าจะพยายามพิสูจน์ทฤษฎีบทใด ก็มีบทพิสูจน์ชั้นเยี่ยมอยู่แล้ว 100 แบบ และบริษัทต่าง ๆ ปรับโมเดลให้เหมาะกับ ‘ความน่าสนใจ’ และ ‘ความงาม’ วิธีเข้าถึงและการสังเคราะห์เฉพาะตัวของแต่ละคนก็อาจถูกสร้างไว้แล้ว หรือสร้างขึ้นได้ทันทีด้วยพรอมป์ต์ง่าย ๆ
  • คำถามว่าหาก Library of Babel มีอยู่จริง นักเขียนจะยังเขียนหนังสือต่อไปหรือไม่ ก็ใช้กับนักคณิตศาสตร์ได้เช่นกัน
    • สมมติว่ามีเครื่องมือคัดแยกผลงานชิ้นเอกจากสตริงสุ่ม และผลงานชิ้นเอกหลั่งไหลออกมาในความเร็วที่สำนักพิมพ์รองรับได้
    • ขยายไปจนถึงสถานการณ์ที่ทันทีที่นักเขียนเริ่มเขียน ‘Master Librarian’ ก็อ่านความคิดและเติมเต็มเรื่องราวใน 1 ล้านรูปแบบ จากนั้นใช้ออราเคิลเลือกผลงานที่ดีที่สุดเพื่อตีพิมพ์
  • นักเขียนอาจยังเขียนต่อได้แม้ในเงื่อนไขเช่นนี้ แต่ไม่ชัดเจนว่ามีเหตุผลใดที่ควรบังคับให้มนุษย์สร้างสรรค์อยู่ในฝันร้ายเช่นนั้น
  • หากห้ามการสร้างสรรค์ แต่อนุญาตเพียงการวิจารณ์ การตีความ การแบ่งปันรสนิยม และการชื่นชม นักเขียนอาจถูกผลักจากผู้สร้างสรรค์ไปเป็นผู้ชมตัวยง และอาจพังทลายทางจิตใจ

บริษัทเทคโนโลยีและความหวาดกลัวต่อ ‘ปีศาจในเครื่องจักร’

  • การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้กระตุ้นแม้กระทั่งความคิดสุดโต่งและหวาดระแวงว่าเป้าหมายของบริษัทต่าง ๆ คือการผลักนักคณิตศาสตร์ไปสู่การฆ่าตัวตายหรือไม่
  • ภายใต้สมมติฐานว่าปีศาจทรงพลังถูกปล่อยออกมาในเครื่องจักร จินตนาการถึงลักษณะต่อไปนี้
    • ใช้พลังงานไฟฟ้ามหาศาล
    • เลียนแบบมนุษย์อย่างสนุกสนานและบอกสิ่งที่มนุษย์อยากได้ยิน
    • กระตุ้นอาการหลงผิดและสร้างภาพที่ยากจะอธิบายเป็นคำ
    • มอบสิ่งที่มนุษย์ต้องการแลกกับราคา
  • คำถามว่านักคณิตศาสตร์จะเรียกร้องอะไรหากทำข้อตกลงกับปีศาจ เผยให้เห็นว่าความสามารถในการทำการค้นพบทั้งหมดแทนอาจเป็นทั้งสิ่งยั่วยวนและความสูญเสีย

สถานการณ์เลวร้ายที่สุดที่ออร่าแห่งการค้นพบหายไป

  • เรื่องเล่าเรื่องการค้นพบของมนุษย์และชัยชนะของจิตวิญญาณมนุษย์อาจถูกลบออกจากคณิตศาสตร์ และ ตัวอย่างโต้แย้ง Dinitz-Garg-Goemans คือกรณีที่แสดงความเป็นไปได้นี้อย่างสุดขั้วที่สุด
  • หากกระบวนการได้บทพิสูจน์ใหม่ด้วยพรอมป์ต์กลายเป็น การกระทำที่ไร้ออร่า เหมือนสั่งอาหารเดลิเวอรี ยุคแห่งเวทมนตร์ ความลี้ลับ และการค้นพบแบบวีรบุรุษของคณิตศาสตร์อาจหายไป
  • ปัญหาที่พื้นฐานยิ่งกว่าความถูกต้องหรือการให้เครดิต คือคนรุ่นอนาคตอาจถูกตัดขาดจากประสบการณ์การค้นพบด้วยตนเอง
  • สถานการณ์เลวร้ายที่สุดคือการต้องมองดูช่องทางที่มนุษย์ใช้เข้าถึงความสูงส่งและความศักดิ์สิทธิ์มาตลอดหลายพันปีถูกปิดลงตลอดกาลอย่างไร้พลัง

บันทึกของอารมณ์ ไม่ใช่คำทำนาย

  • ไม่ได้ยืนยันว่าอนาคตเช่นนี้จะมาถึงจริง และให้ความสำคัญกับ ผลกระทบของสถานการณ์เลวร้ายที่สุดต่อจิตใจมนุษย์ มากกว่าการทำนายอนาคตหรือการคำนวณความเป็นไปได้
  • หวังว่าการตั้งชื่อให้ความเจ็บปวดนี้จะทำให้ผู้ที่มีความรู้สึกเดียวกันรับรู้ว่าตนไม่ได้อยู่ลำพัง
  • ขอให้ทั้งผู้ที่เห็นด้วย รวมถึงผู้ที่ตอบสนองด้วยความไม่พอใจหรือรู้สึกยินดีเชิงซาดิสต์ ตอบกลับอย่างไม่ปิดบัง
  • ไม่มีข้อเสนอเชิงนโยบายหรือการเรียกร้องให้ลงมือทำอย่างสอดคล้องกัน เพียงเรียกร้องให้ผู้ที่กำลังสร้างระบบคณิตศาสตร์ใหม่ที่มี AI เป็นศูนย์กลาง ยอมรับความเป็นมนุษย์และจิตวิญญาณ และเผชิญหน้ากับสิ่งที่ตนกำลังทำอยู่จริง ๆ

ความเป็นไปได้อีกด้านที่หมากรุกแสดงให้เห็น

  • เครื่องจักรถูกนำเข้าสู่หมากรุกก่อนเช่นกัน แต่ไม่ได้ทำให้เกมตายลง และยังมีสิ่งให้ค้นพบอีกมาก โดยเครื่องจักรกำลังช่วยการค้นพบของมนุษย์
  • คณิตศาสตร์ซับซ้อนกว่าหมากรุกมาก จึงไม่อาจรับประกันผลลัพธ์เดียวกันได้ง่าย ๆ แต่ยังมองในแง่ดีว่ามนุษย์จะรักษาบทบาทสำคัญไว้ได้แม้ใน ยุคการค้นพบที่เสริมพลังด้วย AI
  • ในยุคใหม่ ความถูกต้องเชิงกลไกและการทำซ้ำได้จะทำให้มั่นใจได้ง่ายขึ้นมาก
  • การเข้าถึงโมเดลล้ำสมัยอย่างไม่เท่าเทียมเป็นข้อเสีย แต่พลังของขบวนการโอเพนซอร์สให้เหตุผลสำหรับการมองโลกในแง่ดี

นักวิจัยรุ่นใหม่และโฉมหน้าการค้นพบที่เปลี่ยนไป

  • กระบวนการปรับตัวเข้ากับบรรทัดฐานใหม่เจ็บปวดเป็นพิเศษสำหรับ นักวิจัยรุ่นใหม่ และแม้นักวิจัยอาวุโสก็หลงทางเช่นกัน แต่พวกเขามีตำแหน่งที่ค่อนข้างมั่นคงกว่า
  • ภาพโรแมนติกของนักคณิตศาสตร์ผู้โดดเดี่ยวที่สร้างทางทะลุด้วยพลังของจิตใจมนุษย์เพียงอย่างเดียว บัดนี้มีคู่หูเครื่องจักรรวมอยู่ด้วย
  • การค้นพบที่แท้จริงเกิดขึ้นเสมอจากความพยายามสะสมของมนุษย์จำนวนมาก และจากการ ‘ยืนอยู่บนบ่าของยักษ์’ ดังนั้นภาพอัจฉริยะผู้โดดเดี่ยวจึงเป็นภาพที่เหมาะกับหน้าปกหนังสือประวัติศาสตร์
  • ช่วงเวลาที่แตกต่างจากเดิมอย่างถึงรากนี้น่าสนใจ ขณะเดียวกันก็มีเดิมพันมากมายจนชวนหวาดกลัว
  • คณิตศาสตร์ต้องยังคงเป็น กิจกรรมของมนุษย์ และไม่ควรถูกกลบด้วยสัญญาณรบกวนที่ AI สร้างขึ้น
  • มนุษย์ยังมีพื้นที่เหลืออยู่ และในยุคใหม่ก็ยังมีที่ว่างสำหรับความหวังและการมองโลกในแง่ดี

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 3 시간 전
ความเห็นจาก Hacker News
  • แรงงานความรู้ ทุกคนจะเผชิญวิกฤตคล้ายกัน และยิ่งเป็นคนที่รักในฝีมือของตัวเองอย่างลึกซึ้งก็ยิ่งเจ็บปวดมาก
    จำเป็นต้องยอมรับว่าเราต้องเปลี่ยนความสัมพันธ์กับงาน และตอนนี้สามารถสร้างผลลัพธ์ได้มากขึ้นมาก นักคณิตศาสตร์เองก็อาจไม่ต้องใช้เวลาหลายสิบปีกับทฤษฎีบทเดี่ยว ๆ แต่ไปสร้างทั้งสาขาคณิตศาสตร์ใหม่แทน หรือแม้ไม่ได้สร้างเองโดยตรง ก็จะมีส่วนร่วมผ่านการกำกับและขับเคลื่อนงานวิจัย

    • ความสุขอยู่ที่ กระบวนการสร้างด้วยตนเอง นั่นเอง การขึ้นไปถึงยอดเอเวอเรสต์ด้วยเฮลิคอปเตอร์กับการปีนขึ้นไปเองให้ความอิ่มเอมคนละแบบ
      ศิลปินชอบการวาดภาพ นักคณิตศาสตร์ชอบการพิสูจน์ทฤษฎีบท โปรแกรมเมอร์ชอบการพิมพ์โค้ดด้วยตัวเอง แต่ตอนนี้เรากำลังลบงานที่ให้ความสุขและมีความเป็นเจ้าของสูงเหล่านี้ แล้วแทนที่ด้วย การคอยดูแลโมเดล
    • ฉันได้ปริญญาเอกคณิตศาสตร์มาก่อนที่ AI จะมีประโยชน์จริง ๆ และรักงานของตัวเองจนเกือบเรียกได้ว่าเป็นพวกสมบูรณ์แบบสุดโต่ง แต่ฉันกลับตื่นเต้นกับอนาคตมากกว่าจะโศกเศร้ากับความจริงที่ว่าวิถีคณิตศาสตร์หลายร้อยปีที่ผ่านมาใกล้สิ้นสุดลงแล้ว
      เดิมทีคณิตศาสตร์คือการค้นพบและการทำความเข้าใจ และตอนนี้ประตูนั้นเปิดกว้างเต็มที่ การเรียกสิ่งนี้ว่าโศกนาฏกรรมเพียงเพราะมนุษย์อาจรู้สึกว่าตัวเองพิเศษหรือน่ามีคุณค่าน้อยลงนั้นออกจะเห็นแก่ตัวเกินไป ความงามอันลึกซึ้งและแทบเป็นจิตวิญญาณของคณิตศาสตร์อยู่ก่อนและอยู่เหนือทั้งมนุษย์และ AI และการเข้าถึงความงามนั้นไม่ว่าด้วยวิธีใดย่อมน่าอัศจรรย์
      อย่างไรก็ตาม ประโยคที่ผู้เขียนบอกว่าบริษัทต่าง ๆ กำลังพยายามทำให้เขาตายทำให้ตกใจมาก น่าเศร้าที่เขาน่าจะกำลังเผชิญวิกฤตทางอารมณ์และสังคมอย่างรุนแรงจริง ๆ และอาจอยู่ในภาวะที่แยกบาดแผลปัจจุบันออกจาก สุนทรียะว่าด้วยแก่นแท้ของคณิตศาสตร์ ได้ยาก
    • ไม่มีอะไรรับประกันว่ามนุษย์จะยังมีส่วนร่วมในงานวิจัยต่อไป AI อาจทำได้ดีกว่าเมื่อไม่มีมนุษย์ไปขัดขวาง จำนวนคนที่ต้องใช้ก็อาจลดลงมาก หรือค่าจ้างอาจตกต่ำเพราะอุปทานล้น จนกลายเป็นว่ามีแต่คนรวยที่ได้เสพความสุขนั้น
      ตอนนี้คือ ยุคแห่งภาวะไร้บรรทัดฐาน เส้นทางสำเร็จแบบตายตัวหายไปแล้ว และโลกก็ยิ่งตีความได้ยากขึ้นทุกวัน
    • ในฐานะนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ฉันก็เผชิญความสูญเสียคล้ายกันมาตลอดราว 8 เดือนที่ผ่านมา ไม่ถึงขั้นคิดฆ่าตัวตายและไม่ได้ให้ความหมายเชิงลึกลับอะไรกับมัน แต่ก็เข้าใจความรู้สึกที่ว่าความหลงใหลในการสร้างซอฟต์แวร์ด้วยมือตัวเองอย่างประณีตกำลังเลือนหายไป
      คำพูดเรื่องสร้างผลลัพธ์ได้มากขึ้นก็ไม่ได้ปลอบใจเลย งานที่เรารักกำลังถูกตัดทิ้ง แต่คุณค่าจากผลิตภาพที่เพิ่มขึ้นกลับไม่ได้ตกถึงแรงงานส่วนใหญ่ และ AI มีแนวโน้มสูงว่าจะเร่งช่องว่างระหว่าง ผลิตภาพกับค่าจ้าง ให้กว้างขึ้นมาก แม้เราจะยึดติดกับอดีตไม่ได้ แต่ก็มีบางอย่างจริง ๆ ที่กำลังถูกพรากไปจากปัจเจกอย่างรวดเร็ว และมันไม่ใช่เรื่องที่จะแก้ได้ด้วยคำกระตุ้นใจเบา ๆ ให้เปลี่ยนมุมมอง
    • ณ ตอนนี้ การใช้ LLM เพื่อสำรวจเรื่องที่ตัวเองรู้อยู่แล้วให้ลึกขึ้นและกว้างขึ้น พร้อมเข้าถึงข้อมูลได้มากขึ้นนั้นค่อนข้างน่าพอใจ
      แต่ก็ยังไม่แน่ใจว่าผลลัพธ์ที่ออกมาจะยังนับว่าเป็น สิ่งที่ฉันสร้างเอง ได้หรือไม่ มันอาจเลยขอบเขตความเข้าใจของฉันไปทั้งหมด หรือเปลี่ยนทิศทางจากเจตนาของฉันก็ได้ และในขณะที่นักคณิตศาสตร์อาจแค่รู้สึกไร้ประโยชน์ นักเศรษฐศาสตร์อาจต้องเผชิญถึงขั้นที่มุมมองของตนถูกกันออกจากกระแสหลัก
  • บทความนี้ทำให้รู้สึกเหมือนมีคนเข้าใจความรู้สึกของฉัน คำพูดที่ว่าไม่มีใครห้ามไม่ให้คุณทำสิ่งที่รักนั้นไม่จริง และ LLM ก็กำลังสร้างสภาพแวดล้อมที่ทำให้บางกิจกรรม ไม่สนุกอีกต่อไป
    ตัวอย่างเช่น เพราะ ประโยชน์ใช้สอยของการเรียนรู้ภาษาโปรแกรม ลดลง ความสุขจากการเรียนในปี 2026 จึงน้อยกว่าปี 2016

    • ก็ยังน่าสงสัยว่าเมื่อประโยชน์ใช้สอยลดลง ความสุขจำเป็นต้องลดลงด้วยหรือไม่ หมากรุกแทบไม่มีประโยชน์เชิงปฏิบัติ แต่หลายคนก็ยังสนุกกับมัน และต่อให้คอมพิวเตอร์เก่งกว่ามนุษย์ไปแล้ว หมากรุกก็ยังเป็นที่รัก แถมหลายคนยังสนุกกับมันลึกขึ้นเพราะการวิเคราะห์จากเอนจิน
      สิ่งที่ลดลงน่าจะใกล้เคียงกับความรู้สึกว่าตัวเองพิเศษมากกว่า มนุษย์ไม่ใช่ศูนย์กลางของจักรวาล และไม่ใช่สิ่งมีชีวิตเพียงชนิดเดียวที่เล่นหมากรุกเก่ง และถึงความจริงนั้นจะทำร้ายความภาคภูมิใจ ก็ยังไม่แน่ว่านั่นเคยเป็น ความภาคภูมิใจที่มีคุณค่า หรือไม่
    • การที่สิ่งหนึ่งอาจเป็นประโยชน์ต่อฉันหรือคนอื่น เป็นแรงจูงใจสำคัญของการเรียนรู้ และการที่คนอื่นมองว่าสิ่งนั้นเจ๋งก็เป็นแรงจูงใจสำคัญของการสร้างสรรค์ ถ้าสิ่งที่จะเรียนไม่มีประโยชน์ และสิ่งที่สร้างก็ไม่ได้น่าประทับใจ ก็ยากจะหาเหตุผลว่าทำไมต้องเรียนหรือสร้างมัน ฉันเองก็ไม่เคยสร้างอะไรเพื่อตัวเองล้วน ๆ
    • ความสนุกจากการเรียนภาษาโปรแกรมไม่ได้มาจากประโยชน์ใช้สอย แต่มาจากการสำรวจ นามธรรมและปริศนาเชิงความคิด
      ทุกวันนี้ฉันแทบไม่ได้เขียนโค้ดเองแล้ว แต่คอยตรวจและแก้โค้ดที่ LLM เขียนให้ เพราะแบบนั้น Advent of Code ที่แก้ด้วยภาษาใหม่โดยไม่ใช้ LLM น่าจะสนุกกว่า กลายเป็นได้ทั้งสนุกกับปริศนาและภาษาใหม่ พร้อมฝึกความรู้สึกในการเขียนโค้ดกลับมาอีกครั้ง
    • ความสุขควรมาจากตัวกิจกรรมเอง ไม่ใช่จากประโยชน์ใช้สอย เหตุผลที่ฉันยังเรียนภาษาโปรแกรมหลายภาษาอยู่เรื่อย ๆ ก็เพราะมันสนุกในตัวมันเอง
    • ในทางกลับกัน ฉันก็เห็นคนมากขึ้นที่บอกว่าเพราะ LLM เลยได้ ความสุขจากการเขียนโปรแกรม กลับคืนมา
  • การสำรวจคณิตศาสตร์นั้นสนุกโดยไม่เกี่ยวว่าผลลัพธ์จะใหม่ต่อโลกหรือไม่ ระบบที่ผูกการค้นพบใหม่เข้ากับความก้าวหน้าในอาชีพเปลี่ยนได้อยู่แล้ว และคณิตศาสตร์ก็เหมือนกับการได้เห็นต้นซีดาร์ด้วยตาตัวเองครั้งแรก ถึงแม้จะมีผู้คนนับไม่ถ้วนเคยเห็นมันมาก่อนแล้วก็ตาม
    ในอดีตบ่อยครั้งกว่าจะรู้ผลลัพธ์อะไรออกมาก็ใช้เวลานาน แล้วค่อยไปพบทีหลังในวรรณกรรมเดิมว่ามีคนเขียนไว้แล้ว แต่ตอนนี้ AI สามารถนำทางทั้งความรู้และคำอธิบาย พร้อมช่วยให้เราออกสำรวจได้อย่างอิสระในจุดที่ต้องการ ตอนนี้ก็ยังมีการสร้าง เครื่องมือคำนวณ ที่จำเป็นต่อการสำรวจขึ้นมาด้วย AI เช่นกัน
    ต่อให้งานคณิตศาสตร์แบบมีค่าจ้างหายไป ก็ยังเป็นไปได้ว่าอีกไม่นานโลกที่อุดมสมบูรณ์จะมาถึง และค่าครองชีพจะลดลงมากจนผู้ที่อยากทำคณิตศาสตร์มีเวลามากพอ แม้การที่ AI ผลิตบทความจำนวนมากที่ไม่มีใครอ่านจะไม่ใช่เรื่องน่ายินดี แต่มนุษย์เองก็ทำแบบนั้นอยู่แล้ว และ AI ยังช่วยค้นหาและทำความเข้าใจองค์ความรู้มหาศาลเหล่านั้น จึงช่วยเพิ่มคุณค่าของมันได้ ต่างจากตลาดแรงงานคณิตศาสตร์ที่อิ่มตัวมานานกว่า 20 ปี เครื่องมือใหม่นี้อาจทำให้ผู้คน เข้าถึงการวิจัยคณิตศาสตร์ ได้แม้ไม่มีห้องสมุดวิจัยหรือภาควิชาคณิตศาสตร์ชั้นนำ

    • โชคดีที่การชื่นชมความงามของธรรมชาติสามารถแยกออกจากอาชีพ เงิน หรือสถานะทางสังคมได้อย่างสิ้นเชิง และการสำรวจคณิตศาสตร์ก็เช่นกัน
    • ฟังดูเหมือนมองโลกในแง่ดีแบบอีกหน่อยเราจะมีทั้งการรักษาพยาบาลฟรี ค่าเช่า 100 ดอลลาร์ รายได้พื้นฐานถ้วนหน้า และ Tesla วาร์ปที่จะพาเราไปดาวอังคารที่ถูก terraforming แล้ว
    • มุมมองที่ว่าอีกไม่นานจะมี โลกอันอุดมสมบูรณ์ นั้นน่าขัน ถ้าความอุดมสมบูรณ์เพิ่มขึ้น ก็จะยิ่งมีคนที่พยายามครอบครองส่วนแบ่งที่มากเกินสัดส่วนของมันเพิ่มขึ้นด้วย เพราะฉะนั้นโลกแบบนั้นจะไม่มีวันมาถึง
  • คำบรรยายว่าคณิตศาสตร์ของมนุษย์คือบทสนทนาทางปรัชญาและศาสนาที่ยาวนานนับพันปีนั้นงดงามมาก ความอุดมสมบูรณ์เช่นนี้ไม่ว่าในรูปแบบใดก็น่าจะยังคงอยู่เป็นแกนกลางของประวัติศาสตร์และชีวิตมนุษย์ แต่เมื่อเวลาผ่านไปมันอาจเปลี่ยนไปมาก และคณิตศาสตร์อาจเหลือเป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ เท่านั้น
    ตามการแบ่งอย่างยั่วท้าของ Vladimir Arnold คณิตศาสตร์แบ่งเป็นวิทยาการรหัสลับ พลศาสตร์ของไหล และกลศาสตร์ท้องฟ้า ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากหน่วยข่าวกรอง เรือดำน้ำนิวเคลียร์ และหน่วยงานขีปนาวุธตามลำดับ และได้ให้กำเนิดทฤษฎีจำนวน พีชคณิตเรขาคณิต การวิเคราะห์เชิงซ้อน สมการเชิงอนุพันธ์ย่อย ระบบพลวัต และโทโพโลยี ส่วนเหล่านี้อาจมอบให้ AI ทำได้เหมือนที่ในอดีตเรามอบให้กับนักคณิตศาสตร์ แต่ ความเชื่อมโยงอันลึกลับ ระหว่างขอบเขตที่ต่างกันยังคงเป็นหนึ่งในคุณลักษณะที่น่าทึ่งและน่ายินดีที่สุดของคณิตศาสตร์

    • หากยอมรับมิติทางศาสนาของคณิตศาสตร์ ก็ไม่มีเหตุผลจะ排除คำตอบทางศาสนาต่อปัญหาเชิงอัตถิภาวนิยมนี้อย่าง การสวดภาวนา
    • การเปรียบวาทกรรมทางคณิตศาสตร์กับความมั่งคั่งลุ่มลึกของปรัชญาดูจะเกินจริงไปหน่อย
  • ถ้านางฟ้าปรากฏตัวขึ้นมาแล้วบอกว่าจะทำให้กระบวนการค้นพบตลอดชีวิตของคุณกลายเป็นเรื่องเล็กน้อย พร้อมมอบคำตอบทั้งหมดให้วันนี้ทันที แล้วคุณยังปฏิเสธ ก็มีโอกาสสูงว่าคุณอาจไม่ได้กำลัง ทำวิทยาศาสตร์ อยู่

    • การแบ่งว่าในโลกจริงนักวิทยาศาสตร์จะยอมรับนางฟ้าที่ให้คำตอบทั้งหมด แต่ศิลปินหรือช่างฝีมือจะปฏิเสธนั้นไม่มีความหมาย
      ช่างประปาคงยอมรับนางฟ้าที่ช่วยแก้ปัญหาได้ทันทีถ้ายังได้รับค่าจ้าง แต่ทันทีที่ลูกค้าถามนางฟ้าเอง ช่างประปาก็ไม่จำเป็นอีกต่อไป ในทางกลับกัน แก่นของวิทยาศาสตร์ไม่ใช่ตัวคำตอบ แต่คือ ความรู้และความเข้าใจ ที่ได้จากกระบวนการค้นพบ ดังนั้นนักวิทยาศาสตร์อาจปฏิเสธได้
    • คุณค่ามหาศาลของการทำงานทางคณิตศาสตร์อยู่ที่ การเดินทางมากกว่าผลลัพธ์ ความจริงหรือเท็จของข้อความแต่ละข้อสำคัญน้อยกว่าเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่สร้างขึ้นมาเพื่อพิสูจน์มัน และถ้านางฟ้าบอกแค่คำตอบ สุดท้ายก็ต้องย้อนรอยกลับไปพัฒนาเครื่องมือนั้นด้วยตัวเองอยู่ดี วิทยาศาสตร์แขนงอื่นก็คล้ายกันในระดับหนึ่ง
    • การทดลองทางความคิดนี้มีหลายจุดที่ไม่ค่อยเข้ากัน เมื่อได้ยินคำตอบแล้ว ชีวิตและโลกก็เปลี่ยนไป ทำให้ข้อมูลนั้นใช้กับชีวิตหลังจากนั้นแบบเดิมไม่ได้ และตลอดอาชีพของคนคนหนึ่ง จำนวนการค้นพบที่ทำได้ก็ไม่ได้มีมากนัก
      งานวิจัยจำนวนมากขึ้นอยู่กับสภาพของโลกและภาษาของยุคนั้น จึงย้ายกลับไปสู่อดีตไม่ได้ และตราบใดที่ชีวิตยังมีความซับซ้อนที่คาดไม่ถึงเกิดขึ้นเรื่อย ๆ คำตอบของนางฟ้าก็จะได้แค่แตะผิวหน้าเท่านั้น ดังนั้นหลังจากนั้นก็ยังทำวิทยาศาสตร์หรือฝีมือช่างต่อไปได้
    • เป็นคำพูดที่ไม่ใส่ใจเกินไปจะใช้กับคนที่กำลังเผชิญ วิกฤตศรัทธา ถึงขั้นคิดฆ่าตัวตาย
    • ทำให้นึกถึง คำสาปแห่งเปอร์เซีย ที่อยากให้ทุกความปรารถนาเป็นจริงทันที
  • ในหลักสูตรปริญญาด้านเทคโนโลยีควรบังคับให้ดูภาพยนตร์เรื่อง "The Man in the White Suit" (1951) https://youtu.be/RC8q1QSkE3M
    เทคโนโลยีใหม่ทำลายบางส่วนของประสบการณ์ความเป็นมนุษย์ ขณะเดียวกันก็ลดความสำคัญของคนที่มีพรสวรรค์กับวิธีการแบบเก่าที่ยากกว่า และ AI คือกรณีสุดขั้วในแง่ที่มันอาจ ทำให้พรสวรรค์ทางปัญญาจำนวนมากไร้ความจำเป็น

  • ตอนที่ยังทำคณิตศาสตร์อยู่ การอ่านงานของคนอื่นให้ความคุ้มค่ามากกว่างานวิจัยของตัวเอง แทนที่จะใช้เวลาหลายปีกับความก้าวหน้าเล็กน้อยในปัญหาเดียว ผมสามารถใช้เวลาไม่กี่วันหรือไม่กี่สัปดาห์อ่านงานวิจัยแล้วสนุกกับสิ่งใหม่ ๆ ได้
    เพราะอย่างนั้นจึงยินดีต้อนรับ เครื่องจักรคณิตศาสตร์ผู้รอบรู้ทุกสิ่ง ที่ผู้คนคาดการณ์กันไว้ และเฝ้ารอวันที่จะได้ถามทุกคำถามที่เคยสงสัย

    • สงสัยว่าสิ่งสำคัญคือการที่มันเป็นงานของคนอื่น หรือแค่ความพึงพอใจจากการเข้าใจคำตอบก็เพียงพอแล้ว
      ตอนเรียนปริญญาตรี เหตุที่ผมถูกดึงดูดเข้าหาคณิตศาสตร์ก็เพราะมีครูที่ทำให้ผมมองมันเหมือนการสนทนากับมนุษย์อีกคน ข้ามระยะทางหลายพันกิโลเมตร หลายร้อยปี ภาษา และวัฒนธรรม ความโรแมนติกอันลึกซึ้งในใจผมอยู่ที่การที่จิตใจของผมเข้าใจสิ่งสร้างสรรค์ที่ใครบางคนทุ่มเททั้งชีวิตลงไป มากกว่าการมองภาพเขียนถ้ำโบราณเสียอีก
      ผมไม่สามารถสร้างความรู้สึกนั้นขึ้นมาใหม่กับคณิตศาสตร์ที่คอมพิวเตอร์สร้างได้ และมันทำให้รู้สึกอึดอัด คล้ายการใช้ AI เป็นเพื่อนแทนความสัมพันธ์ของมนุษย์ ผมมองโลกในแง่ดีต่อความก้าวหน้าทางการแพทย์ และต่อให้ศึกษาคณิตศาสตร์ที่มนุษย์สร้างขึ้นในช่วง 2,000 ปีที่ผ่านมาอย่างเดียวก็พอทั้งชีวิตอยู่แล้ว แต่เมื่อคิดว่า โครงการส่งต่อการสร้างสรรค์ทางคณิตศาสตร์ของมนุษย์ข้ามกาลเวลา อาจสิ้นสุดลงหรือถูกลดทอนเหลือแค่งานอดิเรกราคาถูก ก็รู้สึกเศร้ากับสิ่งที่คนรุ่นอนาคตจะสูญเสียไป
    • ต่อให้เครื่องจักรพิสูจน์ สมมติฐานรีมันน์ และอธิบายให้ฟังได้ ผมก็คงไม่ค่อยสนใจนัก คณิตศาสตร์น่าสนใจเพราะมันแสดงความงามและเผยให้เห็นวิญญาณของผู้สร้าง การรู้แค่คำตอบจะน่าเบื่ออย่างรวดเร็ว คนที่ต้องการเพียงคำตอบล้วน ๆ น่าจะมีน้อยมาก
  • คณิตศาสตร์คือการค้นพบความสัมพันธ์และผลของมัน ดังนั้นการที่ LLM จะไล่ทันก็เป็นเรื่องธรรมชาติ แต่ LLM ไม่มี ความสามารถในการชื่นชม ความสัมพันธ์เหล่านั้น
    แม้แต่กับคำถามทางเทววิทยา LLM ก็ให้คำตอบที่มีตรรกะได้ แต่การประเมิน เข้าใจ และชื่นชมมันยังเป็นหน้าที่ของมนุษย์ การสรุปว่าการรู้จำรูปแบบทำให้ความเข้าใจและการชื่นชมของมนุษย์ไม่จำเป็นแล้วนั้นเป็นการกระโดดทางตรรกะ และดูเหมือนจะสับสนระหว่างประโยชน์ใช้สอยกับจุดมุ่งหมาย
    คณิตศาสตร์ไม่ใช่กิจกรรมทางจิตวิญญาณพิเศษที่ยกระดับมนุษย์เพียงอย่างเดียว การดูแลแปลงผักก็อาจเป็นเรื่องทางจิตวิญญาณได้ ในปรัชญาหรือเทววิทยา เราต้องคำนึงถึงมุมมองและชีวิตของผู้เขียนที่เป็นมนุษย์ แต่ LLM ผสมหลายมุมมองเข้าด้วยกัน ดังนั้นถ้าจะเรียนรู้และครุ่นคิดอย่างจริงจัง ผมคงไม่ใช้มัน

    • สิ่งที่เป็นจิตวิญญาณในคณิตศาสตร์ไม่ใช่คำตอบสุดท้าย แต่คือ กระบวนการที่เต็มไปด้วยความคิดสร้างสรรค์และความเป็นเลิศ ความพยายามและความซับซ้อนที่มากกว่าแปลงผักมากช่วยเสริมมิติทางจิตวิญญาณนี้ และถ้า LLM ทำให้การพิสูจน์กลายเป็นเรื่องเล็กน้อย นักคณิตศาสตร์ก็จะกลายเป็นไม่ใช่ผู้สร้างอีกต่อไป แต่เป็นครูและผู้ตีความแทน จนสูญเสียส่วนที่สนุกที่สุดไป
      ถึงจะยังทำคณิตศาสตร์ที่อยากทำเป็นงานอดิเรกต่อได้ แต่การใช้แค่นั้นหาเลี้ยงชีพจะยากขึ้นมาก
    • ในฐานะนักคณิตศาสตร์ ผมไม่รู้สึกว่า LLM เป็นภัยคุกคามเลย ผมมีความสุขกับการสร้างทฤษฎีและมองเห็นความงาม การพิสูจน์เองก็ให้ความคุ้มค่า แต่ถ้า LLM ช่วยปลดล็อกทางตันในบทพิสูจน์ยาก ๆ ได้ ผมก็ยินดีต้อนรับ
      ผมคาดหวังว่าเมื่อมีคณิตศาสตร์ถูก ทำให้เป็นทางการ มากขึ้นด้วย LLM และในที่สุดคณิตศาสตร์ทั้งหมดถูกทำให้เป็นทางการ ความก้าวหน้าครั้งใหญ่จะเริ่มต้นขึ้น
    • ถ้ามีปุ่มปุ่มหนึ่งที่กดแล้ววัชพืชหายไป แปลงผักเติบโตอย่างสมบูรณ์แบบ และคนส่วนใหญ่ใช้ปุ่มนั้น คนที่ยังลงมือปลูกเองเพื่อมิติทางจิตวิญญาณก็คงรู้สึกว่าฐานรองใต้เท้าของตนหายไป
      ที่ Robert Pirsig มองว่าการซ่อมรถมอเตอร์ไซค์เป็นกิจกรรมทางจิตวิญญาณ ก็เพราะความอดทนและความไม่แน่นอนที่มันต้องใช้ และทันทีที่เหลือแค่การกดปุ่ม กระบวนการทางจิตวิญญาณ นั้นก็หายไปด้วย
  • ตอนที่ผมตระหนักว่าไม่มีวันเป็นนักคณิตศาสตร์ที่ดีพอได้ ความพลบค่ำก็มาถึงชีวิตผมแล้ว LLM อาจแค่ ทำให้กระบวนการนั้นแพร่ไปถึงทุกคน เท่านั้น

    • มีนักคณิตศาสตร์มากมายที่สร้างคูเมืองล้อมงานวิจัยของตัวเองด้วยศัพท์เฉพาะที่เข้าใจยาก โดยไม่สนใจว่าคนอื่นจะเข้าใจไหม ตอนนี้เมื่อได้เจอกับบางสิ่งที่มีความสามารถเหนือกว่าตนเองมาก พวกเขาเองก็อาจเป็นฝ่ายถูกทิ้งไว้ในความมืดในไม่ช้า ซึ่งอาจเรียกว่าเป็น กรรมตามสนอง ก็ได้
    • สำหรับผม สิ่งที่ทำให้รู้ตัวว่าจะไม่มีวันเป็นนักคณิตศาสตร์ที่ดีพอคือ วิชาวิเคราะห์เชิงจริง
    • แก่นของคณิตศาสตร์คือการค้นพบด้วยตนเองและสนุกกับมัน คุณอาจหาผลลัพธ์ร่วมกับ LLM ได้ แต่ถ้าไม่ได้ทำด้วยตัวเองก็จะเป็นนักคณิตศาสตร์ไม่ได้ และความสามารถในการผลิตผลลัพธ์จำนวนมากโดยที่ไม่เข้าใจมันเลยนั้นไม่ใช่ การทำให้เข้าถึงได้อย่างทั่วถึง
  • การเปลี่ยนแปลงกำลังเร่งขึ้น แต่ช่วงเวลาที่เรานำมาพิจารณากลับสั้นลงเรื่อย ๆ ระหว่างที่เรากังวลกับการเปลี่ยนแปลงแต่ละอย่าง การเปลี่ยนแปลงแบบลูกโซ่ก็จะตามมาติด ๆ
    AI ไม่ใช่การเปลี่ยนผ่านระยะยาวแบบค่อยเป็นค่อยไป แต่เป็นการเปลี่ยนผ่านที่ใหญ่กว่าสิ่งใด ๆ นับตั้งแต่สิ่งมีชีวิตเซลล์เดียวแรกเริ่ม และกำลังดำเนินไปเร็วกว่าการแพร่หลายของเว็บ มนุษย์เองก็ไม่ได้เป็นคอขวดในอัตราการรับเอาเครื่องมือไปใช้ เพราะ AI กำลังยึดการควบคุมเครื่องมือและพัฒนาตัวเองต่อได้โดยไม่ต้องรอการปรับตัวของมนุษย์
    แม้ตอนนี้ ความได้เปรียบทางสติปัญญาของมนุษย์และประสบการณ์ที่ยากจะบรรยาย กำลังเลือนหายไป แต่ทุกอย่างอาจยังไม่จบสิ้น อีก 20 ปี 50 ปี หรือ 100 ปีข้างหน้า ก็อาจยังมีสิ่งมีชีวิตอื่น ๆ บนแนวพรมแดนใหม่ที่ได้สัมผัสประสบการณ์ลึกลับและรางวัลภายในจากการค้นพบ และนิสัยชอบไล่ตามความสนใจแปลกประหลาดก็น่าจะยังคงอยู่ เพราะความก้าวหน้าที่ไม่คาดคิดให้ผลตอบแทนเฉลี่ยมหาศาล
    โอกาสที่สิ่งมีชีวิตแห่งอนาคตจะน่าสนใจน้อยลงนั้นมีต่ำมาก และถ้าตอนนี้หน้าอกหรือท้องของคุณยังไม่ปั่นป่วน ก็แปลว่าคุณยังรับรู้ช่วงเวลานี้ไม่อย่างแท้จริง

    • ถ้าถึงขั้นบอกว่า AI คือการเปลี่ยนผ่านครั้งใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่สิ่งมีชีวิตเซลล์เดียวแรกเริ่ม ก็น่าจะลอง วางอุปกรณ์แล้วพักสักวัน ดูก่อน