สวัสดีครับ/ค่ะ ผม/ฉันกำลังทำบริการรายงานดวงสี่เสา "Bangwooldang"
ไม่ต้องล็อกอิน ผู้ใช้ที่ไม่เป็นสมาชิกก็เปิดดูได้ทันที
ทำไมถึงสร้างขึ้นมา?
ดวงสี่เสาเป็นโดเมนที่แย่ที่สุดหากยกให้ LLM รับผิดชอบทั้งหมด มันเขียนคำบรรยายให้ดูน่าเชื่อถือได้ดี แต่ผม/ฉันคิดว่าทันทีที่เกิด hallucination ในส่วนที่มี "คำตอบที่ถูกต้อง" เช่น การคำนวณปฏิทินหมื่นปี ธาตุทั้งห้า หรือการตัดสิน Yongshin ความน่าเชื่อถือก็พังลง นอกจากนี้ วิธีคำนวณ Yongshin ยังมีหลายแบบ เช่น วิธี Eokbu Yongshin, วิธี Johu Yongshin, วิธี Tonggwan Yongshin, วิธี Byeongyak Yongshin เป็นต้น ซึ่งทำให้คำทำนายแตกต่างกันไป และหากส่งต่อให้ AI ว่า "Yongshin ของฉันคืออันนี้นะ~" ก็มีความกังวลว่า AI อาจเขียนคำอธิบายผิดพลาดได้
เมื่อได้ลองใช้บริการดวงสี่เสา AI ที่มีอยู่เดิม มักพบว่าด้วยวันเดือนปีเกิดเดียวกัน แต่ Yongshin และคำบรรยายเปลี่ยนไปทุกครั้งที่ดู ผม/ฉันจึงอยากลองป้องกันปัญหานี้ในเชิงโครงสร้าง
สร้างอย่างไร — "ให้โค้ดเป็นผู้ตัดสิน ส่วน LLM ทำเฉพาะการบรรยาย"
- เอนจินปฏิทินหมื่นปี (deterministic): การคำนวณน้ำหนักธาตุทั้งห้า, Sipseong, 12 Woonseong, Sinsal, Daewoon/Sewoon ทั้งหมดเป็นโค้ด การปรับแก้เวลาสุริยคติแท้ตามพื้นที่เกิดก็จัดการทั้งหมดในฝั่งโค้ด
- เลเยอร์การตัดสิน (deterministic): โค้ดเป็นผู้ตัดสินทั้งเรื่องความรัก อาชีพ การเงิน สุขภาพ รวมถึงกระแสรายเดือน LLM ไม่สามารถพลิกผลลัพธ์นี้ได้
- LLM ทำเฉพาะคำบรรยายแบบเฉพาะบุคคล: เขียนเฉพาะว่า "พลังงานนี้ทำงานกับคนคนนี้อย่างไร" เท่านั้น ส่วนคำจำกัดความของแนวคิด ("Sipseong คือ ~") ให้พจนานุกรมแบบฮาร์ดโค้ดเป็นผู้เรนเดอร์ ดังนั้นส่วนนี้ใช้โทเคน 0 และ hallucination 0
- Guardrails: parsing → schema validation → ตรวจคำต้องห้าม/โทน → fact-check เทียบกับผลจากเอนจิน → retry เมื่อไม่ผ่าน → แบ่งรายงานออกเป็น 5 กลุ่มแล้วสร้างแบบขนานเพื่อลด latency
สิ่งที่ได้เรียนรู้ระหว่างทำ
- แทนที่จะเพิ่มรายการ "ห้ามทำ" ในพรอมป์ต์ การจำกัดอินพุตและบทบาทตั้งแต่แรกไม่ให้ LLM ตัดสินใจได้ มีประสิทธิภาพกว่ามาก
- ยิ่งเลเยอร์ deterministic หนาขึ้น ต้นทุน LLM และอัตราการ retry ก็ลดลงพร้อมกัน มาตรการรับมือ hallucination ก็คือการปรับต้นทุนให้เหมาะสมไปในตัว
- ดวงสี่เสาไม่ใช่คัมภีร์พยากรณ์ มันเป็นเพียง big data และเป็นเพียงพลังงานตามเวลาที่ผม/ฉันเกิดเท่านั้น ผม/ฉันตัดสินว่า การรู้สิ่งนี้และรับมือกับมันคือทิศทางที่จะช่วยชีวิตของผม/ฉันได้
ไม่ว่าจะเป็นข้อเสนอแนะฟีเจอร์ คำวิจารณ์ หรือฟีดแบ็กใด ๆ ผม/ฉันยินดีรับด้วยความขอบคุณครับ/ค่ะ!
สุดท้ายนี้ แมวน่ารักมากจริง ๆ 😺😺
ยังไม่มีความคิดเห็น