การสร้างไปป์ไลน์โมเดลจำแนกภาพด้วย AutoML

• Daangn พัฒนาโมเดลรู้จำภาพเพื่อพิจารณาว่าเป็นรูปที่ “ไม่เกี่ยวข้องกับการซื้อขายของมือสอง” หรือ “มีเนื้อหาเชิงยั่วยุ” หรือไม่

• ใช้ Google Cloud AutoML Vision Edge

→ มีฟังก์ชันติดป้ายกำกับภาพพื้นฐานให้ใน WebUI

→ กรองภาพซ้ำโดยอัตโนมัติ

→ มี UI สำหรับประเมินโมเดลที่ยอดเยี่ยม

• กลยุทธ์การสร้างชุดข้อมูล: ร่วมมือกับฝ่ายปฏิบัติการ, ค้นหาด้วยคีย์เวิร์ด, ใช้ภาพที่คล้ายกัน, ใช้โพสต์ที่คล้ายกัน

• นำโมเดลที่สร้างเสร็จไปดีพลอยบนเซิร์ฟเวอร์และไคลเอนต์: TF Serving AWS EKS & TF Lite

• ทำไปป์ไลน์อัตโนมัติ: Kubeflow

"ครั้งนี้เราใช้ AutoML กับโมเดลจำแนกภาพเท่านั้น แต่

หากมีโมเดลประเภทอื่นที่บริการต้องการและมีให้ใช้งานผ่าน AutoML ก็อยากใช้อย่างยินดี

สิ่งที่ดีไม่ใช่แค่การทำให้การพัฒนาโมเดลเป็นอัตโนมัติ แต่ผมคิดว่าสะดวกมากที่ในขั้นตอน “การเตรียมข้อมูล”, “การประเมินโมเดล”, “การดีพลอยโมเดล” ไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดเลย

เนื่องจากแทบไม่มีโค้ดที่ต้องเขียนนอกเหนือจากโค้ดของไปป์ไลน์ งานบำรุงรักษาจึงลดลงเหลือน้อยที่สุด"