9 คะแนน โดย xguru 2021-06-18 | 2 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • เข้ากันได้อย่างสมบูรณ์กับ Python 2.6~2.7, 3.3~3.9

→ ใช้งานไลบรารี/โมดูลขยายของ Python ได้ทั้งหมด

→ สร้างไฟล์รันแบบ Standalone หรือโมดูลขยายที่ผ่านการปรับแต่งประสิทธิภาพได้

  • แปลงโมดูล Python ให้เป็นโปรแกรมระดับ C แล้วใช้ libpython และไฟล์ C เพื่อให้ทำงานคล้ายกับ CPython

→ การปรับแต่งทั้งหมดมุ่งลดโอเวอร์เฮดที่ไม่จำเป็น พร้อมคงความเข้ากันได้ในระดับสูง

→ ตอนนี้ก็เร็วกว่า CPython อยู่แล้ว แต่ยังมีส่วนที่ต้องปรับแต่งเพิ่มเติมอีกมาก

  • รองรับ Windows/macOS/Linux/BSD (x86, x86_64, ARM)

2 ความคิดเห็น

 
zizek21 2021-06-18

nuitka ก็ไม่ได้แย่อะไร แต่พอลองใช้จริง ปัญหาหนึ่งก็คือมันช้ากว่าที่คิดอยู่เหมือนกัน T_T

https://github.com/kostya/jit-benchmarks

 
xguru 2021-06-18

แม้ว่า PyPy ซึ่งเป็นแบบ JIT จะมีความเร็วในการรันสูงกว่า แต่ท้ายที่สุดก็ยังต้องแจกจ่ายโค้ด Python อยู่ดี ในขณะที่

Nuitka มีทั้งความเข้ากันได้ที่ดีกว่าและสามารถสร้างไฟล์รันแบบสแตนด์อโลนได้ จึงน่าจะเป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยมที่สุดเมื่อจะเผยแพร่โค้ดที่เขียนด้วย Python ในรูปแบบไบนารี