• เปิดตัวโดยทีม Data Science ของ Facebook

  • มุ่งเป็นเครื่องมือแบบครบวงจร (One-stop Shop) สำหรับการวิเคราะห์อนุกรมเวลาด้วย Python เช่น การตรวจจับ การพยากรณ์ การสกัดฟีเจอร์ / เอ็มเบดดิง และการวิเคราะห์หลายตัวแปร

→ Forecasting : โมเดลพยากรณ์มากกว่า 10 แบบ, โมเดลการเรียนรู้แบบกำกับตนเอง, การทดสอบย้อนหลัง, การปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ ฯลฯ

→ Detection : ตรวจจับรูปแบบได้หลากหลาย เช่น ฤดูกาล ความผิดปกติ จุดเปลี่ยน และการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มแบบค่อยเป็นค่อยไป

→ TSFeatures : สกัดฟีเจอร์ 65 รายการ และสามารถผสานเข้ากับโมเดล ML ได้

  • ดาวน์โหลดได้จาก PyPI

ยังไม่มีความคิดเห็น

ยังไม่มีความคิดเห็น