แพลตฟอร์ม Android ML ผนวก TFLite เข้ากับ Google Play Services

Machine Learning บนอุปกรณ์มีข้อดีหลายอย่าง แต่ผู้พัฒนาต้องเผชิญกับปัญหาร่วมกัน

• ขนาดแอปเพิ่มขึ้นจากไลบรารีเพิ่มเติมสำหรับ ML

• ประสิทธิภาพ ความเสถียร และความแม่นยำแตกต่างกันมากตามอุปกรณ์

• จำเป็นต้องใช้ API รุ่นเก่าเพื่อให้รองรับอุปกรณ์ได้มากที่สุด ทำให้ยากต่อการนำเทคโนโลยี ML ล่าสุดมาใช้

Google ได้สร้าง Android ML Platform เพื่อแก้ปัญหานี้

• TFLite ถูกรวมอยู่ใน Google Play Services

• ผู้พัฒนาแอปไม่จำเป็นต้องเพิ่มไลบรารีสำหรับ On-Device ML

• มี API ที่สม่ำเสมอและอัปเดตอย่างสม่ำเสมอผ่าน Google Play Services

• รองรับฟีเจอร์ Automatic Acceleration

ประสิทธิภาพที่เหมาะสมที่สุดบนทุกอุปกรณ์ (Automatic Acceleration)

• Automatic Acceleration เป็นฟีเจอร์ใหม่ของ TensorFlowLite สำหรับ Android

• สร้าง allowlist สำหรับอุปกรณ์เฉพาะโดยอิงจากการทดสอบรายโมเดล โดยพิจารณาทั้งประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และความเสถียร

• Allowlist ใช้เพื่อตัดสินใจว่าจะเปิดใช้การเร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์เมื่อใดในระหว่างรันไทม์

มีกำหนดเปิดตัวในช่วงปลายปีนี้