รายงาน State of Data Science 2021 [PDF 46 หน้า]

 (anaconda.com)
10 คะแนน โดย xguru 2021-07-27 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • รายงานที่สำรวจว่าวงการ Data Science กำลังเติบโตอย่างไร

→ จากเทรนด์ที่บริษัทและสถาบันการศึกษานำมาใช้ นักศึกษาควรเตรียมตัวอะไรไว้สำหรับอนาคต?

  • Anaconda.org สำรวจออนไลน์กับผู้ตอบแบบสอบถาม 4,299 คนจาก 140 ประเทศ

  • ชาย 72%, หญิง 23%

  • อายุ 25~40 ปี 50%, 18~24 ปี 24%, 41~56 ปี 18%

  • ปริญญาตรี 34%, ปริญญาโท 24%, ปริญญาเอก 10%, ระดับมัธยมศึกษา 13%

  • นักศึกษา 27%, นักวิเคราะห์ธุรกิจ 11%, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล 11%, อาจารย์/นักวิจัย 9%, วิศวกรข้อมูล 7%, นักพัฒนา 6%

  • ระดับผู้จัดการ 26%, ระดับอาวุโส 25%, ระดับเริ่มต้น 15%, ระดับผู้อำนวยการ 10%, ระดับหัวหน้า 8%, เจ้าของ/ผู้บริหาร/C-level 8%, VP 5%

  • ผลกระทบของ COVID-19 ต่อการลงทุนด้าน Data Science: ลดลง 37%, เพิ่มขึ้น 26%, คงเดิม 24%

  • ขนาดทีม

→ ทำงานคนเดียว 19%

→ 6~10 คน 44%

→ 1~5 คน 29%

→ 11-20 คน 17%

→ มากกว่า 20 คน 10%

  • ทีมของตนเองในองค์กร: IT 23%, วิจัยและพัฒนา 16%, Data Science ขั้นสูง 8%, ปฏิบัติการ 8%, การเงิน 6%

  • การใช้เวลาของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: การเตรียมข้อมูล 22%, การทำความสะอาดข้อมูล 17%, รายงานและการนำเสนอ 17%, การแสดงภาพข้อมูล 15%, การเลือกโมเดล 12%, การฝึกโมเดล 12%, การนำโมเดลขึ้นใช้งาน 11%

  • สิ่งที่ขัดขวางไม่ให้โมเดลข้อมูลถูกนำเข้าสู่โปรดักชัน

→ 27% : การปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัยของ IT

→ 24% : รีโค้ดโมเดลที่สร้างด้วย Python/R ไปเป็นภาษาอื่น

→ 23% : การจัดการ dependency และ environment

→ 24% : รีโค้ดโมเดลที่สร้างด้วยภาษาอื่นให้เป็น Python/R

  • ปัจจัยสำคัญหลักเมื่อจัดซื้อระบบสำหรับ Data Science

→ ประสิทธิภาพ CPU/GPU 60%

→ หน่วยความจำ 46%

→ การอนุมัติจากฝ่าย IT 45%

→ OS 42%

→ ชื่อเสียงด้านการสนับสนุนลูกค้าของผู้ผลิต 40%

→ แบรนด์ 32%

  • การใช้โอเพนซอร์สในองค์กร: อนุญาต 87%, ไม่อนุญาต 7%

  • การสนับสนุนให้ใช้โอเพนซอร์ส: Yes 65%, No 21%

  • องค์กรสนับสนุนให้ทีมมีส่วนร่วมกับการใช้โอเพนซอร์สอย่างไร

→ จัดสรรเวลาแยกต่างหากเพื่อมีส่วนร่วมกับโปรเจ็กต์โอเพนซอร์ส 46%

→ จัดงบแยกต่างหากสำหรับการพัฒนาโปรเจ็กต์โอเพนซอร์ส 54%

→ มีสมาชิกทีมที่ทำงานเฉพาะกับโปรเจ็กต์โอเพนซอร์ส 41%

การใช้งานภาษา (Always, Frequently, Somtimes, Rarely, Never)

→ Python : เสมอ 34%, บ่อย 29%, บางครั้ง 22%, นานๆ ครั้ง 11%, ไม่ใช้เลย 4%

→ SQL : เสมอ 15%, บ่อย 20%, บางครั้ง 27%, นานๆ ครั้ง 16%, ไม่ใช้เลย 22%

→ R : เสมอ 10%, บ่อย 17%, บางครั้ง 25%, นานๆ ครั้ง 18%, ไม่ใช้เลย 30%

  • ผู้ตอบแบบสอบถาม 32% วางแผนจะหางานใหม่ภายใน 6-12 เดือน

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
xguru 2021-07-27

ลิงก์ไฟล์: https://know.anaconda.com/rs/387-XNW-688/…