-
ภาษาโปรแกรมและคอมไพเลอร์ที่คล้าย Python
-
แม้นักวิจัยที่ไม่มีประสบการณ์กับ CUDA ก็สามารถเขียนโค้ด GPU ประสิทธิภาพสูงสำหรับดีปเลิร์นนิงได้อย่างง่ายดาย
→ มีการทำเคอร์เนลที่มีประสิทธิภาพดีกว่า implementation ของ Torch อยู่ราว 2 เท่าแล้ว
-
รองรับ Linux และ NVIDIA GPU (กำลังพัฒนาสำหรับ AMD GPU และ CPU อื่น ๆ)
-
โค้ดพื้นฐานคล้าย Numba แต่ไม่ใช้ SIMT และรันแบบขนานภายในอินสแตนซ์ด้วยการประมวลผลระดับบล็อก
-
สถาปัตยกรรมที่แปลงโค้ด Python เป็น Triton-IR และแปลงต่อเป็น LLVM-IR ผ่าน Triton Compiler
1 ความคิดเห็น
บทความของผู้เขียนต้นฉบับ: http://eecs.harvard.edu/~htk/publication/…
(OpenAI ได้รับ Philippe Tillet เข้าทำงานและยังคงสนับสนุนการพัฒนาต่อไป)