Gartner ประกาศ Hype Cycle 2021
(gartner.com)<p>NFT, Digital Humans, Physics-Informed AI และอื่นๆ เข้าร่วม<br />
<br />
3 ธีมหลักของปีนี้<br />
<br />
1. การสร้างความเชื่อมั่นทางวิศวกรรม (Engineering trust)<br />
- หากทีม IT ต้องการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจด้วยเทคโนโลยี จะต้องสร้างแกนกลางทางธุรกิจที่เชื่อถือได้<br />
- ความเชื่อมั่นต้องการทั้ง Security และ Reliability แต่ยังต้องตั้งอยู่บน "แนวปฏิบัติในการทำงาน (Working Practices)" ที่ทำซ้ำได้ พิสูจน์ได้ ขยายได้ และสร้างสรรค์นวัตกรรมได้ <br />
- แนวปฏิบัติเหล่านี้จะสร้างแกนกลางและรากฐานที่ยืดหยุ่นซึ่งทำให้ IT ส่งมอบคุณค่าทางธุรกิจได้<br />
<br />
เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง : Real-Time Incident Center-aaS, Sovereign Cloud, Homomorphic Encryption, Data Fabic<br />
<br />
2. การเร่งการเติบโต (Accelerating growth)<br />
- ผู้นำ IT และ CIO ที่มีแกนกลางทางธุรกิจที่เชื่อถือได้ ควรมุ่งเน้นไปที่ initiative ที่ขับเคลื่อนการเติบโตขององค์กร<br />
- หมายถึงการรักษาสมดุลของระดับการยอมรับความเสี่ยงด้านเทคโนโลยีและความเสี่ยงทางธุรกิจ พร้อมทั้งตรวจสอบให้แน่ใจว่าเป้าหมายการเติบโตขององค์กรเป็นเป้าหมายระยะสั้น (near-term) และทำได้จริง<br />
<br />
เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง : Digital Human, Multi-experience, Industry Cloud, Quantum ML <br />
<br />
3. การปั้นแต่งการเปลี่ยนแปลง (Sculpting change)<br />
- การเปลี่ยนแปลงมีความพลิกผันโดยธรรมชาติ<br />
- แก่นสำคัญคือการตระหนักถึงความปั่นป่วนและยอมรับเทคโนโลยีเพื่อปั้นแต่งการเปลี่ยนแปลง และนำระเบียบมาสู่สิ่งที่อาจกลายเป็นความโกลาหล<br />
- หากต้องการลดความเสี่ยง ต้องคาดการณ์และมีอิทธิพลต่อการเปลี่ยนแปลง<br />
<br />
เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง : Physics-Informed AI (PIAI), Composable Applications, Composable Networks, Influence Engineering<br />
<br />
[ สรุปรายการตาม 5 ขั้นของ Hype Cycle ]<br />
<br />
◯ : 2~5 ปี, ◎ : 5~10 ปี, ▲ : หลัง 10 ปี <br />
<br />
(1) จุดเริ่มต้นของนวัตกรรม Innovation Trigger<br />
◎ Digital Platform Conductor tools<br />
▲ Quantum ML <br />
◎ AI-Augmented Design<br />
▲ AI-Driven Innovation <br />
◎ Influence Engineering <br />
◎ Machine-Readable Legislation <br />
▲ Named Data Networking <br />
◎ Physics-Informed AI <br />
◎ Sovereign Cloud <br />
◎ Industry Clouds <br />
◎ Homomorphic Encryption <br />
◎ Self-Integrating Applications <br />
◎ Composable Networks<br />
◎ Decentralized Finance <br />
◯ Real-Time Incident Center-aaS <br />
◎ Active Metadata Management <br />
▲ Digital Humans <br />
◎ Multiexperience<br />
<br />
(2) จุดสูงสุดของความคาดหวังเกินจริง Peak of Inflated Expectations<br />
◯ Generative AI <br />
◯ Composable Applications<br />
◯ Employee Communications Applications<br />
◎ AI Augmented Software Engineering <br />
◯ Nonfungible Tokens <br />
◎ Data Fabric <br />
◯ Decentralized Identity <br />
<br />
(3) หุบเขาแห่งความผิดหวัง Trough of Disillusionment<br />
(4) ช่วงแห่งความเข้าใจ Slope of Enlightenment<br />
(5) ระยะเสถียรภาพของประสิทธิภาพการผลิต Plateau of Productivity<br />
<br />
ประเด็นที่น่าพิจารณา<br />
- กว่า AI จะส่งผลต่อการสร้างโค้ด หรือการเสริมงานออกแบบและนวัตกรรมได้จริง ยังต้องใช้เวลาอีก 5~10 ปี <br />
- Composable จะกลายเป็น buzzword สำหรับทั้งแอปพลิเคชันและเครือข่าย<br />
- Industry Cloud กำลังเริ่มต้นเข้าสู่ Hype Cycle<br />
- แม้จะมีการพูดถึงดิจิทัลฮิวแมนอย่างต่อเนื่อง แต่กว่าจะเข้าสู่ระยะผลิตภาพได้จะต้องใช้เวลาเกิน 10 ปี เช่นเดียวกับแมชชีนเลิร์นนิงบนพื้นฐานควอนตัมที่ยังต้องรออีกเกิน 10 ปี</p>
1 ความคิดเห็น