"IDE สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล"

  • Jupyter Notebook ที่ชาญฉลาด

→ สลับระหว่างคำสั่ง/ตัวแก้ไขได้อย่างรวดเร็ว

→ ระบบช่วยเขียนโค้ด เช่น การเติมโค้ดอัตโนมัติ การตรวจจับข้อผิดพลาดแบบเรียลไทม์

→ รองรับโน้ตบุ๊กทั้งแบบโลคัล/รีโมต

  • สคริปต์ Python แบบอินเทอร์แอ็กทีฟ

→ คอนโซล Python

→ รองรับ DataFrame และการแสดงผลข้อมูล

  • มีเครื่องมือหลากหลายติดตั้งมาในตัว

→ Git version control

→ เครื่องมือเชื่อมต่อและคิวรีฐานข้อมูล

→ เทอร์มินัล

  • รองรับ Markdown, Conda, R, Docker ฯลฯ

  • ขณะนี้อยู่ในช่วง Early Preview

ยังไม่มีความคิดเห็น

ยังไม่มีความคิดเห็น