เปิดตัว TensorFlow Graph Neural Networks (GNNs)

• ไลบรารีที่ออกแบบมาเพื่อให้ทำงานกับข้อมูลกราฟแบบมีโครงสร้างได้อย่างง่ายดายโดยใช้ TensorFlow

• เวอร์ชันเริ่มต้นถูกใช้งานภายใน Google มาแล้วสำหรับการตรวจจับสแปมและความผิดปกติ รวมถึงการติดป้ายกำกับคอนเทนต์บน YouTube

• คอมโพเนนต์ที่รวมมา

→ Keras-style API สำหรับสร้างโมเดล GNN ที่เชื่อมต่อกับโมเดลอื่นได้ง่าย

→ GNN API สำหรับกราฟแบบต่างชนิด (Heterogeneous)

→ สคีมาที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนและเครื่องมือตรวจสอบสำหรับการประกาศโทโพโลยีของกราฟ

→ ชนิดคอมโพสิตเทนเซอร์ GraphTensor สำหรับจัดเก็บข้อมูลกราฟ

→ ไลบรารีสำหรับทำงานกับโครงสร้าง GraphTensor

→ ชุดเครื่องมือที่ใช้แปลงชุดข้อมูลกราฟและตัวอย่างจากกราฟขนาดใหญ่