การประเมิน ESG กำลังก้าวกระโดดด้วย AI ได้อย่างไร?
(blog.naver.com)-
ตามข้อมูลของ Global Sustainable Investment Alliance (GSIA) ขนาดการลงทุนด้าน ESG เพิ่มขึ้นจากประมาณ 22.839 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2016 เป็นประมาณ 30.683 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2018 และเมื่อปีก่อนอยู่ที่ประมาณ 35.301 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ
-
เมื่อการลงทุนด้าน ESG คึกคักมากขึ้น ข้อมูล ESG ก็ยิ่งมีความสำคัญมากขึ้นด้วย
→ ตัวอย่างเช่น สถานะการดำเนินงานด้าน ESG ของบริษัทและปฏิกิริยาของตลาด
→ รายงาน ESG ของบริษัท ข่าวสื่อที่เกี่ยวข้องกับ ESG และโพสต์บนโซเชียลมีเดีย ล้วนมีข้อมูลเหล่านี้อยู่
→ อันดับหรือคะแนน ESG ก็เป็นหนึ่งในข้อมูล ESG เช่นกัน
→ ปัจจุบันมีการใช้เทคโนโลยี AI เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ แมชชีนเลิร์นนิง และคอมพิวเตอร์วิทัศน์ เพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล ESG แล้วนำไปใช้ในการประเมิน ESG
- บริษัท Sensefolio ของสหรัฐอเมริกา
→ ใช้อัลกอริทึมดีปเลิร์นนิงค้นหาหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับ ESG จากข่าวประชาสัมพันธ์ ข่าวสื่อ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และรายงานของบริษัท พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อความตัวอักษร
→ ส่วนเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ใช้เพื่อทำความเข้าใจหัวข้อ เนื้อหาเชิงบวกและเชิงลบ รวมถึงความเป็นปรนัยและอัตนัยของคลังข้อความและข้อความตัวอักษร
- บริษัท RepRisk ของสวิตเซอร์แลนด์
→ สำรวจสื่อสิ่งพิมพ์ สื่อออนไลน์ โซเชียลมีเดีย หน่วยงานภาครัฐ หน่วยงานกำกับดูแล สถาบันวิจัยนโยบาย และจดหมายข่าวต่าง ๆ
→ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อสนับสนุนการตรวจจับเหตุการณ์ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติ
→ เหตุการณ์ความเสี่ยงแต่ละรายการจะถูกติดแท็กอัตโนมัติให้กับเอนทิตีทั้งหมด เช่น บริษัท โครงการ และประเด็น ESG ที่เกี่ยวข้อง โดยอิงจากการคาดการณ์ของโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
- บริษัท WeBank ของจีน
→ ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์และแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล ESG จากภาพถ่ายดาวเทียม
→ จากนั้นจึงนำไปตรวจสอบผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมของบริษัท
ยังไม่มีความคิดเห็น