บทเรียน MLOps สำหรับทุกคน (ภาษาเกาหลี)

• คู่มือสำหรับผู้ที่อยากศึกษา MLOps แต่ยังไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นอย่างไร

• เป็นเอกสารโอเพนซอร์ส (MIT) ที่ทุกคนสามารถมีส่วนร่วมได้

Introduction

1. What is MLOps?

2. Components of MLOps

3. Why Kubernetes?

Setup Kubernetes

1. Introduction

2. Setup Kubernetes

3. Install Prerequisite

4.1. Install Kubernetes - K3s

4.2. Install Kubernetes - Minikube

4.3. Install Kubernetes - Kubeadm

5. Install Kubernetes Modules

6. (Optional) Setup GPU

Setup Components

1. Kubeflow

2. MLflow Tracking Server

3. Seldon-Core

4. Prometheus & Grafana

Kubeflow UI Guide

1. Central Dashboard

2. Notebooks

3. Tensorboards

4. Volumes

5. Experiments(AutoML)

6. เกี่ยวกับ Kubeflow Pipeline

Kubeflow

1. บทนำสู่ Kubeflow

2. แนวคิดของ Kubeflow

3. ติดตั้งสิ่งที่ต้องใช้

4. Component - เขียน

5. Pipeline - เขียน

6. Pipeline - อัปโหลด

7. Pipeline - รัน

8. Component - InputPath/OutputPath

9. Component - Environment

10. Pipeline - การตั้งค่า

11. Pipeline - ผลลัพธ์การรัน

12. Component - MLFlow

13. Component - การดีบัก

API Deployment

1. What is API Deployment?

2. Deploy SeldonDeployment

3. Seldon Monitoring

4. Seldon Fields

5. Model from MLflow

6. Multi Models

• สิ่งที่ยังไม่ได้ครอบคลุม

• การติดตั้ง Python virtual environment