11 คะแนน โดย xguru 2022-01-28 | 2 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • โค้ดโมเดลที่พรีเทรนไว้ล่วงหน้า และงานวิจัยที่ Meta AI เปิดซอร์ส

  • การเรียนรู้แบบกำกับตนเองในปัจจุบันเป็นแรงหนุนสำคัญของความก้าวหน้าด้าน AI ในช่วงหลัง แต่ยังแตกต่างมากจากวิธีที่มนุษย์เรียนรู้แบบผสานข้อมูลหลากหลายประเภทเข้าด้วยกันในโลกจริง

→ อัลกอริทึมแบบจุดประสงค์เดียวที่ออกแบบมาสำหรับภาพ นำไปใช้กับข้อความได้ยาก

  • data2vec เป็นตัวแรกที่ทำงานได้กับหลากหลายโมดาลิตี เช่น เสียง วิชัน และข้อความ

→ กระบวนทัศน์ใหม่: การเรียนรู้แบบกำกับตนเองเชิงองค์รวม

→ ในงานด้านวิชัน/เสียง ให้ประสิทธิภาพดีกว่าอัลกอริทึมแบบจุดประสงค์เดียว และยังแข่งขันได้ใน NLP

2 ความคิดเห็น

 
ktasha45 2022-01-29

น่าสนใจดีนะ

 
xguru 2022-01-28

Data2vec: เฟรมเวิร์กสำหรับการเรียนรู้ข้ามหลากหลายโมดาลิตี https://smilegate.ai/2022/01/23/data2vec/