11 คะแนน โดย xguru 2022-01-28 | 2 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
<p>- โค้ดโมเดลที่พรีเทรนไว้ล่วงหน้า และงานวิจัยที่ Meta AI เปิดซอร์ส<br /> - การเรียนรู้แบบกำกับตนเองในปัจจุบันเป็นแรงหนุนสำคัญของความก้าวหน้าด้าน AI ในช่วงหลัง แต่ยังแตกต่างมากจากวิธีที่มนุษย์เรียนรู้แบบผสานข้อมูลหลากหลายประเภทเข้าด้วยกันในโลกจริง <br /> → อัลกอริทึมแบบจุดประสงค์เดียวที่ออกแบบมาสำหรับภาพ นำไปใช้กับข้อความได้ยาก <br /> - data2vec เป็นตัวแรกที่ทำงานได้กับหลากหลายโมดาลิตี เช่น เสียง วิชัน และข้อความ<br /> → กระบวนทัศน์ใหม่: การเรียนรู้แบบกำกับตนเองเชิงองค์รวม<br /> → ในงานด้านวิชัน/เสียง ให้ประสิทธิภาพดีกว่าอัลกอริทึมแบบจุดประสงค์เดียว และยังแข่งขันได้ใน NLP<br /> </p>

2 ความคิดเห็น

 
ktasha45 2022-01-29
<p>น่าสนใจดีนะ</p>
 
xguru 2022-01-28
<p>Data2vec: เฟรมเวิร์กสำหรับการเรียนรู้ข้ามหลากหลายโมดาลิตี https://smilegate.ai/2022/01/23/data2vec/</p>;