16 คะแนน โดย xguru 2022-02-26 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  1. Data Discovery คืออะไร?
    • คำจำกัดความ / ความสำคัญ
    • คำจำกัดความของ DDP
  2. ทำไมจึงจำเป็นต้องมีแพลตฟอร์ม Data Discovery?
    • ผลลัพธ์จากการนำมาใช้ : มุมมองด้าน Data Discovery/Data Governance
  3. การวิเคราะห์เปรียบเทียบแพลตฟอร์ม Data Discovery
    • Datahub VS Amundsen
      1. โครงสร้าง
      2. วิธีการนำเข้าเมทาดาทา
      3. UI
      4. ฟังก์ชันเอกสาร
      5. ความเป็นเจ้าของ
      6. ลำดับเชื้อสายข้อมูล (Data Lineage)
      7. การยืนยันตัวตนและสิทธิ์การเข้าถึง
      8. การรองรับแหล่งข้อมูล
      9. สถิติการใช้งานของผู้ใช้
      10. การซัพพอร์ต
  4. ข้อสรุปสุดท้าย : Datahub!
    • ใช้งานสะดวก
    • UI เรียบสะอาด
    • การซัพพอร์ตที่รวดเร็วและหลากหลาย