- Data Discovery คืออะไร?
- คำจำกัดความ / ความสำคัญ
- คำจำกัดความของ DDP
- ทำไมจึงจำเป็นต้องมีแพลตฟอร์ม Data Discovery?
- ผลลัพธ์จากการนำมาใช้ : มุมมองด้าน Data Discovery/Data Governance
- การวิเคราะห์เปรียบเทียบแพลตฟอร์ม Data Discovery
- Datahub VS Amundsen
- โครงสร้าง
- วิธีการนำเข้าเมทาดาทา
- UI
- ฟังก์ชันเอกสาร
- ความเป็นเจ้าของ
- ลำดับเชื้อสายข้อมูล (Data Lineage)
- การยืนยันตัวตนและสิทธิ์การเข้าถึง
- การรองรับแหล่งข้อมูล
- สถิติการใช้งานของผู้ใช้
- การซัพพอร์ต
- ข้อสรุปสุดท้าย : Datahub!
- ใช้งานสะดวก
- UI เรียบสะอาด
- การซัพพอร์ตที่รวดเร็วและหลากหลาย
1 ความคิดเห็น