"A unified approach to federated learning, analytics, and evaluation."
- ไม่ว่าจะเป็นเวิร์กโหลด, ML Framework หรือภาษาโปรแกรมใดก็ใช้งานได้
- ขยายสเกลไปยังไคลเอนต์ได้ถึงหลายสิบล้านราย และนำไปใช้กับระบบจริงได้
- รองรับอุปกรณ์/OS ที่หลากหลาย เช่น มือถือ, คลาวด์, Raspberry Pi
- เริ่มต้นจากโปรเจกต์วิจัยและขยายไปสู่ระดับโปรดักชันได้อย่างง่ายดาย
- สามารถสร้างระบบการเรียนรู้แบบสหพันธรัฐได้ด้วยโค้ด Python เพียงไม่กี่บรรทัด
1 ความคิดเห็น
Flower - เฟรมเวิร์กการเรียนรู้แบบสหพันธ์ (Federated Learning)