- โมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโฮสต์ (Hosted)
- LLM ทำงานอย่างไร
- ทำไมจึงจำเป็น : การแก้ปัญหาที่ยาก, ใช้งานได้รวดเร็วและง่าย, สำหรับบริษัทที่ไม่มีทรัพยากร
- เหตุผลที่คัดค้าน : ค่าใช้จ่าย, ไม่สามารถแก้ได้ทุกอย่าง, ข้อมูลอ่อนไหว, อาจมากเกินความจำเป็น, อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ดี
- เครื่องมือและผู้เล่นต่างๆ : GPT-3 Playground, AI21 Studio, Hugging face, EleutherAI
- แนวโน้ม
- เปิดความเป็นไปได้ใหม่ๆ ให้กับนักพัฒนา
- ประยุกต์ใช้กับข้อมูลจากโลกจริง
- เพิ่มความแม่นยำผ่านการปรับจูนแบบละเอียด
- ประยุกต์ใช้กับวิดีโอและเสียง (เช่น DALL-E 2)
- อาจสร้างบทบาทใหม่ๆ ขึ้นมาได้
- การเพิ่มประสิทธิภาพ (ลดต้นทุนและพลังการประมวลผลที่ต้องใช้ในการสร้าง LLM)
- ตัวอย่าง บริษัทที่ใช้งาน และอื่นๆ
2 ความคิดเห็น
ผมเองก็เพิ่งสมัครรับข่าวสารจาก https://unzip.dev/ นี้เมื่อไม่นานมานี้ครับ
เขาสรุปและแชร์เรื่องหัวข้อเทคนิคเฉพาะทางต่าง ๆ ได้เข้าใจง่ายและทำได้ดีมาก ลองเข้าไปดูกันได้ครับ
ช่องกรอกอีเมลสำหรับสมัครรับข่าวสารมีความแปลกใหม่มาก เลยอยากแนะนำให้ลองสมัครสักครั้งครับ
ติดตามแล้ว ขอบคุณครับ!