เทคโนโลยีที่ InfoQ ให้ความสำคัญในปี 2022
(infoq.com)InfoQ ได้สรุปเทคโนโลยีที่พวกเขาจะให้ความสำคัญในการคัดเลือกและเรียบเรียงบทความของปีนี้ไว้ในหน้า About และอัปเดตทุกปี
Innovators
- Rust
- WASM
- eBPF
- ML@Edge
- Project Loom
- Java 16
- DeFi
- Federated Machine Learning
- Differential Privacy
- GPU/Vector Support for the JVM
- Cutting Edge Performance
Early Adoptors
- จริยธรรมซอฟต์แวร์
- Service Meshes
- Microfrontends
- แนวปฏิบัติแบบ Multicloud
- GraalVM (Compile to Native)
- กลยุทธ์การทำงานแบบไฮบริด
- Serverless : Orchestration vs Choreography
- DevEx
- Org Hacking
- ความปลอดภัยและความเชื่อมั่นของลูกค้า
- การเป็นนักพัฒนาที่ดีขึ้น
- สถาปัตยกรรม Edge และความสำเร็จที่เกิดขึ้น
- การควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงแบบละเอียด / Zero Trust
Early Majority
- DevOps ในภาคปฏิบัติ
- Chaos Engineering
- กลยุทธ์การทำงานทางไกล / WFH
- SRE
- Observability / Telemetry
- React
- กลยุทธ์ Kubernetes
- การปฏิบัติการ Microservices
- API Ergonomics
- Reactive Architectures
- Continuous Delivery
- Streaming Systems
- แพตเทิร์นและแอนตีแพตเทิร์นของ Microservice
- Data Pipelines สมัยใหม่
- Backend as a Frontend
- Kafka
- Lean & Process Improvements
3 ความคิดเห็น
Java 17 เป็น LTS และฝั่ง Spring ก็รับไปใช้อย่างจริงจังอยู่แล้ว ดังนั้นที่เขียนไว้ว่า 16 เลยค่อนข้างน่าแปลกใจนะครับ
การย้อนกลับไปดูว่าสมัยก่อนเขาเลือกอะไรกันไว้ก็น่าสนุกดีเหมือนกัน
http://web.archive.org/web/20180831041820/…
2016/17 : IoT, ML, AI, คอนเทนเนอร์, การวิเคราะห์และโครงสร้างพื้นฐานด้าน data science, เว็บ API, มือถือ, HTML5, Javascript, Cloud
2018 : AI & ML, บล็อกเชน, Chaos Engineering, WebAssembly, Rust, Stream Processing, Kubernetes, FaaS, CQRS, Swift, DevOps, Microservices
2020 : Data Mesh, Deep Learning, LinuxKit, C# 8, WASM, ยานยนต์ไร้คนขับ, Holacracy, Evolutionary Architectures, FaaS, Data Engineering, แพลตฟอร์ม IoT, Chaos Engineering, ทีมที่ทำงานระยะไกลทั้งหมด, MSA, Kubernetes, Event-Driven Architecture, Streaming Data Analytics..
2021 : Project Valhalla, DeepLearning, GraalVM, Java 15, C# 9, Data Mesh, Quantum Computing, WASM, การดูแลระบบ MSA, Multi-cloud, GraphQL Federation, Service Mesh, IoT Data Pipelines, Micro-Frontends,..
ดูเหมือนจะเป็นรายการที่เหมาะสำหรับบริษัทที่สนใจเทคโนโลยี ลองเลือกมาทีละหัวข้อแล้วจัดอะไรอย่างการศึกษาเป็นรายสัปดาห์ก็น่าจะดี
จะลองทำอะไรอย่าง Brown Bag Session (มีแซนด์วิชหรือของกินช่วงมื้อเที่ยงให้ แล้วนั่งฟังไปกินไป) ดูก็น่าสนใจเหมือนกันครับ