- โปรเจกต์ AI ของ Facebook ที่ถูกอธิบายว่า 'ล้ำสมัยและแตกต่างจากเดิมอย่างสิ้นเชิง'
- โมเดลโอเพนซอร์สที่สามารถให้บริการแปลคุณภาพสูงแบบพร้อมใช้งาน ครอบคลุมการประเมินระหว่าง 200 ภาษา รวมถึงภาษาที่มีทรัพยากรน้อย เช่น แอสตูเรียส ลูกันดา และอูรดู
- NLLB มีเป้าหมายเพื่อเปิดโอกาสให้ทุกคนเข้าถึงและแบ่งปันเนื้อหาบนเว็บด้วยภาษาแม่ของตนเอง และสื่อสารกับผู้คนทั่วโลกได้โดยไม่ขึ้นกับภาษาที่แต่ละคนต้องการใช้
- การนำไปใช้งานจริง
- นำเทคโนโลยี AI ไปใช้กับ Facebook และ Instagram เพื่อการแปลสำหรับภาษาที่มีทรัพยากรน้อย
- ทำให้ Wikipedia พร้อมใช้งานในทุกภาษา
- เดโมโปรแกรมแปลด้วย AI: 'Stories Told Through Translation'
- ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า มีแผนจะขยายขอบเขตการแปลเป็นกว่าร้อยภาษา
- ด้วยเหตุนี้ NLLB-200 จึงจะกลายเป็นโมเดล AI รุ่นแรกที่สามารถแปลงานวรรณกรรมได้ในวงกว้าง
- เทคโนโลยี: โมเดลโอเพนซอร์ส NLLB แปลได้ทันทีอย่างไรใน 200 ภาษา?
- 1 การสร้างชุดข้อมูลอัตโนมัติ: รวบรวมข้อมูลฝึกที่มีประโยคในภาษาต้นทางและภาษาปลายทางที่ต้องการ
- 2 การฝึก: หลังจากสร้างข้อมูลฝึกที่ปรับให้สอดคล้องกับคำสั่งฝึกนับพันรายการแล้ว ข้อมูลนี้จะถูกป้อนเข้าสู่ไปป์ไลน์การฝึกโมเดลของ Meta
- มีทั้งเอนโค้ดเดอร์ที่แปลงเป็นเวกเตอร์แทนภายใน และดีโค้ดเดอร์ที่รับเวกเตอร์แทนภายในมาเพื่อสร้างประโยคผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ
- 3 การประเมิน: ประเมินโมเดลโดยเทียบกับชุดประโยคแปลโดยมนุษย์เพื่อยืนยันว่าคุณภาพการแปลอยู่ในระดับที่น่าพอใจ
- ใช้รายการภาษาที่เป็นอันตรายซึ่งจัดทำขึ้นสำหรับทุกภาษาที่รองรับ เพื่อตรวจจับและกรองคำหยาบรวมถึงเนื้อหาไม่เหมาะสมอื่น ๆ
- ผลลัพธ์คือโมเดลที่ผ่านการฝึกมาอย่างดีและสามารถแปลภาษาได้โดยตรง
ยังไม่มีความคิดเห็น