- สมองของมนุษย์ทำงานที่ 15 วัตต์ในช่วง 8~35 เฮิรตซ์
- แม้จะมีนิวรอนราว ~90 พันล้านเซลล์ แต่ในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่งจะมีการทำงานอยู่เพียงประมาณ 1 พันล้านเซลล์เท่านั้น
- การใช้พลังงานของสมองใกล้เคียงกับหลอดไฟ LED ที่สว่างมาก หรือราว 1/5 ของหลอดไส้มาตรฐาน จึงแตกต่างจากดาต้าเซ็นเตอร์
- จำนวนนิวรอนที่เกี่ยวข้องกับการแก้งาน ARC ระดับความยากปานกลางอยู่ที่ระดับหลายพันล้านเซลล์ต่อทุกไม่กี่วินาที
- มีเหตุการณ์เกิดขึ้นหลายแสนล้านครั้งด้วยต้นทุนเพียงเศษเสี้ยวของ 1 แคลอรี
- ในจำนวนนั้น ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการแปลงสัญญาณการมองเห็นให้เป็นการแทนค่าเชิงสัญลักษณ์ และปริมาณงานเชิงสัญลักษณ์นั้นมีน้อยมาก
→ ไม่มีเครื่องจักรใดทำได้ แต่คุณทำได้
- "Program synthesis approach" ซึ่งเป็น ARC solver ที่มีประสิทธิภาพสูงที่สุดที่พัฒนามาจนถึงตอนนี้ จำเป็นต้องตรวจดูโปรแกรมที่แตกต่างกันนับล้านรายการเพื่อหาคำตอบที่เป็นไปได้
- สมองไม่ได้ทำแบบนั้น เพราะไม่มีทรัพยากรพอที่จะพิจารณาและจำลองความเป็นไปได้จำนวนมากขนาดนั้น
- อีกประเด็นที่ควรสังเกตคือ กิจกรรมส่วนใหญ่ของสมองเป็นไปโดยไม่รู้ตัว และเกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อกับโลกภายนอก (การรับรู้และการควบคุมการเคลื่อนไหว)
- การให้เหตุผลอย่างมีสติ (conscious reasoning) เป็นเพียงยอดภูเขาน้ำแข็งเท่านั้น แต่ถึงอย่างนั้นก็ยังทรงพลังอย่างมหาศาล
4 ความคิดเห็น
งั้นตอนนี้ผมก็แค่เปลี่ยนสมองตัวเองให้เป็นหลอดไฟ LED ก็พอแล้วสินะ!
นึกถึงงานวิจัยที่ตีความกระบวนการตัดสินใจของสมองด้วยมุมมองแบบ quantum probability แทนที่จะเป็น classical probability ขึ้นมาเลยครับ (ไม่ได้อ้างว่าสมองทำงานตามกลศาสตร์ควอนตัมนะ แต่ดูเหมือนจะเป็นการเสนอว่าอาจโมเดลการตัดสินใจของสมองด้วยคณิตศาสตร์ที่ใช้ในกลศาสตร์ควอนตัมได้ ประมาณนี้ครับ)
โดยหลักการแล้ว การคำนวณของควอนตัมคอมพิวติ้งอาศัยการคำนวณแบบผันกลับได้ จึงสามารถลดความร้อนที่เกิดขึ้นระหว่างการคำนวณลงได้มากจนแทบละเลยได้
เหตุผลที่สมองสามารถทำสิ่งที่ "ไม่มีเครื่องจักรใดทำได้ แต่คุณทำได้" ทั้งที่ "ไม่มีทรัพยากรมากพอจะพิจารณาและจำลองความเป็นไปได้จำนวนมากขนาดนั้น" ก็อาจเป็นเพราะในสมองมีกระบวนการคำนวณเชิงควอนตัมเกิดขึ้น แทนที่จะเป็นทฤษฎีการคำนวณแบบคลาสสิกก็ได้
ประเด็นที่ว่าสมองทำงานแบบ quantum จริงหรือไม่นั้นยังเป็นหัวข้อที่ถกเถียงกันอยู่ และผมเองก็ไม่ได้มีความรู้เกี่ยวกับประสาทวิทยาหรือแมชชีนเลิร์นนิงมากนัก.. แต่สมองก็เป็นสิ่งที่ชวนให้จินตนาการได้หลายอย่างจริง ๆ
François Chollet ผู้เขียนบทความเป็นนักวิจัยด้านดีปเลิร์นนิงของ Google และเป็นผู้สร้าง Keras