Amazon, J.P. Morgan และ Anthem พัฒนาและใช้งานข้อมูลสังเคราะห์อย่างไร

1. Amazon 'Alexa'

• ทีม AI ของ Alexa ได้พัฒนาเครื่องมือสร้างข้อมูลสังเคราะห์ในปี 2019
• เครื่องมือเหล่านี้ถูกใช้เพื่อนำผู้ช่วย AI ของ Amazon อย่าง ‘Alexa’ ออกสู่เวอร์ชันภาษาฮินดี, ภาษาสเปนที่ใช้ในสหรัฐฯ และภาษาโปรตุเกสที่ใช้ในบราซิล
• ที่ Amazon มีบางครั้งที่ข้อมูลไม่เพียงพอสำหรับการฝึกโมเดลความเข้าใจภาษาธรรมชาติที่เชื่อถือได้
• เพื่อชดเชยจุดนี้ จึงตัดสินใจสร้างข้อมูลสังเคราะห์
• หนึ่งในเครื่องมือสร้างข้อมูลสังเคราะห์ของ Amazon ใช้เทคนิคที่เรียกว่า ‘การเหนี่ยวนำไวยากรณ์’
• เทคนิคนี้วิเคราะห์คำสั่งอ้างอิงจำนวนเล็กน้อยเพื่อเรียนรู้โครงสร้างประโยคทั่วไปและรูปแบบความหมาย
• จากรูปแบบเหล่านั้นจะสร้างประโยคใหม่ที่คล้ายกันนับพันประโยค
• เครื่องมืออีกตัวหนึ่งสร้างประโยคใหม่โดยนำคำและวลีจากตัวอย่างของข้อมูลที่มีอยู่มาจัดเรียงใหม่

2. เทคโนโลยี Amazon 'Just Walk Out'

• Amazon ยังใช้ข้อมูลสังเคราะห์เพื่อยกระดับเทคโนโลยี ‘Just Walk Out (JWO)’
• เทคโนโลยีนี้คือระบบที่ลูกค้าสแกนบัตรเครดิตหรือแอปที่ทางเข้า จากนั้นเดินเข้าไปในร้าน หยิบสินค้าที่ต้องการแล้วเดินออกมา ระบบจะชำระเงินให้อัตโนมัติ และยังเป็นที่รู้จักในฐานะเทคโนโลยีที่ใช้ขับเคลื่อนร้านไร้เงินสดอย่าง ‘Amazon Go’
• เทคโนโลยี JWO ผสานดีปเลิร์นนิง, คอมพิวเตอร์วิชัน และการหลอมรวมข้อมูลจากเซนเซอร์
• ระบบนี้ใช้ตรวจสอบว่า ‘ใครหยิบอะไรไปบ้าง’ ภายในร้าน
• Amazon มองว่าโมเดล AI จำเป็นต้องมีข้อมูลฝึกที่หลากหลายเพื่อรับประกันความแม่นยำที่สูงขึ้น และจึงใช้ข้อมูลสังเคราะห์มาเสริม
• สำหรับเทคโนโลยี JWO ได้มีการสร้างชุดข้อมูลสังเคราะห์ที่จำลองความแปรผันต่างๆ ของสถานการณ์การช้อปปิ้งที่สมจริง
• ตัวอย่างเช่น Amazon ใช้ข้อมูลสังเคราะห์เพื่อสร้างตัวละครสังเคราะห์จำนวนมาก เพื่อให้มั่นใจว่าร้านจะรองรับลูกค้าจำนวนมากพร้อมกันได้
• นอกจากนี้ก่อนขยายขนาดร้าน ยังใช้ข้อมูลสังเคราะห์สร้างโมเดลเสมือนของร้านขายของชำขนาดใหญ่ขึ้นสำหรับการทดสอบด้วย

3. J.P. Morgan

• ที่ J.P. Morgan ทีมวิจัย AI สร้างข้อมูลสังเคราะห์ด้านการเงิน
• มีการพัฒนาชุดข้อมูลสังเคราะห์สำหรับพฤติกรรมการป้องกันการฟอกเงิน, เส้นทางการเคลื่อนไหวของลูกค้า, ข้อมูลการดำเนินการของตลาด และข้อมูลการชำระเงินเพื่อการตรวจจับการฉ้อโกง
• J.P. Morgan ระบุว่า “ในอุตสาหกรรมบริการทางการเงินมีข้อมูลที่เป็นประโยชน์ออกมาจำนวนมาก แต่บ่อยครั้งกลับนำมาใช้งานได้ยาก”
• พวกเขาให้ความสำคัญกับข้อมูลสังเคราะห์ในฐานะวิธีการสำหรับสร้างนวัตกรรมและพัฒนาสินค้าและบริการใหม่ที่พึ่งพาข้อมูล
• มีการสร้างชุดข้อมูลสังเคราะห์เพื่อเร่งการวิจัยและการพัฒนาโมเดลในภาคบริการทางการเงิน

4. Anthem

• Anthem บริษัทประกันสุขภาพของสหรัฐฯ กำลังร่วมมือกับ Google Cloud เพื่อพัฒนาแพลตฟอร์มข้อมูลสังเคราะห์
• บริษัทมีแผนจะใช้ชุดอัลกอริทึมและแบบจำลองทางสถิติเพื่อสร้างข้อมูลสังเคราะห์ขนาดประมาณ 1.5~2 เพตะไบต์
• ข้อมูลดังกล่าวจะรวมถึงชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นแบบเทียมของประวัติการรักษา, การเคลมประกันสุขภาพ และข้อมูลทางการแพทย์หลักอื่นๆ
• ข้อมูลสังเคราะห์มีแผนจะถูกใช้เพื่อตรวจสอบและฝึกอัลกอริทึม AI สำหรับตรวจจับการเคลมประกันที่ฉ้อโกงหรือความผิดปกติในบันทึกสุขภาพของผู้คน
• Anthem มีแผนสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลสังเคราะห์เพื่อให้ตรวจจับการฉ้อโกงได้ดีขึ้น และมอบการดูแลแบบเฉพาะบุคคลแก่สมาชิก

[v08zbv8fvlkjasdflkj]

ดูเหมือนว่า Synthetic data ถูกแปลเป็นข้อมูลสังเคราะห์นะครับ ผมคิดว่าข้อมูลเทียมน่าจะเหมาะสมกว่า