10 คะแนน โดย xguru 2022-10-14 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • โครงสร้างพื้นฐานของ LinkedIn ประกอบด้วยเซิร์ฟเวอร์หลายแสนเครื่องที่กระจายอยู่ในดาต้าเซ็นเตอร์หลายแห่ง
  • เมื่อโครงสร้างพื้นฐานขยายใหญ่ขึ้น Observability ก็ยิ่งมีความสำคัญมากขึ้นในการระบุสาเหตุที่เป็นไปได้ของความขัดข้องและความผิดปกติในระบบได้อย่างแม่นยำ
  • การใช้ eBPF ทำให้สามารถดึงข้อมูลที่ต้องการได้โดยตรงพร้อมลดโอเวอร์เฮดให้ต่ำที่สุด
  • LinkedIn ตั้งชื่อเอเจนต์ eBPF ของตนว่า Skyfall และรันมันอยู่บนเซิร์ฟเวอร์แทบทั้งหมด

Skyfall

  • เก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับโปรโตคอล TCP/UDP ด้วย kprobes และ kretprobes
    • tcp_set_state, tcp_v4_connect, tcp_v6_connect, inet_csk_accept
    • ip4_datagram_connect, ip6_datagram_connect
  • ส่งข้อมูลที่เก็บรวบรวมได้ไปยัง InFlow (แพลตฟอร์มภายในสำหรับการรวบรวม/แสดงผล flow) ผ่าน UDP
  • จาก InFlow ส่งต่อไปยัง Kafka, จัดเก็บใน HDFS และบันทึกลง Graph Data Store ผ่าน Samza