การพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิงแบบวิศวกรสายลุย

ประกอบด้วยกระบวนการที่ลูกค้าหรือหัวหน้าเป็นผู้ให้โจทย์ แล้ววิศวกรเป็นผู้แก้ปัญหา

เชื่อมต่อกับ Google Colab จึงสามารถรันได้ทันทีบนเบราว์เซอร์และตรวจสอบผลลัพธ์ได้

1. การถดถอยเชิงเส้น (Linear Regression)

2. การถดถอยโลจิสติก (Logistic Regression)

3. โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network)

4. โครงข่ายประสาทเทียม (NN) - MNIST

5. Convolutional Neural Network (CNN)

6. โมเดลปัจจัยแฝง (Latent Factor Model)

7. Recurrent Neural Network (RNN)

8. Long Short-Term Memory (LSTM)

9. Monte Carlo Learning

10. SARSA Learning

11. Q-Learning

12. เครือข่าย Q (Q-Networks)

13. Policy Gradient (PG)