- GPU ทำงานอย่างไร?
- สเปกของ GPU ที่สำคัญที่สุดต่อความเร็วในการประมวลผล Deep Learning
- Tensor Core
- แบนด์วิดท์หน่วยความจำ
- L2 cache / shared memory / L1 cache / register
- การประเมินประสิทธิภาพ Deep Learning ของ Ada / Hopper
- ข้อดีและปัญหาของซีรีส์ RTX40 / RTX30
- อันดับประสิทธิภาพดิบของ GPU
- ประสิทธิภาพ Deep Learning ของ GPU ต่อราคา
- คำแนะนำ GPU (ดูเป็นตารางแนะนำ)
- ถ้าจะข้ามของปัจจุบันไปซื้อเจเนอเรชันถัดไปล่ะ? อนาคตของ GPU
- Q&A
- จำเป็นต้องใช้ PCIe 4.0 / PCIe 5.0 หรือไม่?
- จำเป็นต้องใช้ PCIe lane แบบ 8x/16x หรือไม่?
- ถ้า RTX 4090 / 3090 กินพื้นที่ 3 สล็อต PCIe จะใส่ 4 ใบได้อย่างไร?
- จะระบายความร้อน RTX 4090 / 3090 จำนวน 4 ใบอย่างไร?
- สามารถใช้ GPU หลายประเภทที่แตกต่างกันร่วมกันได้หรือไม่?
- NVLink คืออะไร และมีประโยชน์หรือไม่?
- ถ้าไม่มีงบแม้แต่เท่ากับ GPU ที่ถูกที่สุดที่แนะนำ ควรแนะนำอะไร?
- GPU ปล่อยคาร์บอนเท่าไร? จะใช้ GPU โดยไม่ทำร้ายสิ่งแวดล้อมได้อย่างไร?
- ถ้าต้องการทำงานแบบขนานด้วยเครื่องสองเครื่อง ต้องมีอะไรบ้าง?
- สำหรับการตั้งค่าแบบ multi-GPU จำเป็นต้องใช้ Intel CPU หรือไม่?
- ดีไซน์ของเคสมีผลต่อการระบายความร้อนหรือไม่?
- AMD GPU + ROCm จะตามทัน NVIDIA GPUs + CUDA ได้หรือไม่?
- เมื่อไรจึงเหมาะจะใช้คลาวด์ หรือเดสก์ท็อป/เซิร์ฟเวอร์เฉพาะทาง
3 ความคิดเห็น
เป็นเว็บไซต์ที่ใช้
sdทำเบนช์มาร์กและรวบรวมผลลัพธ์ไว้ แต่ดูเหมือนว่าความแตกต่างระหว่าง 3090 กับ 4090 จะพอมีอยู่เหมือนกันhttps://seesaawiki.jp/nai_ch/d/…
4090 ของคนงบน้อย
ซื้อ 4090 แล้ว... มาเล่นเกมกัน~