- ตอนนี้สามารถนำความสามารถของ ChatGPT และ Speech-To-Text ไปใช้ภายในแอปของตัวเองได้
- หลังการเปิดตัว ChatGPT ในเดือนธันวาคม ได้ลดต้นทุนลง 90% ผ่านการปรับแต่ง และส่งต่อประโยชน์นี้ให้ผู้ใช้ API
ChatGPT API
- ใช้โมเดล
gpt-3.5-turbo ซึ่งเป็นตัวเดียวกับที่ใช้ในผลิตภัณฑ์ ChatGPT ปัจจุบัน
- ราคา $0.002 ต่อ 1k โทเค็น ถูกกว่า GPT-3.5 เดิม 10 เท่า
- เป็นโมเดลที่ดีที่สุดแม้สำหรับงานนอกเหนือจากแชต และสามารถย้ายจาก
text-davinci-003 ไปเป็น gpt-3.5-turbo ได้ง่าย (แนะนำให้ย้าย)
- API รับอินพุตเป็นข้อความที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งประกอบด้วยโทเค็น
- ภายในจะถูกเรนเดอร์เป็นลำดับของโทเค็นที่เรียกว่า ChatML
- มีแผนอัปเกรด
gpt-3.5-turbo เป็นเวอร์ชันล่าสุดอย่างต่อเนื่อง ปัจจุบันรองรับ gpt-3.5-turbo-0301 ถึงวันที่ 1/6
- มีแผนออกเวอร์ชันเสถียรใหม่ในเดือนเมษายน
- มี Dedicated Instance ให้แยกต่างหากด้วย (รองรับคอนเท็กซ์ที่ยาวขึ้น และเหมาะกับผู้ใช้ที่ประมวลผลมากกว่า 450 ล้านโทเค็นต่อวัน)
Whisper API
- เป็นโมเดล Speech-To-Text ที่เปิดซอร์สเมื่อเดือนกันยายน 2022
- ได้รับเสียงตอบรับที่ดีจากชุมชนนักพัฒนา แต่ดูแลให้รันใช้งานจริงได้ยาก
- ใช้โมเดล
large-v2 ผ่าน API ได้ ในราคา $0.006/นาที
- ใช้งานได้ผ่านเอนด์พอยต์
transcriptions / translations
- รองรับฟอร์แมต m4a, mp3, mp4, mpeg, mpga, wav, webm
บริษัทที่เริ่มใช้งานช่วงแรก
- Snap : ให้บริการแชตบอต My AI for Snapchat+ ที่ใช้ ChatGPT เป็นฐาน ช่วยแนะนำและแต่งบทกวีให้เพื่อน ๆ (ไฮกุ)
- Quizlet : นำ ChatGPT ไปใช้กับ Q-Chat ซึ่งเป็น AI tutor แบบปรับตามผู้เรียนที่ตั้งคำถามตามเนื้อหาที่เรียนมา
- Instacart : นำไปใช้ในฟีเจอร์ Ask ที่ให้ถามและรับคำตอบเกี่ยวกับอาหาร
- Shopify : เพิ่มฟีเจอร์ผู้ช่วยช้อปปิ้งในแอป Shop
- Speak (เกาหลีใต้) : แอปสอนภาษาที่ใช้ Whisper API
4 ความคิดเห็น
ต้นฉบับระบุไว้ที่ $0.002 ต่อ 1k โทเค็นครับ
แล้วก็สงสัยว่าคำจำกัดความของโทเค็นคืออะไร เลยลองค้นเพิ่มดู เหมือนว่าจะกำหนดตามจำนวนตัวอักษรของข้อความ input/output ครับ
อ้าว มีพิมพ์ผิดในส่วนสำคัญซะด้วย T_T แก้ไขแล้ว
มีข่าว AI ใหม่ ๆ หลั่งไหลออกมาทุกสัปดาห์เลยนะครับ.. ทั้งน่าคาดหวังและก็น่ากลัวไปพร้อมกัน.. แต่พอพยายามไม่ให้พลาดเทรนด์ ก็รู้สึกเหนื่อยล้าไม่น้อยเหมือนกันครับ
OpenAI น่าทึ่งจริง ๆ