- ช่วยให้นักพัฒนาแอปสามารถใช้ LLM ได้อย่างทรงพลังยิ่งขึ้นในหลากหลายด้าน
- LLM และพรอมป์ต์: การจัดการพรอมป์ต์, การปรับแต่งพรอมป์ต์ให้เหมาะสม, อินเทอร์เฟซแบบรวมสำหรับ LLM
- Chains: เชื่อมการเรียกใช้ LLM หลายครั้งเข้าด้วยกัน
- Data Augmented Generation: ดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลภายนอกมาประมวลผล สามารถสรุปบทความภายนอกหรือทำ QA ได้
- Agents: อินเทอร์เฟซสำหรับเอเจนต์ที่ตัดสินใจว่าจะทำแอ็กชันใด ลงมือทำ จากนั้นสังเกตผล และทำซ้ำจนกว่าจะเสร็จสิ้น
- Memory: เก็บสถานะระหว่างการเรียกใช้ chain/agent และรองรับความสามารถด้านหน่วยความจำผ่านอินเทอร์เฟซมาตรฐาน
- Evaluation: ประเมินด้วยเมตริกแบบดั้งเดิมผ่านโมเดลภาษา
- โอเพนซอร์สสำหรับ Python
1 ความคิดเห็น
ของใหม่ ๆ ถูกสร้างขึ้นมาเร็วมากจริง ๆ